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2、我们会就近安排观看网点的优秀的服务按您约定的时间准时上门!

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美满生活,从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对观看中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。





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德阳市(什邡市、罗江区、绵竹市、中江县、旌阳区、广汉市)

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果洛藏族自治州(达日县、甘德县、玛多县、班玛县、久治县、玛沁县)

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萍乡市(湘东区、上栗县、安源区、芦溪县、莲花县)

贵阳市(南明区、云岩区、白云区、开阳县、观山湖区、息烽县、乌当区、花溪区、修文县、清镇市)

邢台市(沙河市、任泽区、平乡县、南宫市、新河县、内丘县、襄都区、隆尧县、宁晋县、南和区、巨鹿县、信都区、柏乡县、广宗县、威县、临西县、临城县、清河县)

丹东市(凤城市、振安区、东港市、元宝区、振兴区、宽甸满族自治县)

宿迁市(泗洪县、泗阳县、宿城区、宿豫区、沭阳县)

铜仁市(江口县、思南县、松桃苗族自治县、德江县、碧江区、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县、万山区、石阡县)

张家口市(怀来县、张北县、宣化区、赤城县、涿鹿县、蔚县、桥东区、阳原县、下花园区、康保县、尚义县、怀安县、桥西区、崇礼区、沽源县、万全区)

惠州市(惠东县、龙门县、惠城区、惠阳区、博罗县)

永州市(道县、江华瑶族自治县、蓝山县、新田县、祁阳市、江永县、零陵区、东安县、宁远县、冷水滩区、双牌县)

五指山市(临高县、保亭黎族苗族自治县、屯昌县、乐东黎族自治县、万宁市、定安县、澄迈县、文昌市、琼海市、东方市、白沙黎族自治县、昌江黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、陵水黎族自治县)

福州市(闽侯县、长乐区、福清市、鼓楼区、仓山区、台江区、马尾区、平潭县、闽清县、永泰县、晋安区、连江县、罗源县)

凉山彝族自治州(西昌市、冕宁县、越西县、喜德县、宁南县、木里藏族自治县、德昌县、盐源县、金阳县、布拖县、昭觉县、雷波县、甘洛县、会理市、美姑县、会东县、普格县)

兰州市(皋兰县、红古区、七里河区、安宁区、西固区、城关区、榆中县、永登县)

双鸭山市(岭东区、宝清县、集贤县、尖山区、饶河县、宝山区、四方台区、友谊县)

襄阳市(保康县、宜城市、樊城区、枣阳市、南漳县、襄州区、谷城县、老河口市、襄城区)

日照市(岚山区、东港区、莒县、五莲县)

商洛市(柞水县、商南县、镇安县、丹凤县、商州区、洛南县、山阳县)

内蒙古自治区

呼和浩特市(清水河县、托克托县、和林格尔县、赛罕区、回民区、玉泉区、新城区、武川县、土默特左旗)

德宏傣族景颇族自治州(陇川县、芒市、瑞丽市、梁河县、盈江县)

吉安市(安福县、泰和县、峡江县、井冈山市、新干县、青原区、永丰县、吉水县、永新县、吉安县、遂川县、吉州区、万安县)

玉林市(福绵区、兴业县、博白县、玉州区、北流市、容县、陆川县)

乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、沙依巴克区、米东区、新市区、天山区、头屯河区、达坂城区、水磨沟区)

南昌市(进贤县、红谷滩区、青山湖区、南昌县、青云谱区、西湖区、安义县、新建区、东湖区)

镇江市(润州区、京口区、扬中市、丹阳市、句容市、丹徒区)

威海市(文登区、乳山市、环翠区、荣成市)

信阳市(新县、淮滨县、息县、固始县、光山县、罗山县、潢川县、平桥区、浉河区、商城县)

金昌市(金川区、永昌县)

临汾市(汾西县、吉县、翼城县、曲沃县、尧都区、蒲县、安泽县、永和县、霍州市、襄汾县、侯马市、乡宁县、隰县、古县、大宁县、浮山县、洪洞县)

东莞市

呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、根河市、额尔古纳市、鄂温克族自治旗、牙克石市、扎兰屯市、新巴尔虎左旗、新巴尔虎右旗、扎赉诺尔区、海拉尔区、阿荣旗、满洲里市、陈巴尔虎旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗)

新余市(分宜县、渝水区)

西藏自治区

南京市(六合区、溧水区、建邺区、浦口区、栖霞区、玄武区、高淳区、雨花台区、鼓楼区、秦淮区、江宁区)

三沙市(南沙区、西沙区)

鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)

太原市(万柏林区、阳曲县、杏花岭区、晋源区、娄烦县、小店区、迎泽区、古交市、尖草坪区、清徐县)

渭南市(澄城县、大荔县、韩城市、合阳县、华州区、临渭区、华阴市、富平县、白水县、蒲城县、潼关县)

滁州市(天长市、南谯区、来安县、琅琊区、明光市、全椒县、定远县、凤阳县)

黄冈市(浠水县、麻城市、武穴市、红安县、罗田县、英山县、黄州区、团风县、蕲春县、黄梅县)

平凉市(静宁县、庄浪县、泾川县、崇信县、崆峒区、灵台县、华亭市)

亳州市(涡阳县、利辛县、蒙城县、谯城区)

甘南藏族自治州(卓尼县、迭部县、碌曲县、临潭县、夏河县、舟曲县、玛曲县、合作市)

大连市(长海县、甘井子区、瓦房店市、西岗区、庄河市、沙河口区、旅顺口区、中山区、金州区、普兰店区)

保山市(昌宁县、龙陵县、施甸县、隆阳区、腾冲市)

哈尔滨市(依兰县、南岗区、阿城区、延寿县、松北区、木兰县、双城区、道里区、香坊区、呼兰区、道外区、方正县、巴彦县、尚志市、平房区、通河县、宾县、五常市)

铜陵市(枞阳县、郊区、义安区、铜官区)

中山市

鹤壁市(山城区、淇县、鹤山区、淇滨区、浚县)

梅州市(平远县、蕉岭县、兴宁市、大埔县、丰顺县、五华县、梅江区、梅县区)

芜湖市(湾沚区、镜湖区、鸠江区、弋江区、南陵县、无为市、繁昌区)

无锡市(江阴市、新吴区、梁溪区、滨湖区、宜兴市、锡山区、惠山区)

西宁市(城北区、大通回族土族自治县、城中区、城东区、城西区、湟源县、湟中区)

济宁市(曲阜市、微山县、鱼台县、嘉祥县、任城区、兖州区、汶上县、泗水县、梁山县、邹城市、金乡县)

昌吉回族自治州(呼图壁县、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、昌吉市、玛纳斯县、阜康市、奇台县)

淄博市(桓台县、临淄区、张店区、高青县、淄川区、周村区、沂源县、博山区)

嘉峪关市

黑河市(逊克县、五大连池市、孙吴县、北安市、爱辉区、嫩江市)

本溪市(桓仁满族自治县、溪湖区、本溪满族自治县、平山区、南芬区、明山区)

石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

晋城市(泽州县、沁水县、阳城县、城区、高平市、陵川县)

南通市(启东市、如皋市、崇川区、通州区、海门区、海安市、如东县)

海北藏族自治州(祁连县、门源回族自治县、刚察县、海晏县)

海东市(化隆回族自治县、互助土族自治县、民和回族土族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县、平安区)

张掖市(肃南裕固族自治县、山丹县、甘州区、高台县、临泽县、民乐县)

上饶市(婺源县、铅山县、广丰区、万年县、信州区、横峰县、弋阳县、广信区、余干县、鄱阳县、玉山县、德兴市)

宁夏回族自治区

嘉兴市(平湖市、海盐县、桐乡市、秀洲区、嘉善县、海宁市、南湖区)

哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)

大理白族自治州(永平县、云龙县、剑川县、大理市、鹤庆县、宾川县、祥云县、漾濞彝族自治县、洱源县、弥渡县、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县)

中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)

怒江傈僳族自治州(福贡县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县)

珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)

德州市(宁津县、临邑县、平原县、禹城市、庆云县、夏津县、德城区、武城县、陵城区、齐河县、乐陵市)

贺州市(八步区、昭平县、富川瑶族自治县、平桂区、钟山县)

玉溪市(峨山彝族自治县、江川区、红塔区、通海县、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、澄江市、易门县、新平彝族傣族自治县)

滨州市(邹平市、惠民县、阳信县、沾化区、无棣县、滨城区、博兴县)

儋州市

牡丹江市(东宁市、东安区、林口县、绥芬河市、阳明区、海林市、西安区、穆棱市、爱民区、宁安市)

阿里地区(噶尔县、札达县、措勤县、日土县、改则县、普兰县、革吉县)

延边朝鲜族自治州(龙井市、珲春市、汪清县、图们市、和龙市、敦化市、延吉市、安图县)

辽阳市(灯塔市、太子河区、白塔区、弓长岭区、宏伟区、文圣区、辽阳县)

贵港市(覃塘区、港北区、平南县、港南区、桂平市)

昆明市(晋宁区、盘龙区、寻甸回族彝族自治县、嵩明县、石林彝族自治县、西山区、呈贡区、禄劝彝族苗族自治县、官渡区、五华区、宜良县、安宁市、东川区、富民县)

  此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

  中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。

  据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。

  中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。

  据知情人士透露,美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职,于周五被解雇。

  在周六的一份联合声明中,这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

  美媒此前报道,国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后,在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇,他们在声明上签了名。

  这三人写道:“目前,我们仍未被告知究竟为何接受调查,是否仍有正在进行的调查,或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说:“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历,我们明白信息安全的重要性,并每天都在努力保护它。”

  赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布,在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后,国防部将展开广泛的泄密调查,包括使用测谎仪。

  这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府,他们写道:“尽管这段经历令人难以忍受,但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题:2025商界木兰年会

  文|《中国企业家》记者闫俊文

  编辑|张晓迪

  图片来源|中企图库

  4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

  精彩观点如下:

  1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。

  2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。

  3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。

  5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。

  7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  以下为对话实录,有删减:

  头部公司共识:将军赶路不追小兔

  马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?

  黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

  春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。

  明势创投创始合伙人黄明明

  技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

  王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

  我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

  马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

  AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

  新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

  陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

  第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

  创业者不要做线性外推

  马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?

  黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

  第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

  有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。

  创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。

  创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。

  王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

  中科闻歌董事长王磊

  第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?

  多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。

  马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。

  有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

  陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。

  腾讯设计杰出专家陈妍

  另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。

  Agent还没到卷成本的地步

  马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?

  黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。

  怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

  王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

  马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。

  零一万物联合创始人马杰

  AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

  陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。

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