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全国服务区域:
九江市(修水县、共青城市、湖口县、武宁县、瑞昌市、濂溪区、德安县、彭泽县、永修县、庐山市、浔阳区、柴桑区、都昌县)
楚雄彝族自治州(双柏县、元谋县、牟定县、禄丰市、武定县、南华县、姚安县、永仁县、大姚县、楚雄市)
泸州市(龙马潭区、纳溪区、江阳区、古蔺县、合江县、泸县、叙永县)
鹤岗市(东山区、兴安区、萝北县、南山区、工农区、兴山区、向阳区、绥滨县)
西宁市(大通回族土族自治县、城北区、湟中区、城中区、城东区、城西区、湟源县)
菏泽市(巨野县、东明县、鄄城县、单县、郓城县、曹县、成武县、定陶区、牡丹区)
漳州市(东山县、芗城区、华安县、龙文区、平和县、南靖县、龙海区、长泰区、云霄县、诏安县、漳浦县)
漯河市(源汇区、临颍县、召陵区、郾城区、舞阳县)
广安市(华蓥市、前锋区、广安区、岳池县、武胜县、邻水县)
吉安市(峡江县、遂川县、安福县、吉水县、泰和县、永丰县、新干县、井冈山市、万安县、吉州区、吉安县、永新县、青原区)
湖州市(德清县、南浔区、长兴县、吴兴区、安吉县)
西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)
沈阳市(大东区、沈河区、法库县、铁西区、于洪区、皇姑区、和平区、新民市、康平县、辽中区、沈北新区、苏家屯区、浑南区)
中山市
吴忠市(同心县、红寺堡区、利通区、青铜峡市、盐池县)
和田地区(于田县、皮山县、和田市、和田县、洛浦县、墨玉县、民丰县、策勒县)
宜宾市(南溪区、兴文县、筠连县、珙县、翠屏区、江安县、长宁县、叙州区、高县、屏山县)
内江市(隆昌市、市中区、资中县、东兴区、威远县)
哈尔滨市(平房区、方正县、道外区、木兰县、香坊区、南岗区、呼兰区、宾县、通河县、阿城区、依兰县、尚志市、松北区、延寿县、道里区、双城区、五常市、巴彦县)
绍兴市(新昌县、上虞区、诸暨市、嵊州市、柯桥区、越城区)
广州市(越秀区、番禺区、花都区、南沙区、增城区、黄埔区、荔湾区、白云区、天河区、从化区、海珠区)
宜春市(高安市、宜丰县、奉新县、丰城市、袁州区、樟树市、靖安县、万载县、铜鼓县、上高县)
大理白族自治州(宾川县、洱源县、祥云县、大理市、剑川县、永平县、漾濞彝族自治县、云龙县、巍山彝族回族自治县、弥渡县、鹤庆县、南涧彝族自治县)
天水市(清水县、秦安县、武山县、麦积区、张家川回族自治县、甘谷县、秦州区)
云浮市(罗定市、新兴县、云城区、郁南县、云安区)
淮南市(田家庵区、寿县、谢家集区、凤台县、八公山区、潘集区、大通区)
平凉市(崇信县、华亭市、崆峒区、灵台县、静宁县、泾川县、庄浪县)
延安市(子长市、延长县、宜川县、志丹县、甘泉县、洛川县、富县、延川县、黄龙县、黄陵县、安塞区、吴起县、宝塔区)
海东市(民和回族土族自治县、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、平安区、互助土族自治县、乐都区)
平顶山市(石龙区、湛河区、新华区、叶县、郏县、宝丰县、舞钢市、汝州市、鲁山县、卫东区)
绥化市(海伦市、兰西县、绥棱县、望奎县、安达市、北林区、肇东市、明水县、青冈县、庆安县)
玉林市(博白县、福绵区、北流市、兴业县、陆川县、容县、玉州区)
兰州市(西固区、永登县、城关区、七里河区、榆中县、红古区、皋兰县、安宁区)
西安市(未央区、高陵区、雁塔区、长安区、新城区、鄠邑区、灞桥区、临潼区、蓝田县、周至县、阎良区、莲湖区、碑林区)
湘潭市(雨湖区、岳塘区、韶山市、湘潭县、湘乡市)
三沙市(西沙区、南沙区)
铜川市(宜君县、耀州区、王益区、印台区)
商丘市(夏邑县、睢阳区、虞城县、柘城县、宁陵县、睢县、民权县、梁园区、永城市)
淮北市(杜集区、濉溪县、相山区、烈山区)
廊坊市(广阳区、香河县、霸州市、安次区、固安县、大厂回族自治县、大城县、三河市、文安县、永清县)
鞍山市(铁东区、铁西区、岫岩满族自治县、立山区、千山区、台安县、海城市)
汕尾市(陆丰市、陆河县、城区、海丰县)
安康市(宁陕县、白河县、平利县、石泉县、岚皋县、汉阴县、旬阳市、紫阳县、汉滨区、镇坪县)
锡林郭勒盟(镶黄旗、正镶白旗、二连浩特市、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、正蓝旗、苏尼特左旗、太仆寺旗、多伦县、锡林浩特市、西乌珠穆沁旗)
佳木斯市(东风区、同江市、抚远市、汤原县、桦川县、富锦市、郊区、桦南县、前进区、向阳区)
汉中市(略阳县、洋县、宁强县、镇巴县、南郑区、留坝县、西乡县、城固县、汉台区、佛坪县、勉县)
临沂市(郯城县、费县、莒南县、临沭县、兰山区、河东区、沂水县、罗庄区、蒙阴县、兰陵县、平邑县、沂南县)
滨州市(阳信县、博兴县、无棣县、沾化区、邹平市、滨城区、惠民县)
枣庄市(峄城区、市中区、台儿庄区、山亭区、滕州市、薛城区)
常德市(临澧县、澧县、武陵区、石门县、鼎城区、桃源县、汉寿县、津市市、安乡县)
玉树藏族自治州(治多县、称多县、杂多县、曲麻莱县、玉树市、囊谦县)
达州市(大竹县、宣汉县、开江县、达川区、渠县、万源市、通川区)
辽源市(龙山区、西安区、东丰县、东辽县)
苏州市(吴江区、常熟市、太仓市、相城区、张家港市、姑苏区、昆山市、吴中区、虎丘区)
保定市(顺平县、博野县、莲池区、高阳县、雄县、清苑区、曲阳县、竞秀区、徐水区、安国市、定兴县、涞源县、阜平县、易县、涞水县、满城区、安新县、蠡县、容城县、涿州市、唐县、高碑店市、定州市、望都县)
锦州市(凌海市、义县、北镇市、凌河区、黑山县、太和区、古塔区)
河源市(紫金县、龙川县、东源县、和平县、连平县、源城区)
海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、德令哈市、乌兰县、天峻县、都兰县、茫崖市)
临汾市(大宁县、尧都区、隰县、汾西县、古县、侯马市、蒲县、翼城县、安泽县、霍州市、洪洞县、浮山县、吉县、曲沃县、永和县、襄汾县、乡宁县)
石家庄市(高邑县、行唐县、元氏县、新华区、鹿泉区、无极县、正定县、井陉矿区、平山县、新乐市、长安区、深泽县、桥西区、藁城区、晋州市、赞皇县、井陉县、辛集市、栾城区、裕华区、赵县、灵寿县)
五指山市(保亭黎族苗族自治县、文昌市、定安县、昌江黎族自治县、东方市、乐东黎族自治县、万宁市、白沙黎族自治县、陵水黎族自治县、屯昌县、琼中黎族苗族自治县、澄迈县、琼海市、临高县)
仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)
盘锦市(盘山县、兴隆台区、大洼区、双台子区)
昆明市(官渡区、西山区、石林彝族自治县、富民县、晋宁区、禄劝彝族苗族自治县、盘龙区、东川区、五华区、安宁市、嵩明县、宜良县、寻甸回族彝族自治县、呈贡区)
衡水市(饶阳县、枣强县、安平县、桃城区、冀州区、景县、武强县、武邑县、故城县、阜城县、深州市)
阜阳市(颍上县、颍州区、颍东区、太和县、界首市、阜南县、临泉县、颍泉区)
丽江市(华坪县、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、古城区、永胜县)
上海市(杨浦区、青浦区、浦东新区、金山区、虹口区、宝山区、闵行区、松江区、黄浦区、徐汇区、长宁区、奉贤区、崇明区、静安区、普陀区、嘉定区)
晋中市(榆社县、灵石县、和顺县、太谷区、左权县、榆次区、祁县、平遥县、介休市、昔阳县、寿阳县)
呼和浩特市(武川县、土默特左旗、回民区、玉泉区、清水河县、赛罕区、新城区、托克托县、和林格尔县)
普洱市(江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县)
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东莞市
郑州市(荥阳市、中原区、新密市、巩义市、二七区、中牟县、金水区、新郑市、管城回族区、登封市、上街区、惠济区)
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来源:六里投资报
睿郡资产首席投资官王晓明,近日在一场线下访谈中,围绕中国经济与市场,分享了自己的最新观点。
王晓明首先明确了当前投资的大背景——
权益投资机会成本很低,在降息的宏观背景下,能够获得稳定收益的东西会越来越少。
因此,基本思路就是仓位必须得高;
其次,应找寻在这样一个大背景下,价值不容易发生损毁的“锚”。
这个“锚”,越早认识到,越早持有,就越早受益。
过去两三年,红利资产就是这样的“锚”之一,
因此,在市场逐渐形成共识的过程中,越来越多的钱向这一方向汇聚;
而2023年、2024年不断创新高的黄金也是同样的道理——拿着黄金,它就是你心里比较安心的“锚”。
尽管红利类资产在今年的表现略有落后,王晓明认为,获得绝对收益依然没有什么大的问题;
更好的选择是,在当中去挑选稳定中兼顾一定成长的红利企业。
比如睿郡前两年重仓较多的通信,
在当前算力需求爆发的时候,这些企业同样在迎接时代的红利,同样存在增长的机遇。
而在科技领域,在此前港股互联网估值普遍极低的情况下,睿郡对互联网进行了增持;
对这类资产,王晓明表示,观点依然是持有,现在还没有到适合去做判断的时候——
因为今天这个时间段,去判断未来AI谁会胜出是很难的,很难看明白。
投资报(liulishidian)整理精选了王晓明分享的精华内容如下:
机会成本越来越低
基本思路是仓位得高
问:您的组合在过去三年都没有怎么大变动的情况下,最近变化很大。想请您跟大家分享一下,组合大的调整的背后是一个什么样的逻辑,做了哪些调整?
王晓明:首先,过去几年,我一直都这样讲,投资的机会成本是很低的。
2019年以后,中国经济增长结构性地遇到一些问题,所以,整个利率的中枢跟美国实际上是反过来的。
美国在2021年之前,甚至2023年11月份之前,它都属于一个通胀很厉害的加息通道。
而我们面临房地产、债务等等很多问题,它是一个降息的通道。
在一个降息通道的宏观背景下,这就意味着你能够投资的风险很小的、稳定收益的东西,会越来越少。
更远一点回溯,从2018年以后,高息的、风险小的信托、高息的理财、高息的固定收益产品,实际上是越来越少的。
这样的一个大背景下,我们认为,权益投资的机会成本是越来越低的。
所以,我们在2019年以后的一个基本思路就是,仓位得高;
第二,你得选择一个锚。
这个锚的概念就是说,相对而言,它的价值是不太容易在这样一个大的背景下产生损毁的。
所以,这是我们很重要的思路。
从去年到今年这个时间段,我们组合的结构、方向也有所调整。
这个变化最主要的原因,就是我们对市场的判断。
我们觉得,经过2021年、2022年、2023年,甚至2024年全年,它也是一个风险不断释放的过程。
到了九月底,市场突然在外部政策的支持下出现这样一个大的波动。
这个波动作为一个分水岭,可能股票市场的调整已经接近结束的时间段。
第二个,到了九月底这个分界点以后,市场的风险偏好在慢慢提升了。
你在这个市场上可以观察到的现象是什么呢?
原来,大家对市场不太关注,现在关注的人越来越多了。
第三个,股票市场上,过去两三年当中一直跌、没有人敢问津的一些行业板块,它开始反弹,
尤其是以科技为代表的,包括机器人、半导体、智能驾驶等等。
这就说明了一个问题,市场的风险偏好是明显提升的。
围绕风险偏好提升这样一个预测,我们在整个市场结构当中,也会往这部分上去做一些转移。
持仓开始有了变化
增持互联网板块
问:您的持仓其实从2022年到2024年,都是非常偏防御型的,但最近有了一些比较积极的一些变化。
王晓明:主要就是科技这个板块。
科技板块当中,我们增持比较多的,就是互联网这个板块。
一个是,经过2021年到2024年连续三年左右的时间当中,美股一直在走慢牛,
钱就不断地增加在美国这边的配置,包括很多资金选择撤离香港。
降低整个中国组合配置的钱,从2021年到2024年也越来越多。
所以到了2024年年底这个时间段,
代表性的这些互联网龙头公司,它跟美国所谓的“Mag7”相比,估值是显得相当便宜的。
比如**在起来之前,它只有10倍的估值,**可能只有12倍的估值。
这是一个很重要的变化——把估值差拉得足够大了以后,我们这边反弹的动力就增强了。
当然,经过从春节前后的涨幅,大概我们能赶上美国“Mag7”在去年一整年的涨幅。
尤其是最近美股当中一些龙头股票有所调整,调整以后,更是让我们把去年一年的涨幅跟上来了。
中国科技
有自己的亮点
问:之前您聊到,中国经济仍面临一些问题,包括地产、债务。在这一轮AI科技驱动的情况下,这些问题您怎么看?
王晓明:对整个科技板块,大家感受更明显的是在春节以后,好像DeepSeek模型出来了以后,就感觉中国在AI领域当中也不差。
甚至反过头去看,美国人在芯片上围堵我们三年,但是我们在芯片上的进步也很快。
所以,一下子就让大家的信心开始起来了。
我的理解是,其实中国科技层面上的突围,它不是在过去这一两个月发生的事情。
实际上,在过去的10年、20年、30年、40年的积累当中,我们已经到了这样一个时间段。
至少,我们可以有自己亮点的地方。
所以,在我们内部讲,这次DeepSeek的技术对中国来讲,至少在几个方面,我们是占有优势的。
从最原始的算力芯片上面,我们跟别人还有差距;
基础模型的研究和先进程度上面,我们可能也有差距。
但是,中国至少在几个方面,是能找到自己的优势点的。
一个优势点就是在于应用,
在场景应用这个层面上面,大家都在讲,2025年可能是AIagent大规模发展的一年。
在这个领域当中,中国是有很强的优势。
对美国来讲,它在AI上面强在供给侧——基础模型、算力芯片,美国的确是领先的。
但是,中国在需求端,在应用侧这一端,我们也是会有优势的。
DeepSeek和最近的Manus可能在某种意义上是我们这种观点的一个印证。
就是说,DeepSeek在OpenAI开源的基础模型上面,充分利用了中国的优势,我们发展出了一套低成本的数据训练的学习模型。
包括Manus,实际上也是在美国DeepResearch,或者是Artifacts的基础上面,充分利用应用端的优势。
更多层面上的,中国在科技上的优势,在我自己的理解,它是经过过去非常多年的在整个制造业中积累所形成的优势。
比如说,在芯片领域当中,全球唯一能够跟美国形成一定程度上的竞争的国家,也就是中国。
尽管跟美国的先进制程依然有差距。
但是你必须得认识到,中国几乎是唯一一个国家,能够在这个层面上面跟它形成竞争。
并且,假以时日,也不排除未来中国可能在某些层面上形成超越的可能。
芯片行业是这样,生物制药也是这样子。
你可以从很多迹象上看见,中国的生物制药企业逐渐形成的这样一个优势——
2024年全年生物医药的并购,当中40%是给了中国企业的。
中国生物医药企业在这个领域当中形成的研发实力、综合实力,虽然不至于说超过全球领先企业,但实际上已经至少可以在一定层面上进行对话了。
所以,中国的科技实际上是在建立在一些基础上的:
一是,我们中国有一个非常完善的制造业产业链;
同时,我们有非常庞大的内需环境;
以及,我们有非常庞大的工程师团队;
这是我们形成优势的很强的地方。
在很多领域当中的变化,它是日积月累的。
比如说像游戏行业,今天中国在全球应该已经处于一个相对比较领先的地位了。
这是一个全方位的领先,从初始的创意,到中间动画的制作,到后端的服务,可能都已经形成了优势。
我们有一个非常广阔的市场,未来的AI,真正哪些企业可以幸存?
我觉得,一定要有场景,要有数据,要有客户。
这些方面都没有的企业,很有可能会被瞬间颠覆。
AI,它是一次重要的技术革命。
恰恰,在广泛的场景这一端,这应该说是我们的优势。
比如说,TikTok为什么能够在美国扎根下来?如果没有抖音在中国的实践,这是没法想象的。
我们的SHEIN、Temu为什么能够在美国受到欢迎?如果没有中国电商的实践,那是没有办法在美国落地下来的。
2025年,地产可能
在低位上形成均衡
问:地产出清、产能过剩等问题现在是否依然存在?是否依然还会对中国资产存在估值上的打压?
王晓明:依然存在。
2025年可能到了中国地产出清最后的这样一个时间段。
地产,从2020年以来,就是一个去库存的状态。
大概去了四年多的时间,按照我们的统计,它的库存量降低了大概八九亿平米。
今年,有可能在低位的位置上形成均衡。
也就是地产行业当中的供求关系,在今年这一年当中,逐渐开始有一个平衡的状态了。
但是,中国地产真正存在的问题,是在于在资产出清这个层面上面。
我们的很多企业,它在过去高速发展以及这一轮的地产泡沫破灭过程当中,僵而不死,还缺少一个真正意义上最后的出清。
那我觉得,这还是会影响和干扰整个中国的宏观经济以及股票市场。
当出清真正开始以后,我反倒会变得更加乐观。
如果你去看日本的案例,日本是90年代初的时候,房价开始把泡沫刺破。
而日本真正意义上的出清,是到了2000年以后才开始。
我也认为,在2025年一年就能完全解决这个问题。
当这个问题真正开始解决以后,我们对整个中国资产长期价格的表现,包括整个经济,会有更乐观的一个判断。
今天这个时间点,我觉得2025年会开始进入到“最后的冲击波”这样一个时间段。
整体房价反弹为时太早
租售比需回归合理区间
问:我们最近观察到,一二线城市的二手房销量开始起来了。市场有一种说法是,量先起来,然后价格起来,价格起来带动大家的财富效应、带动消费的意愿。您觉得这个逻辑通顺吗?
王晓明:这个逻辑在过去的地产周期当中是有效的。
但是,这轮周期,大概率很难。
未来的整个中国地产,我觉得可能是结构性的分化。
怎么讲呢?
底层的投资回报率,决定了地产价格的表现。
比如说,房子好不好租?房子的租金回报率能不能够让你满意?
实际上,分结构去看的话,我们还没有到一个底层资产回报率很有吸引力、很有支撑的时候。
大部分地方的租金回报率,大概就在1%-2%之间。
理论上,如果接近2%的话,考虑到今天中国的利率环境,房价应该就能有支撑了。
在上海,租金能到2%的房子有没有呢?
有,但大概率是这两年当中跌幅巨大的老破小。
底层资产回报率到2%,这对中国房价的支撑是非常明显的。
但是,另外的问题是在于,你能不能顺利租掉?会不会有大量空置的时间段?
空置时间段算上以后,回报率又要降低了。
现在我们已经开始进入老龄化的社会了,我们的人口结构在老化,城市化进程也到了一个后期的时间段了,
再像当年那样,出现房价持续不断上涨的现象就不太容易了。
如果你从结构上看,它一定是结构上可能有机会,但是整体的机会没有那么大。
问:所以您的观点就是,房价的企稳至少要租售比合理?
王晓明:对,租售比要到合理范围之内,这个是非常非常关键的。
如果没有租售比支撑的话,那还会有越来越多的人在适当时间段去减少房产的配置。
所以我认为,整体性的房价出现反弹可能还太早。
结构性的企稳,供需格局好的城市能够企稳,甚至有所上涨,都是有可能的。
寻找市场上稀缺的、
真正意义上的“锚”
问:您对中国资产的信心,从情绪面上、从政策变化上,都看到了一些很积极的变化。
王晓明:利率不断降低,你可以投资的品种越来越少的情况下,
你会发现,这个市场上真正的核心资产,它是稀缺的。
真正意义上的“锚”,还是稀缺。
过去几年当中,商品领域当中就是黄金。
大家认为,全球的政治格局也比较动乱,还有战争,大家都有债务问题。
在这样的情况下,拿着黄金,它是你心里比较安心的“锚”。
今天这个位置上面,黄金已经涨到这个水平了。
视野拓宽,你去看,权益类型的资产当中,有哪些东西是在这样一个时代,核心价值不太会产生损毁的“锚”。
这个“锚”,你去越早认识到,越早持有,应该就越早受益。
因为外面的钱非常多,大家都没有什么好的投资渠道。
所以,红利投资其实就是在过去两三年中,沿着这样一个思路演变出来的。
2021年大家看,哎呀!还有股息率高达10%以上的股票,
那为什么我们还要去把那么多的钱配置在房产,或者配置在理财上面呢?
所以,越来越多的钱朝这个方向转移。
2022年、2023年,一直到2024年5、6月份之前,市场上逐渐对红利形成共识。
9月份以后,市场的风险偏好提升了,红利暂时受到抑制,科技板块开始上升了。
往更长的时间去看,实际上是大家在各项资产当中进行比较,哪项资产更值得你去做配置的选择问题。
甚至包括红利当中的一部分,在这样一个年代,它的估值重心也还是会不断提高的。
国债方面,它在2023年、2024年连续两年走出了一个大的牛市。
到今天这个位置以后,再想去通过久期获得国债指数上比较好的表现,难度加大了。
它的绝对值就这么一点点水平,你想要获得很高的回报已经很难了。
问:有一部分资金从红利里面撤出来,来到了科技里面。所以红利可能阶段性地跑输市场,往后您怎么看?
王晓明:我觉得,(红利)获得绝对收益依然没有什么大的问题。
只是说,你最好的选择是,在当中再去挑选。
在整个红利的投资当中,你也必须得考虑稳定性。
看上去是稳定的红利型企业,其实它或多或少都是有增长的。
比如说我们前两年重仓比较多的通信,
你会发现,在今天算力需求爆炸的时候,这些企业的经营状况也会发生变化,不是只是稳定没有增长,它也会迎来时代的红利机会。
持仓主要在港股
通信+互联网+生物医药+传统制造
问:您的持仓现在应该是大部分都集中在港股?
王晓明:主要在港股。
问:港股的话,其实这一轮恒生科技指数涨了不少,最近美股跌的也比较多。
有人开始说,中国的科技十强和美国的七巨头相比,估值也快到一个接近的位置了,对这个您怎么看?
王晓明:到最近这个时间段,他们之间的估值大概还差20%。
但是你必须也得看到,我们选出来的科技十强,当中包括像比亚迪、互联网企业的腾讯、小米、阿里、美团等等,还有中芯国际。
相比较而言,我们的科技含量会比美国“Mag7”要弱一点。
我一直讲,我们是在制造业基础上面形成的优势企业。
包括***,跟特斯拉比,从科技含量上面还是会有差距的;
****,跟英伟达比,从科技含量上还是有一些差距的。
所以,我们跟它之间有一个20%的差距,我觉得也有它的合理性。
但是反过来讲,它的无风险利率水平比我们高很多,
因为它的国债利率到了4%多,我们现在才2%这个水平。
所以,我们的估值比它便宜,似乎也有低估的成分在。
再往前面去看的话,会不会出现一个“东升西降”的局面?
什么概念呢?
特斯拉,今天我们国内跟它竞争的“军团”,从比亚迪到理想,到一些国有的企业,
无论是电动化、产品价格、产品设计,还是智能化的程度上面,我们都有可比性。
那对不起,你特斯拉就是被严重高估的,我们就是存在一个被低估的状态。
所以,最近市场的交易也在反映这样的问题。
大家就是觉得,特斯拉跌了这么多以后,它还有80倍、90倍的市盈率。
某种意义上讲,我们的企业估值水平就显得便宜很多。
所以,要看当中结构的不同,可比类型的公司之间此起彼伏——
如果我们是在上升的,它是在下降的,那很显然,我们的估值被低估了,未来我们慢慢赶上,去超过他们是完全合理的。
问:港股涨得比较猛,投资人也会担忧说,那我还能不能买,还会不会继续涨?
王晓明:更重要的是我们之前讲的那个大背景,就是你没地方可以去,你怎么办?
如果你觉得这个高了,我们问的问题就是,有没有之前没怎么涨的?
比如消费,比如红利,比如一些公用事业,它是不是值得你转移增加到这方面来配置?
如果值得的话,依然是可以做选择的。
包括港股的医药,我们龙头BigPharma企业的估值,在港股的话,也都是在十几倍这个水平。
我们的创新药企业,从年初以来就一直受到市场的关注,我觉得他们的估值并没有说是那种明显的泡沫。
行业配置上,通信、互联网、生物医药、一些传统制造业,这是我们组合当中主要的构成部分。
在任何的时间点上
组合的性价比最好
问:您在宏观上还是有非常独到的见解,具体到投资组合上,您是怎么来结合宏观的认知和微观的研究的呢?
王晓明:我们已经其实比较放弃对宏观的分析判断了,我们内部没有单独设定宏观研究员。
宏观的意义,更多的就是,你要理解这个国家在发生什么变化,对投资方面有什么样的启示,主要是在这个方面。
我们更多的还是想从自下而上的角度,去找到那些公司,这是我们想达到的一个目标。
就是说,在任何的时间点上面,组合的性价比最好。
所以,我们习惯性的做法就是,从自下而上的角度去出发,先去看公司的估值,从两三年的眼光看有没有空间。
我们内部研究的时候提的一个目标是,我们希望,
选择的公司在三年的时间维度上看,至少要有一个15%(年化)甚至更高的空间。
以前我们提的蛮高的——
三年,你觉得它跟现在的市值相比,能不能够有一倍的空间?
但是因为随着经济增速慢慢降下来以后,我觉得有50%的空间也是可以看的。
控制好每一次重要
市场回撤时的风险
问:最后一个问题是关于控制回撤,您刚刚提到,即使是对宏观悲观的情况下,仓位基本上都是九成以上的。过去三年,您的最大回撤只有十个点出头。您是怎么来控制的?
王晓明:其实就是大的方向看明白了,就这么简单。
说白了,过去几年,你要是沿着2019年、2020年的思路,重仓持有当时热门的股票,那损失就大了。
反过来讲,如果你在那个时间点能够比较大比例地切换到防御性成长,
或者是偏红利型的、高股息的资产上面来,你的风险暴露就会小。
就是这么简单。
所以,第一个,是你对这些事情的预见。
第二个,有一些方法、手段要充分叠加使用起来。
我们在这个方面的实践,应该说,在私募当中,还是蛮广泛的。
什么概念呢?
多资产类别,比如可转债,在我们组合当中应用得非常多。
同样的股票,有转债,我们可能会优先考虑转债,因为转债的风险收益特征会比股票更安全。
除了转债以外的话,我们在气囊、雪球这些金融衍生工具上的使用,也是比较广泛的。
比如针对个股的气囊、雪球,
最近最典型的例子就是,针对港股某一家互联网平台企业的股票,我们打算买;
那我们是买了一部分股票,同时我们又开了一部分气囊。
好处就是在于,万一我看错了,往下跌的时候,往往跌幅在20%、30%范围之内的时候,这个风险我是不承担的。
涨的时候,30%、50%不等——对每个股票,券商开出气囊的条件是不一样的,
30%、50%范围内的收益归我,但超过以上部分的收益就归券商了。
通过这样一个叠加,就是既买正股同时又买正股气囊的方法,整个组合的风险收益特征就会改变。
万一我看错了,我的风险暴露很小,
我看对了,前面30%、50%归我享受,后面的收益我让渡出来。
也就是说,我们用一些金融衍生工具的方法,让组合的波动更加小。
我们的理念当中,有一个很重要的理念是什么呢?
就是,如果想要长期累积一个高净值,那就一定要做到,在每一个重要回撤中,风险控制相对较好。
你不需要跟随别人判断市场上的一些热点是什么,你的目标是很清晰的,
就是在承受小的波动下获得绝对收益,这是你的目标。
只是说,你要怎么样让进攻变得越来越强,防守变得越来越强,这两者之间形成一个平衡。
如果你单纯只是去考虑今天市场的风格,热点在什么地方,你很难把这件事情做好。
新闻结尾
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