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锦州市(凌河区、凌海市、义县、黑山县、太和区、古塔区、北镇市)
鸡西市(滴道区、梨树区、麻山区、城子河区、密山市、恒山区、鸡东县、鸡冠区、虎林市)
鹤壁市(山城区、鹤山区、浚县、淇滨区、淇县)
玉林市(玉州区、福绵区、兴业县、博白县、陆川县、容县、北流市)
柳州市(鹿寨县、三江侗族自治县、融水苗族自治县、城中区、鱼峰区、柳城县、柳江区、柳南区、柳北区、融安县)
丹东市(东港市、元宝区、振安区、凤城市、宽甸满族自治县、振兴区)
牡丹江市(爱民区、阳明区、林口县、东宁市、西安区、东安区、海林市、宁安市、穆棱市、绥芬河市)
通辽市(扎鲁特旗、开鲁县、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、库伦旗、霍林郭勒市、科尔沁区、科尔沁左翼中旗)
郴州市(桂阳县、嘉禾县、宜章县、桂东县、资兴市、永兴县、安仁县、汝城县、北湖区、临武县、苏仙区)
阜新市(清河门区、海州区、新邱区、细河区、阜新蒙古族自治县、彰武县、太平区)
临沧市(临翔区、镇康县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、永德县)
莆田市(仙游县、城厢区、秀屿区、涵江区、荔城区)
连云港市(灌南县、海州区、灌云县、东海县、赣榆区、连云区)
永州市(零陵区、蓝山县、宁远县、江华瑶族自治县、冷水滩区、东安县、新田县、双牌县、道县、祁阳市、江永县)
铜仁市(德江县、印江土家族苗族自治县、沿河土家族自治县、碧江区、玉屏侗族自治县、万山区、松桃苗族自治县、江口县、思南县、石阡县)
兰州市(七里河区、皋兰县、安宁区、西固区、榆中县、红古区、永登县、城关区)
成都市(武侯区、金牛区、金堂县、蒲江县、邛崃市、大邑县、成华区、新都区、简阳市、青白江区、新津区、青羊区、双流区、彭州市、温江区、崇州市、龙泉驿区、都江堰市、锦江区、郫都区)
景德镇市(乐平市、昌江区、珠山区、浮梁县)
秦皇岛市(抚宁区、山海关区、海港区、青龙满族自治县、卢龙县、北戴河区、昌黎县)
石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)
嘉峪关市
清远市(佛冈县、连山壮族瑶族自治县、连州市、英德市、连南瑶族自治县、清新区、阳山县、清城区)
无锡市(锡山区、滨湖区、惠山区、宜兴市、梁溪区、新吴区、江阴市)
甘孜藏族自治州(新龙县、丹巴县、乡城县、康定市、雅江县、石渠县、色达县、稻城县、九龙县、德格县、道孚县、甘孜县、得荣县、巴塘县、理塘县、炉霍县、白玉县、泸定县)
菏泽市(郓城县、东明县、单县、成武县、曹县、定陶区、牡丹区、鄄城县、巨野县)
那曲市(双湖县、班戈县、索县、尼玛县、比如县、聂荣县、色尼区、安多县、申扎县、巴青县、嘉黎县)
滨州市(邹平市、滨城区、无棣县、阳信县、沾化区、博兴县、惠民县)
忻州市(偏关县、静乐县、原平市、代县、宁武县、保德县、神池县、定襄县、河曲县、繁峙县、五台县、忻府区、五寨县、岢岚县)
张家界市(武陵源区、永定区、桑植县、慈利县)
绵阳市(涪城区、梓潼县、江油市、平武县、北川羌族自治县、安州区、盐亭县、三台县、游仙区)
喀什地区(伽师县、莎车县、英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、叶城县、疏勒县、岳普湖县、麦盖提县、泽普县、巴楚县、喀什市、疏附县)
乌兰察布市(卓资县、四子王旗、集宁区、察哈尔右翼后旗、丰镇市、察哈尔右翼前旗、凉城县、化德县、察哈尔右翼中旗、兴和县、商都县)
衡阳市(常宁市、衡阳县、祁东县、衡东县、衡南县、雁峰区、蒸湘区、石鼓区、南岳区、衡山县、耒阳市、珠晖区)
南京市(秦淮区、六合区、玄武区、溧水区、雨花台区、浦口区、建邺区、鼓楼区、栖霞区、高淳区、江宁区)
上海市(普陀区、虹口区、嘉定区、松江区、浦东新区、崇明区、青浦区、静安区、徐汇区、奉贤区、金山区、宝山区、长宁区、黄浦区、闵行区、杨浦区)
福州市(长乐区、马尾区、闽侯县、台江区、鼓楼区、平潭县、闽清县、罗源县、晋安区、仓山区、永泰县、连江县、福清市)
毕节市(大方县、金沙县、赫章县、七星关区、织金县、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市、纳雍县)
保山市(施甸县、昌宁县、隆阳区、腾冲市、龙陵县)
娄底市(娄星区、双峰县、新化县、冷水江市、涟源市)
徐州市(贾汪区、丰县、沛县、铜山区、睢宁县、邳州市、云龙区、泉山区、新沂市、鼓楼区)
曲靖市(宣威市、麒麟区、富源县、马龙区、师宗县、罗平县、陆良县、会泽县、沾益区)
佛山市(高明区、南海区、顺德区、三水区、禅城区)
吴忠市(同心县、青铜峡市、盐池县、利通区、红寺堡区)
和田地区(洛浦县、皮山县、和田县、策勒县、于田县、民丰县、墨玉县、和田市)
廊坊市(广阳区、香河县、永清县、霸州市、三河市、固安县、文安县、大城县、安次区、大厂回族自治县)
孝感市(安陆市、孝昌县、大悟县、孝南区、汉川市、应城市、云梦县)
巴彦淖尔市(磴口县、杭锦后旗、五原县、乌拉特前旗、临河区、乌拉特后旗、乌拉特中旗)
西宁市(城中区、湟源县、湟中区、城北区、城东区、城西区、大通回族土族自治县)
玉树藏族自治州(称多县、曲麻莱县、囊谦县、杂多县、治多县、玉树市)
南宁市(江南区、上林县、横州市、宾阳县、武鸣区、邕宁区、兴宁区、西乡塘区、马山县、隆安县、良庆区、青秀区)
怒江傈僳族自治州(福贡县、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)
晋城市(阳城县、高平市、陵川县、沁水县、泽州县、城区)
三明市(沙县区、泰宁县、清流县、明溪县、建宁县、永安市、宁化县、三元区、大田县、将乐县、尤溪县)
烟台市(蓬莱区、栖霞市、海阳市、芝罘区、莱州市、福山区、莱阳市、莱山区、牟平区、龙口市、招远市)
海南藏族自治州(同德县、共和县、贵南县、贵德县、兴海县)
凉山彝族自治州(冕宁县、西昌市、布拖县、会东县、宁南县、盐源县、越西县、甘洛县、德昌县、木里藏族自治县、金阳县、普格县、昭觉县、喜德县、雷波县、会理市、美姑县)
大同市(平城区、阳高县、新荣区、广灵县、左云县、云州区、灵丘县、天镇县、浑源县、云冈区)
眉山市(青神县、东坡区、彭山区、丹棱县、洪雅县、仁寿县)
银川市(西夏区、金凤区、灵武市、贺兰县、兴庆区、永宁县)
通化市(集安市、梅河口市、二道江区、柳河县、辉南县、东昌区、通化县)
宁波市(北仑区、江北区、象山县、宁海县、海曙区、鄞州区、奉化区、慈溪市、镇海区、余姚市)
海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、祁连县、海晏县)
周口市(西华县、项城市、太康县、扶沟县、鹿邑县、商水县、淮阳区、沈丘县、郸城县、川汇区)
黑河市(北安市、爱辉区、逊克县、五大连池市、嫩江市、孙吴县)
桂林市(灵川县、象山区、龙胜各族自治县、兴安县、资源县、秀峰区、七星区、恭城瑶族自治县、永福县、临桂区、叠彩区、全州县、雁山区、荔浦市、阳朔县、灌阳县、平乐县)
玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、红塔区、澄江市、新平彝族傣族自治县、华宁县、峨山彝族自治县、易门县、江川区)
湖州市(南浔区、长兴县、德清县、吴兴区、安吉县)
白山市(长白朝鲜族自治县、浑江区、临江市、江源区、抚松县、靖宇县)
合肥市(蜀山区、长丰县、庐江县、庐阳区、巢湖市、肥西县、包河区、肥东县、瑶海区)
澳门特别行政区
延安市(延长县、洛川县、延川县、宜川县、吴起县、志丹县、子长市、富县、甘泉县、黄陵县、安塞区、宝塔区、黄龙县)
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赣州市(信丰县、章贡区、上犹县、崇义县、瑞金市、寻乌县、兴国县、会昌县、于都县、大余县、安远县、南康区、赣县区、石城县、宁都县、全南县、龙南市、定南县)
淮北市(相山区、濉溪县、杜集区、烈山区)
保定市(雄县、定州市、安新县、高阳县、竞秀区、莲池区、涿州市、易县、涞源县、曲阳县、顺平县、徐水区、唐县、望都县、清苑区、定兴县、阜平县、容城县、蠡县、涞水县、安国市、高碑店市、满城区、博野县)
宜昌市(五峰土家族自治县、西陵区、枝江市、宜都市、长阳土家族自治县、点军区、夷陵区、猇亭区、当阳市、远安县、秭归县、兴山县、伍家岗区)
天津市(河西区、东丽区、滨海新区、南开区、红桥区、宁河区、蓟州区、河北区、武清区、北辰区、西青区、宝坻区、河东区、静海区、津南区、和平区)
荆州市(沙市区、松滋市、石首市、监利市、荆州区、公安县、洪湖市、江陵县)
鹤岗市(兴山区、向阳区、工农区、兴安区、东山区、南山区、萝北县、绥滨县)
九江市(永修县、共青城市、修水县、彭泽县、浔阳区、都昌县、濂溪区、庐山市、柴桑区、瑞昌市、湖口县、德安县、武宁县)
常德市(鼎城区、武陵区、安乡县、桃源县、澧县、津市市、临澧县、石门县、汉寿县)
巴中市(南江县、通江县、巴州区、平昌县、恩阳区)
◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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