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环保材料，绿色维修：在维修过程中，我们尽可能使用环保材料，减少对环境的影响。同时，我们倡导节能减排，共同守护我们的地球家园。
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1、我们的客户服务代表将会给您提供售后的咨询和解答！
2、我们会就近安排观看网点的优秀的服务按您约定的时间准时上门！
3、提供优质服务的同时，将会向您详细讲解产品工原理过！
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美满生活，从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对观看中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
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全国服务区域：
宜春市(奉新县、铜鼓县、靖安县、丰城市、高安市、袁州区、上高县、樟树市、宜丰县、万载县)
大庆市(肇源县、红岗区、龙凤区、让胡路区、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、肇州县、萨尔图区、大同区)
宁波市(慈溪市、江北区、象山县、镇海区、宁海县、余姚市、北仑区、鄞州区、海曙区、奉化区)
聊城市(东阿县、莘县、临清市、阳谷县、茌平区、高唐县、冠县、东昌府区)
南宁市(宾阳县、兴宁区、马山县、横州市、良庆区、西乡塘区、隆安县、武鸣区、上林县、邕宁区、青秀区、江南区)
佛山市(高明区、顺德区、禅城区、南海区、三水区)
柳州市(融水苗族自治县、三江侗族自治县、融安县、城中区、柳北区、柳城县、鹿寨县、鱼峰区、柳江区、柳南区)
固原市(隆德县、原州区、彭阳县、西吉县、泾源县)
咸宁市(咸安区、赤壁市、嘉鱼县、崇阳县、通山县、通城县)
广西壮族自治区
遂宁市(射洪市、安居区、大英县、船山区、蓬溪县)
开封市(尉氏县、祥符区、兰考县、禹王台区、顺河回族区、杞县、龙亭区、通许县、鼓楼区)
湘潭市(韶山市、雨湖区、湘乡市、岳塘区、湘潭县)
阳泉市(矿区、盂县、城区、平定县、郊区)
济宁市(任城区、梁山县、微山县、金乡县、鱼台县、兖州区、曲阜市、邹城市、嘉祥县、汶上县、泗水县)
银川市(贺兰县、西夏区、金凤区、兴庆区、灵武市、永宁县)
阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
漳州市(诏安县、东山县、漳浦县、龙海区、芗城区、华安县、云霄县、龙文区、长泰区、南靖县、平和县)
佳木斯市(东风区、郊区、同江市、桦川县、向阳区、富锦市、桦南县、汤原县、抚远市、前进区)
晋城市(阳城县、沁水县、陵川县、城区、高平市、泽州县)
阿里地区(革吉县、日土县、普兰县、噶尔县、措勤县、改则县、札达县)
忻州市(原平市、定襄县、宁武县、神池县、保德县、繁峙县、静乐县、忻府区、河曲县、五寨县、五台县、岢岚县、代县、偏关县)
新乡市(卫辉市、封丘县、新乡县、延津县、凤泉区、牧野区、红旗区、原阳县、获嘉县、长垣市、卫滨区、辉县市)
毕节市(织金县、七星关区、黔西市、纳雍县、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、大方县、赫章县)
包头市(东河区、固阳县、九原区、青山区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、土默特右旗、昆都仑区、白云鄂博矿区)
拉萨市(墨竹工卡县、城关区、当雄县、达孜区、尼木县、曲水县、林周县、堆龙德庆区)
衢州市(衢江区、开化县、江山市、龙游县、常山县、柯城区)
长治市(壶关县、长子县、潞城区、平顺县、沁县、武乡县、上党区、襄垣县、黎城县、沁源县、屯留区、潞州区)
信阳市(息县、潢川县、商城县、新县、固始县、平桥区、浉河区、光山县、罗山县、淮滨县)
龙岩市(长汀县、武平县、上杭县、新罗区、漳平市、连城县、永定区)
南平市(顺昌县、松溪县、建阳区、延平区、浦城县、武夷山市、光泽县、政和县、邵武市、建瓯市)
西宁市(城西区、湟中区、城北区、城中区、城东区、大通回族土族自治县、湟源县)
黄冈市(英山县、红安县、罗田县、蕲春县、浠水县、麻城市、武穴市、团风县、黄梅县、黄州区)
甘孜藏族自治州(德格县、石渠县、康定市、丹巴县、雅江县、得荣县、泸定县、甘孜县、道孚县、九龙县、炉霍县、色达县、稻城县、乡城县、理塘县、巴塘县、白玉县、新龙县)
中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)
宜宾市(屏山县、珙县、南溪区、叙州区、长宁县、筠连县、高县、兴文县、翠屏区、江安县)
朔州市(山阴县、怀仁市、应县、朔城区、平鲁区、右玉县)
大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)
吉安市(安福县、吉水县、井冈山市、泰和县、永丰县、峡江县、万安县、青原区、吉州区、吉安县、遂川县、永新县、新干县)
果洛藏族自治州(玛沁县、甘德县、玛多县、达日县、久治县、班玛县)
洛阳市(老城区、涧西区、洛龙区、汝阳县、嵩县、宜阳县、孟津区、栾川县、瀍河回族区、偃师区、洛宁县、伊川县、新安县、西工区)
许昌市(长葛市、魏都区、建安区、鄢陵县、襄城县、禹州市)
盐城市(盐都区、大丰区、建湖县、亭湖区、阜宁县、东台市、响水县、滨海县、射阳县)
兴安盟(科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、扎赉特旗、阿尔山市、突泉县、科尔沁右翼前旗)
武威市(凉州区、民勤县、古浪县、天祝藏族自治县)
昭通市(大关县、鲁甸县、水富市、昭阳区、绥江县、威信县、巧家县、盐津县、永善县、镇雄县、彝良县)
曲靖市(沾益区、陆良县、宣威市、会泽县、师宗县、麒麟区、富源县、马龙区、罗平县)
大连市(中山区、金州区、庄河市、西岗区、旅顺口区、长海县、沙河口区、普兰店区、瓦房店市、甘井子区)
梅州市(平远县、蕉岭县、丰顺县、兴宁市、五华县、梅县区、大埔县、梅江区)
五指山市(万宁市、东方市、乐东黎族自治县、临高县、文昌市、昌江黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、琼海市、定安县、琼中黎族苗族自治县、屯昌县、澄迈县、陵水黎族自治县)
海南藏族自治州(贵德县、贵南县、兴海县、共和县、同德县)
铁岭市(开原市、西丰县、调兵山市、清河区、铁岭县、昌图县、银州区)
长沙市(岳麓区、浏阳市、长沙县、雨花区、天心区、芙蓉区、望城区、开福区、宁乡市)
儋州市
文山壮族苗族自治州(广南县、西畴县、砚山县、马关县、麻栗坡县、文山市、丘北县、富宁县)
怀化市(溆浦县、鹤城区、中方县、通道侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、沅陵县、辰溪县、洪江市、新晃侗族自治县、芷江侗族自治县、麻阳苗族自治县、会同县)
郴州市(安仁县、资兴市、永兴县、北湖区、汝城县、嘉禾县、临武县、桂东县、桂阳县、苏仙区、宜章县)
吉林市(龙潭区、昌邑区、丰满区、舒兰市、蛟河市、船营区、永吉县、桦甸市、磐石市)
北京市(顺义区、门头沟区、朝阳区、延庆区、东城区、大兴区、昌平区、石景山区、怀柔区、密云区、平谷区、房山区、海淀区、通州区、西城区、丰台区)
广州市(番禺区、增城区、海珠区、越秀区、南沙区、花都区、白云区、从化区、荔湾区、天河区、黄埔区)
萍乡市(芦溪县、湘东区、安源区、莲花县、上栗县)
永州市(江华瑶族自治县、冷水滩区、零陵区、祁阳市、江永县、双牌县、道县、宁远县、蓝山县、东安县、新田县)
辽源市(东丰县、东辽县、龙山区、西安区)
六盘水市(水城区、盘州市、六枝特区、钟山区)
攀枝花市(盐边县、仁和区、西区、米易县、东区)
马鞍山市(当涂县、和县、花山区、含山县、雨山区、博望区)
周口市(淮阳区、鹿邑县、项城市、川汇区、扶沟县、郸城县、西华县、商水县、太康县、沈丘县)
齐齐哈尔市(富裕县、依安县、梅里斯达斡尔族区、拜泉县、克山县、碾子山区、讷河市、甘南县、建华区、富拉尔基区、克东县、昂昂溪区、铁锋区、泰来县、龙沙区、龙江县)
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巴彦淖尔市(乌拉特前旗、五原县、乌拉特中旗、杭锦后旗、临河区、乌拉特后旗、磴口县)
来宾市(合山市、金秀瑶族自治县、象州县、兴宾区、武宣县、忻城县)
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双鸭山市(友谊县、饶河县、宝山区、四方台区、尖山区、集贤县、岭东区、宝清县)
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玉溪市(澄江市、新平彝族傣族自治县、江川区、峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、红塔区、易门县、华宁县)
铜陵市(铜官区、义安区、枞阳县、郊区)
喀什地区(岳普湖县、巴楚县、泽普县、喀什市、叶城县、麦盖提县、莎车县、伽师县、疏勒县、英吉沙县、疏附县、塔什库尔干塔吉克自治县)
湘西土家族苗族自治州(凤凰县、永顺县、保靖县、龙山县、花垣县、古丈县、吉首市、泸溪县)
秦皇岛市(海港区、昌黎县、卢龙县、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、山海关区)
东营市(垦利区、利津县、广饶县、河口区、东营区)
威海市(乳山市、环翠区、文登区、荣成市)
青岛市(市南区、市北区、莱西市、黄岛区、李沧区、崂山区、平度市、城阳区、胶州市、即墨区)
三明市(建宁县、清流县、泰宁县、三元区、大田县、沙县区、明溪县、宁化县、永安市、尤溪县、将乐县)
和田地区(和田市、于田县、墨玉县、策勒县、和田县、皮山县、民丰县、洛浦县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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