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海西蒙古族藏族自治州(天峻县、茫崖市、格尔木市、德令哈市、都兰县、乌兰县)
雅安市(名山区、宝兴县、雨城区、石棉县、汉源县、天全县、荥经县、芦山县)
河源市(东源县、和平县、连平县、紫金县、龙川县、源城区)
巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、和硕县、焉耆回族自治县、且末县、博湖县、轮台县、库尔勒市、和静县、尉犁县)
永州市(江华瑶族自治县、蓝山县、东安县、零陵区、江永县、宁远县、道县、冷水滩区、双牌县、新田县、祁阳市)
泰安市(泰山区、宁阳县、岱岳区、新泰市、肥城市、东平县)
邵阳市(邵阳县、邵东市、武冈市、隆回县、洞口县、城步苗族自治县、双清区、新宁县、大祥区、绥宁县、北塔区、新邵县)
丹东市(凤城市、振兴区、振安区、宽甸满族自治县、东港市、元宝区)
滨州市(惠民县、邹平市、滨城区、沾化区、博兴县、无棣县、阳信县)
拉萨市(墨竹工卡县、林周县、当雄县、堆龙德庆区、尼木县、曲水县、达孜区、城关区)
三门峡市(灵宝市、渑池县、陕州区、卢氏县、义马市、湖滨区)
襄阳市(樊城区、老河口市、保康县、谷城县、枣阳市、襄州区、宜城市、襄城区、南漳县)
开封市(尉氏县、禹王台区、兰考县、祥符区、顺河回族区、杞县、龙亭区、通许县、鼓楼区)
昌都市(丁青县、类乌齐县、边坝县、八宿县、贡觉县、卡若区、洛隆县、察雅县、左贡县、江达县、芒康县)
吉林市(桦甸市、船营区、蛟河市、磐石市、昌邑区、舒兰市、丰满区、永吉县、龙潭区)
九江市(共青城市、彭泽县、武宁县、修水县、柴桑区、浔阳区、都昌县、永修县、瑞昌市、庐山市、湖口县、德安县、濂溪区)
梅州市(兴宁市、蕉岭县、梅江区、丰顺县、梅县区、五华县、平远县、大埔县)
商丘市(柘城县、永城市、睢阳区、梁园区、宁陵县、夏邑县、民权县、睢县、虞城县)
益阳市(安化县、赫山区、桃江县、南县、沅江市、资阳区)
湖州市(安吉县、吴兴区、长兴县、南浔区、德清县)
乐山市(夹江县、井研县、马边彝族自治县、峨眉山市、金口河区、峨边彝族自治县、五通桥区、犍为县、沙湾区、市中区、沐川县)
宁德市(福鼎市、福安市、寿宁县、柘荣县、蕉城区、屏南县、周宁县、古田县、霞浦县)
成都市(金牛区、青白江区、蒲江县、金堂县、新都区、彭州市、龙泉驿区、简阳市、新津区、都江堰市、大邑县、武侯区、锦江区、青羊区、邛崃市、郫都区、崇州市、成华区、双流区、温江区)
牡丹江市(林口县、爱民区、东安区、东宁市、西安区、海林市、绥芬河市、穆棱市、阳明区、宁安市)
宝鸡市(太白县、千阳县、麟游县、扶风县、渭滨区、陇县、陈仓区、凤翔区、金台区、岐山县、眉县、凤县)
忻州市(繁峙县、五台县、神池县、静乐县、定襄县、河曲县、代县、原平市、偏关县、五寨县、忻府区、宁武县、岢岚县、保德县)
双鸭山市(集贤县、宝清县、友谊县、岭东区、宝山区、四方台区、尖山区、饶河县)
菏泽市(郓城县、曹县、牡丹区、定陶区、单县、东明县、成武县、鄄城县、巨野县)
林芝市(米林市、察隅县、工布江达县、朗县、巴宜区、墨脱县、波密县)
肇庆市(封开县、鼎湖区、广宁县、高要区、端州区、四会市、德庆县、怀集县)
嘉峪关市
阳泉市(盂县、城区、平定县、矿区、郊区)
内江市(市中区、隆昌市、资中县、东兴区、威远县)
锡林郭勒盟(苏尼特右旗、正蓝旗、东乌珠穆沁旗、二连浩特市、正镶白旗、太仆寺旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、阿巴嘎旗、锡林浩特市、多伦县、镶黄旗)
仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
杭州市(富阳区、钱塘区、萧山区、桐庐县、建德市、拱墅区、临平区、上城区、余杭区、淳安县、西湖区、临安区、滨江区)
中山市
儋州市
亳州市(蒙城县、利辛县、谯城区、涡阳县)
烟台市(蓬莱区、招远市、栖霞市、福山区、牟平区、莱山区、芝罘区、海阳市、莱州市、莱阳市、龙口市)
桂林市(灵川县、资源县、恭城瑶族自治县、荔浦市、象山区、七星区、平乐县、全州县、秀峰区、龙胜各族自治县、雁山区、阳朔县、临桂区、兴安县、永福县、灌阳县、叠彩区)
盐城市(东台市、响水县、亭湖区、阜宁县、滨海县、射阳县、大丰区、建湖县、盐都区)
珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)
衢州市(柯城区、常山县、江山市、开化县、衢江区、龙游县)
伊犁哈萨克自治州(特克斯县、奎屯市、霍尔果斯市、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、伊宁县、新源县、霍城县、巩留县、尼勒克县、伊宁市)
毕节市(金沙县、黔西市、赫章县、七星关区、威宁彝族回族苗族自治县、大方县、织金县、纳雍县)
淮安市(清江浦区、金湖县、盱眙县、洪泽区、涟水县、淮阴区、淮安区)
金昌市(永昌县、金川区)
甘南藏族自治州(合作市、玛曲县、夏河县、舟曲县、临潭县、碌曲县、卓尼县、迭部县)
新疆维吾尔自治区
安阳市(北关区、安阳县、文峰区、内黄县、林州市、滑县、龙安区、汤阴县、殷都区)
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、平坝区、紫云苗族布依族自治县、普定县、西秀区、关岭布依族苗族自治县)
巴中市(通江县、恩阳区、南江县、巴州区、平昌县)
西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)
阿勒泰地区(吉木乃县、富蕴县、阿勒泰市、哈巴河县、福海县、布尔津县、青河县)
白银市(会宁县、景泰县、靖远县、白银区、平川区)
玉溪市(红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县、澄江市、通海县、易门县、峨山彝族自治县、江川区、华宁县、新平彝族傣族自治县)
西藏自治区
大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)
舟山市(普陀区、定海区、嵊泗县、岱山县)
宜宾市(南溪区、叙州区、珙县、筠连县、长宁县、翠屏区、兴文县、屏山县、高县、江安县)
运城市(永济市、临猗县、新绛县、万荣县、夏县、绛县、垣曲县、芮城县、盐湖区、闻喜县、平陆县、稷山县、河津市)
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昌吉回族自治州(昌吉市、呼图壁县、阜康市、玛纳斯县、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、奇台县)
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普洱市(镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县)
贵港市(港北区、覃塘区、港南区、桂平市、平南县)
湛江市(霞山区、雷州市、廉江市、麻章区、遂溪县、徐闻县、赤坎区、坡头区、吴川市)
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郑州市(金水区、管城回族区、新密市、荥阳市、巩义市、二七区、登封市、上街区、惠济区、中原区、新郑市、中牟县)
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恩施土家族苗族自治州(咸丰县、巴东县、鹤峰县、利川市、建始县、恩施市、来凤县、宣恩县)
达州市(渠县、大竹县、达川区、宣汉县、开江县、通川区、万源市)
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4月21日，科大讯飞（002230.SZ，股价45.1元，市值1042.57亿元）2024年报发布后，次日（4月22日）下午公司召开了业绩说明会。科大讯飞董事长刘庆峰、总裁吴晓如，副总裁、董秘江涛等出席交流活动。
2024年，在经历业务结构性调整后，科大讯飞摸清了前进的思路，多项研报显示，公司业绩表现符合预期。
会上，吴晓如称：“2024年我们最重要的成果是实现了高额的销售回款，回款总额为229亿元。当年我们的销售回款率达到了98.14%，公司经营活动产生的现金流金额为24.95亿元，相较于上年同期增长613%。”
“当前许多厂商已经放弃底座模型研发工作，讯飞为何一直投入？”交流中有投资者发出疑问。刘庆峰解释称，在当前基于预训练和强化学习的算法基础上，讯飞有能力做业界第一梯队底座模型。他称，基于自主研发的底座模型训练出来的行业模型，在尺寸灵活性、适配深度、最终效果上，比基于开源模型训练出来的行业模型要好。
2024年实现高额销售回款
数据显示，公司2024全年实现营业收入233.43亿元，同比增长18.79%，时隔两年重回双位数增长；归母净利润为5.6亿元，同比下降14.78%。2025年一季度实现营业收入46.58亿元，同比增长27.74%；实现归母净利润-1.93亿元，上年同期亏损约3亿元。
同时，公司去年全年经营性净现金流得到大幅改善，主要原因在于2024年第四季度。下图所示，分季度看，第四季度经营性净现金流为33.16亿元，全年经营性净现金流得以转正。
图片来源：公司2024年年报财报披露，现金流大涨主要系本年销售回款较上年同期增长所致。
“现金流创历史新高的主要原因是我们优化了回款机制。首先，加强常态化的回款催收工作，公司成立了专门负责回款的部门，我们还形成了更好支持现金流的GBC（政府端、企业端、消费者端）业务架构。”吴晓如说。
经营结构上的优化使得公司业务毛利得以提升，“根据地业务”（具有较好可持续性的业务）收入占比从2023年的约65%上升到2024年的70%。
“可持续性收入占比不断提升，同时进一步坚持战略聚焦。2022年我们有60个产品线，去年逐步减少到46个产品线，通过战略聚焦，平均每个产品线收入接近6亿元。接下来继续聚焦业务，发展并壮大关键产品线。”吴晓如说。
财报数据显示，公司第一大业务板块——开放平台及消费者业务2024年实现收入78.86亿元，同比增长27.58%。细分来看，开放平台、智能硬件分别实现收入51.72亿元、20.23亿元，分别同比增长31.33%、25.07%。
智慧教育业务实现收入72.29亿元，同比增长29.94%。投资者调研记录显示，2024年前三季度，科大讯飞AI学习机销量增长超过100%。
智慧汽车、智慧医疗、企业AI解决方案业务分别实现收入9.89亿元、6.92亿元、6.43亿元，分别同比增长42.16%、28.18%、122.56%。
刘庆峰回应为何坚持底座模型研发投入
投资者问答环节，有投资者对科大讯飞坚持底座模型研发提出了疑问。
DeepSeek问世后，一众大模型厂商如百川智能、零一万物等放弃基座模型训练，转向应用开发，市场高度关注科大讯飞的战略抉择。
今年4月，科大讯飞深度推理大模型讯飞星火X1再次更新，在模型参数比业界同类模型小一个数量级的情况下，整体效果对标OpenAIo1和DeepSeekR1。
有投资者提问到，目前许多（大模型）厂商已经放弃基座模型的研发工作，科大讯飞为何一直持续投入基座大模型研发？
刘庆峰回应称，第一，第三方公司结合开源模型与行业经验训练出的大模型和讯飞底座模型结合行业经验训练的大模型，无论是尺寸灵活性、适配深度还是最终效果，都存在差距。“在我们内部非常严谨的技术评估中，至少会有10%以上的效果差距，是模型可用与不可用之间的差距，即用户是否可以接受。”
第二，在国产算力平台上建设底座大模型，对国家具有战略意义，在市场上也有独特的应用需要。“无论是像央国企，还是如安全等重要行业，对自主可控的底座大模型的需求非常迫切，而讯飞是基于国产算力训练，各方面的可靠性都更胜一筹，也更受相关客户和国家主管部门的信任。”
对于未来的发展，刘庆峰表示，科大讯飞要抢抓通用人工智能（AGI）的“根红利”，在完全自主可控的平台上把通用底座大模型做到第一梯队，不仅仅是跟随，要在算法上持续研发和创新。
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