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维修服务技师星级评定，服务有保障：根据技师的服务质量、客户满意度等标准，进行星级评定，确保每位客户都能享受到高质量的维修服务。
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全国服务区域：
咸宁市(通城县、赤壁市、咸安区、嘉鱼县、崇阳县、通山县)
黔南布依族苗族自治州(惠水县、福泉市、长顺县、罗甸县、独山县、瓮安县、平塘县、贵定县、都匀市、龙里县、三都水族自治县、荔波县)
鞍山市(台安县、铁东区、岫岩满族自治县、千山区、立山区、海城市、铁西区)
漯河市(源汇区、临颍县、舞阳县、郾城区、召陵区)
儋州市
鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)
中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)
德州市(庆云县、乐陵市、德城区、陵城区、临邑县、禹城市、齐河县、宁津县、夏津县、平原县、武城县)
丹东市(宽甸满族自治县、凤城市、元宝区、振兴区、振安区、东港市)
海北藏族自治州(海晏县、刚察县、门源回族自治县、祁连县)
沧州市(东光县、肃宁县、盐山县、青县、运河区、献县、河间市、新华区、泊头市、孟村回族自治县、黄骅市、任丘市、吴桥县、沧县、海兴县、南皮县)
嘉兴市(海盐县、秀洲区、桐乡市、嘉善县、南湖区、海宁市、平湖市)
衡阳市(衡南县、衡东县、雁峰区、常宁市、蒸湘区、珠晖区、衡山县、南岳区、祁东县、石鼓区、衡阳县、耒阳市)
潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)
塔城地区(塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、沙湾市、额敏县、乌苏市、裕民县)
仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)
齐齐哈尔市(甘南县、克山县、铁锋区、龙江县、富拉尔基区、讷河市、梅里斯达斡尔族区、昂昂溪区、龙沙区、泰来县、建华区、依安县、碾子山区、拜泉县、克东县、富裕县)
渭南市(潼关县、澄城县、临渭区、华州区、华阴市、合阳县、富平县、韩城市、白水县、大荔县、蒲城县)
玉林市(陆川县、容县、北流市、兴业县、玉州区、博白县、福绵区)
揭阳市(榕城区、揭东区、揭西县、惠来县、普宁市)
淄博市(临淄区、张店区、周村区、博山区、淄川区、高青县、沂源县、桓台县)
普洱市(墨江哈尼族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县)
本溪市(本溪满族自治县、平山区、南芬区、桓仁满族自治县、溪湖区、明山区)
铜川市(印台区、宜君县、耀州区、王益区)
梧州市(岑溪市、蒙山县、苍梧县、藤县、万秀区、长洲区、龙圩区)
惠州市(惠东县、惠阳区、惠城区、龙门县、博罗县)
海口市(龙华区、秀英区、琼山区、美兰区)
果洛藏族自治州(甘德县、达日县、玛多县、久治县、玛沁县、班玛县)
邢台市(隆尧县、信都区、清河县、柏乡县、新河县、平乡县、广宗县、南和区、内丘县、沙河市、南宫市、巨鹿县、临西县、襄都区、任泽区、宁晋县、威县、临城县)
东营市(河口区、广饶县、东营区、垦利区、利津县)
六安市(霍邱县、霍山县、舒城县、叶集区、裕安区、金安区、金寨县)
泰安市(新泰市、泰山区、宁阳县、东平县、岱岳区、肥城市)
铜仁市(石阡县、松桃苗族自治县、德江县、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、思南县、印江土家族苗族自治县、碧江区、江口县、万山区)
丽江市(古城区、华坪县、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、永胜县)
泰州市(姜堰区、海陵区、高港区、泰兴市、兴化市、靖江市)
淮北市(濉溪县、烈山区、杜集区、相山区)
汕头市(金平区、澄海区、濠江区、南澳县、龙湖区、潮阳区、潮南区)
泸州市(纳溪区、江阳区、古蔺县、叙永县、合江县、泸县、龙马潭区)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、都兰县、德令哈市、天峻县、乌兰县、格尔木市)
深圳市(南山区、盐田区、光明区、福田区、龙岗区、宝安区、罗湖区、龙华区、坪山区)
白山市(抚松县、长白朝鲜族自治县、靖宇县、江源区、临江市、浑江区)
黄石市(西塞山区、大冶市、阳新县、下陆区、铁山区、黄石港区)
安阳市(汤阴县、安阳县、殷都区、内黄县、林州市、滑县、文峰区、北关区、龙安区)
濮阳市(华龙区、南乐县、清丰县、范县、濮阳县、台前县)
酒泉市(肃州区、玉门市、瓜州县、敦煌市、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县)
鄂尔多斯市(鄂托克旗、伊金霍洛旗、鄂托克前旗、达拉特旗、东胜区、乌审旗、康巴什区、杭锦旗、准格尔旗)
湘西土家族苗族自治州(泸溪县、永顺县、龙山县、凤凰县、保靖县、吉首市、古丈县、花垣县)
镇江市(扬中市、丹阳市、润州区、句容市、京口区、丹徒区)
攀枝花市(米易县、盐边县、东区、西区、仁和区)
岳阳市(平江县、岳阳县、云溪区、华容县、临湘市、汨罗市、君山区、湘阴县、岳阳楼区)
陇南市(文县、两当县、武都区、康县、西和县、宕昌县、成县、徽县、礼县)
兴安盟(科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、阿尔山市、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、突泉县)
无锡市(江阴市、锡山区、宜兴市、滨湖区、梁溪区、新吴区、惠山区)
上海市(嘉定区、黄浦区、宝山区、青浦区、闵行区、静安区、徐汇区、长宁区、崇明区、奉贤区、杨浦区、浦东新区、普陀区、虹口区、金山区、松江区)
宿迁市(泗洪县、沭阳县、宿豫区、宿城区、泗阳县)
阳泉市(矿区、盂县、平定县、郊区、城区)
昭通市(彝良县、盐津县、永善县、水富市、巧家县、绥江县、昭阳区、威信县、鲁甸县、大关县、镇雄县)
怀化市(芷江侗族自治县、新晃侗族自治县、鹤城区、沅陵县、通道侗族自治县、溆浦县、洪江市、麻阳苗族自治县、靖州苗族侗族自治县、辰溪县、中方县、会同县)
定西市(安定区、临洮县、渭源县、陇西县、岷县、通渭县、漳县)
漳州市(云霄县、长泰区、南靖县、平和县、华安县、漳浦县、东山县、诏安县、芗城区、龙文区、龙海区)
伊春市(大箐山县、汤旺县、铁力市、南岔县、金林区、乌翠区、丰林县、伊美区、友好区、嘉荫县)
张家界市(武陵源区、桑植县、慈利县、永定区)
东莞市
新乡市(辉县市、封丘县、凤泉区、长垣市、延津县、牧野区、新乡县、获嘉县、原阳县、卫滨区、红旗区、卫辉市)
南昌市(青山湖区、安义县、青云谱区、新建区、进贤县、红谷滩区、东湖区、南昌县、西湖区)
崇左市(凭祥市、龙州县、扶绥县、天等县、江州区、大新县、宁明县)
吕梁市(石楼县、岚县、柳林县、文水县、汾阳市、离石区、中阳县、交口县、兴县、孝义市、方山县、交城县、临县)
庆阳市(正宁县、宁县、庆城县、环县、华池县、合水县、西峰区、镇原县)
盐城市(响水县、阜宁县、亭湖区、滨海县、东台市、射阳县、建湖县、盐都区、大丰区)
周口市(川汇区、项城市、郸城县、太康县、西华县、淮阳区、鹿邑县、扶沟县、沈丘县、商水县)
鹤岗市(南山区、向阳区、东山区、萝北县、工农区、兴安区、兴山区、绥滨县)
龙岩市(新罗区、武平县、永定区、上杭县、连城县、漳平市、长汀县)
呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、扎兰屯市、海拉尔区、阿荣旗、新巴尔虎右旗、根河市、扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗、额尔古纳市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、牙克石市、新巴尔虎左旗、鄂温克族自治旗、满洲里市)
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通化市(通化县、梅河口市、辉南县、柳河县、集安市、东昌区、二道江区)
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烟台市(龙口市、招远市、栖霞市、芝罘区、福山区、蓬莱区、莱阳市、莱山区、牟平区、海阳市、莱州市)
西藏自治区
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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