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更新时间：2025-04-24 03:37:47　浏览次数： 352

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苏州市(吴中区、张家港市、吴江区、常熟市、虎丘区、姑苏区、太仓市、昆山市、相城区)

海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、祁连县、刚察县)

昆明市(宜良县、盘龙区、晋宁区、禄劝彝族苗族自治县、呈贡区、东川区、安宁市、寻甸回族彝族自治县、石林彝族自治县、嵩明县、官渡区、五华区、富民县、西山区)

佛山市(三水区、禅城区、顺德区、南海区、高明区)

阜新市(阜新蒙古族自治县、海州区、细河区、太平区、新邱区、清河门区、彰武县)

渭南市(蒲城县、白水县、富平县、韩城市、潼关县、大荔县、华州区、澄城县、合阳县、华阴市、临渭区)

晋中市(昔阳县、太谷区、介休市、左权县、祁县、寿阳县、榆社县、和顺县、榆次区、平遥县、灵石县)

衢州市(衢江区、江山市、龙游县、开化县、柯城区、常山县)

襄阳市(枣阳市、宜城市、樊城区、襄州区、保康县、老河口市、谷城县、南漳县、襄城区)

秦皇岛市(昌黎县、北戴河区、海港区、青龙满族自治县、抚宁区、山海关区、卢龙县)

萍乡市(安源区、上栗县、芦溪县、湘东区、莲花县)

乌鲁木齐市(天山区、达坂城区、沙依巴克区、乌鲁木齐县、水磨沟区、新市区、米东区、头屯河区)

白银市(平川区、白银区、景泰县、会宁县、靖远县)

韶关市(浈江区、始兴县、仁化县、武江区、曲江区、翁源县、乳源瑶族自治县、南雄市、新丰县、乐昌市)

张家界市(桑植县、永定区、慈利县、武陵源区)

梧州市(苍梧县、藤县、岑溪市、万秀区、长洲区、蒙山县、龙圩区)

宁波市(鄞州区、北仑区、镇海区、慈溪市、象山县、海曙区、江北区、宁海县、余姚市、奉化区)

鞍山市(台安县、海城市、千山区、铁西区、铁东区、岫岩满族自治县、立山区)

无锡市(梁溪区、宜兴市、江阴市、滨湖区、锡山区、新吴区、惠山区)

哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)

阳泉市(盂县、平定县、郊区、矿区、城区)

濮阳市(范县、台前县、南乐县、濮阳县、清丰县、华龙区)

儋州市

龙岩市(永定区、长汀县、新罗区、漳平市、连城县、武平县、上杭县)

淮安市(盱眙县、涟水县、淮安区、洪泽区、金湖县、淮阴区、清江浦区)

鹤壁市(浚县、鹤山区、山城区、淇滨区、淇县)

成都市(青羊区、成华区、新都区、都江堰市、蒲江县、崇州市、彭州市、大邑县、双流区、邛崃市、锦江区、简阳市、郫都区、金堂县、青白江区、温江区、武侯区、龙泉驿区、新津区、金牛区)

鹤岗市(兴山区、向阳区、东山区、绥滨县、南山区、工农区、萝北县、兴安区)

天津市(宁河区、河北区、滨海新区、北辰区、和平区、东丽区、蓟州区、河西区、西青区、宝坻区、武清区、静海区、红桥区、河东区、南开区、津南区)

牡丹江市(爱民区、东宁市、海林市、宁安市、绥芬河市、穆棱市、阳明区、林口县、东安区、西安区)

驻马店市(驿城区、确山县、正阳县、平舆县、遂平县、上蔡县、汝南县、西平县、泌阳县、新蔡县)

黄山市(黄山区、歙县、屯溪区、休宁县、黟县、祁门县、徽州区)

南平市(政和县、浦城县、邵武市、建瓯市、武夷山市、建阳区、松溪县、延平区、顺昌县、光泽县)

博尔塔拉蒙古自治州(精河县、阿拉山口市、博乐市、温泉县)

景德镇市(昌江区、乐平市、珠山区、浮梁县)

庆阳市(西峰区、正宁县、华池县、合水县、环县、宁县、镇原县、庆城县)

德宏傣族景颇族自治州(梁河县、盈江县、瑞丽市、陇川县、芒市)

中山市

枣庄市(市中区、台儿庄区、山亭区、滕州市、薛城区、峄城区)

淮南市(八公山区、寿县、田家庵区、谢家集区、大通区、潘集区、凤台县)

商洛市(镇安县、商南县、洛南县、山阳县、商州区、柞水县、丹凤县)

佳木斯市(富锦市、桦川县、汤原县、向阳区、郊区、同江市、前进区、抚远市、东风区、桦南县)

洛阳市(老城区、宜阳县、西工区、孟津区、栾川县、新安县、嵩县、涧西区、汝阳县、伊川县、偃师区、洛宁县、洛龙区、瀍河回族区)

益阳市(南县、沅江市、桃江县、安化县、赫山区、资阳区)

乐山市(峨眉山市、犍为县、井研县、沙湾区、夹江县、马边彝族自治县、五通桥区、沐川县、市中区、金口河区、峨边彝族自治县)

恩施土家族苗族自治州(来凤县、恩施市、巴东县、建始县、宣恩县、利川市、咸丰县、鹤峰县)

那曲市(双湖县、比如县、色尼区、申扎县、索县、安多县、班戈县、嘉黎县、巴青县、尼玛县、聂荣县)

辽源市(西安区、东丰县、东辽县、龙山区)

包头市(固阳县、石拐区、东河区、九原区、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、青山区、白云鄂博矿区、土默特右旗)

海口市(琼山区、龙华区、秀英区、美兰区)

威海市(环翠区、文登区、荣成市、乳山市)

吉林市(船营区、磐石市、舒兰市、桦甸市、丰满区、蛟河市、昌邑区、永吉县、龙潭区)

楚雄彝族自治州(大姚县、牟定县、楚雄市、南华县、永仁县、元谋县、姚安县、双柏县、禄丰市、武定县)

本溪市(南芬区、本溪满族自治县、平山区、溪湖区、桓仁满族自治县、明山区)

四平市(铁西区、铁东区、梨树县、伊通满族自治县、双辽市)

长春市(榆树市、绿园区、九台区、公主岭市、双阳区、二道区、宽城区、朝阳区、农安县、南关区、德惠市)

抚州市(金溪县、崇仁县、南城县、东乡区、临川区、黎川县、宜黄县、乐安县、资溪县、广昌县、南丰县)

铁岭市(清河区、昌图县、银州区、调兵山市、铁岭县、开原市、西丰县)

六安市(裕安区、舒城县、金安区、霍邱县、霍山县、金寨县、叶集区)

合肥市(庐江县、庐阳区、肥东县、长丰县、蜀山区、瑶海区、巢湖市、肥西县、包河区)

保定市(安国市、容城县、莲池区、清苑区、定州市、涿州市、高阳县、定兴县、满城区、易县、曲阳县、安新县、竞秀区、雄县、涞水县、徐水区、涞源县、蠡县、顺平县、唐县、望都县、博野县、高碑店市、阜平县)

甘孜藏族自治州(道孚县、乡城县、九龙县、白玉县、德格县、甘孜县、得荣县、康定市、炉霍县、色达县、新龙县、稻城县、雅江县、泸定县、理塘县、巴塘县、石渠县、丹巴县)

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永州市(江永县、祁阳市、双牌县、零陵区、新田县、蓝山县、江华瑶族自治县、宁远县、冷水滩区、道县、东安县)

珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)

松原市(扶余市、乾安县、宁江区、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县)

喀什地区(巴楚县、泽普县、伽师县、叶城县、岳普湖县、莎车县、塔什库尔干塔吉克自治县、喀什市、疏勒县、英吉沙县、麦盖提县、疏附县)

常德市(临澧县、津市市、汉寿县、安乡县、武陵区、石门县、澧县、桃源县、鼎城区)

眉山市(东坡区、洪雅县、丹棱县、彭山区、仁寿县、青神县)

上饶市(广丰区、万年县、德兴市、鄱阳县、余干县、玉山县、信州区、弋阳县、婺源县、横峰县、铅山县、广信区)

克拉玛依市(白碱滩区、克拉玛依区、乌尔禾区、独山子区)

西宁市(城东区、城西区、大通回族土族自治县、湟中区、湟源县、城中区、城北区)

延边朝鲜族自治州(珲春市、图们市、汪清县、龙井市、和龙市、敦化市、延吉市、安图县)

南充市(营山县、高坪区、南部县、西充县、嘉陵区、蓬安县、仪陇县、顺庆区、阆中市)

普洱市(墨江哈尼族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、思茅区)

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贵阳市(修文县、清镇市、花溪区、开阳县、息烽县、云岩区、观山湖区、乌当区、白云区、南明区)

果洛藏族自治州(玛沁县、甘德县、玛多县、班玛县、达日县、久治县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。

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