重生之医界风流_带你走进五彩斑斓的漫画世界！
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上饶市(广丰区、婺源县、广信区、德兴市、鄱阳县、信州区、余干县、玉山县、万年县、弋阳县、横峰县、铅山县)
开封市(顺河回族区、禹王台区、兰考县、祥符区、龙亭区、鼓楼区、杞县、尉氏县、通许县)
乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)
江门市(新会区、江海区、开平市、鹤山市、蓬江区、恩平市、台山市)
日照市(五莲县、岚山区、莒县、东港区)
济源市
朔州市(朔城区、怀仁市、山阴县、平鲁区、右玉县、应县)
德州市(德城区、夏津县、宁津县、武城县、临邑县、乐陵市、平原县、庆云县、陵城区、禹城市、齐河县)
济南市(天桥区、莱芜区、平阴县、济阳区、槐荫区、市中区、历下区、商河县、长清区、钢城区、章丘区、历城区)
河源市(和平县、源城区、东源县、紫金县、连平县、龙川县)
宜昌市(远安县、兴山县、西陵区、五峰土家族自治县、宜都市、夷陵区、枝江市、当阳市、点军区、伍家岗区、秭归县、猇亭区、长阳土家族自治县)
山南市(浪卡子县、曲松县、洛扎县、桑日县、贡嘎县、加查县、扎囊县、琼结县、乃东区、错那市、隆子县、措美县)
株洲市(茶陵县、天元区、芦淞区、石峰区、醴陵市、荷塘区、炎陵县、渌口区、攸县)
大同市(云州区、天镇县、平城区、阳高县、浑源县、广灵县、灵丘县、云冈区、新荣区、左云县)
甘孜藏族自治州(石渠县、乡城县、色达县、得荣县、泸定县、巴塘县、九龙县、新龙县、炉霍县、白玉县、雅江县、道孚县、德格县、稻城县、甘孜县、理塘县、丹巴县、康定市)
双鸭山市(四方台区、岭东区、宝山区、宝清县、饶河县、集贤县、友谊县、尖山区)
锦州市(古塔区、凌河区、太和区、凌海市、义县、黑山县、北镇市)
鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)
厦门市(集美区、思明区、翔安区、同安区、海沧区、湖里区)
澳门特别行政区
北京市(石景山区、延庆区、怀柔区、房山区、密云区、昌平区、通州区、西城区、平谷区、顺义区、丰台区、东城区、门头沟区、海淀区、大兴区、朝阳区)
巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、若羌县、焉耆回族自治县、博湖县、库尔勒市、轮台县、且末县、和硕县、和静县)
乌兰察布市(凉城县、化德县、察哈尔右翼后旗、商都县、卓资县、丰镇市、兴和县、集宁区、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗、四子王旗)
白山市(抚松县、长白朝鲜族自治县、临江市、浑江区、靖宇县、江源区)
果洛藏族自治州(甘德县、玛多县、玛沁县、久治县、达日县、班玛县)
陇南市(文县、武都区、礼县、康县、徽县、两当县、成县、西和县、宕昌县)
九江市(德安县、武宁县、共青城市、都昌县、庐山市、湖口县、濂溪区、柴桑区、瑞昌市、彭泽县、修水县、浔阳区、永修县)
滁州市(琅琊区、天长市、凤阳县、来安县、南谯区、全椒县、明光市、定远县)
荆州市(松滋市、荆州区、沙市区、监利市、石首市、江陵县、洪湖市、公安县)
鄂尔多斯市(乌审旗、康巴什区、东胜区、鄂托克旗、鄂托克前旗、达拉特旗、准格尔旗、伊金霍洛旗、杭锦旗)
文山壮族苗族自治州(马关县、麻栗坡县、砚山县、西畴县、文山市、广南县、丘北县、富宁县)
贺州市(八步区、昭平县、钟山县、平桂区、富川瑶族自治县)
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湘西土家族苗族自治州(吉首市、永顺县、泸溪县、花垣县、保靖县、龙山县、凤凰县、古丈县)
定西市(安定区、临洮县、渭源县、通渭县、岷县、漳县、陇西县)
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安顺市(关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区、紫云苗族布依族自治县、平坝区、普定县)
抚州市(乐安县、金溪县、临川区、东乡区、资溪县、南城县、崇仁县、南丰县、宜黄县、黎川县、广昌县)
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临夏回族自治州(广河县、康乐县、和政县、永靖县、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、临夏县)
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从研发设计到生产制造，从质量检测到终端应用，人工智能(AI)技术正以前所未有的速度重塑各行各业的产业格局。作为国民经济的重要基础产业之一，涂料行业也乘着数字化转型的春风，加速“拥抱”数字技术。
在4月10—11日由中国涂料工业协会主办的2025中国国际涂料大会上，与会专家一致认为，涂料企业需要加快数字化转型步伐，加强人才培养和技术研发投入，以AI为核心构建竞争力壁垒，共同推动行业智能化升级。
智能涂层构建主动防护体系
“智能涂层技术已成为未来发展趋势，其中自修复、自预警、主动防护三大典型智能涂层是行业关注焦点。”中国工程院院士、广东腐蚀科学与技术创新研究院院长韩恩厚指出，自修复涂层如同涂料的“神经系统”，通过研发5-15μm高纯度微胶囊释放低聚物或树脂，可以实现在腐蚀发生时精准释放低聚物，达到涂层“自主愈合”的效果，延长涂层寿命。这种技术不仅减少了重涂频率，还降低了维护成本，特别适用于大型基础设施和工业设备的防护。
韩恩厚介绍，智能自预警涂层为涂层赋予了“感知能力”，在涂层中加入具有自主防护功能的物质，能够精准定位失效部位，在腐蚀或老化初期发出预警信号，涂层变化的颜色实时反馈出腐蚀动态，进行早期精准修复；主动防护涂层则更进一步，通过二步包覆工艺制备介孔SiO2微容器，感应pH值变化实现缓蚀剂的可控释放，涂层如同“变色龙”般实时反馈腐蚀动态，主动保护基材免受腐蚀。
“AI技术推动了涂层从‘被动防御’转化为‘主动防护’。”韩恩厚补充道，通过理论计算设计和大数据分析，涂层的性能预测和制备工艺优化效率都得到了大幅提升。同时，涂料高通量室内加速试验技术的引入，还能快速低成本获取模型规律，使得涂料性能测试更加高效、低成本。
开启生产“智”造全流程
随着5g、人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施的加速推进，涂料制造业正迈向智能制造的新阶段。
三棵树涂料股份有限公司董事长兼总裁洪杰认为，数字经济已成为稳增长、促转型的重要引擎。广大涂料企业应全面加快数字化转型，加快AI技术普及和大模型应用，对内改进研发生产和运作效率，加快推动工业涂料国产化进程。
在数字化实验管理方面，PPG开发的实验室信息管理系统(LIMS)，通过涂料生产模拟、烘箱模拟、喷涂模拟、隔热涂料效果模拟、电池安全数字化管理等方式，为涂料生产、性能优化和应用提供了全方位的支持。在颜色管理这一专业领域，PPG公司PMC亚太区技术总监李富生强调，PPG通过颜色可视化平台，实现面板颜色可视化、3D颜色可视化、工业涂层颜色可视化，缩小物理世界与数字世界之间的差距，提高客户的颜色交付效率并减少物料使用。
三棵树通过引入AI算法，实时分析原材料数据点、构建多维配方性能模型、支持数据组合的秒级运算，可以做到动态调整配方参数，实现配方性能预测准确率大幅度提升。并且，该公司于今年2月宣布接入DeepSeek人工智能技术，构建智能化生产管理体系，实时采集温度、压力、流量等200余个关键工艺参数，建立了多维度生产数据模型。
立邦则以“工业4.0”理念为核心，全面推进智能制造和数字化转型。据立邦投资有限公司副董事长杨思成介绍，自2020年起立邦中国启动以客户为中心的组织重构与流程变革，在工厂实施自动化、数字化、云计算和大数据技术，构建了从设计到管理的全流程数字化体系。
杨思成分享的三点经验引发与会专家共鸣：第一，智能工厂是一项长期持续的工作，不能期望一次性的投资就能实现，无论管理还是技术都需要不断的调整和优化；第二，数字化建设是一项群众运动，无论一线员工还是管理者都需要培养数字化思维；第三，建设智能工厂的同时，要加强网络安全建设，要把工控网络安全放在重要的位置。
AI技术推动行业绿色发展
广东金宝力化工科技装备股份有限公司总经理李强指出，未来涂料设备行业将围绕新质生产力与可持续发展并进，重点关注节能环保与AI技术应用的深度融合。其观点得到了广东派勒智能纳米科技股份有限公司的实践印证，该公司研发的全流程EPC工程服务，通过封闭式产线设计和热能回收系统，助力企业降低能耗、减少VOCs逸散，满足环保要求。
立邦中国通过数字化产销平台，将涂料配送半径从300千米缩短至274千米，碳排放减少约8.7%；粉料配送半径从150千米缩短至133千米，碳排放减少约11.3%。此外，立邦还通过建设绿色工厂，全方位满足客户个性化定制需求，推动行业向绿色、智能方向发展。
浙江鱼童新材料股份有限公司近年来深耕航运低碳化关键的功能性涂料、航空涂料等产品。公司正全面导入AI和DeepSeek管理体系，推动现代企业管理制度创新和新质生产力建设，促进公司高水平全面健康发展。
未来，涂料行业的智能化转型仍需持续深化。杨思成表示，智能工厂是一项长期的持续工作，数字化建设需全员参与，同时要还加强网络安全建设、推进绿色环保技术。
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