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宣城市(宁国市、泾县、郎溪县、广德市、宣州区、绩溪县、旌德县) 亳州市(蒙城县、谯城区、涡阳县、利辛县)
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吴忠市(盐池县、青铜峡市、红寺堡区、利通区、同心县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿合奇县、阿克陶县、乌恰县) 通化市(梅河口市、东昌区、辉南县、集安市、通化县、二道江区、柳河县)
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金华市(浦江县、东阳市、义乌市、婺城区、金东区、兰溪市、武义县、永康市、磐安县)
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临沧市(沧源佤族自治县、凤庆县、永德县、镇康县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县)
济南市(章丘区、天桥区、平阴县、莱芜区、槐荫区、历下区、商河县、长清区、市中区、历城区、济阳区、钢城区)
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4月21日电据自然资源部微信公众号消息，近日，中国林业科学研究院资源信息研究所成功研发我国首个林草行业大模型——“林龙大模型”，标志着我国“智慧林草”建设迈入新阶段。
据研发团队负责人、中国林业科学研究院首席科学家张怀清介绍，“林龙大模型”具备五大优势：
一是通过行业文本知识多智能体技术，有效融合林草领域知识，成功弥补了通用大模型在林草行业知识方面的缺陷，使大模型对林草领域复杂问题的理解能力提升60%以上；
二是针对林草行业数据和业务特点，构建了林草多模态数据的时空大模型，打破了大语言模型在时空数据理解、分析和推理能力上的局限，使林草业务计算和处理能力提升50%以上；
三是实现了多模态大模型与专用小模型的协同融合，极大降低开发成本，显著增强了模型的复用性、适用性和通用性，开发利用效率提升10倍以上；
四是成功解决了林草领域低资源条件下的多端兼容和国产化适配问题，摆脱了林草行业大模型对高算力的依赖，提升了模型的易用性和普惠性；
五是实现了行业自主产权的开放共享，具备强大的高扩展性，能支持功能更新迭代与产品持续完善。
目前，“林龙大模型”在行业文本处理、树种类型识别、林木表型参数提取、野生动物识别、病虫害监测、林火识别、生态系统评估、经营管理决策等八大应用场景落地生根，并应用于“三北”工程示范区、国家公园、国有林场等，运行状态稳定可靠。未来，“林龙大模型”将通过优化升级、迭代更新，进一步深化与林草行业的融合，赋能“智慧林草”发展。
在祖国西陲的帕米尔高原上藏着一条古老通道——瓦罕走廊。它曾是古丝绸之路的重要组成部分，高僧玄奘西行求法、旅行家马可·波罗探索东方都曾在这条古道上留下印迹。
瓦罕走廊与塔吉克斯坦、巴基斯坦、阿富汗三国接壤，位置险要。2025年的春天，小新跟着新疆排依克边境派出所的移民管理警察一同前往瓦罕走廊踏雪巡边。
(郭超凯徐妙巧综合报道)
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