天庭剩女全文阅读-探索生命的奥秘,感受银幕上的长寿智慧!
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塔城地区(额敏县、托里县、裕民县、乌苏市、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市)
益阳市(安化县、资阳区、南县、沅江市、桃江县、赫山区)
攀枝花市(米易县、东区、西区、盐边县、仁和区)
昆明市(禄劝彝族苗族自治县、宜良县、寻甸回族彝族自治县、盘龙区、富民县、五华区、嵩明县、呈贡区、官渡区、晋宁区、西山区、东川区、安宁市、石林彝族自治县)
镇江市(京口区、润州区、丹阳市、扬中市、句容市、丹徒区)
宁夏回族自治区
果洛藏族自治州(达日县、玛沁县、久治县、班玛县、甘德县、玛多县)
上饶市(广丰区、鄱阳县、婺源县、横峰县、万年县、铅山县、玉山县、弋阳县、信州区、余干县、德兴市、广信区)
澳门特别行政区
济南市(商河县、平阴县、历城区、钢城区、槐荫区、莱芜区、章丘区、济阳区、历下区、市中区、天桥区、长清区)
周口市(鹿邑县、扶沟县、西华县、项城市、川汇区、太康县、沈丘县、商水县、淮阳区、郸城县)
鹤岗市(绥滨县、萝北县、东山区、工农区、兴山区、兴安区、向阳区、南山区)
呼伦贝尔市(新巴尔虎右旗、牙克石市、扎兰屯市、陈巴尔虎旗、扎赉诺尔区、鄂温克族自治旗、新巴尔虎左旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、根河市、满洲里市、海拉尔区、额尔古纳市、鄂伦春自治旗、阿荣旗)
德州市(武城县、禹城市、陵城区、平原县、宁津县、夏津县、德城区、庆云县、临邑县、齐河县、乐陵市)
济宁市(汶上县、邹城市、曲阜市、梁山县、鱼台县、嘉祥县、泗水县、任城区、兖州区、微山县、金乡县)
重庆市(彭水苗族土家族自治县、渝中区、九龙坡区、开州区、铜梁区、忠县、永川区、北碚区、石柱土家族自治县、合川区、江北区、綦江区、云阳县、潼南区、巴南区、渝北区、荣昌区、巫溪县、酉阳土家族苗族自治县、涪陵区、南川区、长寿区、垫江县、黔江区、巫山县、秀山土家族苗族自治县、梁平区、万州区、大渡口区、丰都县、璧山区、大足区、奉节县、江津区、南岸区、武隆区、沙坪坝区、城口县)
莆田市(荔城区、仙游县、秀屿区、城厢区、涵江区)
伊春市(大箐山县、嘉荫县、丰林县、铁力市、金林区、友好区、乌翠区、汤旺县、伊美区、南岔县)
昭通市(威信县、绥江县、镇雄县、昭阳区、水富市、永善县、彝良县、鲁甸县、巧家县、大关县、盐津县)
林芝市(巴宜区、墨脱县、工布江达县、察隅县、波密县、朗县、米林市)
白城市(通榆县、大安市、洮南市、洮北区、镇赉县)
赣州市(兴国县、南康区、全南县、瑞金市、大余县、安远县、定南县、石城县、会昌县、龙南市、于都县、信丰县、上犹县、宁都县、章贡区、寻乌县、崇义县、赣县区)
丹东市(宽甸满族自治县、元宝区、东港市、凤城市、振兴区、振安区)
枣庄市(滕州市、山亭区、薛城区、峄城区、市中区、台儿庄区)
揭阳市(普宁市、惠来县、揭东区、榕城区、揭西县)
日照市(莒县、五莲县、岚山区、东港区)
百色市(田林县、平果市、德保县、右江区、乐业县、隆林各族自治县、靖西市、那坡县、西林县、田阳区、凌云县、田东县)
柳州市(鹿寨县、三江侗族自治县、柳城县、融水苗族自治县、融安县、柳南区、鱼峰区、柳北区、城中区、柳江区)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
锡林郭勒盟(多伦县、镶黄旗、正蓝旗、二连浩特市、西乌珠穆沁旗、太仆寺旗、正镶白旗、阿巴嘎旗、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、锡林浩特市)
宜宾市(叙州区、珙县、翠屏区、南溪区、兴文县、长宁县、屏山县、高县、江安县、筠连县)
白银市(平川区、景泰县、会宁县、靖远县、白银区)
哈尔滨市(双城区、道里区、宾县、五常市、延寿县、尚志市、方正县、阿城区、呼兰区、香坊区、巴彦县、南岗区、松北区、木兰县、通河县、依兰县、平房区、道外区)
衢州市(常山县、开化县、龙游县、江山市、衢江区、柯城区)
文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、广南县、砚山县、丘北县、文山市、西畴县、马关县、富宁县)
鹤壁市(鹤山区、淇县、浚县、淇滨区、山城区)
咸宁市(嘉鱼县、通城县、咸安区、通山县、崇阳县、赤壁市)
德阳市(旌阳区、中江县、罗江区、什邡市、广汉市、绵竹市)
十堰市(竹溪县、房县、茅箭区、竹山县、丹江口市、郧西县、张湾区、郧阳区)
阿克苏地区(柯坪县、阿克苏市、阿瓦提县、新和县、拜城县、温宿县、库车市、沙雅县、乌什县)
漯河市(郾城区、源汇区、舞阳县、临颍县、召陵区)
绍兴市(诸暨市、柯桥区、上虞区、嵊州市、越城区、新昌县)
清远市(连山壮族瑶族自治县、清新区、英德市、阳山县、连南瑶族自治县、佛冈县、连州市、清城区)
荆门市(钟祥市、沙洋县、东宝区、京山市、掇刀区)
台州市(仙居县、玉环市、路桥区、天台县、温岭市、三门县、椒江区、黄岩区、临海市)
双鸭山市(集贤县、饶河县、宝清县、友谊县、四方台区、宝山区、尖山区、岭东区)
舟山市(嵊泗县、普陀区、定海区、岱山县)
厦门市(湖里区、思明区、海沧区、同安区、翔安区、集美区)
梧州市(苍梧县、岑溪市、万秀区、龙圩区、蒙山县、藤县、长洲区)
合肥市(肥西县、蜀山区、长丰县、巢湖市、庐江县、包河区、瑶海区、肥东县、庐阳区)
兰州市(安宁区、榆中县、城关区、永登县、红古区、皋兰县、西固区、七里河区)
聊城市(茌平区、莘县、冠县、阳谷县、高唐县、临清市、东阿县、东昌府区)
甘孜藏族自治州(甘孜县、得荣县、丹巴县、乡城县、德格县、康定市、色达县、白玉县、新龙县、稻城县、道孚县、泸定县、巴塘县、炉霍县、理塘县、九龙县、雅江县、石渠县)
吉安市(泰和县、永新县、万安县、井冈山市、安福县、吉水县、遂川县、永丰县、新干县、吉州区、青原区、吉安县、峡江县)
汕尾市(城区、陆河县、海丰县、陆丰市)
宝鸡市(千阳县、金台区、麟游县、岐山县、太白县、凤翔区、眉县、陈仓区、凤县、渭滨区、陇县、扶风县)
汉中市(留坝县、宁强县、勉县、西乡县、南郑区、镇巴县、汉台区、洋县、佛坪县、城固县、略阳县)
南通市(通州区、启东市、如皋市、如东县、崇川区、海安市、海门区)
西安市(鄠邑区、临潼区、雁塔区、未央区、蓝田县、长安区、周至县、碑林区、新城区、灞桥区、高陵区、阎良区、莲湖区)
乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、沙依巴克区、天山区、头屯河区、达坂城区、水磨沟区、米东区、新市区)
朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、凌源市、朝阳县、双塔区、建平县、北票市)
永州市(新田县、祁阳市、东安县、蓝山县、冷水滩区、双牌县、零陵区、道县、江华瑶族自治县、江永县、宁远县)
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海西蒙古族藏族自治州(都兰县、格尔木市、茫崖市、天峻县、德令哈市、乌兰县)
崇左市(凭祥市、扶绥县、宁明县、江州区、天等县、大新县、龙州县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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