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来宾市(金秀瑶族自治县、象州县、忻城县、武宣县、兴宾区、合山市)

聊城市(高唐县、东昌府区、阳谷县、莘县、东阿县、临清市、茌平区、冠县)

安阳市(汤阴县、北关区、安阳县、文峰区、殷都区、滑县、龙安区、林州市、内黄县)

宣城市(旌德县、广德市、绩溪县、泾县、郎溪县、宣州区、宁国市)  伊犁哈萨克自治州(奎屯市、伊宁市、巩留县、伊宁县、霍尔果斯市、霍城县、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、特克斯县、尼勒克县、新源县)

商丘市(民权县、睢阳区、永城市、宁陵县、夏邑县、柘城县、梁园区、虞城县、睢县)

巴彦淖尔市(磴口县、乌拉特前旗、临河区、乌拉特中旗、五原县、乌拉特后旗、杭锦后旗)

漯河市(舞阳县、源汇区、临颍县、召陵区、郾城区)

固原市(泾源县、隆德县、西吉县、彭阳县、原州区)  湘西土家族苗族自治州(古丈县、吉首市、永顺县、泸溪县、龙山县、保靖县、凤凰县、花垣县)

包头市(九原区、昆都仑区、东河区、土默特右旗、固阳县、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、青山区、白云鄂博矿区)

新余市(渝水区、分宜县)

安顺市(镇宁布依族苗族自治县、普定县、紫云苗族布依族自治县、西秀区、关岭布依族苗族自治县、平坝区)

广州市(天河区、增城区、南沙区、白云区、海珠区、荔湾区、从化区、花都区、番禺区、越秀区、黄埔区)

河源市(龙川县、源城区、和平县、紫金县、东源县、连平县)

海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、海晏县、祁连县)

香港特别行政区

钦州市(灵山县、浦北县、钦北区、钦南区)

内蒙古自治区

锦州市(太和区、北镇市、古塔区、凌海市、义县、黑山县、凌河区)

扬州市(邗江区、广陵区、宝应县、仪征市、高邮市、江都区)

黔西南布依族苗族自治州(兴义市、普安县、安龙县、贞丰县、册亨县、望谟县、兴仁市、晴隆县)

那曲市(聂荣县、申扎县、比如县、巴青县、色尼区、班戈县、索县、安多县、嘉黎县、尼玛县、双湖县)

东营市(广饶县、河口区、东营区、利津县、垦利区)

六安市(金寨县、霍邱县、霍山县、裕安区、金安区、舒城县、叶集区)

秦皇岛市(卢龙县、海港区、北戴河区、昌黎县、抚宁区、青龙满族自治县、山海关区)

黑河市(五大连池市、爱辉区、嫩江市、逊克县、北安市、孙吴县)

白银市(白银区、景泰县、靖远县、平川区、会宁县)

泸州市(叙永县、古蔺县、纳溪区、泸县、合江县、龙马潭区、江阳区)

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佳木斯市(汤原县、前进区、桦川县、向阳区、桦南县、东风区、富锦市、郊区、同江市、抚远市)

迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)

茂名市(高州市、茂南区、电白区、化州市、信宜市)

蚌埠市(怀远县、龙子湖区、禹会区、蚌山区、淮上区、固镇县、五河县)  嘉兴市(南湖区、嘉善县、海宁市、海盐县、平湖市、桐乡市、秀洲区)

上饶市(玉山县、信州区、德兴市、鄱阳县、横峰县、余干县、广丰区、铅山县、弋阳县、广信区、婺源县、万年县)

西安市(周至县、新城区、雁塔区、灞桥区、莲湖区、高陵区、鄠邑区、阎良区、未央区、蓝田县、碑林区、临潼区、长安区)

晋城市(泽州县、高平市、阳城县、沁水县、城区、陵川县)信阳市(息县、平桥区、固始县、浉河区、罗山县、光山县、新县、淮滨县、商城县、潢川县)

濮阳市(清丰县、南乐县、濮阳县、台前县、范县、华龙区)  南通市(海门区、通州区、启东市、如皋市、崇川区、海安市、如东县)

清远市(英德市、连州市、阳山县、连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县、清城区、清新区、佛冈县)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

漳州市(诏安县、南靖县、云霄县、平和县、芗城区、华安县、东山县、龙文区、龙海区、长泰区、漳浦县)宿迁市(沭阳县、宿城区、泗洪县、宿豫区、泗阳县)

张掖市(民乐县、肃南裕固族自治县、临泽县、山丹县、高台县、甘州区)

阿坝藏族羌族自治州(阿坝县、若尔盖县、汶川县、黑水县、松潘县、九寨沟县、小金县、壤塘县、金川县、理县、茂县、马尔康市、红原县)

资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)

黄山市(屯溪区、黄山区、黟县、休宁县、徽州区、歙县、祁门县)

白山市(靖宇县、江源区、浑江区、抚松县、长白朝鲜族自治县、临江市)

九江市(共青城市、湖口县、都昌县、庐山市、武宁县、瑞昌市、柴桑区、德安县、修水县、永修县、濂溪区、彭泽县、浔阳区)

延边朝鲜族自治州(珲春市、汪清县、龙井市、图们市、敦化市、安图县、延吉市、和龙市)

朝阳市(双塔区、龙城区、北票市、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、建平县)

呼伦贝尔市(满洲里市、鄂温克族自治旗、牙克石市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎兰屯市、根河市、阿荣旗、扎赉诺尔区、额尔古纳市、新巴尔虎左旗、陈巴尔虎旗、鄂伦春自治旗、新巴尔虎右旗、海拉尔区)

厦门市(集美区、同安区、湖里区、海沧区、翔安区、思明区)

新乡市(延津县、凤泉区、新乡县、卫辉市、红旗区、辉县市、长垣市、牧野区、原阳县、卫滨区、获嘉县、封丘县)

泉州市(南安市、鲤城区、丰泽区、石狮市、德化县、金门县、洛江区、永春县、惠安县、泉港区、晋江市、安溪县)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、同仁市、尖扎县)

广西壮族自治区

张家界市(桑植县、武陵源区、永定区、慈利县)

怒江傈僳族自治州(福贡县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市、兰坪白族普米族自治县)

　　2025上海车展期间，光峰科技（688007.SH）在华为鸿蒙生态合作伙伴大会上被授予“鸿蒙座舱优秀合作伙伴”称号。这一荣誉是对光峰科技在技术创新、产品质量、交付能力等方面卓越表现的高度认可。

　　光峰科技是一家全球领先的激光核心器件企业，其产品广泛应用于影院、专业显示、车载光学等多个领域。自2022年入局车载光学，光峰科技凭借强大的技术实力和高效的市场拓展能力，迅速拿下13个车载定点，其定点产品涵盖车规级巨幕、激光投影灯、车灯模组等，深受众多生态合作伙伴的青睐，如：华为、某国际头部车企、比亚迪、吉利、法雷奥等。

　　光峰科技车载光学在国内市场实现领先，成功打造了汽车行业首个车规级投影巨幕系统这样的标杆产品。从2023年底开始，作为华为的生态合作伙伴，一起向赛力斯汽车供货。目前，该产品已在问界M9、问界M8实现上车和大规模量产交付，其中，仅在2024年一年，该投影巨幕系统就累计交付超15万套，这种大规模的交付经验，使光峰科技在产品品质、稳定性等方面远超其它同行，做到真正的“车规级”品质，为广大用户提供了卓越的出行体验。

　　光峰科技本次获得“鸿蒙座舱优秀合作伙伴”荣誉，不仅是对光峰科技的肯定，更显示其对光峰科技打造的“车规级投影巨幕系统”的高度评价。

　　传统车载显示的痛点

　　传统车载液晶屏尺寸较小，用户体验不佳。例如，在观看高清电影时，小屏幕无法展现电影的宏大场景，也无法提供类似家庭影院般的视觉体验和沉浸感，尤其在多人观看时，后排乘客的观看效果大打折扣。

　　此外，长时间观看液晶屏容易导致视觉疲劳和晕动症，对儿童视力的影响尤为明显。如果换成更大尺寸的液晶屏幕，则会因难以隐藏而占用过多车内空间。

　　光峰科技的创新解决方案

　　光峰科技的车规激光投影巨幕系统则完美解决了这些问题。其产品具有大尺寸、可收缩到车顶、健康护眼、超强抗震等特点，提供了绝佳的视觉沉浸感。特别是2025年推出的智能激光投影巨幕系统2.0由32英寸投影幕布与隐藏式投影光机组成，分辨率提升200%，亮度提升63%，并配备全新智慧画质增强技术，能让老电影画面变得清晰流畅。此外，投影巨幕可与整车氛围灯系统联动，强化车内空间氛围感。

　　该巨幕大屏通过创新性的X型连接结构和独特的电机锁定方式，使车载投影抗震性达到极致，即便在高速行驶的状态下，仍能保持稳定的画面效果。该产品还通过了莱茵低蓝光护眼认证和瑞士SGS低晕动认证，让用户在不牺牲车内空间的情况下，享受大屏带来的便利和舒适。

　　随着激光巨幕投影系统的不断普及，光峰科技的车规激光投影巨幕系统有望在更多车型中实现量产应用。

　　与生态合作伙伴共赢

　　光峰科技始终将产品质量视为企业的生命线，建立了严格的质量管控体系，从原材料采购、生产过程控制到成品检验，每一个环节都严格把控，确保产品的高品质和稳定性。这种对质量的执着追求，为光峰科技赢得了客户的高度信任和认可。

　　今年三月份，光峰科技在公告中披露，公司成为某国际头部车企的车载光学部件独家供应商，为其提供前装智慧座舱产品。这些产品将被应用于该车企的全球系列车型中，标志着光峰科技在车载光学领域取得了又一重大突破。为了达成该合作，光峰科技经历了达半年以上的严格客户审核和招投标流程，最终，光峰科技凭借深厚的技术积累和丰富的车载量产经验，在众多国内外竞争者中脱颖而出。这一成就不仅验证了光峰科技在全球智慧座舱车载光学领域的领先地位，也展示了其强大的技术壁垒。

　　展望未来，光峰科技表示将积极配合车企的规划，进行高品质的量产交付。同时，光峰科技也将以此次获奖为契机，进一步加强与其他生态合作伙伴的合作，共同推动激光技术的发展和应用，为大家创造更加美好的出行体验，引领车载光学发展的新潮流。

专题：2025保险科技峰会：梁涛等出席

　　4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。律商联讯风险信息（以下简称“律商风险”）中国区首席技术官张勇出席并发表主题演讲。

　　张勇从架构解析、AI研发及功能演示等维度，全方位介绍律商风险自主研发的一体化服务平台（TheOne）。该平台技术架构分为“云端服务”与“终端系统”两大模块。云端服务提供标准化产品，涵盖车型数据、车辆信息、新能源、ADAS、风险评分等多元数据服务，保障数据全面实时；终端系统则部署于保险公司，集成车型数据与传统机器学习、大语言模型能力，支持私有化部署，有效规避敏感数据泄露风险。通过“123数据流”，终端系统实现云端数据同步、客户内部数据整合及外部数据连接，经数据清洗、标准化与建模分析，将高价值结果输出至业务系统。平台具备私有化部署、多数据源整合、“数据强化AI，AI助力工具”三大核心特点，推动车险风险评估向更智能精准方向发展。

　　在车辆风险评估场景中，张勇以实例阐释道：当前针对标的车辆的风险评估维度已不再局限于物理属性，而是进一步延伸至车辆用途、驾驶行为特征，甚至纳入与车主或驾驶员相关联的画像信息。然而，部分客户对数据安全存在顾虑，担忧涉及隐私信息或商业保密内容的外泄。为此，律商风险一体化平台（TheOne）采用本地化部署方案，通过防火墙实现内外网隔离，同时建立可追溯的日志审计机制，从技术层面杜绝敏感信息外传的可能性，切实保障数据安全。

　　AI研发是TheOne平台的核心亮点。律商风险聚焦垂直领域，致力于开发小而精的模型，通过持续迭代优化，提升模型精准度与性能。模型研发分为训练与推理两阶段：训练阶段结合行业特有语料库，将调优或蒸馏后的模型单独生成文件；推理阶段将模型文件嵌入应用软件服务场景，并运用【检索增强】技术，确保模型实时适应数据变化。张勇以不同车型训练参数差异为例，如新能源车“三电”系统、燃油车排量、货车载重及箱体尺寸等，强调构建训练样本需深厚的垂直领域知识与大量技术细节支撑。

　　功能展示环节，张勇重点呈现车型车辆信息精准定型、车型专家模型、车型专家+保险顾问模型。在询报价、出单场景，平台可快速精准定型车辆，提升出单效率；AI助手应用于内部数据分析、单据识别、知识库等场景，优化办公流程；报价机器人则服务车险咨询、询报价等客户服务与自助场景，全方位提升客户体验。

　　律商风险以信息安全和隐私保护的最高标准运营业务。律商风险中国于2017年3月起荣获ISO27001信息安全体系认证，于2020年4月起荣获中国信息系统安全等级保护三级认证，并于2023年7月起荣获中国信通院颁发的“联邦学习基础能力专项评测证书”，严谨的合规流程也确保了客户和合作方数据的合法合规应用。在数据呈爆发式增长的当下，保护隐私和负责任地使用数据至关重要。律商风险的解决方案和服务旨在减少欺诈、降低风险、使企业数据更为安全。