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新疆维吾尔自治区
邵阳市(邵东市、洞口县、武冈市、城步苗族自治县、北塔区、双清区、绥宁县、大祥区、新宁县、新邵县、邵阳县、隆回县)
衡阳市(石鼓区、衡山县、雁峰区、南岳区、衡东县、衡阳县、祁东县、常宁市、蒸湘区、衡南县、耒阳市、珠晖区)
大理白族自治州(云龙县、漾濞彝族自治县、祥云县、巍山彝族回族自治县、弥渡县、洱源县、大理市、南涧彝族自治县、永平县、宾川县、鹤庆县、剑川县)
忻州市(静乐县、五寨县、偏关县、原平市、河曲县、五台县、忻府区、岢岚县、保德县、繁峙县、神池县、代县、定襄县、宁武县)
晋城市(泽州县、阳城县、陵川县、高平市、城区、沁水县)
攀枝花市(米易县、东区、仁和区、盐边县、西区)
烟台市(蓬莱区、招远市、莱州市、芝罘区、栖霞市、莱山区、龙口市、海阳市、牟平区、福山区、莱阳市)
澳门特别行政区
凉山彝族自治州(德昌县、盐源县、会东县、普格县、美姑县、宁南县、金阳县、喜德县、冕宁县、西昌市、雷波县、昭觉县、甘洛县、会理市、木里藏族自治县、布拖县、越西县)
邯郸市(鸡泽县、磁县、邯山区、永年区、广平县、曲周县、峰峰矿区、临漳县、邱县、丛台区、大名县、馆陶县、肥乡区、复兴区、涉县、武安市、成安县、魏县)
济宁市(任城区、泗水县、梁山县、邹城市、鱼台县、金乡县、汶上县、曲阜市、兖州区、嘉祥县、微山县)
淄博市(博山区、桓台县、张店区、高青县、沂源县、周村区、临淄区、淄川区)
信阳市(新县、平桥区、罗山县、商城县、固始县、息县、淮滨县、光山县、浉河区、潢川县)
广安市(华蓥市、广安区、前锋区、邻水县、武胜县、岳池县)
宝鸡市(麟游县、凤县、陇县、太白县、扶风县、凤翔区、岐山县、陈仓区、金台区、千阳县、眉县、渭滨区)
韶关市(曲江区、乳源瑶族自治县、翁源县、南雄市、浈江区、仁化县、武江区、始兴县、新丰县、乐昌市)
唐山市(开平区、丰润区、丰南区、遵化市、路北区、滦州市、迁安市、古冶区、玉田县、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、路南区)
湘潭市(湘乡市、湘潭县、韶山市、雨湖区、岳塘区)
无锡市(梁溪区、江阴市、滨湖区、宜兴市、新吴区、惠山区、锡山区)
永州市(新田县、零陵区、冷水滩区、东安县、江华瑶族自治县、双牌县、祁阳市、道县、蓝山县、江永县、宁远县)
徐州市(鼓楼区、睢宁县、云龙区、邳州市、新沂市、泉山区、铜山区、沛县、丰县、贾汪区)
伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、奎屯市、昭苏县、伊宁县、特克斯县、新源县、伊宁市、巩留县、霍城县、尼勒克县、霍尔果斯市)
新余市(分宜县、渝水区)
株洲市(醴陵市、荷塘区、石峰区、天元区、芦淞区、攸县、炎陵县、茶陵县、渌口区)
海南藏族自治州(贵南县、共和县、同德县、兴海县、贵德县)
随州市(曾都区、广水市、随县)
濮阳市(南乐县、濮阳县、清丰县、范县、台前县、华龙区)
济南市(槐荫区、市中区、平阴县、莱芜区、济阳区、商河县、章丘区、钢城区、历下区、长清区、历城区、天桥区)
喀什地区(叶城县、泽普县、莎车县、伽师县、巴楚县、英吉沙县、喀什市、岳普湖县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏勒县、疏附县、麦盖提县)
三沙市(西沙区、南沙区)
黔西南布依族苗族自治州(安龙县、兴仁市、普安县、兴义市、望谟县、晴隆县、册亨县、贞丰县)
乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)
运城市(绛县、芮城县、稷山县、垣曲县、夏县、盐湖区、新绛县、河津市、万荣县、闻喜县、临猗县、平陆县、永济市)
南昌市(进贤县、西湖区、青云谱区、南昌县、青山湖区、红谷滩区、安义县、新建区、东湖区)
锡林郭勒盟(苏尼特左旗、二连浩特市、东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗、太仆寺旗、锡林浩特市、镶黄旗、正镶白旗、苏尼特右旗、正蓝旗、多伦县、阿巴嘎旗)
营口市(鲅鱼圈区、站前区、西市区、盖州市、大石桥市、老边区)
莆田市(涵江区、秀屿区、城厢区、仙游县、荔城区)
衡水市(冀州区、饶阳县、深州市、枣强县、桃城区、安平县、武邑县、武强县、故城县、景县、阜城县)
郴州市(汝城县、苏仙区、桂阳县、资兴市、永兴县、宜章县、嘉禾县、桂东县、安仁县、临武县、北湖区)
通辽市(科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、开鲁县、科尔沁区、奈曼旗、扎鲁特旗、霍林郭勒市、库伦旗)
黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县)
怒江傈僳族自治州(泸水市、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、福贡县)
抚州市(南丰县、崇仁县、南城县、资溪县、乐安县、东乡区、广昌县、临川区、金溪县、宜黄县、黎川县)
昌都市(丁青县、类乌齐县、洛隆县、八宿县、边坝县、左贡县、江达县、察雅县、芒康县、卡若区、贡觉县)
舟山市(嵊泗县、定海区、岱山县、普陀区)
潍坊市(青州市、坊子区、奎文区、寿光市、安丘市、昌乐县、诸城市、临朐县、高密市、昌邑市、潍城区、寒亭区)
连云港市(东海县、赣榆区、连云区、海州区、灌云县、灌南县)
阿克苏地区(沙雅县、拜城县、温宿县、阿克苏市、新和县、库车市、阿瓦提县、乌什县、柯坪县)
西安市(阎良区、碑林区、周至县、鄠邑区、临潼区、新城区、未央区、长安区、莲湖区、高陵区、灞桥区、雁塔区、蓝田县)
安康市(汉滨区、石泉县、宁陕县、镇坪县、旬阳市、平利县、紫阳县、岚皋县、白河县、汉阴县)
松原市(宁江区、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、乾安县)
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黄石市(铁山区、黄石港区、大冶市、阳新县、下陆区、西塞山区)
乐山市(犍为县、沐川县、金口河区、峨眉山市、市中区、马边彝族自治县、夹江县、五通桥区、井研县、峨边彝族自治县、沙湾区)
阿勒泰地区(吉木乃县、福海县、青河县、哈巴河县、阿勒泰市、布尔津县、富蕴县)
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上饶市(玉山县、万年县、弋阳县、鄱阳县、横峰县、余干县、广丰区、德兴市、婺源县、信州区、广信区、铅山县)
赣州市(兴国县、上犹县、于都县、石城县、崇义县、章贡区、龙南市、信丰县、全南县、瑞金市、大余县、定南县、南康区、宁都县、赣县区、安远县、寻乌县、会昌县)
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本溪市(明山区、南芬区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县、平山区、溪湖区)
和田地区(策勒县、洛浦县、于田县、民丰县、和田县、皮山县、墨玉县、和田市)
达州市(宣汉县、达川区、渠县、万源市、开江县、大竹县、通川区)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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