小说美人沟:恣意领略魅力与舒适的完美结合,让每一次穿着都成为一种享受！
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甘孜藏族自治州(甘孜县、石渠县、道孚县、色达县、稻城县、巴塘县、泸定县、白玉县、丹巴县、德格县、炉霍县、乡城县、理塘县、得荣县、新龙县、九龙县、康定市、雅江县)
锡林郭勒盟(正镶白旗、苏尼特左旗、二连浩特市、太仆寺旗、镶黄旗、锡林浩特市、正蓝旗、多伦县、东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、苏尼特右旗)
鄂尔多斯市(乌审旗、准格尔旗、东胜区、康巴什区、伊金霍洛旗、鄂托克旗、达拉特旗、鄂托克前旗、杭锦旗)
文山壮族苗族自治州(西畴县、丘北县、砚山县、文山市、广南县、富宁县、马关县、麻栗坡县)
大连市(长海县、庄河市、甘井子区、沙河口区、中山区、瓦房店市、普兰店区、旅顺口区、西岗区、金州区)
晋中市(和顺县、太谷区、祁县、介休市、灵石县、平遥县、昔阳县、榆次区、榆社县、左权县、寿阳县)
黄冈市(黄州区、蕲春县、黄梅县、麻城市、浠水县、红安县、英山县、武穴市、罗田县、团风县)
三亚市(海棠区、吉阳区、崖州区、天涯区)
湘潭市(湘潭县、雨湖区、湘乡市、岳塘区、韶山市)
许昌市(鄢陵县、长葛市、建安区、禹州市、襄城县、魏都区)
汕头市(潮阳区、澄海区、濠江区、潮南区、龙湖区、南澳县、金平区)
亳州市(涡阳县、谯城区、利辛县、蒙城县)
赣州市(龙南市、信丰县、全南县、南康区、会昌县、赣县区、瑞金市、兴国县、定南县、石城县、宁都县、安远县、上犹县、寻乌县、崇义县、章贡区、大余县、于都县)
五指山市(琼中黎族苗族自治县、临高县、昌江黎族自治县、琼海市、定安县、万宁市、澄迈县、屯昌县、陵水黎族自治县、东方市、乐东黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、文昌市、白沙黎族自治县)
阿勒泰地区(哈巴河县、福海县、布尔津县、青河县、吉木乃县、富蕴县、阿勒泰市)
忻州市(繁峙县、忻府区、五台县、代县、定襄县、五寨县、河曲县、静乐县、偏关县、原平市、保德县、岢岚县、宁武县、神池县)
北海市(铁山港区、银海区、合浦县、海城区)
唐山市(路北区、迁西县、滦南县、玉田县、曹妃甸区、古冶区、滦州市、遵化市、丰润区、乐亭县、开平区、迁安市、路南区、丰南区)
开封市(禹王台区、祥符区、通许县、顺河回族区、鼓楼区、杞县、龙亭区、兰考县、尉氏县)
通辽市(扎鲁特旗、库伦旗、霍林郭勒市、科尔沁区、奈曼旗、科尔沁左翼后旗、开鲁县、科尔沁左翼中旗)
长沙市(岳麓区、浏阳市、开福区、长沙县、望城区、芙蓉区、宁乡市、雨花区、天心区)
黔南布依族苗族自治州(惠水县、三都水族自治县、长顺县、独山县、罗甸县、荔波县、福泉市、龙里县、瓮安县、平塘县、都匀市、贵定县)
镇江市(润州区、丹阳市、句容市、京口区、丹徒区、扬中市)
海南藏族自治州(贵南县、共和县、兴海县、贵德县、同德县)
六盘水市(钟山区、六枝特区、水城区、盘州市)
三明市(建宁县、永安市、沙县区、泰宁县、宁化县、尤溪县、大田县、三元区、明溪县、将乐县、清流县)
盘锦市(兴隆台区、盘山县、大洼区、双台子区)
伊春市(南岔县、嘉荫县、友好区、乌翠区、伊美区、汤旺县、丰林县、大箐山县、铁力市、金林区)
临沂市(费县、沂南县、蒙阴县、河东区、罗庄区、平邑县、郯城县、兰山区、兰陵县、沂水县、临沭县、莒南县)
西藏自治区
东营市(利津县、东营区、河口区、广饶县、垦利区)
榆林市(米脂县、吴堡县、府谷县、绥德县、靖边县、定边县、榆阳区、子洲县、佳县、清涧县、横山区、神木市)
营口市(鲅鱼圈区、盖州市、西市区、老边区、站前区、大石桥市)
吉安市(万安县、新干县、泰和县、吉安县、青原区、永丰县、安福县、峡江县、遂川县、吉水县、吉州区、永新县、井冈山市)
滁州市(凤阳县、全椒县、定远县、天长市、来安县、明光市、南谯区、琅琊区)
连云港市(连云区、赣榆区、海州区、灌云县、灌南县、东海县)
恩施土家族苗族自治州(来凤县、利川市、鹤峰县、建始县、恩施市、宣恩县、咸丰县、巴东县)
随州市(曾都区、广水市、随县)
广元市(朝天区、利州区、青川县、昭化区、剑阁县、苍溪县、旺苍县)
长春市(德惠市、绿园区、宽城区、农安县、双阳区、南关区、公主岭市、二道区、九台区、朝阳区、榆树市)
吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)
阿克苏地区(沙雅县、库车市、新和县、乌什县、温宿县、阿克苏市、阿瓦提县、柯坪县、拜城县)
定西市(通渭县、陇西县、漳县、岷县、渭源县、临洮县、安定区)
林芝市(墨脱县、察隅县、波密县、朗县、米林市、工布江达县、巴宜区)
红河哈尼族彝族自治州(蒙自市、泸西县、屏边苗族自治县、开远市、建水县、弥勒市、个旧市、石屏县、红河县、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、元阳县、绿春县)
遂宁市(大英县、安居区、船山区、蓬溪县、射洪市)
聊城市(东昌府区、临清市、阳谷县、冠县、东阿县、莘县、茌平区、高唐县)
黄石市(西塞山区、大冶市、阳新县、铁山区、下陆区、黄石港区)
宜昌市(猇亭区、秭归县、远安县、五峰土家族自治县、当阳市、宜都市、枝江市、西陵区、伍家岗区、夷陵区、点军区、长阳土家族自治县、兴山县)
潍坊市(临朐县、奎文区、高密市、昌邑市、坊子区、青州市、潍城区、寒亭区、安丘市、寿光市、昌乐县、诸城市)
甘南藏族自治州(临潭县、夏河县、迭部县、舟曲县、合作市、卓尼县、玛曲县、碌曲县)
深圳市(福田区、光明区、龙华区、龙岗区、宝安区、坪山区、罗湖区、南山区、盐田区)
湖州市(安吉县、吴兴区、德清县、长兴县、南浔区)
双鸭山市(四方台区、岭东区、饶河县、集贤县、友谊县、尖山区、宝清县、宝山区)
内蒙古自治区
海东市(乐都区、民和回族土族自治县、平安区、互助土族自治县、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县)
延边朝鲜族自治州(汪清县、延吉市、龙井市、和龙市、安图县、图们市、珲春市、敦化市)
天津市(宁河区、津南区、静海区、武清区、河东区、河北区、南开区、红桥区、滨海新区、蓟州区、西青区、和平区、北辰区、河西区、东丽区、宝坻区)
曲靖市(会泽县、麒麟区、宣威市、沾益区、马龙区、师宗县、陆良县、罗平县、富源县)
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阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
白山市(浑江区、长白朝鲜族自治县、抚松县、靖宇县、江源区、临江市)
南充市(顺庆区、营山县、高坪区、南部县、仪陇县、嘉陵区、蓬安县、阆中市、西充县)
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毕节市(赫章县、纳雍县、大方县、黔西市、金沙县、七星关区、织金县、威宁彝族回族苗族自治县)
伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、巩留县、伊宁县、特克斯县、新源县、霍尔果斯市、伊宁市、霍城县、奎屯市、察布查尔锡伯自治县、昭苏县)
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达州市(宣汉县、大竹县、达川区、开江县、渠县、通川区、万源市)
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西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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