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海北藏族自治州(刚察县、海晏县、祁连县、门源回族自治县)

徐州市(泉山区、云龙区、鼓楼区、沛县、贾汪区、睢宁县、新沂市、铜山区、邳州市、丰县)

甘南藏族自治州(合作市、碌曲县、临潭县、卓尼县、迭部县、夏河县、玛曲县、舟曲县)

兴安盟(科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、突泉县)  鸡西市(虎林市、恒山区、鸡冠区、麻山区、梨树区、鸡东县、密山市、城子河区、滴道区)

平顶山市(宝丰县、汝州市、郏县、卫东区、石龙区、叶县、新华区、湛河区、舞钢市、鲁山县)

苏州市(常熟市、姑苏区、虎丘区、昆山市、太仓市、相城区、吴中区、吴江区、张家港市)

乌兰察布市(凉城县、察哈尔右翼前旗、兴和县、集宁区、四子王旗、化德县、丰镇市、察哈尔右翼中旗、商都县、察哈尔右翼后旗、卓资县)

盐城市(阜宁县、建湖县、大丰区、射阳县、东台市、亭湖区、响水县、滨海县、盐都区)  定西市(通渭县、安定区、渭源县、岷县、漳县、临洮县、陇西县)

百色市(那坡县、田东县、乐业县、田林县、田阳区、凌云县、右江区、德保县、靖西市、隆林各族自治县、西林县、平果市)

晋城市(高平市、陵川县、沁水县、阳城县、城区、泽州县)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)

香港特别行政区

汉中市(城固县、留坝县、宁强县、勉县、略阳县、西乡县、洋县、南郑区、汉台区、镇巴县、佛坪县)

聊城市(茌平区、东昌府区、东阿县、高唐县、阳谷县、临清市、莘县、冠县)

湖州市(长兴县、德清县、南浔区、吴兴区、安吉县)

资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)

湘西土家族苗族自治州(吉首市、龙山县、凤凰县、永顺县、古丈县、花垣县、保靖县、泸溪县)

安阳市(安阳县、汤阴县、文峰区、内黄县、林州市、殷都区、龙安区、北关区、滑县)

黄石市(下陆区、西塞山区、铁山区、黄石港区、大冶市、阳新县)

克拉玛依市(白碱滩区、克拉玛依区、乌尔禾区、独山子区)

临夏回族自治州(康乐县、和政县、东乡族自治县、永靖县、临夏市、广河县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)

衢州市(开化县、江山市、衢江区、龙游县、柯城区、常山县)

威海市(荣成市、文登区、环翠区、乳山市)

鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)

渭南市(华州区、白水县、大荔县、潼关县、临渭区、澄城县、蒲城县、合阳县、华阴市、富平县、韩城市)

梅州市(五华县、梅江区、丰顺县、兴宁市、平远县、大埔县、蕉岭县、梅县区)

中山市

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东营市(东营区、广饶县、河口区、利津县、垦利区)

普洱市(墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、思茅区、景东彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县)

嘉峪关市

台州市(路桥区、天台县、玉环市、温岭市、仙居县、黄岩区、椒江区、三门县、临海市)  泰安市(宁阳县、岱岳区、新泰市、东平县、肥城市、泰山区)

海南藏族自治州(共和县、同德县、贵德县、兴海县、贵南县)

昌吉回族自治州(呼图壁县、吉木萨尔县、昌吉市、阜康市、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、奇台县)

兰州市(安宁区、城关区、皋兰县、红古区、榆中县、西固区、七里河区、永登县)保山市(施甸县、隆阳区、腾冲市、昌宁县、龙陵县)

怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市、福贡县)  赤峰市(宁城县、松山区、喀喇沁旗、元宝山区、阿鲁科尔沁旗、克什克腾旗、林西县、红山区、翁牛特旗、敖汉旗、巴林左旗、巴林右旗)

绍兴市(柯桥区、嵊州市、越城区、上虞区、新昌县、诸暨市)

周口市(西华县、淮阳区、川汇区、扶沟县、项城市、沈丘县、太康县、鹿邑县、郸城县、商水县)

西藏自治区大理白族自治州(鹤庆县、南涧彝族自治县、剑川县、云龙县、祥云县、大理市、宾川县、巍山彝族回族自治县、永平县、漾濞彝族自治县、洱源县、弥渡县)

福州市(仓山区、马尾区、闽清县、台江区、平潭县、长乐区、鼓楼区、福清市、连江县、罗源县、晋安区、永泰县、闽侯县)

商丘市(虞城县、夏邑县、宁陵县、睢县、睢阳区、民权县、柘城县、永城市、梁园区)

石家庄市(高邑县、辛集市、鹿泉区、藁城区、井陉县、井陉矿区、深泽县、新华区、新乐市、桥西区、栾城区、赞皇县、裕华区、赵县、正定县、行唐县、长安区、晋州市、无极县、灵寿县、元氏县、平山县)

汕尾市(陆河县、陆丰市、城区、海丰县)

柳州市(柳北区、融安县、鱼峰区、柳城县、三江侗族自治县、柳南区、融水苗族自治县、柳江区、城中区、鹿寨县)

辽源市(西安区、东丰县、龙山区、东辽县)

咸宁市(赤壁市、通城县、通山县、嘉鱼县、咸安区、崇阳县)

儋州市

廊坊市(固安县、霸州市、文安县、香河县、大厂回族自治县、三河市、永清县、安次区、广阳区、大城县)

宁波市(北仑区、慈溪市、海曙区、余姚市、宁海县、象山县、镇海区、江北区、鄞州区、奉化区)

宿州市(埇桥区、萧县、灵璧县、泗县、砀山县)

惠州市(惠城区、惠东县、龙门县、惠阳区、博罗县)

仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)

丽江市(永胜县、玉龙纳西族自治县、古城区、华坪县、宁蒗彝族自治县)

菏泽市(曹县、成武县、郓城县、巨野县、定陶区、鄄城县、东明县、牡丹区、单县)

韶关市(新丰县、乐昌市、乳源瑶族自治县、浈江区、曲江区、南雄市、武江区、翁源县、仁化县、始兴县)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。