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太原市(晋源区、古交市、娄烦县、杏花岭区、尖草坪区、阳曲县、清徐县、小店区、万柏林区、迎泽区)

松原市(长岭县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、宁江区)

定西市(通渭县、陇西县、岷县、安定区、临洮县、漳县、渭源县)

雅安市(荥经县、雨城区、汉源县、天全县、名山区、宝兴县、石棉县、芦山县)  湖州市(安吉县、长兴县、吴兴区、德清县、南浔区)

自贡市(贡井区、沿滩区、富顺县、大安区、荣县、自流井区)

大连市(普兰店区、甘井子区、中山区、瓦房店市、西岗区、长海县、金州区、庄河市、旅顺口区、沙河口区)

张家界市(武陵源区、桑植县、慈利县、永定区)

广安市(岳池县、前锋区、邻水县、华蓥市、武胜县、广安区)  许昌市(鄢陵县、襄城县、建安区、魏都区、长葛市、禹州市)

临汾市(安泽县、霍州市、乡宁县、曲沃县、汾西县、吉县、浮山县、永和县、古县、蒲县、尧都区、隰县、侯马市、翼城县、洪洞县、襄汾县、大宁县)

庆阳市(环县、华池县、庆城县、镇原县、正宁县、合水县、宁县、西峰区)

湘西土家族苗族自治州(保靖县、泸溪县、凤凰县、吉首市、古丈县、永顺县、龙山县、花垣县)

珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)

天津市(蓟州区、滨海新区、武清区、宁河区、北辰区、东丽区、西青区、和平区、南开区、红桥区、河东区、宝坻区、河北区、津南区、静海区、河西区)

乌兰察布市(四子王旗、商都县、卓资县、凉城县、丰镇市、化德县、察哈尔右翼后旗、集宁区、察哈尔右翼中旗、兴和县、察哈尔右翼前旗)

韶关市(乐昌市、乳源瑶族自治县、浈江区、武江区、仁化县、翁源县、南雄市、新丰县、始兴县、曲江区)

东营市(河口区、利津县、广饶县、东营区、垦利区)

咸阳市(秦都区、长武县、彬州市、旬邑县、淳化县、礼泉县、泾阳县、渭城区、永寿县、三原县、武功县、兴平市、杨陵区、乾县)

丹东市(元宝区、东港市、振安区、凤城市、振兴区、宽甸满族自治县)

丽江市(永胜县、华坪县、古城区、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县)

陇南市(康县、成县、宕昌县、两当县、西和县、文县、徽县、礼县、武都区)

东莞市

晋中市(灵石县、介休市、寿阳县、平遥县、左权县、昔阳县、榆社县、和顺县、祁县、榆次区、太谷区)

抚顺市(望花区、顺城区、抚顺县、东洲区、新宾满族自治县、新抚区、清原满族自治县)

邵阳市(邵阳县、隆回县、新宁县、双清区、邵东市、北塔区、武冈市、绥宁县、城步苗族自治县、新邵县、大祥区、洞口县)

七台河市(桃山区、勃利县、新兴区、茄子河区)

郴州市(宜章县、嘉禾县、北湖区、汝城县、资兴市、桂阳县、临武县、安仁县、苏仙区、永兴县、桂东县)

玉林市(玉州区、北流市、兴业县、博白县、福绵区、容县、陆川县)

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内蒙古自治区

黑河市(逊克县、孙吴县、爱辉区、北安市、嫩江市、五大连池市)

阿里地区(噶尔县、改则县、革吉县、札达县、普兰县、日土县、措勤县)

萍乡市(安源区、湘东区、上栗县、莲花县、芦溪县)  宁夏回族自治区

阜阳市(颍东区、颍州区、颍上县、阜南县、界首市、临泉县、太和县、颍泉区)

天水市(甘谷县、秦安县、麦积区、张家川回族自治县、武山县、秦州区、清水县)

锦州市(古塔区、北镇市、黑山县、义县、太和区、凌海市、凌河区)果洛藏族自治州(达日县、班玛县、甘德县、玛多县、玛沁县、久治县)

驻马店市(西平县、遂平县、上蔡县、汝南县、平舆县、新蔡县、驿城区、确山县、正阳县、泌阳县)  佳木斯市(同江市、富锦市、桦南县、东风区、前进区、桦川县、向阳区、郊区、汤原县、抚远市)

常州市(新北区、金坛区、溧阳市、钟楼区、武进区、天宁区)

和田地区(洛浦县、于田县、和田县、和田市、民丰县、皮山县、策勒县、墨玉县)

黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、尖扎县、泽库县)铜仁市(江口县、沿河土家族自治县、碧江区、印江土家族苗族自治县、思南县、玉屏侗族自治县、万山区、石阡县、松桃苗族自治县、德江县)

泰安市(肥城市、泰山区、岱岳区、宁阳县、新泰市、东平县)

仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)

日照市(岚山区、五莲县、东港区、莒县)

海东市(平安区、互助土族自治县、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、乐都区)

深圳市(光明区、福田区、宝安区、坪山区、盐田区、龙华区、龙岗区、罗湖区、南山区)

林芝市(波密县、朗县、巴宜区、工布江达县、米林市、察隅县、墨脱县)

无锡市(新吴区、锡山区、宜兴市、滨湖区、梁溪区、江阴市、惠山区)

延边朝鲜族自治州(汪清县、敦化市、和龙市、图们市、安图县、龙井市、珲春市、延吉市)

巴彦淖尔市(五原县、乌拉特中旗、临河区、磴口县、杭锦后旗、乌拉特前旗、乌拉特后旗)

忻州市(静乐县、宁武县、保德县、岢岚县、河曲县、代县、定襄县、神池县、忻府区、偏关县、五台县、繁峙县、五寨县、原平市)

衡水市(饶阳县、冀州区、深州市、安平县、枣强县、景县、武邑县、阜城县、桃城区、故城县、武强县)

开封市(杞县、龙亭区、兰考县、鼓楼区、禹王台区、顺河回族区、通许县、祥符区、尉氏县)

上饶市(婺源县、玉山县、鄱阳县、弋阳县、铅山县、德兴市、信州区、余干县、万年县、横峰县、广丰区、广信区)

攀枝花市(西区、东区、米易县、仁和区、盐边县)

南宁市(良庆区、上林县、横州市、马山县、隆安县、江南区、武鸣区、邕宁区、西乡塘区、青秀区、兴宁区、宾阳县)

楚雄彝族自治州(南华县、永仁县、双柏县、武定县、楚雄市、元谋县、禄丰市、牟定县、大姚县、姚安县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）