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黑河市(逊克县、嫩江市、北安市、五大连池市、爱辉区、孙吴县)

济源市

葫芦岛市(龙港区、兴城市、绥中县、南票区、建昌县、连山区)

大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)  扬州市(宝应县、广陵区、邗江区、高邮市、仪征市、江都区)

昌吉回族自治州(昌吉市、奇台县、吉木萨尔县、玛纳斯县、呼图壁县、阜康市、木垒哈萨克自治县)

玉树藏族自治州(曲麻莱县、玉树市、囊谦县、杂多县、称多县、治多县)

伊犁哈萨克自治州(霍城县、昭苏县、伊宁市、伊宁县、新源县、察布查尔锡伯自治县、霍尔果斯市、巩留县、尼勒克县、奎屯市、特克斯县)

漯河市(召陵区、临颍县、郾城区、舞阳县、源汇区)  咸宁市(嘉鱼县、咸安区、通城县、赤壁市、崇阳县、通山县)

酒泉市(敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区、肃北蒙古族自治县、金塔县、瓜州县、玉门市)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)

眉山市(东坡区、洪雅县、仁寿县、青神县、丹棱县、彭山区)

南京市(浦口区、雨花台区、江宁区、高淳区、秦淮区、鼓楼区、玄武区、溧水区、六合区、栖霞区、建邺区)

太原市(迎泽区、清徐县、万柏林区、古交市、晋源区、尖草坪区、娄烦县、小店区、杏花岭区、阳曲县)

嘉峪关市

固原市(西吉县、泾源县、原州区、彭阳县、隆德县)

唐山市(路北区、丰润区、古冶区、遵化市、滦南县、滦州市、路南区、迁安市、玉田县、丰南区、迁西县、开平区、乐亭县、曹妃甸区)

新余市(分宜县、渝水区)

忻州市(定襄县、神池县、河曲县、忻府区、偏关县、代县、保德县、繁峙县、五台县、静乐县、原平市、岢岚县、五寨县、宁武县)

茂名市(信宜市、茂南区、电白区、化州市、高州市)

汕尾市(城区、海丰县、陆河县、陆丰市)

张家口市(赤城县、康保县、怀安县、尚义县、蔚县、怀来县、宣化区、万全区、沽源县、张北县、涿鹿县、崇礼区、阳原县、桥东区、桥西区、下花园区)

渭南市(韩城市、白水县、大荔县、澄城县、富平县、华阴市、蒲城县、临渭区、合阳县、华州区、潼关县)

安康市(旬阳市、汉滨区、白河县、岚皋县、镇坪县、石泉县、紫阳县、宁陕县、汉阴县、平利县)

成都市(蒲江县、新都区、郫都区、锦江区、都江堰市、双流区、武侯区、大邑县、彭州市、崇州市、金牛区、简阳市、龙泉驿区、金堂县、青白江区、温江区、新津区、邛崃市、青羊区、成华区)

湘潭市(湘乡市、湘潭县、韶山市、雨湖区、岳塘区)

佳木斯市(同江市、桦南县、桦川县、前进区、向阳区、富锦市、汤原县、抚远市、郊区、东风区)

益阳市(南县、桃江县、资阳区、赫山区、沅江市、安化县)

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温州市(乐清市、文成县、龙湾区、鹿城区、龙港市、洞头区、永嘉县、瓯海区、苍南县、平阳县、泰顺县、瑞安市)

张家界市(桑植县、慈利县、武陵源区、永定区)

绥化市(肇东市、望奎县、兰西县、海伦市、青冈县、北林区、庆安县、明水县、安达市、绥棱县)

六盘水市(水城区、六枝特区、钟山区、盘州市)  博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、博乐市、精河县、阿拉山口市)

阜阳市(阜南县、颍东区、太和县、临泉县、颍上县、颍州区、界首市、颍泉区)

长治市(上党区、壶关县、平顺县、沁源县、屯留区、沁县、长子县、潞城区、襄垣县、武乡县、黎城县、潞州区)

三明市(明溪县、将乐县、永安市、建宁县、宁化县、泰宁县、尤溪县、清流县、大田县、沙县区、三元区)池州市(青阳县、石台县、贵池区、东至县)

济宁市(汶上县、泗水县、任城区、梁山县、兖州区、鱼台县、邹城市、曲阜市、微山县、金乡县、嘉祥县)  芜湖市(湾沚区、繁昌区、弋江区、鸠江区、镜湖区、南陵县、无为市)

鸡西市(城子河区、密山市、鸡冠区、麻山区、恒山区、滴道区、虎林市、梨树区、鸡东县)

连云港市(连云区、赣榆区、海州区、东海县、灌云县、灌南县)

梅州市(蕉岭县、梅江区、大埔县、兴宁市、梅县区、丰顺县、平远县、五华县)来宾市(象州县、武宣县、忻城县、兴宾区、合山市、金秀瑶族自治县)

黔西南布依族苗族自治州(兴义市、安龙县、望谟县、册亨县、普安县、兴仁市、贞丰县、晴隆县)

柳州市(柳北区、融水苗族自治县、鹿寨县、柳江区、柳南区、融安县、鱼峰区、城中区、三江侗族自治县、柳城县)

云浮市(新兴县、罗定市、云安区、郁南县、云城区)

山南市(措美县、加查县、贡嘎县、错那市、桑日县、浪卡子县、隆子县、乃东区、洛扎县、扎囊县、琼结县、曲松县)

西安市(蓝田县、长安区、莲湖区、阎良区、雁塔区、周至县、临潼区、高陵区、鄠邑区、未央区、灞桥区、新城区、碑林区)

舟山市(岱山县、普陀区、嵊泗县、定海区)

宣城市(旌德县、郎溪县、宣州区、广德市、绩溪县、泾县、宁国市)

四平市(双辽市、铁东区、铁西区、梨树县、伊通满族自治县)

锡林郭勒盟(西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、苏尼特右旗、二连浩特市、正蓝旗、锡林浩特市、太仆寺旗、多伦县、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、正镶白旗、阿巴嘎旗)

上饶市(余干县、婺源县、玉山县、横峰县、信州区、广丰区、鄱阳县、弋阳县、广信区、铅山县、德兴市、万年县)

阳江市(江城区、阳东区、阳春市、阳西县)

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果洛藏族自治州(久治县、甘德县、玛沁县、班玛县、玛多县、达日县)

天水市(麦积区、张家川回族自治县、甘谷县、清水县、秦州区、秦安县、武山县)

常德市(桃源县、安乡县、临澧县、津市市、鼎城区、汉寿县、武陵区、澧县、石门县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）