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萍乡市(湘东区、安源区、莲花县、上栗县、芦溪县)
张家口市(沽源县、崇礼区、万全区、赤城县、尚义县、下花园区、宣化区、阳原县、怀来县、涿鹿县、康保县、桥东区、蔚县、怀安县、张北县、桥西区)
济宁市(金乡县、任城区、兖州区、嘉祥县、汶上县、梁山县、邹城市、鱼台县、曲阜市、微山县、泗水县)
日照市(莒县、东港区、五莲县、岚山区)
朝阳市(朝阳县、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、双塔区、北票市、建平县)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
通辽市(开鲁县、扎鲁特旗、库伦旗、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市、奈曼旗)
台州市(仙居县、玉环市、路桥区、温岭市、临海市、黄岩区、天台县、椒江区、三门县)
双鸭山市(岭东区、友谊县、饶河县、宝山区、尖山区、宝清县、集贤县、四方台区)
宁德市(蕉城区、古田县、屏南县、霞浦县、福安市、寿宁县、柘荣县、周宁县、福鼎市)
黔西南布依族苗族自治州(普安县、兴仁市、望谟县、兴义市、晴隆县、安龙县、册亨县、贞丰县)
阜新市(太平区、阜新蒙古族自治县、海州区、细河区、新邱区、清河门区、彰武县)
儋州市
甘孜藏族自治州(乡城县、德格县、稻城县、新龙县、巴塘县、色达县、白玉县、丹巴县、九龙县、理塘县、泸定县、道孚县、雅江县、甘孜县、石渠县、得荣县、炉霍县、康定市)
威海市(环翠区、荣成市、文登区、乳山市)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、天峻县、都兰县、乌兰县、格尔木市、德令哈市)
南昌市(东湖区、青山湖区、青云谱区、西湖区、新建区、南昌县、红谷滩区、进贤县、安义县)
衡阳市(石鼓区、衡山县、蒸湘区、雁峰区、常宁市、珠晖区、南岳区、耒阳市、衡东县、祁东县、衡阳县、衡南县)
青岛市(市南区、黄岛区、李沧区、莱西市、市北区、平度市、崂山区、城阳区、胶州市、即墨区)
聊城市(阳谷县、临清市、莘县、冠县、东昌府区、东阿县、茌平区、高唐县)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
许昌市(建安区、禹州市、襄城县、长葛市、魏都区、鄢陵县)
池州市(青阳县、东至县、石台县、贵池区)
巴彦淖尔市(乌拉特后旗、临河区、乌拉特中旗、乌拉特前旗、杭锦后旗、磴口县、五原县)
无锡市(新吴区、滨湖区、锡山区、宜兴市、惠山区、梁溪区、江阴市)
潍坊市(临朐县、寒亭区、昌乐县、奎文区、坊子区、寿光市、安丘市、昌邑市、潍城区、诸城市、高密市、青州市)
眉山市(洪雅县、青神县、仁寿县、东坡区、丹棱县、彭山区)
长春市(南关区、朝阳区、双阳区、德惠市、绿园区、榆树市、九台区、公主岭市、农安县、二道区、宽城区)
漳州市(芗城区、龙文区、漳浦县、长泰区、平和县、东山县、华安县、龙海区、云霄县、诏安县、南靖县)
宁夏回族自治区
海口市(琼山区、龙华区、美兰区、秀英区)
咸宁市(崇阳县、赤壁市、嘉鱼县、通城县、通山县、咸安区)
盐城市(射阳县、东台市、建湖县、亭湖区、大丰区、响水县、滨海县、阜宁县、盐都区)
驻马店市(遂平县、泌阳县、西平县、新蔡县、汝南县、驿城区、正阳县、确山县、平舆县、上蔡县)
泉州市(南安市、丰泽区、金门县、安溪县、石狮市、永春县、德化县、洛江区、惠安县、晋江市、鲤城区、泉港区)
贵港市(覃塘区、桂平市、港南区、港北区、平南县)
宣城市(宁国市、旌德县、绩溪县、泾县、郎溪县、宣州区、广德市)
惠州市(博罗县、惠城区、惠阳区、龙门县、惠东县)
连云港市(连云区、赣榆区、灌云县、灌南县、海州区、东海县)
恩施土家族苗族自治州(恩施市、咸丰县、宣恩县、来凤县、巴东县、鹤峰县、建始县、利川市)
吉安市(新干县、永丰县、永新县、青原区、吉安县、井冈山市、安福县、万安县、遂川县、吉州区、泰和县、吉水县、峡江县)
澳门特别行政区
朔州市(平鲁区、应县、怀仁市、朔城区、右玉县、山阴县)
柳州市(融安县、融水苗族自治县、柳北区、柳城县、鱼峰区、城中区、柳江区、三江侗族自治县、柳南区、鹿寨县)
阿克苏地区(温宿县、拜城县、柯坪县、阿克苏市、库车市、阿瓦提县、沙雅县、新和县、乌什县)
唐山市(丰润区、遵化市、丰南区、玉田县、开平区、曹妃甸区、路南区、乐亭县、古冶区、滦南县、滦州市、迁安市、迁西县、路北区)
临沧市(沧源佤族自治县、云县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、镇康县、耿马傣族佤族自治县、临翔区)
十堰市(郧阳区、张湾区、丹江口市、竹溪县、茅箭区、房县、郧西县、竹山县)
长治市(长子县、上党区、潞城区、襄垣县、壶关县、黎城县、沁县、平顺县、沁源县、武乡县、潞州区、屯留区)
石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)
抚顺市(新宾满族自治县、新抚区、抚顺县、清原满族自治县、望花区、顺城区、东洲区)
三沙市(南沙区、西沙区)
芜湖市(南陵县、繁昌区、弋江区、镜湖区、鸠江区、无为市、湾沚区)
绵阳市(游仙区、江油市、平武县、三台县、安州区、涪城区、盐亭县、北川羌族自治县、梓潼县)
松原市(乾安县、长岭县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区)
香港特别行政区
通化市(辉南县、通化县、二道江区、集安市、柳河县、东昌区、梅河口市)
九江市(永修县、庐山市、濂溪区、武宁县、共青城市、彭泽县、柴桑区、湖口县、都昌县、修水县、德安县、瑞昌市、浔阳区)
焦作市(沁阳市、博爱县、孟州市、修武县、武陟县、山阳区、马村区、解放区、中站区、温县)
岳阳市(平江县、君山区、华容县、临湘市、岳阳县、岳阳楼区、湘阴县、云溪区、汨罗市)
防城港市(防城区、上思县、东兴市、港口区)
哈尔滨市(方正县、五常市、呼兰区、道里区、南岗区、木兰县、道外区、通河县、宾县、尚志市、延寿县、双城区、香坊区、平房区、阿城区、巴彦县、依兰县、松北区)
商丘市(永城市、睢阳区、民权县、夏邑县、梁园区、宁陵县、睢县、柘城县、虞城县)
阳江市(阳东区、阳春市、江城区、阳西县)
锡林郭勒盟(太仆寺旗、多伦县、西乌珠穆沁旗、镶黄旗、苏尼特右旗、锡林浩特市、阿巴嘎旗、二连浩特市、苏尼特左旗、正蓝旗、东乌珠穆沁旗、正镶白旗)
六安市(叶集区、金安区、霍山县、金寨县、霍邱县、舒城县、裕安区)
随州市(曾都区、广水市、随县)
鄂尔多斯市(杭锦旗、康巴什区、乌审旗、达拉特旗、准格尔旗、鄂托克旗、东胜区、伊金霍洛旗、鄂托克前旗)
齐齐哈尔市(铁锋区、建华区、讷河市、碾子山区、拜泉县、富拉尔基区、依安县、泰来县、甘南县、龙江县、克东县、克山县、龙沙区、梅里斯达斡尔族区、昂昂溪区、富裕县)
安庆市(怀宁县、桐城市、潜山市、岳西县、望江县、宿松县、迎江区、太湖县、宜秀区、大观区)
三门峡市(卢氏县、义马市、陕州区、渑池县、湖滨区、灵宝市)
沈阳市(辽中区、沈北新区、新民市、于洪区、和平区、康平县、浑南区、铁西区、皇姑区、沈河区、苏家屯区、法库县、大东区)
宝鸡市(岐山县、扶风县、陈仓区、陇县、渭滨区、麟游县、眉县、千阳县、凤县、金台区、太白县、凤翔区)
韶关市(新丰县、始兴县、乳源瑶族自治县、翁源县、曲江区、南雄市、武江区、浈江区、仁化县、乐昌市)
云浮市(新兴县、云安区、罗定市、云城区、郁南县)
新乡市(卫辉市、牧野区、凤泉区、红旗区、延津县、卫滨区、辉县市、原阳县、封丘县、获嘉县、新乡县、长垣市)
海东市(平安区、化隆回族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、民和回族土族自治县)
铁岭市(昌图县、铁岭县、调兵山市、开原市、清河区、西丰县、银州区)
临汾市(霍州市、曲沃县、乡宁县、永和县、安泽县、蒲县、侯马市、古县、浮山县、隰县、翼城县、襄汾县、洪洞县、尧都区、汾西县、吉县、大宁县)
德州市(平原县、武城县、乐陵市、齐河县、德城区、临邑县、庆云县、夏津县、禹城市、宁津县、陵城区)
新疆维吾尔自治区
湖州市(安吉县、长兴县、吴兴区、德清县、南浔区)
荆门市(沙洋县、钟祥市、京山市、东宝区、掇刀区)
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菏泽市(单县、定陶区、鄄城县、成武县、牡丹区、郓城县、曹县、东明县、巨野县)
日喀则市(康马县、定结县、萨嘎县、定日县、仲巴县、吉隆县、仁布县、白朗县、南木林县、江孜县、谢通门县、聂拉木县、亚东县、昂仁县、岗巴县、桑珠孜区、萨迦县、拉孜县)
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本溪市(本溪满族自治县、南芬区、桓仁满族自治县、平山区、溪湖区、明山区)
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营口市(大石桥市、站前区、老边区、西市区、盖州市、鲅鱼圈区)
邢台市(威县、巨鹿县、南宫市、平乡县、隆尧县、临西县、襄都区、任泽区、沙河市、宁晋县、清河县、广宗县、南和区、临城县、信都区、柏乡县、新河县、内丘县)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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