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信阳市(新县、商城县、光山县、淮滨县、平桥区、固始县、罗山县、潢川县、浉河区、息县)

六安市(叶集区、金安区、裕安区、舒城县、金寨县、霍邱县、霍山县)

甘孜藏族自治州(色达县、石渠县、稻城县、德格县、新龙县、甘孜县、丹巴县、炉霍县、雅江县、乡城县、巴塘县、得荣县、九龙县、理塘县、道孚县、泸定县、白玉县、康定市)

大连市(中山区、普兰店区、沙河口区、瓦房店市、庄河市、甘井子区、旅顺口区、金州区、长海县、西岗区)  丽水市(庆元县、遂昌县、莲都区、景宁畲族自治县、云和县、龙泉市、松阳县、青田县、缙云县)

漳州市(平和县、东山县、华安县、芗城区、长泰区、诏安县、云霄县、漳浦县、龙海区、南靖县、龙文区)

海北藏族自治州(门源回族自治县、海晏县、刚察县、祁连县)

拉萨市(林周县、达孜区、当雄县、城关区、堆龙德庆区、曲水县、墨竹工卡县、尼木县)

云浮市(云城区、云安区、新兴县、郁南县、罗定市)  洛阳市(伊川县、栾川县、汝阳县、瀍河回族区、孟津区、洛龙区、西工区、偃师区、老城区、涧西区、洛宁县、宜阳县、新安县、嵩县)

西宁市(城东区、城北区、大通回族土族自治县、城西区、湟源县、湟中区、城中区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿合奇县、乌恰县、阿克陶县)

泰州市(泰兴市、兴化市、靖江市、高港区、姜堰区、海陵区)

襄阳市(保康县、樊城区、宜城市、南漳县、谷城县、老河口市、襄州区、枣阳市、襄城区)

常州市(天宁区、金坛区、溧阳市、武进区、钟楼区、新北区)

海南藏族自治州(共和县、贵南县、贵德县、兴海县、同德县)

昆明市(东川区、寻甸回族彝族自治县、五华区、呈贡区、禄劝彝族苗族自治县、石林彝族自治县、嵩明县、西山区、宜良县、晋宁区、官渡区、盘龙区、富民县、安宁市)

湛江市(霞山区、麻章区、吴川市、雷州市、徐闻县、廉江市、遂溪县、赤坎区、坡头区)

新乡市(长垣市、封丘县、原阳县、卫滨区、卫辉市、延津县、辉县市、红旗区、新乡县、凤泉区、获嘉县、牧野区)

佳木斯市(东风区、桦南县、汤原县、同江市、前进区、向阳区、桦川县、郊区、富锦市、抚远市)

清远市(阳山县、连州市、佛冈县、清新区、英德市、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、清城区)

贵阳市(南明区、开阳县、修文县、息烽县、清镇市、云岩区、白云区、花溪区、乌当区、观山湖区)

吉安市(安福县、青原区、新干县、吉安县、吉水县、泰和县、万安县、永新县、永丰县、井冈山市、遂川县、吉州区、峡江县)

绥化市(安达市、北林区、兰西县、海伦市、望奎县、明水县、绥棱县、青冈县、肇东市、庆安县)

商丘市(民权县、虞城县、梁园区、睢阳区、夏邑县、睢县、柘城县、宁陵县、永城市)

黑河市(逊克县、嫩江市、五大连池市、爱辉区、孙吴县、北安市)

湖州市(长兴县、安吉县、南浔区、德清县、吴兴区)

辽源市(龙山区、西安区、东丰县、东辽县)

呼和浩特市(赛罕区、托克托县、新城区、武川县、土默特左旗、回民区、玉泉区、和林格尔县、清水河县)

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徐州市(睢宁县、沛县、邳州市、云龙区、丰县、铜山区、泉山区、鼓楼区、贾汪区、新沂市)

资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)

普洱市(墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县)

哈尔滨市(双城区、松北区、阿城区、方正县、道外区、尚志市、通河县、呼兰区、五常市、香坊区、依兰县、南岗区、道里区、宾县、巴彦县、木兰县、平房区、延寿县)  佛山市(高明区、南海区、三水区、顺德区、禅城区)

天津市(宝坻区、北辰区、南开区、和平区、河北区、蓟州区、河西区、西青区、武清区、滨海新区、红桥区、河东区、静海区、东丽区、津南区、宁河区)

泉州市(金门县、丰泽区、德化县、惠安县、晋江市、石狮市、泉港区、永春县、洛江区、鲤城区、安溪县、南安市)

本溪市(本溪满族自治县、溪湖区、桓仁满族自治县、南芬区、明山区、平山区)陇南市(文县、成县、武都区、两当县、礼县、徽县、宕昌县、西和县、康县)

锦州市(北镇市、凌海市、太和区、义县、凌河区、黑山县、古塔区)  温州市(文成县、乐清市、瓯海区、龙港市、鹿城区、龙湾区、苍南县、瑞安市、平阳县、泰顺县、洞头区、永嘉县)

楚雄彝族自治州(姚安县、双柏县、牟定县、武定县、元谋县、永仁县、楚雄市、大姚县、南华县、禄丰市)

通化市(通化县、东昌区、梅河口市、辉南县、二道江区、集安市、柳河县)

泰安市(宁阳县、东平县、肥城市、岱岳区、泰山区、新泰市)六盘水市(水城区、六枝特区、盘州市、钟山区)

黄山市(徽州区、黟县、黄山区、屯溪区、休宁县、歙县、祁门县)

潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)

荆州市(江陵县、沙市区、荆州区、公安县、松滋市、石首市、洪湖市、监利市)

衡水市(桃城区、武强县、景县、深州市、阜城县、故城县、安平县、饶阳县、枣强县、冀州区、武邑县)

泸州市(古蔺县、合江县、纳溪区、叙永县、江阳区、泸县、龙马潭区)

海口市(琼山区、秀英区、美兰区、龙华区)

石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)

阿里地区(札达县、噶尔县、改则县、革吉县、日土县、措勤县、普兰县)

马鞍山市(花山区、雨山区、含山县、当涂县、博望区、和县)

扬州市(宝应县、广陵区、高邮市、邗江区、江都区、仪征市)

贺州市(昭平县、钟山县、平桂区、八步区、富川瑶族自治县)

包头市(土默特右旗、东河区、固阳县、昆都仑区、白云鄂博矿区、青山区、九原区、石拐区、达尔罕茂明安联合旗)

梧州市(万秀区、龙圩区、长洲区、蒙山县、岑溪市、苍梧县、藤县)

南京市(雨花台区、栖霞区、鼓楼区、建邺区、秦淮区、高淳区、浦口区、江宁区、玄武区、六合区、溧水区)

武威市(民勤县、古浪县、天祝藏族自治县、凉州区)

石家庄市(井陉县、辛集市、深泽县、赵县、无极县、长安区、鹿泉区、正定县、晋州市、元氏县、行唐县、栾城区、高邑县、藁城区、桥西区、井陉矿区、新乐市、裕华区、灵寿县、新华区、赞皇县、平山县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）