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吉林市(舒兰市、永吉县、蛟河市、丰满区、船营区、磐石市、桦甸市、龙潭区、昌邑区)

定西市(岷县、渭源县、临洮县、漳县、通渭县、安定区、陇西县)

南阳市(西峡县、桐柏县、唐河县、新野县、淅川县、邓州市、社旗县、宛城区、镇平县、卧龙区、南召县、内乡县、方城县)

开封市(祥符区、杞县、通许县、鼓楼区、龙亭区、禹王台区、顺河回族区、尉氏县、兰考县)  德宏傣族景颇族自治州(陇川县、瑞丽市、芒市、盈江县、梁河县)

贵阳市(修文县、清镇市、云岩区、观山湖区、乌当区、南明区、花溪区、息烽县、开阳县、白云区)

石河子市(铁门关市、北屯市、白杨市、图木舒克市、阿拉尔市、五家渠市、双河市、新星市、可克达拉市、胡杨河市、昆玉市)

桂林市(叠彩区、资源县、永福县、临桂区、平乐县、灌阳县、雁山区、龙胜各族自治县、阳朔县、兴安县、荔浦市、全州县、象山区、灵川县、秀峰区、恭城瑶族自治县、七星区)

佳木斯市(东风区、前进区、桦南县、向阳区、汤原县、郊区、抚远市、同江市、桦川县、富锦市)  六安市(金安区、金寨县、叶集区、裕安区、霍山县、舒城县、霍邱县)

包头市(达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、东河区、青山区、石拐区、白云鄂博矿区、九原区、固阳县、昆都仑区)

温州市(乐清市、苍南县、龙湾区、瓯海区、龙港市、文成县、泰顺县、鹿城区、永嘉县、瑞安市、平阳县、洞头区)

阿勒泰地区(福海县、布尔津县、哈巴河县、阿勒泰市、青河县、吉木乃县、富蕴县)

宁夏回族自治区

眉山市(彭山区、东坡区、洪雅县、仁寿县、丹棱县、青神县)

咸宁市(崇阳县、赤壁市、嘉鱼县、咸安区、通城县、通山县)

北京市(怀柔区、海淀区、顺义区、大兴区、房山区、平谷区、延庆区、门头沟区、朝阳区、密云区、西城区、丰台区、东城区、昌平区、石景山区、通州区)

百色市(田林县、德保县、隆林各族自治县、凌云县、右江区、平果市、那坡县、田阳区、乐业县、西林县、靖西市、田东县)

咸阳市(彬州市、渭城区、礼泉县、永寿县、泾阳县、三原县、杨陵区、乾县、淳化县、旬邑县、武功县、秦都区、兴平市、长武县)

银川市(永宁县、西夏区、金凤区、灵武市、贺兰县、兴庆区)

哈尔滨市(香坊区、通河县、依兰县、阿城区、道里区、巴彦县、延寿县、道外区、方正县、木兰县、平房区、尚志市、呼兰区、南岗区、双城区、松北区、宾县、五常市)

常德市(桃源县、石门县、汉寿县、鼎城区、临澧县、津市市、武陵区、安乡县、澧县)

延边朝鲜族自治州(龙井市、汪清县、图们市、延吉市、安图县、和龙市、珲春市、敦化市)

合肥市(肥东县、庐江县、长丰县、瑶海区、包河区、巢湖市、蜀山区、庐阳区、肥西县)

秦皇岛市(北戴河区、卢龙县、海港区、抚宁区、山海关区、青龙满族自治县、昌黎县)

信阳市(息县、浉河区、商城县、平桥区、固始县、罗山县、新县、光山县、淮滨县、潢川县)

柳州市(柳北区、三江侗族自治县、融安县、融水苗族自治县、城中区、鹿寨县、柳城县、柳南区、柳江区、鱼峰区)

长春市(二道区、农安县、榆树市、朝阳区、德惠市、公主岭市、双阳区、九台区、绿园区、宽城区、南关区)

三门峡市(灵宝市、湖滨区、渑池县、陕州区、义马市、卢氏县)

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松原市(扶余市、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、长岭县)

陇南市(两当县、武都区、成县、文县、宕昌县、徽县、礼县、西和县、康县)

林芝市(察隅县、朗县、波密县、巴宜区、墨脱县、米林市、工布江达县)

乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)  梅州市(丰顺县、五华县、平远县、兴宁市、梅县区、大埔县、梅江区、蕉岭县)

锡林郭勒盟(太仆寺旗、正蓝旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、多伦县、苏尼特左旗、锡林浩特市、二连浩特市、西乌珠穆沁旗、镶黄旗、正镶白旗、阿巴嘎旗)

齐齐哈尔市(铁锋区、建华区、克东县、龙江县、昂昂溪区、梅里斯达斡尔族区、依安县、龙沙区、甘南县、拜泉县、克山县、富裕县、讷河市、富拉尔基区、泰来县、碾子山区)

萍乡市(湘东区、安源区、上栗县、莲花县、芦溪县)阿坝藏族羌族自治州(若尔盖县、壤塘县、松潘县、黑水县、小金县、茂县、阿坝县、九寨沟县、金川县、红原县、马尔康市、理县、汶川县)

金华市(义乌市、浦江县、永康市、东阳市、兰溪市、武义县、金东区、婺城区、磐安县)  三亚市(海棠区、天涯区、吉阳区、崖州区)

莆田市(荔城区、城厢区、涵江区、仙游县、秀屿区)

哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)

晋中市(和顺县、寿阳县、灵石县、祁县、太谷区、平遥县、介休市、左权县、榆次区、昔阳县、榆社县)金昌市(永昌县、金川区)

鸡西市(虎林市、密山市、梨树区、城子河区、鸡冠区、麻山区、滴道区、恒山区、鸡东县)

宝鸡市(眉县、麟游县、凤县、陈仓区、千阳县、扶风县、金台区、陇县、凤翔区、太白县、岐山县、渭滨区)

临夏回族自治州(积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、和政县、广河县、永靖县、东乡族自治县、康乐县、临夏市)

遵义市(绥阳县、务川仡佬族苗族自治县、红花岗区、仁怀市、湄潭县、赤水市、桐梓县、习水县、凤冈县、播州区、汇川区、余庆县、道真仡佬族苗族自治县、正安县)

茂名市(茂南区、高州市、电白区、信宜市、化州市)

铜陵市(郊区、枞阳县、义安区、铜官区)

随州市(广水市、随县、曾都区)

昌都市(芒康县、贡觉县、丁青县、江达县、左贡县、边坝县、卡若区、察雅县、八宿县、类乌齐县、洛隆县)

濮阳市(台前县、南乐县、范县、濮阳县、清丰县、华龙区)

阳江市(阳春市、江城区、阳东区、阳西县)

南宁市(宾阳县、上林县、武鸣区、邕宁区、隆安县、兴宁区、西乡塘区、马山县、青秀区、横州市、江南区、良庆区)

赤峰市(巴林右旗、翁牛特旗、宁城县、松山区、元宝山区、红山区、克什克腾旗、敖汉旗、巴林左旗、喀喇沁旗、阿鲁科尔沁旗、林西县)

铁岭市(开原市、昌图县、铁岭县、调兵山市、清河区、西丰县、银州区)

淮南市(八公山区、谢家集区、寿县、田家庵区、潘集区、大通区、凤台县)

安康市(紫阳县、白河县、旬阳市、镇坪县、石泉县、汉滨区、汉阴县、平利县、宁陕县、岚皋县)

拉萨市(墨竹工卡县、当雄县、城关区、曲水县、尼木县、达孜区、堆龙德庆区、林周县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。

　　在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。

　　美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。

　　这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”

　　赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。

　　这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。