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遂宁市(大英县、安居区、船山区、蓬溪县、射洪市)

张掖市(甘州区、肃南裕固族自治县、高台县、临泽县、民乐县、山丹县)

韶关市(曲江区、武江区、始兴县、乐昌市、翁源县、乳源瑶族自治县、南雄市、仁化县、新丰县、浈江区)  东莞市

南阳市(卧龙区、宛城区、社旗县、淅川县、方城县、新野县、桐柏县、西峡县、唐河县、镇平县、南召县、内乡县、邓州市)

辽阳市(弓长岭区、文圣区、白塔区、灯塔市、宏伟区、辽阳县、太子河区)

仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)

重庆市(武隆区、南岸区、开州区、渝中区、渝北区、九龙坡区、江津区、江北区、忠县、巫山县、梁平区、永川区、秀山土家族苗族自治县、荣昌区、巫溪县、合川区、巴南区、垫江县、彭水苗族土家族自治县、大渡口区、潼南区、万州区、铜梁区、璧山区、石柱土家族自治县、南川区、城口县、奉节县、黔江区、綦江区、大足区、酉阳土家族苗族自治县、长寿区、丰都县、沙坪坝区、云阳县、涪陵区、北碚区)  定西市(临洮县、安定区、通渭县、渭源县、岷县、陇西县、漳县)

孝感市(大悟县、云梦县、应城市、安陆市、汉川市、孝昌县、孝南区)

郑州市(上街区、惠济区、金水区、中原区、管城回族区、二七区、新密市、新郑市、荥阳市、登封市、中牟县、巩义市)

桂林市(资源县、恭城瑶族自治县、七星区、秀峰区、龙胜各族自治县、荔浦市、兴安县、灵川县、象山区、阳朔县、全州县、平乐县、永福县、临桂区、雁山区、叠彩区、灌阳县)

河源市(连平县、紫金县、东源县、和平县、源城区、龙川县)

泸州市(古蔺县、江阳区、叙永县、合江县、泸县、龙马潭区、纳溪区)

吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)

贵港市(港北区、桂平市、覃塘区、港南区、平南县)

曲靖市(罗平县、会泽县、陆良县、师宗县、富源县、马龙区、麒麟区、宣威市、沾益区)

山南市(贡嘎县、错那市、浪卡子县、乃东区、措美县、洛扎县、扎囊县、隆子县、曲松县、加查县、桑日县、琼结县)

漳州市(龙文区、平和县、龙海区、芗城区、南靖县、云霄县、漳浦县、东山县、诏安县、华安县、长泰区)

濮阳市(濮阳县、清丰县、台前县、范县、南乐县、华龙区)

苏州市(太仓市、吴江区、吴中区、常熟市、昆山市、虎丘区、张家港市、相城区、姑苏区)

北京市(延庆区、密云区、怀柔区、昌平区、通州区、房山区、石景山区、平谷区、丰台区、大兴区、西城区、顺义区、东城区、门头沟区、朝阳区、海淀区)

朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、凌源市、双塔区、建平县、朝阳县、北票市)

果洛藏族自治州(班玛县、玛多县、久治县、达日县、甘德县、玛沁县)

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菏泽市(成武县、单县、东明县、巨野县、郓城县、鄄城县、定陶区、牡丹区、曹县)

南充市(营山县、仪陇县、蓬安县、南部县、高坪区、嘉陵区、顺庆区、西充县、阆中市)

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博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、阿拉山口市、温泉县、精河县)

西安市(未央区、高陵区、长安区、莲湖区、雁塔区、灞桥区、临潼区、阎良区、蓝田县、周至县、鄠邑区、碑林区、新城区)

潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)

平顶山市(卫东区、郏县、鲁山县、舞钢市、宝丰县、湛河区、石龙区、汝州市、叶县、新华区)  海东市(循化撒拉族自治县、互助土族自治县、化隆回族自治县、乐都区、平安区、民和回族土族自治县)

阳江市(阳东区、阳春市、江城区、阳西县)

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海北藏族自治州(刚察县、祁连县、门源回族自治县、海晏县)临夏回族自治州(和政县、东乡族自治县、临夏市、广河县、康乐县、永靖县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)

三亚市(吉阳区、天涯区、崖州区、海棠区)  巴彦淖尔市(乌拉特后旗、五原县、临河区、乌拉特前旗、乌拉特中旗、磴口县、杭锦后旗)

承德市(围场满族蒙古族自治县、承德县、隆化县、双桥区、平泉市、滦平县、鹰手营子矿区、宽城满族自治县、兴隆县、丰宁满族自治县、双滦区)

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开封市(通许县、尉氏县、鼓楼区、兰考县、杞县、顺河回族区、祥符区、禹王台区、龙亭区)大连市(瓦房店市、沙河口区、西岗区、庄河市、长海县、甘井子区、中山区、普兰店区、金州区、旅顺口区)

松原市(扶余市、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、宁江区)

滨州市(邹平市、沾化区、滨城区、无棣县、阳信县、惠民县、博兴县)

和田地区(和田市、墨玉县、民丰县、洛浦县、于田县、和田县、皮山县、策勒县)

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邯郸市(邯山区、永年区、成安县、肥乡区、磁县、峰峰矿区、曲周县、丛台区、鸡泽县、武安市、大名县、馆陶县、临漳县、复兴区、魏县、广平县、涉县、邱县)

日照市(岚山区、莒县、五莲县、东港区)

湛江市(霞山区、廉江市、吴川市、雷州市、遂溪县、麻章区、徐闻县、坡头区、赤坎区)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)

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大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)

“无人驾驶”的本质是什么？

作者／IT时报记者王昕

编辑／王昕孙妍

4月13日沈阳车展上，一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出，造成一人受伤、4台展车受损，离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”，让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了，智能技术在汽车行业的应用，到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。

我一直坚信，未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员，道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致，超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子，甚至车子硬是想要撞人，都将是一件很难的事情……

全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。

在《汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）》国家标准中，对L5级完全自动驾驶的核心定义是：完全无人驾驶，能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务，并超越人类驾驶员的能力。同时，系统能够在所有驾驶环境下安全运行，用户不再需要参与任何驾驶决策，系统完全代替人类驾驶员。

那么全自动驾驶何时才能实现呢？当前，华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。

至于智驾进化的“终点”，“激进派”马斯克称，再等2个月就行了！特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术（FSD）。除了这个“疯子”以外，大多数行业机构和专家的预测都认为，我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。

当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时，从大量智驾用户的使用体验来看，至少看上去，我们离完全自动驾驶已经很近，在绝大部分场景中，主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破，人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。

波士顿咨询曾在一份报告中指出，智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”，智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故，但就目前来说，智驾并非完全如想象中那么可靠。

当前，智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年，车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型，然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是，上限高、下限低，在常规场景下，它能够从容驾驶，提供近乎完美的驾驶体验，但在非常规极端场景下，这种从容很可能变成冒失，并带来巨大安全风险。

触目惊心的安全事故，已经让业界意识到“端到端”的局限性，如鲁棒性（系统稳定性）差等，并开始研究多模态大模型的应用。例如，由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”，让智驾越来越类人，越来越从感知到认知。

有专家认为，可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境，即“世界模型”（WorldModel，指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力)，能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。

但即便算法、算力和数据三大要素齐聚，自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。

过去，人类为自己的驾驶行为负责；未来，技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任，技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢？更深一层的诘问是，技术真的可以为人类担责吗？在法律上，到底谁来为技术背书？这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战，许许多多问题目前尚无定论。

2024年7月20日，全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易，而这一切都只是因为——微软宕机了。

Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统，历经无数次迭代、升级、优化、完善，但其依然会宕机。这是不是意味着，即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性，由于车联网的存在，其潜在风险远远不局限于某一辆车，一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应，后果不堪设想。

“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”，但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。

同时，智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题，手机、PC时间用久了，性能会变差，也就是说安全性相应变差，自打新车买回家的那一刻起，智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化，这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事，智驾系统的任何不确定性都人命关天。

当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动，数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着，当数字系统出现问题时，影响的范围和严重程度都可能非常大，大到人们承担不起。

地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发：“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景，蕴含着极高的研究与发展价值。”

业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质，但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果，然后孕育出崭新的人、机共处方式，并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。

排版／季嘉颖

图片／通义千问网络

来源／《IT时报》公众号vittimes

　　【环球网报道记者李飒】据美国“政治新闻网”、美国时政新闻网站Axios报道，美国加利福尼亚州州长纽森当地时间周四（17日）称，他就将美国政府效率部推动解散“美国志愿队”起诉美国政府。

　　据《今日美国报》网站介绍，“美国志愿队”创立于1993年，每年会派出超2000名18-26岁的年轻人进入非营利组织和政府机构工作，负责帮助社区组织开展与土地保护、救灾、教育、住房和发展相关的项目。“政治新闻网”称，为削减“美国志愿队”支出，美国政府本月16日宣布，除少数高级雇员外，“美国志愿队”其他雇员均开始休假。

　　加州州长纽森办公室X平台官方账号17日发文称：政府效率部解散“美国志愿队”的行为危及加州弱势群体，灾难应急响应和重建工作，以及经济发展机遇，“加州将提起诉讼以阻止这一行为”。

　　此外，根据加州州长办公室声明，该州“在法庭上挑战这一非法行为的同时，还将加速‘加州志愿服务队’计划的招募”。声明还提到，今年年初在洛杉矶遭遇山火时，“美国志愿队”成员帮助分发物资，并为受灾家庭提供支援。

　　Axios称，白宫和“美国志愿队”均未立即回应置评请求。

　　报道称，这已经是美国加州本周第二次宣布针对特朗普政府提起诉讼。此前一天（16日），纽森宣布将就关税问题起诉特朗普政府。他批评特朗普政府滥用关税政策的行为“违法”，给美国经济造成严重混乱和破坏。加州也因此成为全美第一个就关税问题起诉特朗普政府的州。