无限恐怖之拯救日记_真人版二人生孩子的真实故事让人感动不已!各观看《今日汇总》
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全国服务区域:
自贡市(富顺县、自流井区、大安区、荣县、贡井区、沿滩区)
六盘水市(六枝特区、盘州市、水城区、钟山区)
青岛市(李沧区、即墨区、平度市、崂山区、市北区、胶州市、市南区、黄岛区、城阳区、莱西市)
宝鸡市(眉县、陇县、千阳县、陈仓区、凤县、凤翔区、岐山县、渭滨区、扶风县、金台区、太白县、麟游县)
银川市(永宁县、贺兰县、金凤区、灵武市、兴庆区、西夏区)
锦州市(凌海市、古塔区、黑山县、太和区、凌河区、北镇市、义县)
吕梁市(临县、交口县、兴县、汾阳市、岚县、石楼县、文水县、中阳县、离石区、方山县、孝义市、交城县、柳林县)
湖州市(南浔区、吴兴区、德清县、长兴县、安吉县)
广元市(昭化区、旺苍县、朝天区、利州区、苍溪县、青川县、剑阁县)
吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)
鄂尔多斯市(鄂托克旗、伊金霍洛旗、康巴什区、准格尔旗、鄂托克前旗、达拉特旗、乌审旗、东胜区、杭锦旗)
哈尔滨市(平房区、巴彦县、通河县、道里区、阿城区、延寿县、木兰县、双城区、依兰县、五常市、南岗区、尚志市、道外区、宾县、香坊区、方正县、松北区、呼兰区)
梧州市(藤县、龙圩区、苍梧县、长洲区、蒙山县、岑溪市、万秀区)
廊坊市(安次区、固安县、大城县、永清县、广阳区、香河县、文安县、霸州市、大厂回族自治县、三河市)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、思茅区、澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县)
哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)
肇庆市(端州区、广宁县、封开县、怀集县、德庆县、四会市、高要区、鼎湖区)
厦门市(同安区、翔安区、集美区、思明区、海沧区、湖里区)
珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)
泰安市(东平县、新泰市、宁阳县、泰山区、岱岳区、肥城市)
甘孜藏族自治州(理塘县、石渠县、乡城县、巴塘县、九龙县、康定市、甘孜县、丹巴县、炉霍县、得荣县、道孚县、白玉县、稻城县、德格县、雅江县、色达县、泸定县、新龙县)
拉萨市(城关区、当雄县、曲水县、尼木县、林周县、墨竹工卡县、堆龙德庆区、达孜区)
阳泉市(郊区、平定县、城区、矿区、盂县)
张家口市(张北县、万全区、蔚县、宣化区、涿鹿县、阳原县、康保县、崇礼区、怀安县、下花园区、赤城县、桥西区、怀来县、尚义县、沽源县、桥东区)
酒泉市(金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、瓜州县、肃州区、敦煌市、肃北蒙古族自治县)
邯郸市(临漳县、魏县、鸡泽县、复兴区、丛台区、磁县、邯山区、武安市、广平县、肥乡区、曲周县、涉县、馆陶县、永年区、邱县、大名县、成安县、峰峰矿区)
清远市(英德市、佛冈县、清城区、清新区、阳山县、连州市、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县)
嘉峪关市
绵阳市(盐亭县、涪城区、三台县、北川羌族自治县、梓潼县、江油市、平武县、游仙区、安州区)
鸡西市(恒山区、鸡东县、鸡冠区、滴道区、梨树区、城子河区、麻山区、虎林市、密山市)
白银市(平川区、景泰县、白银区、会宁县、靖远县)
广州市(花都区、白云区、番禺区、越秀区、增城区、天河区、荔湾区、南沙区、海珠区、黄埔区、从化区)
铁岭市(调兵山市、银州区、开原市、铁岭县、西丰县、清河区、昌图县)
淮南市(寿县、潘集区、凤台县、大通区、八公山区、谢家集区、田家庵区)
鹤壁市(山城区、淇滨区、浚县、鹤山区、淇县)
宿州市(灵璧县、砀山县、埇桥区、泗县、萧县)
澳门特别行政区
新乡市(长垣市、红旗区、凤泉区、获嘉县、封丘县、牧野区、卫滨区、延津县、新乡县、卫辉市、原阳县、辉县市)
衡阳市(衡阳县、珠晖区、衡东县、常宁市、衡南县、雁峰区、耒阳市、石鼓区、蒸湘区、衡山县、南岳区、祁东县)
阿坝藏族羌族自治州(汶川县、阿坝县、若尔盖县、壤塘县、红原县、金川县、马尔康市、小金县、茂县、黑水县、九寨沟县、松潘县、理县)
大庆市(龙凤区、大同区、萨尔图区、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、红岗区、让胡路区、肇州县)
吉林市(昌邑区、舒兰市、丰满区、蛟河市、磐石市、船营区、永吉县、龙潭区、桦甸市)
黄山市(歙县、黄山区、休宁县、徽州区、黟县、祁门县、屯溪区)
遵义市(赤水市、汇川区、绥阳县、凤冈县、红花岗区、习水县、正安县、桐梓县、道真仡佬族苗族自治县、务川仡佬族苗族自治县、播州区、湄潭县、仁怀市、余庆县)
丹东市(凤城市、振兴区、东港市、振安区、宽甸满族自治县、元宝区)
泉州市(金门县、洛江区、永春县、南安市、石狮市、泉港区、安溪县、惠安县、鲤城区、德化县、晋江市、丰泽区)
朔州市(平鲁区、右玉县、朔城区、应县、怀仁市、山阴县)
三门峡市(湖滨区、渑池县、灵宝市、陕州区、义马市、卢氏县)
眉山市(青神县、洪雅县、丹棱县、彭山区、东坡区、仁寿县)
宿迁市(泗洪县、泗阳县、沭阳县、宿城区、宿豫区)
黔南布依族苗族自治州(贵定县、福泉市、瓮安县、三都水族自治县、龙里县、独山县、长顺县、平塘县、罗甸县、荔波县、惠水县、都匀市)
北海市(海城区、铁山港区、银海区、合浦县)
重庆市(巫山县、九龙坡区、城口县、开州区、涪陵区、南岸区、梁平区、黔江区、大渡口区、潼南区、云阳县、大足区、忠县、巴南区、荣昌区、江津区、璧山区、北碚区、合川区、酉阳土家族苗族自治县、彭水苗族土家族自治县、长寿区、綦江区、秀山土家族苗族自治县、南川区、奉节县、垫江县、石柱土家族自治县、沙坪坝区、铜梁区、渝中区、巫溪县、渝北区、江北区、永川区、丰都县、万州区、武隆区)
贵阳市(南明区、云岩区、开阳县、息烽县、白云区、观山湖区、修文县、乌当区、花溪区、清镇市)
中山市
南阳市(桐柏县、唐河县、卧龙区、镇平县、西峡县、新野县、内乡县、宛城区、淅川县、南召县、邓州市、方城县、社旗县)
临沂市(蒙阴县、罗庄区、兰山区、河东区、费县、临沭县、莒南县、兰陵县、沂南县、平邑县、沂水县、郯城县)
郴州市(汝城县、临武县、资兴市、北湖区、桂阳县、嘉禾县、宜章县、安仁县、苏仙区、永兴县、桂东县)
内江市(隆昌市、资中县、东兴区、威远县、市中区)
天津市(武清区、蓟州区、宁河区、红桥区、滨海新区、河东区、津南区、和平区、西青区、南开区、东丽区、宝坻区、静海区、北辰区、河北区、河西区)
吉安市(万安县、遂川县、吉州区、吉安县、井冈山市、安福县、永新县、青原区、吉水县、泰和县、永丰县、新干县、峡江县)
定西市(安定区、陇西县、通渭县、漳县、渭源县、临洮县、岷县)
金华市(义乌市、浦江县、永康市、磐安县、金东区、武义县、婺城区、兰溪市、东阳市)
克拉玛依市(独山子区、白碱滩区、克拉玛依区、乌尔禾区)
湛江市(遂溪县、徐闻县、霞山区、雷州市、廉江市、赤坎区、麻章区、坡头区、吴川市)
泸州市(合江县、龙马潭区、叙永县、纳溪区、古蔺县、江阳区、泸县)
黄石市(铁山区、西塞山区、黄石港区、大冶市、阳新县、下陆区)
齐齐哈尔市(龙江县、铁锋区、碾子山区、建华区、依安县、克东县、昂昂溪区、拜泉县、富裕县、梅里斯达斡尔族区、泰来县、富拉尔基区、龙沙区、甘南县、克山县、讷河市)
衡水市(故城县、阜城县、武邑县、深州市、武强县、枣强县、景县、桃城区、饶阳县、安平县、冀州区)
绥化市(望奎县、海伦市、青冈县、绥棱县、北林区、庆安县、兰西县、肇东市、安达市、明水县)
辽源市(东丰县、龙山区、西安区、东辽县)
甘南藏族自治州(夏河县、舟曲县、碌曲县、临潭县、玛曲县、合作市、迭部县、卓尼县)
汕尾市(陆河县、海丰县、陆丰市、城区)
菏泽市(成武县、曹县、定陶区、东明县、鄄城县、巨野县、郓城县、牡丹区、单县)
徐州市(鼓楼区、贾汪区、邳州市、沛县、云龙区、铜山区、泉山区、丰县、新沂市、睢宁县)
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湘西土家族苗族自治州(凤凰县、花垣县、保靖县、泸溪县、吉首市、龙山县、永顺县、古丈县)
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文山壮族苗族自治州(文山市、马关县、丘北县、麻栗坡县、富宁县、广南县、西畴县、砚山县)
凉山彝族自治州(木里藏族自治县、宁南县、雷波县、喜德县、盐源县、甘洛县、昭觉县、普格县、冕宁县、会东县、金阳县、德昌县、美姑县、西昌市、布拖县、越西县、会理市)
佛山市(禅城区、南海区、顺德区、三水区、高明区)
沈阳市(铁西区、沈北新区、皇姑区、新民市、康平县、沈河区、和平区、法库县、辽中区、于洪区、大东区、苏家屯区、浑南区)
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昌都市(江达县、类乌齐县、卡若区、左贡县、八宿县、芒康县、贡觉县、洛隆县、丁青县、边坝县、察雅县)
芜湖市(镜湖区、无为市、繁昌区、弋江区、湾沚区、鸠江区、南陵县)
呼伦贝尔市(额尔古纳市、满洲里市、根河市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、阿荣旗、海拉尔区、扎赉诺尔区、新巴尔虎右旗、扎兰屯市、鄂伦春自治旗、牙克石市、陈巴尔虎旗、鄂温克族自治旗、新巴尔虎左旗)
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抚顺市(东洲区、清原满族自治县、新宾满族自治县、顺城区、新抚区、望花区、抚顺县)
四平市(铁西区、梨树县、双辽市、铁东区、伊通满族自治县)
新余市(分宜县、渝水区)
许昌市(长葛市、襄城县、魏都区、建安区、鄢陵县、禹州市)
烟台市(龙口市、福山区、莱阳市、牟平区、莱山区、栖霞市、莱州市、招远市、蓬莱区、海阳市、芝罘区)
绍兴市(越城区、诸暨市、新昌县、嵊州市、上虞区、柯桥区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。
据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露,美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职,于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中,这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道,国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后,在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇,他们在声明上签了名。
这三人写道:“目前,我们仍未被告知究竟为何接受调查,是否仍有正在进行的调查,或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说:“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历,我们明白信息安全的重要性,并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布,在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后,国防部将展开广泛的泄密调查,包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府,他们写道:“尽管这段经历令人难以忍受,但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题:2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下:
1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。
2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。
3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。
5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录,有删减:
头部公司共识:将军赶路不追小兔
马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?
黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?
黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?
黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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