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唐山市(迁安市、丰南区、古冶区、乐亭县、迁西县、玉田县、滦州市、曹妃甸区、开平区、路南区、路北区、遵化市、滦南县、丰润区)

茂名市(高州市、信宜市、茂南区、电白区、化州市)

南昌市(新建区、西湖区、红谷滩区、南昌县、青山湖区、青云谱区、东湖区、安义县、进贤县)

怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市)

淄博市(沂源县、桓台县、博山区、淄川区、周村区、张店区、临淄区、高青县)

潍坊市(安丘市、寿光市、昌邑市、青州市、潍城区、奎文区、坊子区、临朐县、昌乐县、高密市、寒亭区、诸城市)

白城市(通榆县、洮北区、大安市、镇赉县、洮南市)

莆田市(涵江区、秀屿区、仙游县、荔城区、城厢区)

丽水市(莲都区、松阳县、庆元县、景宁畲族自治县、缙云县、云和县、遂昌县、青田县、龙泉市)

大理白族自治州(永平县、漾濞彝族自治县、弥渡县、巍山彝族回族自治县、大理市、鹤庆县、南涧彝族自治县、宾川县、云龙县、剑川县、洱源县、祥云县)

安阳市(文峰区、滑县、汤阴县、北关区、龙安区、殷都区、内黄县、安阳县、林州市)

连云港市(海州区、连云区、赣榆区、灌云县、东海县、灌南县)

绵阳市(江油市、涪城区、梓潼县、北川羌族自治县、安州区、平武县、游仙区、三台县、盐亭县)

保定市(博野县、唐县、竞秀区、阜平县、容城县、定州市、徐水区、望都县、定兴县、易县、顺平县、涞源县、涞水县、满城区、雄县、安国市、涿州市、莲池区、蠡县、高阳县、安新县、清苑区、高碑店市、曲阳县)

周口市(淮阳区、鹿邑县、商水县、郸城县、太康县、川汇区、西华县、项城市、沈丘县、扶沟县)

锦州市(太和区、凌河区、义县、凌海市、黑山县、北镇市、古塔区)

信阳市(浉河区、潢川县、光山县、新县、商城县、固始县、息县、罗山县、平桥区、淮滨县)

内江市(隆昌市、资中县、威远县、东兴区、市中区)

鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)

酒泉市(金塔县、瓜州县、肃北蒙古族自治县、玉门市、敦煌市、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区)

吴忠市(红寺堡区、同心县、利通区、盐池县、青铜峡市)

黔东南苗族侗族自治州(凯里市、施秉县、岑巩县、三穗县、丹寨县、从江县、台江县、天柱县、雷山县、黄平县、锦屏县、榕江县、麻江县、剑河县、黎平县、镇远县)

宣城市(绩溪县、宁国市、旌德县、宣州区、郎溪县、泾县、广德市)

台州市(临海市、椒江区、温岭市、三门县、路桥区、天台县、仙居县、玉环市、黄岩区)

眉山市(丹棱县、青神县、仁寿县、洪雅县、东坡区、彭山区)

武汉市(武昌区、汉阳区、黄陂区、蔡甸区、洪山区、江岸区、江夏区、青山区、硚口区、东西湖区、新洲区、江汉区、汉南区)

岳阳市(岳阳县、汨罗市、湘阴县、华容县、云溪区、平江县、临湘市、君山区、岳阳楼区)

常德市(安乡县、石门县、津市市、桃源县、临澧县、汉寿县、鼎城区、武陵区、澧县)

保山市(龙陵县、施甸县、腾冲市、隆阳区、昌宁县)

荆门市(掇刀区、京山市、沙洋县、东宝区、钟祥市)

吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)

包头市(固阳县、青山区、九原区、东河区、白云鄂博矿区、土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、昆都仑区)

汉中市(镇巴县、宁强县、洋县、城固县、西乡县、留坝县、勉县、南郑区、略阳县、汉台区、佛坪县)

娄底市(新化县、娄星区、双峰县、冷水江市、涟源市)

宜宾市(叙州区、屏山县、长宁县、翠屏区、高县、珙县、南溪区、兴文县、筠连县、江安县)

郴州市(临武县、北湖区、桂东县、宜章县、永兴县、苏仙区、嘉禾县、安仁县、汝城县、桂阳县、资兴市)

北海市(银海区、合浦县、海城区、铁山港区)

鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)

楚雄彝族自治州(禄丰市、元谋县、牟定县、武定县、大姚县、双柏县、楚雄市、永仁县、南华县、姚安县)

廊坊市(大厂回族自治县、安次区、香河县、固安县、三河市、文安县、广阳区、永清县、霸州市、大城县)

天津市(武清区、红桥区、北辰区、津南区、东丽区、蓟州区、静海区、宁河区、和平区、河东区、滨海新区、河西区、西青区、南开区、宝坻区、河北区)

衢州市(常山县、江山市、龙游县、开化县、衢江区、柯城区)

雅安市(汉源县、芦山县、宝兴县、雨城区、石棉县、荥经县、天全县、名山区)

海南藏族自治州(共和县、兴海县、同德县、贵南县、贵德县)

赣州市(章贡区、信丰县、瑞金市、上犹县、大余县、寻乌县、会昌县、龙南市、安远县、全南县、赣县区、崇义县、于都县、兴国县、南康区、定南县、宁都县、石城县)

黄山市(徽州区、祁门县、屯溪区、休宁县、歙县、黄山区、黟县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿克陶县、阿合奇县)

鸡西市(城子河区、鸡东县、鸡冠区、滴道区、虎林市、麻山区、梨树区、恒山区、密山市)

武威市(凉州区、古浪县、民勤县、天祝藏族自治县)

辽源市(龙山区、东辽县、东丰县、西安区)

澳门特别行政区

萍乡市(安源区、芦溪县、湘东区、上栗县、莲花县)

西藏自治区

永州市(江永县、江华瑶族自治县、东安县、宁远县、新田县、零陵区、冷水滩区、道县、祁阳市、蓝山县、双牌县)

白山市(浑江区、江源区、抚松县、临江市、长白朝鲜族自治县、靖宇县)

昭通市(威信县、彝良县、绥江县、昭阳区、大关县、盐津县、巧家县、镇雄县、鲁甸县、永善县、水富市)

平凉市(崆峒区、崇信县、灵台县、静宁县、庄浪县、泾川县、华亭市)

渭南市(蒲城县、华阴市、临渭区、澄城县、潼关县、韩城市、大荔县、白水县、富平县、华州区、合阳县)

晋城市(沁水县、泽州县、阳城县、城区、高平市、陵川县)

金华市(武义县、金东区、永康市、东阳市、义乌市、婺城区、浦江县、兰溪市、磐安县)

海东市(化隆回族自治县、互助土族自治县、乐都区、循化撒拉族自治县、平安区、民和回族土族自治县)

商洛市(镇安县、山阳县、商州区、商南县、丹凤县、柞水县、洛南县)

博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、精河县、阿拉山口市、博乐市)

通化市(二道江区、东昌区、梅河口市、集安市、柳河县、通化县、辉南县)

上海市(金山区、杨浦区、松江区、嘉定区、黄浦区、静安区、奉贤区、虹口区、青浦区、崇明区、徐汇区、闵行区、浦东新区、宝山区、普陀区、长宁区)

湛江市(遂溪县、徐闻县、麻章区、吴川市、霞山区、廉江市、赤坎区、坡头区、雷州市)

阜新市(太平区、细河区、阜新蒙古族自治县、清河门区、新邱区、海州区、彰武县)

焦作市(博爱县、温县、中站区、武陟县、孟州市、修武县、解放区、山阳区、沁阳市、马村区)

克拉玛依市(独山子区、克拉玛依区、白碱滩区、乌尔禾区)

泸州市(合江县、叙永县、龙马潭区、泸县、江阳区、古蔺县、纳溪区)

上饶市(广信区、铅山县、横峰县、余干县、弋阳县、婺源县、玉山县、广丰区、信州区、鄱阳县、万年县、德兴市)

阳江市(阳春市、江城区、阳东区、阳西县)

绥化市(肇东市、庆安县、望奎县、兰西县、青冈县、明水县、安达市、绥棱县、海伦市、北林区)

洛阳市(洛龙区、老城区、洛宁县、汝阳县、西工区、偃师区、栾川县、嵩县、涧西区、伊川县、瀍河回族区、新安县、宜阳县、孟津区)

锡林郭勒盟(苏尼特右旗、阿巴嘎旗、二连浩特市、多伦县、苏尼特左旗、正蓝旗、西乌珠穆沁旗、正镶白旗、锡林浩特市、太仆寺旗、镶黄旗、东乌珠穆沁旗)

石河子市(白杨市、图木舒克市、北屯市、五家渠市、胡杨河市、昆玉市、双河市、可克达拉市、新星市、铁门关市、阿拉尔市)

巴音郭楞蒙古自治州(且末县、和静县、焉耆回族自治县、轮台县、和硕县、库尔勒市、尉犁县、博湖县、若羌县)

天水市(麦积区、秦安县、张家川回族自治县、秦州区、甘谷县、清水县、武山县)

巴中市(巴州区、恩阳区、南江县、通江县、平昌县)

广西壮族自治区

崇左市(扶绥县、江州区、大新县、凭祥市、龙州县、宁明县、天等县)

聊城市(东阿县、茌平区、莘县、阳谷县、临清市、冠县、高唐县、东昌府区)

◎记者孙小程

是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?

自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。

此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。

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