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哈尔滨市(通河县、延寿县、尚志市、双城区、道外区、宾县、阿城区、平房区、木兰县、依兰县、南岗区、五常市、巴彦县、香坊区、道里区、方正县、呼兰区、松北区)
那曲市(申扎县、索县、双湖县、嘉黎县、比如县、聂荣县、安多县、班戈县、巴青县、色尼区、尼玛县)
泉州市(晋江市、鲤城区、永春县、南安市、丰泽区、安溪县、金门县、德化县、洛江区、惠安县、泉港区、石狮市)
深圳市(龙华区、宝安区、罗湖区、龙岗区、盐田区、光明区、坪山区、南山区、福田区) 德阳市(什邡市、罗江区、广汉市、中江县、绵竹市、旌阳区)
海南藏族自治州(贵德县、同德县、贵南县、共和县、兴海县)
香港特别行政区
赤峰市(敖汉旗、元宝山区、巴林左旗、巴林右旗、阿鲁科尔沁旗、林西县、宁城县、松山区、克什克腾旗、喀喇沁旗、翁牛特旗、红山区)泸州市(泸县、古蔺县、龙马潭区、江阳区、合江县、叙永县、纳溪区)
常德市(桃源县、安乡县、临澧县、石门县、津市市、澧县、鼎城区、武陵区、汉寿县) 绍兴市(柯桥区、诸暨市、新昌县、嵊州市、上虞区、越城区)
和田地区(墨玉县、和田市、民丰县、于田县、洛浦县、策勒县、和田县、皮山县)
金华市(武义县、婺城区、兰溪市、浦江县、磐安县、金东区、东阳市、永康市、义乌市)
延安市(安塞区、子长市、延川县、富县、黄龙县、延长县、宝塔区、洛川县、黄陵县、甘泉县、吴起县、宜川县、志丹县)
湛江市(麻章区、坡头区、霞山区、徐闻县、赤坎区、雷州市、廉江市、遂溪县、吴川市)
忻州市(代县、保德县、繁峙县、静乐县、河曲县、岢岚县、宁武县、神池县、五台县、偏关县、忻府区、原平市、定襄县、五寨县)
沧州市(海兴县、吴桥县、沧县、南皮县、新华区、河间市、青县、献县、黄骅市、运河区、孟村回族自治县、肃宁县、任丘市、盐山县、东光县、泊头市)
汕尾市(海丰县、城区、陆丰市、陆河县)
商洛市(镇安县、商南县、山阳县、洛南县、丹凤县、商州区、柞水县)
澳门特别行政区
迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
淮安市(涟水县、淮安区、清江浦区、盱眙县、淮阴区、洪泽区、金湖县)
大同市(阳高县、新荣区、广灵县、灵丘县、浑源县、左云县、云州区、平城区、天镇县、云冈区)
玉林市(北流市、兴业县、福绵区、玉州区、容县、陆川县、博白县)
呼伦贝尔市(扎赉诺尔区、牙克石市、海拉尔区、新巴尔虎右旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、根河市、扎兰屯市、额尔古纳市、鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗、阿荣旗、鄂伦春自治旗、满洲里市、新巴尔虎左旗)
常州市(新北区、武进区、金坛区、钟楼区、溧阳市、天宁区)
武汉市(黄陂区、汉南区、硚口区、武昌区、青山区、东西湖区、新洲区、江夏区、蔡甸区、江汉区、洪山区、江岸区、汉阳区)
株洲市(芦淞区、天元区、炎陵县、渌口区、醴陵市、石峰区、荷塘区、茶陵县、攸县)
鹤岗市(向阳区、南山区、萝北县、兴安区、兴山区、绥滨县、工农区、东山区)
鸡西市(密山市、虎林市、梨树区、鸡东县、麻山区、恒山区、滴道区、鸡冠区、城子河区)
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温州市(鹿城区、乐清市、龙湾区、瑞安市、永嘉县、文成县、洞头区、苍南县、泰顺县、瓯海区、平阳县、龙港市)
鞍山市(立山区、海城市、铁东区、岫岩满族自治县、台安县、千山区、铁西区)
甘南藏族自治州(迭部县、舟曲县、临潭县、卓尼县、碌曲县、合作市、夏河县、玛曲县)
珠海市(香洲区、斗门区、金湾区) 保山市(隆阳区、昌宁县、龙陵县、腾冲市、施甸县)
宝鸡市(扶风县、凤县、岐山县、陈仓区、千阳县、陇县、眉县、麟游县、渭滨区、凤翔区、太白县、金台区)
三门峡市(湖滨区、义马市、渑池县、陕州区、灵宝市、卢氏县)
荆门市(沙洋县、钟祥市、东宝区、京山市、掇刀区)新疆维吾尔自治区
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿克陶县、乌恰县、阿图什市) 甘孜藏族自治州(雅江县、道孚县、石渠县、新龙县、甘孜县、得荣县、白玉县、理塘县、炉霍县、九龙县、康定市、丹巴县、泸定县、乡城县、德格县、色达县、稻城县、巴塘县)
沈阳市(大东区、康平县、新民市、浑南区、铁西区、于洪区、苏家屯区、皇姑区、和平区、法库县、辽中区、沈河区、沈北新区)
河源市(龙川县、源城区、和平县、东源县、连平县、紫金县)
巴中市(南江县、巴州区、平昌县、通江县、恩阳区)中山市
宜昌市(猇亭区、宜都市、西陵区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、秭归县、点军区、夷陵区、当阳市、兴山县、枝江市、远安县、伍家岗区)
黄石市(西塞山区、下陆区、大冶市、黄石港区、铁山区、阳新县)
三沙市(南沙区、西沙区)
广州市(花都区、天河区、荔湾区、越秀区、从化区、黄埔区、海珠区、增城区、番禺区、南沙区、白云区)
保定市(望都县、高碑店市、竞秀区、顺平县、易县、清苑区、涞水县、定州市、唐县、徐水区、安新县、容城县、博野县、涞源县、阜平县、莲池区、定兴县、安国市、蠡县、高阳县、满城区、雄县、涿州市、曲阳县)
凉山彝族自治州(木里藏族自治县、布拖县、美姑县、西昌市、金阳县、德昌县、甘洛县、宁南县、会东县、越西县、普格县、盐源县、雷波县、喜德县、昭觉县、会理市、冕宁县)
济宁市(泗水县、邹城市、兖州区、曲阜市、微山县、梁山县、金乡县、鱼台县、嘉祥县、任城区、汶上县)
平凉市(静宁县、泾川县、庄浪县、灵台县、崇信县、华亭市、崆峒区)
许昌市(魏都区、禹州市、鄢陵县、襄城县、长葛市、建安区)
兴安盟(突泉县、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、阿尔山市)
黔东南苗族侗族自治州(剑河县、施秉县、丹寨县、麻江县、三穗县、黎平县、雷山县、榕江县、岑巩县、台江县、从江县、天柱县、镇远县、黄平县、锦屏县、凯里市)
东莞市
韶关市(始兴县、乳源瑶族自治县、翁源县、曲江区、乐昌市、南雄市、武江区、仁化县、浈江区、新丰县)
南宁市(青秀区、横州市、武鸣区、邕宁区、马山县、西乡塘区、江南区、隆安县、兴宁区、宾阳县、上林县、良庆区)
克拉玛依市(独山子区、克拉玛依区、白碱滩区、乌尔禾区)
宜宾市(屏山县、南溪区、翠屏区、江安县、长宁县、高县、叙州区、筠连县、珙县、兴文县)
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。