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宣城市(郎溪县、泾县、旌德县、宁国市、广德市、绩溪县、宣州区)
萍乡市(芦溪县、上栗县、安源区、莲花县、湘东区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿合奇县、乌恰县、阿克陶县)
聊城市(茌平区、高唐县、临清市、阳谷县、东阿县、冠县、东昌府区、莘县)
五指山市(澄迈县、琼中黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、屯昌县、定安县、文昌市、保亭黎族苗族自治县、临高县、东方市、万宁市、陵水黎族自治县、琼海市、白沙黎族自治县、昌江黎族自治县)
十堰市(丹江口市、竹溪县、竹山县、茅箭区、郧西县、房县、张湾区、郧阳区)
阿坝藏族羌族自治州(壤塘县、理县、阿坝县、金川县、松潘县、汶川县、九寨沟县、若尔盖县、黑水县、红原县、茂县、马尔康市、小金县)
三亚市(海棠区、天涯区、崖州区、吉阳区)
四平市(铁西区、伊通满族自治县、梨树县、双辽市、铁东区)
固原市(隆德县、原州区、泾源县、西吉县、彭阳县)
榆林市(榆阳区、吴堡县、横山区、靖边县、子洲县、佳县、府谷县、清涧县、定边县、神木市、米脂县、绥德县)
定西市(漳县、通渭县、安定区、渭源县、陇西县、临洮县、岷县)
扬州市(江都区、宝应县、仪征市、高邮市、邗江区、广陵区)
唐山市(丰南区、滦南县、遵化市、迁西县、开平区、丰润区、路北区、玉田县、滦州市、路南区、曹妃甸区、古冶区、乐亭县、迁安市)
吴忠市(红寺堡区、青铜峡市、利通区、同心县、盐池县)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
陇南市(礼县、武都区、两当县、文县、西和县、康县、徽县、成县、宕昌县)
济宁市(兖州区、泗水县、梁山县、微山县、曲阜市、金乡县、邹城市、任城区、汶上县、鱼台县、嘉祥县)
海口市(美兰区、琼山区、秀英区、龙华区)
湛江市(廉江市、遂溪县、徐闻县、坡头区、雷州市、麻章区、霞山区、吴川市、赤坎区)
濮阳市(濮阳县、南乐县、范县、华龙区、清丰县、台前县)
钦州市(钦北区、浦北县、灵山县、钦南区)
肇庆市(端州区、四会市、鼎湖区、封开县、德庆县、广宁县、怀集县、高要区)
拉萨市(墨竹工卡县、达孜区、曲水县、堆龙德庆区、城关区、林周县、尼木县、当雄县)
清远市(连州市、清城区、连山壮族瑶族自治县、英德市、阳山县、清新区、连南瑶族自治县、佛冈县)
三明市(清流县、宁化县、沙县区、泰宁县、明溪县、大田县、尤溪县、三元区、将乐县、永安市、建宁县)
铜川市(耀州区、宜君县、印台区、王益区)
吉安市(遂川县、安福县、峡江县、泰和县、吉州区、青原区、新干县、万安县、永丰县、永新县、井冈山市、吉安县、吉水县)
怀化市(溆浦县、新晃侗族自治县、洪江市、靖州苗族侗族自治县、会同县、芷江侗族自治县、鹤城区、通道侗族自治县、麻阳苗族自治县、辰溪县、沅陵县、中方县)
日照市(东港区、岚山区、莒县、五莲县)
驻马店市(正阳县、西平县、上蔡县、确山县、平舆县、遂平县、汝南县、泌阳县、驿城区、新蔡县)
林芝市(米林市、察隅县、波密县、墨脱县、工布江达县、朗县、巴宜区)
武汉市(汉阳区、硚口区、黄陂区、汉南区、武昌区、洪山区、青山区、蔡甸区、江岸区、东西湖区、江夏区、江汉区、新洲区)
昌都市(芒康县、洛隆县、卡若区、察雅县、丁青县、左贡县、八宿县、类乌齐县、江达县、贡觉县、边坝县)
鹤岗市(向阳区、兴山区、兴安区、萝北县、工农区、绥滨县、东山区、南山区)
随州市(曾都区、广水市、随县)
宿迁市(泗洪县、泗阳县、沭阳县、宿豫区、宿城区)
泸州市(纳溪区、泸县、龙马潭区、古蔺县、江阳区、叙永县、合江县)
南京市(栖霞区、雨花台区、高淳区、溧水区、建邺区、鼓楼区、玄武区、六合区、江宁区、浦口区、秦淮区)
漳州市(平和县、东山县、诏安县、龙海区、华安县、长泰区、南靖县、云霄县、龙文区、芗城区、漳浦县)
阿里地区(日土县、札达县、措勤县、改则县、革吉县、普兰县、噶尔县)
黑河市(嫩江市、爱辉区、北安市、孙吴县、五大连池市、逊克县)
长治市(襄垣县、平顺县、武乡县、长子县、黎城县、上党区、壶关县、沁县、屯留区、沁源县、潞城区、潞州区)
舟山市(定海区、普陀区、嵊泗县、岱山县)
揭阳市(揭西县、揭东区、榕城区、惠来县、普宁市)
商洛市(镇安县、柞水县、商州区、商南县、洛南县、丹凤县、山阳县)
黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县)
岳阳市(汨罗市、君山区、湘阴县、岳阳县、云溪区、岳阳楼区、临湘市、华容县、平江县)
甘南藏族自治州(临潭县、碌曲县、舟曲县、玛曲县、迭部县、合作市、夏河县、卓尼县)
景德镇市(浮梁县、乐平市、昌江区、珠山区)
常德市(石门县、汉寿县、武陵区、临澧县、津市市、桃源县、鼎城区、澧县、安乡县)
汉中市(佛坪县、洋县、汉台区、镇巴县、留坝县、宁强县、南郑区、城固县、勉县、西乡县、略阳县)
铜陵市(铜官区、枞阳县、义安区、郊区)
湖州市(长兴县、安吉县、吴兴区、南浔区、德清县)
辽源市(东丰县、东辽县、西安区、龙山区)
香港特别行政区
襄阳市(宜城市、襄州区、樊城区、枣阳市、襄城区、南漳县、保康县、谷城县、老河口市)
曲靖市(沾益区、宣威市、会泽县、陆良县、麒麟区、马龙区、师宗县、富源县、罗平县)
龙岩市(永定区、武平县、新罗区、长汀县、连城县、上杭县、漳平市)
无锡市(江阴市、梁溪区、宜兴市、惠山区、新吴区、锡山区、滨湖区)
昆明市(盘龙区、晋宁区、东川区、寻甸回族彝族自治县、宜良县、石林彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、西山区、富民县、五华区、官渡区、嵩明县、安宁市、呈贡区)
杭州市(萧山区、临平区、桐庐县、余杭区、滨江区、建德市、上城区、拱墅区、临安区、钱塘区、淳安县、西湖区、富阳区)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
张家口市(下花园区、张北县、怀来县、桥西区、尚义县、沽源县、阳原县、万全区、康保县、桥东区、赤城县、宣化区、涿鹿县、崇礼区、蔚县、怀安县)
成都市(彭州市、蒲江县、青白江区、新都区、郫都区、邛崃市、新津区、崇州市、青羊区、大邑县、简阳市、武侯区、金牛区、锦江区、都江堰市、成华区、金堂县、龙泉驿区、温江区、双流区)
内蒙古自治区
临夏回族自治州(广河县、永靖县、和政县、东乡族自治县、临夏市、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县)
巴中市(南江县、平昌县、巴州区、通江县、恩阳区)
廊坊市(大城县、文安县、三河市、大厂回族自治县、永清县、安次区、香河县、广阳区、霸州市、固安县)
新余市(渝水区、分宜县)
珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)
银川市(西夏区、灵武市、贺兰县、金凤区、永宁县、兴庆区)
泰安市(东平县、泰山区、宁阳县、岱岳区、肥城市、新泰市)
贺州市(钟山县、八步区、昭平县、富川瑶族自治县、平桂区)
潍坊市(坊子区、安丘市、临朐县、寒亭区、昌邑市、寿光市、奎文区、诸城市、高密市、潍城区、昌乐县、青州市)
中山市
和田地区(策勒县、民丰县、洛浦县、和田县、皮山县、于田县、墨玉县、和田市)
三门峡市(湖滨区、灵宝市、义马市、卢氏县、陕州区、渑池县)
仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)
大同市(浑源县、阳高县、左云县、平城区、云州区、云冈区、天镇县、广灵县、新荣区、灵丘县)
铁岭市(西丰县、清河区、开原市、银州区、铁岭县、调兵山市、昌图县)
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潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)
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台州市(椒江区、温岭市、黄岩区、玉环市、天台县、路桥区、临海市、三门县、仙居县)
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那曲市(双湖县、申扎县、聂荣县、班戈县、色尼区、比如县、巴青县、安多县、尼玛县、索县、嘉黎县)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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