校草把震动棒放入校霸里|情欲与情感的双重考验各观看《今日汇总》
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维修过程客户沟通记录：在维修过程中，我们会详细记录与客户的沟通内容，确保沟通信息准确无误。
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全国服务区域：
北京市(密云区、房山区、海淀区、东城区、平谷区、延庆区、朝阳区、丰台区、昌平区、西城区、大兴区、顺义区、石景山区、通州区、怀柔区、门头沟区)
阿里地区(措勤县、日土县、普兰县、噶尔县、革吉县、札达县、改则县)
伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、巩留县、昭苏县、霍城县、新源县、奎屯市、尼勒克县、伊宁县、特克斯县、霍尔果斯市、伊宁市)
文山壮族苗族自治州(西畴县、麻栗坡县、广南县、砚山县、丘北县、文山市、马关县、富宁县)
昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、奇台县、呼图壁县、玛纳斯县、昌吉市、吉木萨尔县、阜康市)
果洛藏族自治州(达日县、久治县、班玛县、玛多县、玛沁县、甘德县)
洛阳市(洛宁县、汝阳县、西工区、洛龙区、嵩县、新安县、老城区、伊川县、栾川县、宜阳县、涧西区、偃师区、孟津区、瀍河回族区)
绵阳市(北川羌族自治县、游仙区、梓潼县、江油市、盐亭县、平武县、涪城区、三台县、安州区)
重庆市(江北区、开州区、忠县、巫山县、长寿区、江津区、北碚区、南川区、涪陵区、丰都县、城口县、武隆区、酉阳土家族苗族自治县、梁平区、铜梁区、潼南区、渝中区、九龙坡区、南岸区、沙坪坝区、黔江区、万州区、合川区、彭水苗族土家族自治县、奉节县、永川区、秀山土家族苗族自治县、大足区、璧山区、垫江县、渝北区、巴南区、綦江区、荣昌区、石柱土家族自治县、云阳县、大渡口区、巫溪县)
安康市(汉阴县、宁陕县、旬阳市、石泉县、岚皋县、平利县、白河县、汉滨区、紫阳县、镇坪县)
衡水市(武强县、景县、枣强县、饶阳县、冀州区、阜城县、安平县、桃城区、故城县、武邑县、深州市)
湘西土家族苗族自治州(永顺县、古丈县、龙山县、凤凰县、泸溪县、花垣县、保靖县、吉首市)
宁波市(江北区、宁海县、北仑区、鄞州区、余姚市、慈溪市、镇海区、海曙区、奉化区、象山县)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、精河县、博乐市、温泉县)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、天峻县、德令哈市、格尔木市、都兰县、乌兰县)
佛山市(高明区、南海区、顺德区、三水区、禅城区)
梧州市(万秀区、蒙山县、长洲区、藤县、龙圩区、岑溪市、苍梧县)
合肥市(瑶海区、包河区、长丰县、蜀山区、巢湖市、庐江县、肥东县、庐阳区、肥西县)
遵义市(仁怀市、凤冈县、汇川区、余庆县、桐梓县、红花岗区、正安县、务川仡佬族苗族自治县、播州区、赤水市、湄潭县、道真仡佬族苗族自治县、绥阳县、习水县)
南宁市(西乡塘区、武鸣区、上林县、青秀区、良庆区、兴宁区、宾阳县、横州市、隆安县、邕宁区、马山县、江南区)
岳阳市(云溪区、平江县、临湘市、湘阴县、汨罗市、华容县、岳阳楼区、君山区、岳阳县)
牡丹江市(爱民区、西安区、东安区、阳明区、东宁市、绥芬河市、宁安市、林口县、海林市、穆棱市)
巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、博湖县、库尔勒市、轮台县、若羌县、且末县、和硕县、尉犁县、和静县)
抚顺市(新抚区、顺城区、清原满族自治县、新宾满族自治县、望花区、东洲区、抚顺县)
萍乡市(安源区、湘东区、莲花县、上栗县、芦溪县)
克拉玛依市(独山子区、乌尔禾区、白碱滩区、克拉玛依区)
楚雄彝族自治州(武定县、禄丰市、南华县、元谋县、永仁县、大姚县、双柏县、楚雄市、牟定县、姚安县)
陇南市(两当县、礼县、西和县、成县、徽县、武都区、宕昌县、文县、康县)
武威市(民勤县、天祝藏族自治县、凉州区、古浪县)
平凉市(泾川县、华亭市、崆峒区、崇信县、静宁县、庄浪县、灵台县)
甘南藏族自治州(迭部县、舟曲县、碌曲县、临潭县、玛曲县、合作市、夏河县、卓尼县)
玉树藏族自治州(玉树市、杂多县、曲麻莱县、囊谦县、治多县、称多县)
宁夏回族自治区
平顶山市(舞钢市、郏县、汝州市、鲁山县、新华区、湛河区、卫东区、石龙区、叶县、宝丰县)
厦门市(集美区、湖里区、思明区、海沧区、翔安区、同安区)
南充市(阆中市、蓬安县、南部县、西充县、营山县、仪陇县、高坪区、顺庆区、嘉陵区)
德宏傣族景颇族自治州(盈江县、瑞丽市、芒市、陇川县、梁河县)
保山市(隆阳区、腾冲市、昌宁县、龙陵县、施甸县)
黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县)
巴中市(恩阳区、巴州区、平昌县、南江县、通江县)
淮南市(潘集区、田家庵区、大通区、谢家集区、寿县、八公山区、凤台县)
海南藏族自治州(同德县、兴海县、共和县、贵南县、贵德县)
锦州市(凌河区、凌海市、太和区、北镇市、古塔区、义县、黑山县)
宜宾市(叙州区、筠连县、长宁县、南溪区、江安县、高县、珙县、兴文县、屏山县、翠屏区)
肇庆市(鼎湖区、广宁县、封开县、怀集县、四会市、端州区、德庆县、高要区)
昭通市(水富市、昭阳区、盐津县、巧家县、绥江县、镇雄县、大关县、永善县、鲁甸县、威信县、彝良县)
石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)
宿迁市(宿豫区、宿城区、泗阳县、泗洪县、沭阳县)
武汉市(汉南区、江岸区、新洲区、东西湖区、江夏区、硚口区、江汉区、汉阳区、青山区、洪山区、武昌区、黄陂区、蔡甸区)
三亚市(吉阳区、崖州区、天涯区、海棠区)
驻马店市(正阳县、遂平县、泌阳县、上蔡县、汝南县、新蔡县、西平县、驿城区、平舆县、确山县)
天水市(清水县、甘谷县、武山县、秦安县、张家川回族自治县、麦积区、秦州区)
九江市(修水县、柴桑区、德安县、瑞昌市、武宁县、共青城市、濂溪区、永修县、湖口县、浔阳区、庐山市、都昌县、彭泽县)
乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、头屯河区、新市区、沙依巴克区、米东区、达坂城区、天山区、水磨沟区)
铁岭市(昌图县、铁岭县、调兵山市、开原市、西丰县、清河区、银州区)
营口市(鲅鱼圈区、大石桥市、西市区、站前区、老边区、盖州市)
丽江市(永胜县、古城区、华坪县、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县)
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保定市(清苑区、徐水区、高碑店市、涞源县、唐县、蠡县、定兴县、博野县、易县、安国市、竞秀区、安新县、高阳县、阜平县、涿州市、定州市、顺平县、雄县、望都县、容城县、涞水县、满城区、莲池区、曲阳县)
中山市
深圳市(光明区、宝安区、盐田区、坪山区、龙华区、福田区、罗湖区、龙岗区、南山区)
信阳市(商城县、平桥区、浉河区、潢川县、固始县、罗山县、息县、淮滨县、光山县、新县)
西宁市(城西区、大通回族土族自治县、湟源县、城中区、城北区、湟中区、城东区)
镇江市(京口区、扬中市、丹徒区、润州区、句容市、丹阳市)
天津市(南开区、红桥区、河西区、北辰区、静海区、西青区、宝坻区、蓟州区、宁河区、滨海新区、武清区、东丽区、河北区、河东区、和平区、津南区)
吉安市(青原区、吉水县、永新县、井冈山市、安福县、新干县、遂川县、泰和县、永丰县、吉安县、吉州区、万安县、峡江县)
苏州市(吴江区、昆山市、太仓市、吴中区、虎丘区、常熟市、相城区、张家港市、姑苏区)
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阿坝藏族羌族自治州(阿坝县、九寨沟县、金川县、茂县、马尔康市、壤塘县、松潘县、黑水县、若尔盖县、汶川县、小金县、红原县、理县)
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池州市(贵池区、东至县、青阳县、石台县)
湖州市(德清县、安吉县、长兴县、南浔区、吴兴区)
嘉兴市(秀洲区、海盐县、南湖区、海宁市、嘉善县、平湖市、桐乡市)
塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、额敏县、乌苏市、托里县、塔城市、沙湾市)
那曲市(聂荣县、巴青县、比如县、安多县、双湖县、班戈县、嘉黎县、索县、尼玛县、色尼区、申扎县)
芜湖市(无为市、鸠江区、繁昌区、镜湖区、弋江区、南陵县、湾沚区)
龙岩市(新罗区、漳平市、长汀县、武平县、永定区、连城县、上杭县)
黄冈市(英山县、黄梅县、罗田县、麻城市、浠水县、红安县、武穴市、蕲春县、团风县、黄州区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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