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海口市(美兰区、秀英区、琼山区、龙华区)
益阳市(赫山区、沅江市、南县、桃江县、安化县、资阳区)
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巴中市(平昌县、恩阳区、巴州区、通江县、南江县)
武汉市(青山区、硚口区、江汉区、江夏区、黄陂区、汉阳区、武昌区、东西湖区、新洲区、蔡甸区、汉南区、洪山区、江岸区)
宿州市(砀山县、萧县、埇桥区、灵璧县、泗县)
滁州市(凤阳县、全椒县、南谯区、琅琊区、来安县、定远县、天长市、明光市)
鹤壁市(山城区、鹤山区、淇县、浚县、淇滨区)
南平市(建阳区、光泽县、延平区、政和县、武夷山市、顺昌县、建瓯市、松溪县、邵武市、浦城县)
沧州市(献县、泊头市、运河区、肃宁县、南皮县、新华区、东光县、河间市、青县、任丘市、盐山县、沧县、海兴县、吴桥县、黄骅市、孟村回族自治县)
丽水市(松阳县、莲都区、云和县、庆元县、龙泉市、青田县、缙云县、遂昌县、景宁畲族自治县)
宜宾市(屏山县、兴文县、南溪区、高县、长宁县、翠屏区、叙州区、筠连县、珙县、江安县)
佳木斯市(桦川县、前进区、汤原县、郊区、桦南县、东风区、同江市、抚远市、向阳区、富锦市)
上饶市(鄱阳县、广丰区、婺源县、弋阳县、信州区、铅山县、万年县、德兴市、玉山县、广信区、余干县、横峰县)
汕尾市(陆河县、城区、陆丰市、海丰县)
湛江市(麻章区、雷州市、吴川市、遂溪县、霞山区、坡头区、徐闻县、廉江市、赤坎区)
商丘市(睢阳区、睢县、夏邑县、永城市、梁园区、柘城县、宁陵县、虞城县、民权县)
乐山市(马边彝族自治县、五通桥区、市中区、井研县、峨边彝族自治县、金口河区、沙湾区、沐川县、峨眉山市、夹江县、犍为县)
和田地区(于田县、和田市、策勒县、和田县、洛浦县、皮山县、民丰县、墨玉县)
临沧市(临翔区、永德县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、云县、镇康县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
呼和浩特市(武川县、托克托县、清水河县、玉泉区、和林格尔县、回民区、新城区、赛罕区、土默特左旗)
吉安市(井冈山市、青原区、吉水县、峡江县、吉安县、泰和县、新干县、遂川县、吉州区、永丰县、安福县、万安县、永新县)
双鸭山市(尖山区、集贤县、宝清县、四方台区、宝山区、岭东区、友谊县、饶河县)
临汾市(吉县、曲沃县、襄汾县、古县、隰县、大宁县、蒲县、安泽县、翼城县、侯马市、洪洞县、尧都区、浮山县、永和县、霍州市、乡宁县、汾西县)
天津市(河北区、河东区、静海区、和平区、东丽区、河西区、蓟州区、宁河区、红桥区、津南区、武清区、宝坻区、滨海新区、北辰区、南开区、西青区)
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唐山市(滦南县、路南区、路北区、丰润区、古冶区、曹妃甸区、迁西县、乐亭县、玉田县、开平区、滦州市、遵化市、迁安市、丰南区)
海西蒙古族藏族自治州(格尔木市、德令哈市、茫崖市、乌兰县、天峻县、都兰县)
咸宁市(通城县、通山县、崇阳县、咸安区、嘉鱼县、赤壁市)
钦州市(浦北县、钦北区、钦南区、灵山县)
运城市(夏县、新绛县、万荣县、闻喜县、河津市、稷山县、芮城县、绛县、盐湖区、垣曲县、平陆县、临猗县、永济市)
阳江市(阳东区、江城区、阳春市、阳西县)
汉中市(西乡县、城固县、汉台区、洋县、镇巴县、勉县、留坝县、略阳县、南郑区、佛坪县、宁强县)
阳泉市(城区、矿区、平定县、郊区、盂县)
邢台市(柏乡县、新河县、威县、沙河市、清河县、信都区、任泽区、平乡县、临西县、南和区、巨鹿县、宁晋县、临城县、南宫市、襄都区、隆尧县、内丘县、广宗县)
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白山市(长白朝鲜族自治县、靖宇县、临江市、江源区、抚松县、浑江区)
济南市(历城区、济阳区、钢城区、市中区、平阴县、天桥区、长清区、莱芜区、历下区、槐荫区、商河县、章丘区)
贵阳市(云岩区、南明区、花溪区、修文县、白云区、开阳县、乌当区、清镇市、息烽县、观山湖区)
常德市(鼎城区、安乡县、汉寿县、澧县、津市市、临澧县、桃源县、武陵区、石门县)
大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)
大理白族自治州(巍山彝族回族自治县、剑川县、宾川县、云龙县、大理市、永平县、漾濞彝族自治县、祥云县、洱源县、鹤庆县、弥渡县、南涧彝族自治县)
黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、普安县、望谟县、安龙县、兴义市、晴隆县、册亨县、兴仁市)
丽江市(宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、古城区、华坪县、永胜县)
延边朝鲜族自治州(珲春市、图们市、安图县、延吉市、和龙市、敦化市、汪清县、龙井市)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
七台河市(茄子河区、新兴区、勃利县、桃山区)
通辽市(奈曼旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗、开鲁县、霍林郭勒市、科尔沁左翼中旗、科尔沁区、库伦旗)
阿坝藏族羌族自治州(红原县、阿坝县、松潘县、黑水县、理县、茂县、金川县、马尔康市、壤塘县、汶川县、若尔盖县、九寨沟县、小金县)
资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)
张掖市(临泽县、民乐县、肃南裕固族自治县、山丹县、甘州区、高台县)
亳州市(谯城区、涡阳县、利辛县、蒙城县)
菏泽市(东明县、定陶区、鄄城县、成武县、巨野县、郓城县、曹县、单县、牡丹区)
湘西土家族苗族自治州(花垣县、永顺县、泸溪县、凤凰县、古丈县、吉首市、龙山县、保靖县)
宜昌市(远安县、西陵区、夷陵区、枝江市、伍家岗区、宜都市、五峰土家族自治县、秭归县、点军区、长阳土家族自治县、当阳市、猇亭区、兴山县)
安康市(平利县、白河县、宁陕县、石泉县、旬阳市、岚皋县、镇坪县、汉滨区、汉阴县、紫阳县)
岳阳市(临湘市、岳阳楼区、湘阴县、君山区、岳阳县、汨罗市、平江县、云溪区、华容县)
达州市(宣汉县、渠县、开江县、通川区、万源市、大竹县、达川区)
桂林市(象山区、雁山区、龙胜各族自治县、平乐县、兴安县、荔浦市、灌阳县、全州县、秀峰区、临桂区、资源县、叠彩区、灵川县、阳朔县、七星区、永福县、恭城瑶族自治县)
南昌市(安义县、进贤县、西湖区、红谷滩区、南昌县、青山湖区、新建区、东湖区、青云谱区)
云浮市(罗定市、云安区、郁南县、新兴县、云城区)
曲靖市(陆良县、麒麟区、师宗县、罗平县、马龙区、会泽县、富源县、沾益区、宣威市)
香港特别行政区
昭通市(绥江县、永善县、镇雄县、昭阳区、鲁甸县、盐津县、巧家县、彝良县、大关县、威信县、水富市)
泰州市(泰兴市、兴化市、高港区、靖江市、海陵区、姜堰区)
重庆市(南岸区、璧山区、云阳县、永川区、江津区、巫溪县、石柱土家族自治县、梁平区、奉节县、大渡口区、秀山土家族苗族自治县、酉阳土家族苗族自治县、合川区、巴南区、大足区、南川区、铜梁区、渝北区、垫江县、武隆区、沙坪坝区、彭水苗族土家族自治县、城口县、涪陵区、巫山县、开州区、万州区、北碚区、忠县、綦江区、渝中区、荣昌区、丰都县、黔江区、长寿区、潼南区、九龙坡区、江北区)
眉山市(青神县、洪雅县、仁寿县、丹棱县、东坡区、彭山区)
江门市(开平市、江海区、新会区、恩平市、台山市、鹤山市、蓬江区)
萍乡市(湘东区、安源区、上栗县、芦溪县、莲花县)
济源市
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昌都市(丁青县、江达县、卡若区、边坝县、芒康县、洛隆县、左贡县、察雅县、类乌齐县、八宿县、贡觉县)
乌兰察布市(卓资县、凉城县、察哈尔右翼后旗、兴和县、察哈尔右翼前旗、四子王旗、化德县、商都县、丰镇市、察哈尔右翼中旗、集宁区)
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郑州市(金水区、惠济区、巩义市、新郑市、上街区、二七区、中原区、荥阳市、登封市、中牟县、新密市、管城回族区)
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凉山彝族自治州(金阳县、木里藏族自治县、喜德县、会东县、布拖县、会理市、美姑县、昭觉县、甘洛县、西昌市、宁南县、普格县、冕宁县、越西县、盐源县、雷波县、德昌县)
张家界市(桑植县、慈利县、武陵源区、永定区)
牡丹江市(穆棱市、阳明区、东宁市、西安区、绥芬河市、爱民区、宁安市、海林市、林口县、东安区)
濮阳市(华龙区、台前县、范县、南乐县、濮阳县、清丰县)
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湘潭市(湘潭县、雨湖区、韶山市、湘乡市、岳塘区)
滨州市(惠民县、无棣县、邹平市、滨城区、博兴县、阳信县、沾化区)
那曲市(班戈县、巴青县、索县、尼玛县、色尼区、嘉黎县、双湖县、申扎县、比如县、聂荣县、安多县)
北海市(合浦县、海城区、铁山港区、银海区)
景德镇市(乐平市、昌江区、珠山区、浮梁县)
保定市(安新县、高阳县、博野县、雄县、定州市、容城县、唐县、清苑区、涞水县、涿州市、涞源县、竞秀区、满城区、蠡县、阜平县、顺平县、易县、望都县、莲池区、徐水区、定兴县、安国市、高碑店市、曲阳县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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