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维修师傅服务态度投诉处理：若客户对维修师傅的服务态度不满意，我们将提供投诉处理渠道，确保客户权益得到保障。
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全国服务区域：
黄山市(黟县、歙县、屯溪区、祁门县、徽州区、休宁县、黄山区)
桂林市(资源县、龙胜各族自治县、叠彩区、七星区、荔浦市、灵川县、全州县、平乐县、恭城瑶族自治县、临桂区、秀峰区、兴安县、阳朔县、永福县、象山区、灌阳县、雁山区)
龙岩市(新罗区、连城县、长汀县、武平县、永定区、上杭县、漳平市)
营口市(盖州市、鲅鱼圈区、大石桥市、西市区、站前区、老边区)
吴忠市(利通区、红寺堡区、青铜峡市、盐池县、同心县)
三门峡市(灵宝市、卢氏县、渑池县、义马市、陕州区、湖滨区)
广州市(南沙区、番禺区、从化区、白云区、花都区、增城区、越秀区、黄埔区、荔湾区、天河区、海珠区)
莆田市(荔城区、城厢区、涵江区、秀屿区、仙游县)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、精河县、阿拉山口市、温泉县)
聊城市(阳谷县、东昌府区、高唐县、东阿县、莘县、临清市、茌平区、冠县)
锡林郭勒盟(正镶白旗、锡林浩特市、阿巴嘎旗、正蓝旗、多伦县、西乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、二连浩特市、太仆寺旗、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特左旗)
石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
铜陵市(义安区、郊区、枞阳县、铜官区)
汕尾市(陆丰市、海丰县、城区、陆河县)
鸡西市(鸡冠区、城子河区、滴道区、恒山区、麻山区、鸡东县、密山市、梨树区、虎林市)
金昌市(永昌县、金川区)
清远市(佛冈县、清城区、清新区、连南瑶族自治县、英德市、阳山县、连州市、连山壮族瑶族自治县)
长春市(德惠市、绿园区、二道区、农安县、朝阳区、宽城区、南关区、榆树市、公主岭市、九台区、双阳区)
铁岭市(铁岭县、开原市、昌图县、西丰县、银州区、调兵山市、清河区)
喀什地区(喀什市、伽师县、麦盖提县、叶城县、塔什库尔干塔吉克自治县、莎车县、疏附县、英吉沙县、岳普湖县、疏勒县、巴楚县、泽普县)
三明市(宁化县、明溪县、三元区、将乐县、永安市、尤溪县、泰宁县、大田县、清流县、建宁县、沙县区)
黔东南苗族侗族自治州(天柱县、从江县、台江县、榕江县、剑河县、锦屏县、凯里市、三穗县、黄平县、雷山县、岑巩县、麻江县、丹寨县、施秉县、黎平县、镇远县)
连云港市(海州区、连云区、灌南县、灌云县、赣榆区、东海县)
黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县、同仁市)
丽水市(景宁畲族自治县、松阳县、缙云县、遂昌县、龙泉市、莲都区、青田县、庆元县、云和县)
香港特别行政区
恩施土家族苗族自治州(咸丰县、来凤县、利川市、恩施市、宣恩县、建始县、鹤峰县、巴东县)
许昌市(禹州市、魏都区、襄城县、建安区、长葛市、鄢陵县)
忻州市(河曲县、定襄县、五台县、繁峙县、岢岚县、忻府区、代县、静乐县、保德县、五寨县、偏关县、原平市、神池县、宁武县)
阿坝藏族羌族自治州(九寨沟县、红原县、黑水县、壤塘县、若尔盖县、汶川县、阿坝县、金川县、松潘县、茂县、小金县、理县、马尔康市)
柳州市(融水苗族自治县、三江侗族自治县、柳城县、柳南区、柳北区、融安县、城中区、柳江区、鹿寨县、鱼峰区)
三沙市(南沙区、西沙区)
盐城市(东台市、阜宁县、射阳县、盐都区、大丰区、响水县、滨海县、亭湖区、建湖县)
乌兰察布市(兴和县、察哈尔右翼前旗、集宁区、凉城县、卓资县、察哈尔右翼后旗、化德县、丰镇市、察哈尔右翼中旗、商都县、四子王旗)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、陇川县、芒市、梁河县、盈江县)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、福贡县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县)
廊坊市(固安县、香河县、广阳区、安次区、永清县、三河市、霸州市、文安县、大厂回族自治县、大城县)
驻马店市(驿城区、新蔡县、泌阳县、遂平县、平舆县、正阳县、上蔡县、确山县、汝南县、西平县)
洛阳市(偃师区、洛宁县、洛龙区、伊川县、新安县、瀍河回族区、嵩县、老城区、栾川县、孟津区、西工区、涧西区、汝阳县、宜阳县)
海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、天峻县、格尔木市、德令哈市、茫崖市、都兰县)
常州市(钟楼区、武进区、金坛区、天宁区、溧阳市、新北区)
张家界市(永定区、桑植县、武陵源区、慈利县)
山南市(贡嘎县、洛扎县、加查县、隆子县、乃东区、桑日县、琼结县、措美县、曲松县、错那市、扎囊县、浪卡子县)
韶关市(新丰县、乳源瑶族自治县、浈江区、翁源县、武江区、仁化县、南雄市、始兴县、曲江区、乐昌市)
武威市(民勤县、天祝藏族自治县、凉州区、古浪县)
滨州市(滨城区、沾化区、博兴县、无棣县、惠民县、阳信县、邹平市)
防城港市(上思县、东兴市、港口区、防城区)
镇江市(京口区、扬中市、丹阳市、润州区、句容市、丹徒区)
梧州市(万秀区、藤县、长洲区、蒙山县、岑溪市、苍梧县、龙圩区)
江门市(台山市、鹤山市、开平市、新会区、恩平市、蓬江区、江海区)
六安市(金寨县、金安区、霍山县、叶集区、裕安区、舒城县、霍邱县)
周口市(川汇区、郸城县、淮阳区、鹿邑县、西华县、项城市、太康县、扶沟县、沈丘县、商水县)
儋州市
宿州市(砀山县、泗县、灵璧县、萧县、埇桥区)
咸宁市(咸安区、通城县、赤壁市、崇阳县、嘉鱼县、通山县)
黔西南布依族苗族自治州(册亨县、贞丰县、安龙县、晴隆县、普安县、兴义市、兴仁市、望谟县)
宝鸡市(陈仓区、岐山县、麟游县、渭滨区、扶风县、陇县、金台区、眉县、凤翔区、千阳县、太白县、凤县)
宿迁市(泗阳县、宿豫区、沭阳县、宿城区、泗洪县)
威海市(文登区、荣成市、乳山市、环翠区)
乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)
酒泉市(金塔县、阿克塞哈萨克族自治县、瓜州县、玉门市、肃州区、肃北蒙古族自治县、敦煌市)
昌都市(边坝县、类乌齐县、察雅县、八宿县、贡觉县、左贡县、丁青县、卡若区、洛隆县、江达县、芒康县)
平凉市(华亭市、灵台县、崆峒区、崇信县、泾川县、静宁县、庄浪县)
本溪市(本溪满族自治县、明山区、平山区、南芬区、桓仁满族自治县、溪湖区)
菏泽市(成武县、定陶区、曹县、郓城县、鄄城县、单县、巨野县、牡丹区、东明县)
广西壮族自治区
安阳市(内黄县、殷都区、文峰区、林州市、龙安区、汤阴县、北关区、安阳县、滑县)
天水市(张家川回族自治县、武山县、清水县、秦安县、秦州区、甘谷县、麦积区)
安康市(岚皋县、汉滨区、镇坪县、宁陕县、石泉县、紫阳县、平利县、旬阳市、汉阴县、白河县)
海东市(循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、互助土族自治县、乐都区、民和回族土族自治县、平安区)
南宁市(江南区、马山县、宾阳县、兴宁区、武鸣区、隆安县、良庆区、青秀区、西乡塘区、横州市、邕宁区、上林县)
贵港市(覃塘区、桂平市、平南县、港南区、港北区)
定西市(临洮县、通渭县、渭源县、安定区、岷县、漳县、陇西县)
淮北市(相山区、烈山区、濉溪县、杜集区)
宣城市(郎溪县、泾县、广德市、宁国市、绩溪县、旌德县、宣州区)
资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)
呼和浩特市(和林格尔县、新城区、赛罕区、武川县、清水河县、回民区、托克托县、玉泉区、土默特左旗)
运城市(垣曲县、临猗县、新绛县、永济市、盐湖区、芮城县、绛县、稷山县、闻喜县、平陆县、河津市、万荣县、夏县)
东莞市
达州市(达川区、大竹县、万源市、开江县、通川区、宣汉县、渠县)
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和田地区(于田县、洛浦县、民丰县、墨玉县、皮山县、策勒县、和田县、和田市)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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