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全国服务区域:
潍坊市(寒亭区、坊子区、青州市、奎文区、临朐县、昌邑市、高密市、安丘市、潍城区、诸城市、昌乐县、寿光市)
海南藏族自治州(同德县、共和县、贵德县、贵南县、兴海县)
宁德市(古田县、柘荣县、霞浦县、福安市、屏南县、周宁县、福鼎市、寿宁县、蕉城区)
信阳市(光山县、平桥区、新县、潢川县、罗山县、淮滨县、息县、浉河区、固始县、商城县)
枣庄市(峄城区、山亭区、市中区、滕州市、台儿庄区、薛城区)
长春市(宽城区、公主岭市、九台区、农安县、榆树市、朝阳区、绿园区、德惠市、双阳区、南关区、二道区)
乌鲁木齐市(天山区、头屯河区、沙依巴克区、水磨沟区、米东区、达坂城区、新市区、乌鲁木齐县)
深圳市(宝安区、龙华区、坪山区、龙岗区、南山区、罗湖区、光明区、盐田区、福田区)
绵阳市(平武县、三台县、梓潼县、盐亭县、江油市、游仙区、安州区、北川羌族自治县、涪城区)
恩施土家族苗族自治州(恩施市、咸丰县、来凤县、宣恩县、建始县、鹤峰县、利川市、巴东县)
永州市(东安县、祁阳市、江华瑶族自治县、冷水滩区、道县、零陵区、宁远县、蓝山县、江永县、新田县、双牌县)
云浮市(云安区、郁南县、罗定市、新兴县、云城区)
乐山市(沙湾区、峨眉山市、犍为县、峨边彝族自治县、夹江县、金口河区、井研县、市中区、沐川县、马边彝族自治县、五通桥区)
日喀则市(萨迦县、岗巴县、桑珠孜区、仁布县、吉隆县、谢通门县、萨嘎县、康马县、亚东县、定日县、南木林县、江孜县、聂拉木县、昂仁县、定结县、拉孜县、仲巴县、白朗县)
海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、天峻县、德令哈市、格尔木市、都兰县、茫崖市)
杭州市(建德市、西湖区、桐庐县、钱塘区、上城区、余杭区、临平区、临安区、拱墅区、淳安县、萧山区、滨江区、富阳区)
遵义市(赤水市、湄潭县、绥阳县、播州区、务川仡佬族苗族自治县、红花岗区、汇川区、桐梓县、余庆县、道真仡佬族苗族自治县、习水县、凤冈县、仁怀市、正安县)
双鸭山市(饶河县、宝山区、友谊县、尖山区、集贤县、岭东区、宝清县、四方台区)
乌兰察布市(察哈尔右翼后旗、卓资县、丰镇市、四子王旗、察哈尔右翼中旗、兴和县、凉城县、化德县、商都县、集宁区、察哈尔右翼前旗)
兰州市(红古区、榆中县、七里河区、皋兰县、城关区、安宁区、永登县、西固区)
威海市(文登区、环翠区、乳山市、荣成市)
营口市(站前区、盖州市、大石桥市、鲅鱼圈区、西市区、老边区)
南通市(海门区、如皋市、通州区、海安市、如东县、启东市、崇川区)
玉树藏族自治州(杂多县、治多县、囊谦县、曲麻莱县、玉树市、称多县)
大庆市(大同区、肇州县、让胡路区、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、肇源县、萨尔图区、红岗区)
昌都市(卡若区、左贡县、丁青县、察雅县、贡觉县、边坝县、江达县、八宿县、芒康县、洛隆县、类乌齐县)
厦门市(集美区、湖里区、思明区、同安区、海沧区、翔安区)
平顶山市(鲁山县、石龙区、宝丰县、叶县、卫东区、郏县、舞钢市、汝州市、湛河区、新华区)
广西壮族自治区
中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)
毕节市(黔西市、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、大方县、织金县、赫章县、纳雍县)
铁岭市(调兵山市、银州区、清河区、西丰县、铁岭县、开原市、昌图县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿克陶县、阿图什市)
哈尔滨市(通河县、道里区、宾县、方正县、双城区、阿城区、道外区、五常市、呼兰区、木兰县、延寿县、平房区、巴彦县、依兰县、尚志市、南岗区、香坊区、松北区)
红河哈尼族彝族自治州(绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、屏边苗族自治县、红河县、个旧市、蒙自市、泸西县、建水县、元阳县、石屏县、开远市、弥勒市)
宿迁市(沭阳县、宿城区、宿豫区、泗阳县、泗洪县)
石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)
成都市(温江区、成华区、青羊区、简阳市、都江堰市、彭州市、金堂县、蒲江县、大邑县、锦江区、金牛区、龙泉驿区、武侯区、青白江区、崇州市、郫都区、新都区、邛崃市、双流区、新津区)
安康市(白河县、宁陕县、汉阴县、镇坪县、汉滨区、石泉县、旬阳市、紫阳县、岚皋县、平利县)
沈阳市(皇姑区、法库县、苏家屯区、于洪区、沈北新区、辽中区、沈河区、铁西区、浑南区、和平区、康平县、新民市、大东区)
长沙市(望城区、长沙县、芙蓉区、雨花区、开福区、天心区、宁乡市、浏阳市、岳麓区)
澳门特别行政区
东莞市
仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)
衡阳市(耒阳市、衡山县、衡南县、衡东县、常宁市、衡阳县、蒸湘区、祁东县、珠晖区、石鼓区、南岳区、雁峰区)
黄山市(休宁县、黄山区、黟县、歙县、屯溪区、徽州区、祁门县)
合肥市(庐阳区、肥西县、庐江县、蜀山区、巢湖市、瑶海区、包河区、肥东县、长丰县)
吕梁市(临县、石楼县、交口县、岚县、孝义市、方山县、柳林县、交城县、离石区、兴县、中阳县、文水县、汾阳市)
昆明市(晋宁区、安宁市、石林彝族自治县、寻甸回族彝族自治县、宜良县、西山区、禄劝彝族苗族自治县、盘龙区、富民县、东川区、嵩明县、官渡区、五华区、呈贡区)
湘潭市(湘潭县、岳塘区、韶山市、湘乡市、雨湖区)
陇南市(礼县、成县、宕昌县、武都区、徽县、康县、文县、西和县、两当县)
清远市(连南瑶族自治县、清城区、阳山县、英德市、连山壮族瑶族自治县、佛冈县、连州市、清新区)
辽阳市(宏伟区、太子河区、白塔区、灯塔市、辽阳县、弓长岭区、文圣区)
宁夏回族自治区
海北藏族自治州(刚察县、海晏县、门源回族自治县、祁连县)
临沂市(兰山区、临沭县、平邑县、莒南县、兰陵县、蒙阴县、河东区、费县、罗庄区、郯城县、沂水县、沂南县)
南宁市(兴宁区、武鸣区、江南区、隆安县、西乡塘区、横州市、宾阳县、良庆区、上林县、马山县、邕宁区、青秀区)
绍兴市(新昌县、上虞区、越城区、诸暨市、嵊州市、柯桥区)
钦州市(钦北区、灵山县、浦北县、钦南区)
阿里地区(噶尔县、日土县、改则县、普兰县、措勤县、革吉县、札达县)
南昌市(进贤县、新建区、安义县、西湖区、南昌县、青山湖区、青云谱区、东湖区、红谷滩区)
抚州市(金溪县、南丰县、东乡区、南城县、黎川县、资溪县、乐安县、宜黄县、临川区、广昌县、崇仁县)
贵阳市(花溪区、清镇市、云岩区、南明区、开阳县、乌当区、观山湖区、修文县、白云区、息烽县)
通化市(集安市、辉南县、通化县、东昌区、柳河县、梅河口市、二道江区)
常德市(汉寿县、石门县、临澧县、桃源县、津市市、澧县、武陵区、鼎城区、安乡县)
喀什地区(叶城县、麦盖提县、塔什库尔干塔吉克自治县、巴楚县、疏勒县、疏附县、伽师县、英吉沙县、岳普湖县、莎车县、喀什市、泽普县)
扬州市(广陵区、高邮市、宝应县、仪征市、江都区、邗江区)
贵港市(港南区、港北区、桂平市、平南县、覃塘区)
亳州市(蒙城县、利辛县、涡阳县、谯城区)
安阳市(殷都区、内黄县、安阳县、文峰区、汤阴县、北关区、滑县、林州市、龙安区)
西安市(鄠邑区、周至县、碑林区、新城区、高陵区、阎良区、蓝田县、未央区、临潼区、雁塔区、灞桥区、莲湖区、长安区)
克拉玛依市(独山子区、克拉玛依区、乌尔禾区、白碱滩区)
鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
锦州市(黑山县、凌河区、古塔区、北镇市、凌海市、太和区、义县)
呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、新巴尔虎右旗、满洲里市、鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎左旗、扎兰屯市、额尔古纳市、扎赉诺尔区、根河市、阿荣旗、海拉尔区、牙克石市)
保山市(隆阳区、施甸县、昌宁县、龙陵县、腾冲市)
赣州市(定南县、兴国县、信丰县、崇义县、大余县、安远县、全南县、赣县区、上犹县、于都县、南康区、章贡区、龙南市、会昌县、寻乌县、瑞金市、石城县、宁都县)
伊犁哈萨克自治州(霍城县、霍尔果斯市、尼勒克县、巩留县、特克斯县、伊宁市、昭苏县、奎屯市、察布查尔锡伯自治县、伊宁县、新源县)
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梧州市(长洲区、龙圩区、蒙山县、岑溪市、苍梧县、藤县、万秀区)
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怀化市(靖州苗族侗族自治县、会同县、中方县、鹤城区、新晃侗族自治县、辰溪县、沅陵县、通道侗族自治县、麻阳苗族自治县、芷江侗族自治县、溆浦县、洪江市)
4月21日,科大讯飞(002230.SZ,股价45.1元,市值1042.57亿元)2024年报发布后,次日(4月22日)下午公司召开了业绩说明会。科大讯飞董事长刘庆峰、总裁吴晓如,副总裁、董秘江涛等出席交流活动。
2024年,在经历业务结构性调整后,科大讯飞摸清了前进的思路,多项研报显示,公司业绩表现符合预期。
会上,吴晓如称:“2024年我们最重要的成果是实现了高额的销售回款,回款总额为229亿元。当年我们的销售回款率达到了98.14%,公司经营活动产生的现金流金额为24.95亿元,相较于上年同期增长613%。”
“当前许多厂商已经放弃底座模型研发工作,讯飞为何一直投入?”交流中有投资者发出疑问。刘庆峰解释称,在当前基于预训练和强化学习的算法基础上,讯飞有能力做业界第一梯队底座模型。他称,基于自主研发的底座模型训练出来的行业模型,在尺寸灵活性、适配深度、最终效果上,比基于开源模型训练出来的行业模型要好。
2024年实现高额销售回款
数据显示,公司2024全年实现营业收入233.43亿元,同比增长18.79%,时隔两年重回双位数增长;归母净利润为5.6亿元,同比下降14.78%。2025年一季度实现营业收入46.58亿元,同比增长27.74%;实现归母净利润-1.93亿元,上年同期亏损约3亿元。
同时,公司去年全年经营性净现金流得到大幅改善,主要原因在于2024年第四季度。下图所示,分季度看,第四季度经营性净现金流为33.16亿元,全年经营性净现金流得以转正。
图片来源:公司2024年年报
财报披露,现金流大涨主要系本年销售回款较上年同期增长所致。
“现金流创历史新高的主要原因是我们优化了回款机制。首先,加强常态化的回款催收工作,公司成立了专门负责回款的部门,我们还形成了更好支持现金流的GBC(政府端、企业端、消费者端)业务架构。”吴晓如说。
经营结构上的优化使得公司业务毛利得以提升,“根据地业务”(具有较好可持续性的业务)收入占比从2023年的约65%上升到2024年的70%。
“可持续性收入占比不断提升,同时进一步坚持战略聚焦。2022年我们有60个产品线,去年逐步减少到46个产品线,通过战略聚焦,平均每个产品线收入接近6亿元。接下来继续聚焦业务,发展并壮大关键产品线。”吴晓如说。
财报数据显示,公司第一大业务板块——开放平台及消费者业务2024年实现收入78.86亿元,同比增长27.58%。细分来看,开放平台、智能硬件分别实现收入51.72亿元、20.23亿元,分别同比增长31.33%、25.07%。
智慧教育业务实现收入72.29亿元,同比增长29.94%。投资者调研记录显示,2024年前三季度,科大讯飞AI学习机销量增长超过100%。
智慧汽车、智慧医疗、企业AI解决方案业务分别实现收入9.89亿元、6.92亿元、6.43亿元,分别同比增长42.16%、28.18%、122.56%。
刘庆峰回应为何坚持底座模型研发投入
投资者问答环节,有投资者对科大讯飞坚持底座模型研发提出了疑问。
DeepSeek问世后,一众大模型厂商如百川智能、零一万物等放弃基座模型训练,转向应用开发,市场高度关注科大讯飞的战略抉择。
今年4月,科大讯飞深度推理大模型讯飞星火X1再次更新,在模型参数比业界同类模型小一个数量级的情况下,整体效果对标OpenAIo1和DeepSeekR1。
有投资者提问到,目前许多(大模型)厂商已经放弃基座模型的研发工作,科大讯飞为何一直持续投入基座大模型研发?
刘庆峰回应称,第一,第三方公司结合开源模型与行业经验训练出的大模型和讯飞底座模型结合行业经验训练的大模型,无论是尺寸灵活性、适配深度还是最终效果,都存在差距。“在我们内部非常严谨的技术评估中,至少会有10%以上的效果差距,是模型可用与不可用之间的差距,即用户是否可以接受。”
第二,在国产算力平台上建设底座大模型,对国家具有战略意义,在市场上也有独特的应用需要。“无论是像央国企,还是如安全等重要行业,对自主可控的底座大模型的需求非常迫切,而讯飞是基于国产算力训练,各方面的可靠性都更胜一筹,也更受相关客户和国家主管部门的信任。”
对于未来的发展,刘庆峰表示,科大讯飞要抢抓通用人工智能(AGI)的“根红利”,在完全自主可控的平台上把通用底座大模型做到第一梯队,不仅仅是跟随,要在算法上持续研发和创新。
新闻结尾
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