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普洱市(澜沧拉祜族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景东彝族自治县)
钦州市(钦南区、钦北区、灵山县、浦北县)
德州市(平原县、临邑县、宁津县、德城区、庆云县、夏津县、禹城市、乐陵市、齐河县、陵城区、武城县)
随州市(曾都区、随县、广水市)
重庆市(涪陵区、大渡口区、九龙坡区、石柱土家族自治县、北碚区、酉阳土家族苗族自治县、渝中区、云阳县、彭水苗族土家族自治县、江北区、沙坪坝区、璧山区、黔江区、秀山土家族苗族自治县、开州区、江津区、垫江县、城口县、武隆区、巴南区、丰都县、铜梁区、永川区、梁平区、大足区、奉节县、忠县、万州区、巫山县、南岸区、渝北区、长寿区、巫溪县、潼南区、荣昌区、南川区、合川区、綦江区)
淮安市(淮安区、淮阴区、涟水县、盱眙县、洪泽区、清江浦区、金湖县)
扬州市(仪征市、宝应县、邗江区、江都区、高邮市、广陵区)
萍乡市(湘东区、莲花县、安源区、芦溪县、上栗县)
喀什地区(莎车县、疏附县、喀什市、疏勒县、巴楚县、麦盖提县、塔什库尔干塔吉克自治县、伽师县、泽普县、岳普湖县、叶城县、英吉沙县)
滁州市(天长市、明光市、琅琊区、定远县、全椒县、南谯区、来安县、凤阳县)
贵港市(覃塘区、平南县、港北区、桂平市、港南区)
遂宁市(射洪市、船山区、安居区、蓬溪县、大英县)
白城市(镇赉县、通榆县、大安市、洮北区、洮南市)
常德市(安乡县、石门县、津市市、澧县、桃源县、临澧县、汉寿县、武陵区、鼎城区)
西安市(临潼区、阎良区、未央区、鄠邑区、莲湖区、碑林区、灞桥区、雁塔区、周至县、蓝田县、高陵区、新城区、长安区)
晋城市(泽州县、城区、沁水县、陵川县、高平市、阳城县)
运城市(芮城县、临猗县、平陆县、垣曲县、夏县、万荣县、绛县、永济市、稷山县、新绛县、盐湖区、闻喜县、河津市)
天水市(张家川回族自治县、武山县、清水县、甘谷县、秦安县、麦积区、秦州区)
抚顺市(清原满族自治县、望花区、抚顺县、新抚区、东洲区、顺城区、新宾满族自治县)
大理白族自治州(剑川县、洱源县、永平县、南涧彝族自治县、弥渡县、漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县、宾川县、鹤庆县、大理市、云龙县、祥云县)
平顶山市(鲁山县、湛河区、郏县、新华区、宝丰县、叶县、汝州市、石龙区、舞钢市、卫东区)
乌鲁木齐市(天山区、米东区、头屯河区、乌鲁木齐县、水磨沟区、新市区、沙依巴克区、达坂城区)
潍坊市(安丘市、潍城区、坊子区、昌乐县、高密市、昌邑市、寒亭区、青州市、临朐县、诸城市、寿光市、奎文区)
朔州市(应县、右玉县、怀仁市、朔城区、山阴县、平鲁区)
伊犁哈萨克自治州(特克斯县、伊宁市、奎屯市、霍城县、察布查尔锡伯自治县、巩留县、新源县、伊宁县、尼勒克县、昭苏县、霍尔果斯市)
合肥市(巢湖市、庐阳区、庐江县、长丰县、肥东县、包河区、蜀山区、瑶海区、肥西县)
枣庄市(市中区、滕州市、薛城区、台儿庄区、山亭区、峄城区)
泉州市(金门县、南安市、鲤城区、泉港区、石狮市、丰泽区、安溪县、德化县、洛江区、永春县、晋江市、惠安县)
牡丹江市(海林市、东安区、绥芬河市、爱民区、林口县、东宁市、阳明区、宁安市、穆棱市、西安区)
临汾市(翼城县、乡宁县、曲沃县、尧都区、蒲县、襄汾县、浮山县、安泽县、侯马市、古县、洪洞县、汾西县、吉县、永和县、大宁县、霍州市、隰县)
赤峰市(巴林左旗、克什克腾旗、红山区、林西县、松山区、宁城县、元宝山区、巴林右旗、敖汉旗、翁牛特旗、喀喇沁旗、阿鲁科尔沁旗)
淮南市(谢家集区、八公山区、凤台县、寿县、田家庵区、潘集区、大通区)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
吴忠市(盐池县、青铜峡市、同心县、利通区、红寺堡区)
鹤岗市(兴山区、绥滨县、东山区、向阳区、兴安区、南山区、萝北县、工农区)
乐山市(峨眉山市、夹江县、沐川县、市中区、犍为县、井研县、金口河区、沙湾区、马边彝族自治县、五通桥区、峨边彝族自治县)
赣州市(石城县、宁都县、上犹县、大余县、龙南市、安远县、赣县区、定南县、于都县、信丰县、寻乌县、崇义县、瑞金市、章贡区、全南县、兴国县、会昌县、南康区)
六盘水市(水城区、盘州市、钟山区、六枝特区)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、陇川县、盈江县、芒市、瑞丽市)
唐山市(滦南县、丰润区、乐亭县、滦州市、丰南区、曹妃甸区、遵化市、玉田县、迁安市、路北区、古冶区、迁西县、开平区、路南区)
德阳市(广汉市、中江县、旌阳区、绵竹市、什邡市、罗江区)
昆明市(寻甸回族彝族自治县、呈贡区、五华区、西山区、安宁市、晋宁区、嵩明县、石林彝族自治县、盘龙区、富民县、宜良县、禄劝彝族苗族自治县、东川区、官渡区)
石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)
宁夏回族自治区
和田地区(和田市、墨玉县、皮山县、民丰县、策勒县、于田县、洛浦县、和田县)
邢台市(新河县、临城县、柏乡县、巨鹿县、信都区、襄都区、宁晋县、南和区、任泽区、隆尧县、南宫市、临西县、内丘县、平乡县、威县、广宗县、清河县、沙河市)
阿克苏地区(温宿县、拜城县、柯坪县、沙雅县、乌什县、阿克苏市、阿瓦提县、库车市、新和县)
锦州市(黑山县、太和区、北镇市、凌河区、义县、凌海市、古塔区)
宜宾市(珙县、南溪区、江安县、长宁县、叙州区、屏山县、筠连县、兴文县、翠屏区、高县)
衡水市(饶阳县、深州市、景县、桃城区、冀州区、安平县、枣强县、武强县、阜城县、武邑县、故城县)
日喀则市(白朗县、康马县、南木林县、聂拉木县、定结县、萨嘎县、江孜县、岗巴县、萨迦县、昂仁县、定日县、谢通门县、拉孜县、桑珠孜区、仲巴县、仁布县、吉隆县、亚东县)
梧州市(万秀区、蒙山县、长洲区、龙圩区、苍梧县、岑溪市、藤县)
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延安市(延川县、黄龙县、洛川县、黄陵县、宜川县、子长市、安塞区、延长县、富县、宝塔区、吴起县、志丹县、甘泉县)
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泸州市(泸县、龙马潭区、古蔺县、合江县、江阳区、纳溪区、叙永县)
国内大模型“六小虎”的第一个IPO，有了苗头。
近日，智谱AI已提交IPO辅导备案，正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案，由中金公司担任辅导机构，最快2026年登陆A股。
这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。
两年时间过去，行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显，部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。
发展进入新阶段
大模型最受资本热捧的几年，包括智谱在内的“六小虎”，被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候，已经不是进入‘六小虎’的最佳时间，大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者，AI是近年来难得一见的热门领域，想象空间足够大。
不过，随着资本热度逐渐转向理性，“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。
Kimi曾经的风头逐渐被掩盖，市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底，市场消息显示，“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。
在这种背景下，智谱的融资路径侧面反映出，其已经进入产业化落地阶段。
今年3月，智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作，累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。
杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元，推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司，目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。
据智谱方面披露，智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用，与地方国资深入合作，意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。
珠海华发集团战略投资智谱5亿元，支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”，重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解，智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。
成都高新区投资3亿元，与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”，涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景，该模型计划5年内服务超1000家企业，目标推动区域产业智能化转型。据了解，区别于普通的Chatbot，诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时，“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低，提供的服务更加可信、可靠。同时，基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。
在大模型技术浪潮下，地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求，但地方引入大模型并非简单接入Chatbot，对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准，同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉，要满足部署、微调、增训等应用需求。
智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出，比如，通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。
据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单，GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型，仅为1.3%。
尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重，智谱的自主可控和低幻觉率，形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型，需要的是能解决问题的大模型，智谱和地方国资的合作，和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务，都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。
智能体成关键变量
若将地方合作视为外部助力，智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。
从2023年下半年开始，智谱就在很多场合强调，做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源，成了智谱有别于同类公司的两个关键词。
2024年10月，智谱的AutoGLM爆火，主打“国产AI接管手机、电脑”，相关概念股大涨，部分个股连拉7个涨停板。
所谓AutoGLM，是指Agent接收人类简单语音指令，自动执行手机端复杂任务，任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。
这也是国内最早的AIAgent实践，比今年的Manus早了半年。
当年11月末，智谱进一步更新了AIAgent系列功能，主打AI接管手机的AutoGLM，已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。
相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主，智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径，毕竟，大模型本身不能直接起作用，需要与世界产生连接与互动。
刚刚过去的3月，智谱在中关村论坛期间，发布集深度研究和操作执行于一体的Agent，推动AIAgent进入“边想边干”阶段。
AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱已经于4月15日正式开源。
其最新开源的32B/9B系列GLM模型，包含基座、推理、沉思模型，遵循宽松的MITLicense，完全开源，不限制商用，无需申请。
目前，智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型，全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。
不过，开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力，是智谱需要权衡的难题。
智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化，智谱将推理成本降至行业均值的1/10，同时将幻觉率控制在1.3%，在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外，其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段，为长期技术迭代保留了可能性。
智谱的IPO进程，标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局，在大模型商业化与生态建设方面，有一定的参考意义。
2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”，大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来，更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁，刚刚打开了一个切口，如同人形机器人一样，泛化能力仍然需要验证。
新闻结尾
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