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安阳市(林州市、殷都区、汤阴县、安阳县、文峰区、龙安区、内黄县、北关区、滑县)

福州市(长乐区、永泰县、马尾区、连江县、晋安区、台江区、平潭县、闽清县、鼓楼区、福清市、闽侯县、仓山区、罗源县)

安康市(汉阴县、白河县、旬阳市、汉滨区、岚皋县、宁陕县、石泉县、平利县、镇坪县、紫阳县)

十堰市(郧西县、茅箭区、张湾区、郧阳区、丹江口市、房县、竹山县、竹溪县)  盘锦市(兴隆台区、大洼区、双台子区、盘山县)

贵港市(港北区、覃塘区、桂平市、平南县、港南区)

防城港市(防城区、港口区、东兴市、上思县)

林芝市(工布江达县、波密县、察隅县、墨脱县、朗县、米林市、巴宜区)攀枝花市(米易县、仁和区、西区、盐边县、东区)

平凉市(崇信县、静宁县、华亭市、庄浪县、灵台县、崆峒区、泾川县)  德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、盈江县、陇川县、芒市、梁河县)

抚州市(宜黄县、临川区、黎川县、金溪县、广昌县、东乡区、南城县、资溪县、崇仁县、乐安县、南丰县)

梧州市(岑溪市、长洲区、万秀区、藤县、苍梧县、蒙山县、龙圩区)

达州市(万源市、渠县、通川区、达川区、宣汉县、开江县、大竹县)

汉中市(佛坪县、镇巴县、汉台区、留坝县、洋县、宁强县、西乡县、勉县、城固县、南郑区、略阳县)

银川市(西夏区、金凤区、灵武市、兴庆区、永宁县、贺兰县)

蚌埠市(五河县、淮上区、龙子湖区、禹会区、怀远县、固镇县、蚌山区)

塔城地区(额敏县、塔城市、裕民县、乌苏市、托里县、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市)

牡丹江市(宁安市、西安区、东宁市、绥芬河市、穆棱市、阳明区、海林市、东安区、爱民区、林口县)

漳州市(东山县、南靖县、云霄县、龙海区、华安县、龙文区、芗城区、平和县、漳浦县、长泰区、诏安县)

咸阳市(旬邑县、泾阳县、杨陵区、武功县、永寿县、礼泉县、渭城区、彬州市、淳化县、秦都区、三原县、乾县、长武县、兴平市)

泸州市(龙马潭区、泸县、叙永县、江阳区、纳溪区、古蔺县、合江县)

阿勒泰地区(福海县、布尔津县、吉木乃县、哈巴河县、富蕴县、阿勒泰市、青河县)

泰安市(肥城市、泰山区、宁阳县、新泰市、东平县、岱岳区)

保山市(腾冲市、龙陵县、隆阳区、施甸县、昌宁县)

黄冈市(浠水县、英山县、团风县、罗田县、蕲春县、黄梅县、黄州区、麻城市、红安县、武穴市)

芜湖市(鸠江区、南陵县、繁昌区、湾沚区、弋江区、无为市、镜湖区)

长春市(宽城区、农安县、公主岭市、双阳区、绿园区、南关区、榆树市、德惠市、朝阳区、九台区、二道区)

白山市(浑江区、抚松县、长白朝鲜族自治县、江源区、靖宇县、临江市)

庆阳市(宁县、正宁县、庆城县、合水县、西峰区、华池县、环县、镇原县)

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泰州市(泰兴市、高港区、姜堰区、海陵区、靖江市、兴化市)

丹东市(凤城市、宽甸满族自治县、振兴区、东港市、振安区、元宝区)

邢台市(柏乡县、沙河市、巨鹿县、广宗县、新河县、信都区、平乡县、襄都区、清河县、南宫市、临西县、威县、内丘县、临城县、宁晋县、任泽区、隆尧县、南和区)

鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)  益阳市(安化县、沅江市、资阳区、赫山区、南县、桃江县)

廊坊市(安次区、固安县、霸州市、文安县、广阳区、大城县、三河市、大厂回族自治县、永清县、香河县)

滁州市(定远县、南谯区、天长市、明光市、来安县、琅琊区、凤阳县、全椒县)

兴安盟(扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、突泉县)拉萨市(达孜区、尼木县、林周县、墨竹工卡县、曲水县、堆龙德庆区、当雄县、城关区)

崇左市(宁明县、凭祥市、龙州县、天等县、江州区、大新县、扶绥县)  丽江市(古城区、宁蒗彝族自治县、华坪县、永胜县、玉龙纳西族自治县)

淮安市(清江浦区、盱眙县、金湖县、淮阴区、涟水县、淮安区、洪泽区)

百色市(乐业县、靖西市、那坡县、平果市、田东县、田阳区、西林县、右江区、田林县、德保县、隆林各族自治县、凌云县)

驻马店市(泌阳县、正阳县、上蔡县、确山县、西平县、汝南县、新蔡县、驿城区、遂平县、平舆县)临夏回族自治州(临夏市、临夏县、永靖县、和政县、广河县、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县)

阿克苏地区(拜城县、温宿县、乌什县、沙雅县、阿瓦提县、阿克苏市、新和县、柯坪县、库车市)

白银市(会宁县、白银区、靖远县、平川区、景泰县)

池州市(石台县、贵池区、青阳县、东至县)

菏泽市(郓城县、牡丹区、曹县、成武县、东明县、巨野县、定陶区、单县、鄄城县)

沧州市(吴桥县、孟村回族自治县、任丘市、东光县、沧县、海兴县、献县、河间市、肃宁县、泊头市、运河区、新华区、盐山县、南皮县、青县、黄骅市)

宁波市(北仑区、江北区、鄞州区、象山县、镇海区、慈溪市、余姚市、海曙区、宁海县、奉化区)

舟山市(岱山县、嵊泗县、定海区、普陀区)

南昌市(青山湖区、西湖区、进贤县、南昌县、红谷滩区、东湖区、安义县、青云谱区、新建区)

内蒙古自治区

宿州市(砀山县、萧县、泗县、埇桥区、灵璧县)

本溪市(本溪满族自治县、明山区、南芬区、桓仁满族自治县、平山区、溪湖区)

海口市(美兰区、秀英区、龙华区、琼山区)

衡水市(枣强县、安平县、故城县、武邑县、武强县、深州市、桃城区、饶阳县、阜城县、冀州区、景县)

自贡市(富顺县、大安区、沿滩区、贡井区、荣县、自流井区)

三明市(将乐县、三元区、泰宁县、大田县、沙县区、明溪县、永安市、清流县、尤溪县、建宁县、宁化县)

酒泉市(金塔县、瓜州县、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、肃州区、肃北蒙古族自治县)

　　来源：A智慧保

　　4月18日，金融监管总局发布《关于推动深化人身保险行业个人营销体制改革的通知》，对于超百万保险代理人而言，这不啻为30多年来最为明显的政策信号。

　　过去四年，大个险的市场面貌已经天翻地覆，改革成本降低，改革时机或是最佳。此次文件提出，逐步构建支持保险销售人员长期服务的组织架构、晋升体系和佣金薪酬激励制度，支持保险销售人员参加社会保险、办理居住证等，建立有中国特色的保险销售人员荣誉评价体系。这些是从激励角度出发，凡事有奖有罚，才能赏罚分明。因此，文件也要求深化执行“报行合一”，建立因保险销售人员违法违规导致经济损失的佣金薪酬追索扣回机制。

　　从职业化到专业化

　　自1992年个人保险代理人模式引入内地保险市场以来，个人营销经历了周期转换，从初期的快速发展和盛极一时，到近年来的大幅萎缩，原有的金字塔模式难以维系，但新营销模式尚未建立，虽有“大破”，尚未“大立”。

　　在巅峰期，全行业有接近1000万的保险代理人，而伴随着个险增长的停滞和银保渠道重返C位，这一数字已降至300万以下。也就是说短短五六年，700万人从这个行业流失。即使这里面有保险公司主动清虚的原因，也不能否认因人的减少而导致规模的减速。

　　当初的“大进大出”和“人海战术”适应跑马圈地、野蛮生长的市场草创期，成绩不小，问题不少，销售误导的现象十分严重，代理人的职业化和专业化程度都严重不足。当市场进入成熟期，当大规模同质化的需求被填满之后，如何进一步服务高端需求、个性需求和长尾需求，便成为摆在个人营销体制面前的时代答卷。可以说，保险营销体制改革是保险业高质量发展的必经之路。

　　原来的保险代理人与保险公司，因利相交，利尽而散，职业认同感和归属感不高。保险是最复杂的金融产品之一，有着极高的专业门槛，如果代理人在销售的时候专业能力不足，简单当理财产品卖，会给消费者造成很多负面观感。

　　如果对职业没有认同感和归属感，就会短期化和势利化，在销售端就极容易出现佣金和风险的背离。因此，实现职业化，不仅涉及到收入利益的重新分配，让保险代理人有更多的获得感，同时也涉及到社保、荣誉和文化。而职业化之后，才能致力于专业化，也是市场当前对于代理人的最大需求。

　　从短期主义到长期主义

　　原来的个人营销金字塔模式，管理佣金逐级抽成，客观形成“拉人头”的激励机制，层级越高，收入越高。而在原来的增量市场竞争中，即使底层代理人也能暂时获益，但这也在无形之中助长了“大进大出”，没有长远规划，而当自身的资源和关系被耗尽之时，也就没有了上涨和进步空间，只能打一枪换一个地方。一旦市场从增量竞争转向存量竞争，流动亦不可得，只能“流失”。

　　先立后破。贸然打破金字塔模式，会导致矛盾瞬间尖锐和利益分配逻辑的混乱。当务之急，是提高代理人的专业化和精英化，将其收入与保单质量和客户的全生命周期深度绑定，克服短期主义，导向长期主义，渐进式地推动个人营销体制的变革。

　　克服短期主义，就要在薪酬和晋升方面树立长期主义，破除营销重于服务的观念，同时将收入和风险的久期匹配，薪酬追索扣回在银行业早已普及，是对销售短期行为和违规违法行为的有力震慑。

　　涉及人的转型最难，所谓“百万槽工衣食所系”。无论是寿险改革还是代理人转型，保险公司里不同职级和条线的人，对保险高质量发展的理解不一，不同圈层的人都有各自的既得利益，所以改革往往会出现“破”易“立”难、进退失据的局面。精英化和数字化久久为功，属于前人栽树，颇考验决心和毅力。

　　任何改革的核心，都是利益如何重新分配，分配不好，就会被抵制或消解。以前在金字塔模式里还能找增量，改革阻力较大，现在“穷”则思变，改革阻力变小，正是建立个人营销体制新模式的时间窗口。当再也摘不到低垂果实时，不妨去学习如何造梯子。

　　日前，博时基金策划召开《东升西落·日异月殊——博时基金2025二季度策略会》系列直播，携手多家券商机构共同发声，探讨当下市场及未来展望。同时，博时基金还策划了【科技时代——2025科技投资系列圆桌线上沙龙】，聚焦中国科技突破五大主题：AI硬件、AI软件、智能驾驶、机器人、创新药，呈现产业趋势研判与投资逻辑方法。

　　随着AI助力下的“第四次科技革命”曙光初现，围绕“DeepSeek与AI投资”热门话题，博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾与华泰证券电子与计算机首席分析师谢春生、博时基金首席数字官车宏原、博时基金行业研究部研究员肖达四位投研专家，通过多方视角碰撞，深入解析DeepSeek带来的AI投资机遇与挑战。

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　　把握AI硬件的崛起机遇

　　本次圆桌深入剖析了DeepSeek对AI大模型、AI算力、AI端侧、AI应用四大行业的重要影响——从大模型开源带来的国产替代机遇，到算力基建的长期投入；从企业级应用的效率提升，到端侧AI驱动的消费电子升级。种种迹象表明，中国AI产业正迎来战略窗口期。

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　　AI大模型：开源浪潮缩短中美差距，通用与垂直领域齐头并进

　　自Deep Seek推出低成本、高效率的开源大模型以来，全球AI产业格局加速重构。圆桌伊始，主持人肖瑞瑾指出，Deep Seek的快速迭代不仅提振了国内投资者信心，更将中美人工智能大模型技术差距缩短至约三个月。

　　华泰证券谢春生表示，在算力资源受限的背景下，中国大模型厂商展现出了超预期的迭代能力，对中国大模型厂商的长期竞争力有充分信心。以Deep Seek为例，其模型迭代能力已接近美国一线水平，并通过与国产芯片的适配，逐步实现模型训练与英伟达GPU的解耦，形成“算力-模型-应用-终端”全链条闭环。他进一步分析，未来全球大模型发展将呈现两大趋势：

　　训练重心从“预训练”转向“后训练”：Open AI等厂商已开始探索后训练优化路径，预训练的ScalingLaw（规模定律）面临瓶颈。

　　通用与垂直大模型齐头并进：用户和数据是构建通用大模型、垂直大模型的核心壁垒，基于用户衍生的生态所沉淀的数据，会成为大模型进一步迭代的核心要素。未来会看到通用大模型和垂类大模型齐头并进，在不同方向有新的进展。

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　　国产算力：短期受限，长期可期

　　针对算力问题，博时基金行业研究部研究员肖达指出，当前DeepSeek与国产算力适配情况不错，但制造算力芯片所需要的先进半导体制程国产能力不足。算力芯片通常需要使用7nm以下工艺制程，但所需的EUV光刻机目前被海外禁运，同时与之相关的其他关键设备、材料和工艺能力距离海外厂商仍有显著差距。

　　不过，随着国内光刻机技术突破及定制化芯片开发，国产算力有望在未来3-5年缩小差距。他特别提到，2025年国内AI基础设施资本支出计划近5000亿元，但相比美国前五大云厂商合计的3000亿美金规模仍有差距，需持续加大投入以应对推理需求的非线性增长。

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　　AI应用：企业部署加速，AIAgent开启人机协同新时代

　　企业级应用进入快车道

　　博时基金首席数字官车宏原介绍，国内正处于企业快速部署DeepSeek的时期，大模型与业务流程深度结合，博时基金已率先行动大幅提升私有算力，相对去年提升了数倍。目前，国内金融、教育、法律、医疗等各个行业都在积极引入Deep Seek等国产模型，例如，在企业人力资源部门，AI可高效筛选简历数据，协助企业招聘，辅助提升企业经营效率等。但他同时指出，当前企业算力需求激增，部分行业面临算力扩容挑战，需通过资源池管理、推理加速等技术优化应对瓶颈。

　　AIAgent的潜力与边界

　　针对近期热门的AIAgent（智能体），车宏原认为类似Manus的AIAgent已在专题研究、报告撰写、软件开发、智能助理等场景中达到了较好的效果，但受限于底层大模型的幻觉风险与黑箱等问题，某些场景下甚至可能放大缺陷，因此在使用AIAgent的过程中离不开人类的判断和决策。他预测，未来AIAgent将分化为通用型与专业型两类，前者由大模型厂商主导，后者则依赖行业生态构建，形成“共生共存”的竞争格局。

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　　AI端侧：硬件升级周期，消费电子产业链迎新机遇

　　端侧AI普及加速

　　主持人、博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾在总结中指出，除了AI企业应用如雨后春笋般普及外，我们也留意到AI正在走向端侧，即走向我们每天使用的智能手机、平板电脑、个人PC以及耳机、手表等IOT设备——端侧AI正从概念走向现实。通过模型蒸馏技术，DeepSeek的7B参数小模型已可在笔记本电脑流畅运行，未来更小模型将适配手机、耳机等设备，实现实时翻译、环境感知、智能生活助理等功能。

　　硬件升级与产业链受益

　　端侧AI对本地算力需求有限，但复杂任务仍需云端协同。肖瑞瑾预测，为提升用户体验，AI端侧等有望迎来硬件升级周期，国内消费电子产业链（芯片、零组件、组装）及AI原生应用开发商将显著受益。此外，中美在端侧AI领域技术差距较小，中国凭借完善的消费电子产业链，有望赶上差距，推动移动互联网时代走向真正的原生AI应用时代。

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