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楚雄彝族自治州(姚安县、武定县、双柏县、南华县、大姚县、元谋县、禄丰市、楚雄市、永仁县、牟定县)
海东市(民和回族土族自治县、化隆回族自治县、互助土族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县、平安区)
张掖市(肃南裕固族自治县、临泽县、民乐县、高台县、甘州区、山丹县)
遵义市(红花岗区、播州区、仁怀市、赤水市、桐梓县、凤冈县、汇川区、绥阳县、湄潭县、余庆县、道真仡佬族苗族自治县、务川仡佬族苗族自治县、习水县、正安县)
芜湖市(镜湖区、繁昌区、南陵县、弋江区、鸠江区、无为市、湾沚区)
双鸭山市(岭东区、四方台区、宝清县、宝山区、友谊县、尖山区、饶河县、集贤县)
潍坊市(奎文区、潍城区、诸城市、昌乐县、昌邑市、坊子区、寿光市、寒亭区、高密市、临朐县、安丘市、青州市)
临夏回族自治州(永靖县、广河县、康乐县、临夏县、临夏市、东乡族自治县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)
黄冈市(团风县、浠水县、黄州区、英山县、蕲春县、黄梅县、罗田县、武穴市、麻城市、红安县)
汉中市(佛坪县、汉台区、城固县、略阳县、西乡县、南郑区、宁强县、留坝县、勉县、洋县、镇巴县)
常州市(新北区、武进区、金坛区、溧阳市、天宁区、钟楼区)
内蒙古自治区
随州市(随县、曾都区、广水市)
泸州市(纳溪区、江阳区、合江县、龙马潭区、泸县、叙永县、古蔺县)
茂名市(化州市、电白区、信宜市、茂南区、高州市)
衡阳市(蒸湘区、衡东县、雁峰区、石鼓区、珠晖区、祁东县、耒阳市、衡南县、衡阳县、衡山县、常宁市、南岳区)
兴安盟(扎赉特旗、突泉县、阿尔山市、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市)
锦州市(黑山县、古塔区、凌海市、义县、北镇市、太和区、凌河区)
铜川市(耀州区、宜君县、王益区、印台区)
安阳市(安阳县、内黄县、林州市、汤阴县、滑县、文峰区、龙安区、殷都区、北关区)
佳木斯市(富锦市、前进区、汤原县、抚远市、同江市、向阳区、东风区、郊区、桦南县、桦川县)
宁波市(慈溪市、鄞州区、海曙区、余姚市、象山县、宁海县、北仑区、镇海区、江北区、奉化区)
宿迁市(宿豫区、宿城区、沭阳县、泗阳县、泗洪县)
湖州市(吴兴区、安吉县、南浔区、德清县、长兴县)
中山市
湛江市(遂溪县、吴川市、赤坎区、坡头区、廉江市、徐闻县、霞山区、麻章区、雷州市)
广州市(越秀区、黄埔区、南沙区、白云区、海珠区、花都区、增城区、天河区、从化区、番禺区、荔湾区)
安康市(紫阳县、汉滨区、白河县、宁陕县、岚皋县、旬阳市、平利县、汉阴县、镇坪县、石泉县)
长沙市(开福区、芙蓉区、天心区、雨花区、望城区、长沙县、宁乡市、岳麓区、浏阳市)
南充市(西充县、阆中市、蓬安县、南部县、营山县、顺庆区、仪陇县、嘉陵区、高坪区)
德阳市(绵竹市、罗江区、中江县、广汉市、旌阳区、什邡市)
郑州市(新郑市、惠济区、金水区、荥阳市、二七区、登封市、新密市、中牟县、上街区、巩义市、管城回族区、中原区)
合肥市(肥东县、庐江县、蜀山区、肥西县、包河区、巢湖市、长丰县、瑶海区、庐阳区)
广西壮族自治区
儋州市
益阳市(赫山区、南县、沅江市、资阳区、桃江县、安化县)
平顶山市(舞钢市、叶县、湛河区、石龙区、卫东区、郏县、汝州市、新华区、宝丰县、鲁山县)
南阳市(宛城区、桐柏县、内乡县、方城县、社旗县、淅川县、唐河县、卧龙区、镇平县、邓州市、南召县、新野县、西峡县)
巴中市(平昌县、恩阳区、通江县、南江县、巴州区)
海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、茫崖市、格尔木市、都兰县、德令哈市、天峻县)
大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)
连云港市(东海县、赣榆区、灌南县、连云区、灌云县、海州区)
德州市(庆云县、德城区、平原县、齐河县、临邑县、武城县、禹城市、陵城区、宁津县、乐陵市、夏津县)
亳州市(谯城区、利辛县、涡阳县、蒙城县)
柳州市(融水苗族自治县、柳南区、融安县、鱼峰区、柳北区、鹿寨县、三江侗族自治县、柳城县、城中区、柳江区)
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许昌市(襄城县、禹州市、建安区、长葛市、鄢陵县、魏都区)
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本溪市(本溪满族自治县、溪湖区、平山区、南芬区、桓仁满族自治县、明山区)
吉安市(永丰县、吉州区、青原区、吉安县、遂川县、峡江县、井冈山市、新干县、永新县、泰和县、万安县、吉水县、安福县)
郴州市(汝城县、北湖区、苏仙区、宜章县、桂东县、安仁县、资兴市、临武县、永兴县、桂阳县、嘉禾县)
齐齐哈尔市(龙江县、富裕县、建华区、昂昂溪区、依安县、龙沙区、碾子山区、泰来县、甘南县、梅里斯达斡尔族区、克东县、讷河市、铁锋区、克山县、拜泉县、富拉尔基区)
新余市(分宜县、渝水区)
张家口市(怀来县、阳原县、康保县、蔚县、万全区、宣化区、桥西区、张北县、涿鹿县、桥东区、尚义县、沽源县、怀安县、崇礼区、下花园区、赤城县)
石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)
四平市(双辽市、伊通满族自治县、梨树县、铁西区、铁东区)
铜仁市(思南县、德江县、印江土家族苗族自治县、万山区、石阡县、江口县、玉屏侗族自治县、松桃苗族自治县、沿河土家族自治县、碧江区)
烟台市(牟平区、莱州市、福山区、芝罘区、蓬莱区、栖霞市、招远市、海阳市、莱阳市、龙口市、莱山区)
咸阳市(杨陵区、渭城区、旬邑县、淳化县、武功县、兴平市、泾阳县、乾县、秦都区、长武县、永寿县、三原县、礼泉县、彬州市)
鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)
韶关市(始兴县、浈江区、南雄市、乐昌市、新丰县、乳源瑶族自治县、曲江区、武江区、翁源县、仁化县)
岳阳市(岳阳县、汨罗市、岳阳楼区、湘阴县、君山区、临湘市、云溪区、平江县、华容县)
文山壮族苗族自治州(西畴县、广南县、砚山县、富宁县、文山市、丘北县、马关县、麻栗坡县)
南通市(海安市、如皋市、崇川区、如东县、海门区、通州区、启东市)
抚顺市(新抚区、望花区、抚顺县、清原满族自治县、新宾满族自治县、顺城区、东洲区)
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哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)
武威市(凉州区、民勤县、天祝藏族自治县、古浪县)
厦门市(湖里区、同安区、集美区、海沧区、翔安区、思明区)
巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、库尔勒市、轮台县、博湖县、和硕县、和静县、且末县、若羌县、尉犁县)
扬州市(仪征市、邗江区、高邮市、宝应县、广陵区、江都区)
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怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、福贡县、贡山独龙族怒族自治县)
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临沧市(临翔区、耿马傣族佤族自治县、凤庆县、永德县、镇康县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县)
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舟山市(定海区、岱山县、普陀区、嵊泗县)
香港特别行政区
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南京市(玄武区、鼓楼区、秦淮区、栖霞区、高淳区、六合区、雨花台区、江宁区、浦口区、建邺区、溧水区)
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漳州市(平和县、云霄县、龙海区、诏安县、芗城区、华安县、长泰区、漳浦县、龙文区、东山县、南靖县)
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克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿合奇县、阿图什市)
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4月21日，科大讯飞（002230.SZ，股价45.1元，市值1042.57亿元）2024年报发布后，次日（4月22日）下午公司召开了业绩说明会。科大讯飞董事长刘庆峰、总裁吴晓如，副总裁、董秘江涛等出席交流活动。
2024年，在经历业务结构性调整后，科大讯飞摸清了前进的思路，多项研报显示，公司业绩表现符合预期。
会上，吴晓如称：“2024年我们最重要的成果是实现了高额的销售回款，回款总额为229亿元。当年我们的销售回款率达到了98.14%，公司经营活动产生的现金流金额为24.95亿元，相较于上年同期增长613%。”
“当前许多厂商已经放弃底座模型研发工作，讯飞为何一直投入？”交流中有投资者发出疑问。刘庆峰解释称，在当前基于预训练和强化学习的算法基础上，讯飞有能力做业界第一梯队底座模型。他称，基于自主研发的底座模型训练出来的行业模型，在尺寸灵活性、适配深度、最终效果上，比基于开源模型训练出来的行业模型要好。
2024年实现高额销售回款
数据显示，公司2024全年实现营业收入233.43亿元，同比增长18.79%，时隔两年重回双位数增长；归母净利润为5.6亿元，同比下降14.78%。2025年一季度实现营业收入46.58亿元，同比增长27.74%；实现归母净利润-1.93亿元，上年同期亏损约3亿元。
同时，公司去年全年经营性净现金流得到大幅改善，主要原因在于2024年第四季度。下图所示，分季度看，第四季度经营性净现金流为33.16亿元，全年经营性净现金流得以转正。
图片来源：公司2024年年报财报披露，现金流大涨主要系本年销售回款较上年同期增长所致。
“现金流创历史新高的主要原因是我们优化了回款机制。首先，加强常态化的回款催收工作，公司成立了专门负责回款的部门，我们还形成了更好支持现金流的GBC（政府端、企业端、消费者端）业务架构。”吴晓如说。
经营结构上的优化使得公司业务毛利得以提升，“根据地业务”（具有较好可持续性的业务）收入占比从2023年的约65%上升到2024年的70%。
“可持续性收入占比不断提升，同时进一步坚持战略聚焦。2022年我们有60个产品线，去年逐步减少到46个产品线，通过战略聚焦，平均每个产品线收入接近6亿元。接下来继续聚焦业务，发展并壮大关键产品线。”吴晓如说。
财报数据显示，公司第一大业务板块——开放平台及消费者业务2024年实现收入78.86亿元，同比增长27.58%。细分来看，开放平台、智能硬件分别实现收入51.72亿元、20.23亿元，分别同比增长31.33%、25.07%。
智慧教育业务实现收入72.29亿元，同比增长29.94%。投资者调研记录显示，2024年前三季度，科大讯飞AI学习机销量增长超过100%。
智慧汽车、智慧医疗、企业AI解决方案业务分别实现收入9.89亿元、6.92亿元、6.43亿元，分别同比增长42.16%、28.18%、122.56%。
刘庆峰回应为何坚持底座模型研发投入
投资者问答环节，有投资者对科大讯飞坚持底座模型研发提出了疑问。
DeepSeek问世后，一众大模型厂商如百川智能、零一万物等放弃基座模型训练，转向应用开发，市场高度关注科大讯飞的战略抉择。
今年4月，科大讯飞深度推理大模型讯飞星火X1再次更新，在模型参数比业界同类模型小一个数量级的情况下，整体效果对标OpenAIo1和DeepSeekR1。
有投资者提问到，目前许多（大模型）厂商已经放弃基座模型的研发工作，科大讯飞为何一直持续投入基座大模型研发？
刘庆峰回应称，第一，第三方公司结合开源模型与行业经验训练出的大模型和讯飞底座模型结合行业经验训练的大模型，无论是尺寸灵活性、适配深度还是最终效果，都存在差距。“在我们内部非常严谨的技术评估中，至少会有10%以上的效果差距，是模型可用与不可用之间的差距，即用户是否可以接受。”
第二，在国产算力平台上建设底座大模型，对国家具有战略意义，在市场上也有独特的应用需要。“无论是像央国企，还是如安全等重要行业，对自主可控的底座大模型的需求非常迫切，而讯飞是基于国产算力训练，各方面的可靠性都更胜一筹，也更受相关客户和国家主管部门的信任。”
对于未来的发展，刘庆峰表示，科大讯飞要抢抓通用人工智能（AGI）的“根红利”，在完全自主可控的平台上把通用底座大模型做到第一梯队，不仅仅是跟随，要在算法上持续研发和创新。
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