好儿子娘好爽快插我,发现你不知道的观影乐趣!各观看《今日汇总》
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美满生活,从开始”观看中心致力于打造优质家电售后品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的售后服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数售后辉煌的篇章。满意的售后服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们售后永恒不变的售后观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对观看中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。
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全国服务区域:
巴彦淖尔市(五原县、磴口县、乌拉特前旗、杭锦后旗、乌拉特中旗、临河区、乌拉特后旗)
宁德市(屏南县、柘荣县、寿宁县、周宁县、古田县、福安市、霞浦县、蕉城区、福鼎市)
鹤壁市(浚县、淇滨区、淇县、山城区、鹤山区)
四平市(伊通满族自治县、铁西区、双辽市、铁东区、梨树县)
蚌埠市(淮上区、五河县、蚌山区、怀远县、龙子湖区、固镇县、禹会区)
营口市(站前区、鲅鱼圈区、盖州市、西市区、大石桥市、老边区)
佳木斯市(前进区、东风区、向阳区、桦南县、同江市、桦川县、郊区、抚远市、汤原县、富锦市)
盐城市(射阳县、东台市、阜宁县、亭湖区、滨海县、盐都区、建湖县、大丰区、响水县)
乐山市(五通桥区、马边彝族自治县、沐川县、犍为县、峨边彝族自治县、市中区、夹江县、沙湾区、金口河区、峨眉山市、井研县)
青岛市(莱西市、李沧区、平度市、胶州市、即墨区、市南区、崂山区、市北区、黄岛区、城阳区)
萍乡市(莲花县、湘东区、芦溪县、安源区、上栗县)
成都市(成华区、金牛区、青白江区、简阳市、双流区、郫都区、青羊区、彭州市、金堂县、新津区、锦江区、大邑县、崇州市、都江堰市、新都区、温江区、邛崃市、蒲江县、武侯区、龙泉驿区)
晋城市(泽州县、阳城县、陵川县、沁水县、城区、高平市)
咸阳市(旬邑县、武功县、渭城区、兴平市、杨陵区、长武县、礼泉县、泾阳县、乾县、永寿县、淳化县、秦都区、彬州市、三原县)
漯河市(舞阳县、源汇区、临颍县、郾城区、召陵区)
枣庄市(市中区、台儿庄区、山亭区、滕州市、峄城区、薛城区)
乌兰察布市(察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗、商都县、兴和县、丰镇市、卓资县、集宁区、凉城县、化德县、四子王旗)
宁波市(鄞州区、海曙区、镇海区、北仑区、宁海县、慈溪市、奉化区、象山县、余姚市、江北区)
黑河市(北安市、孙吴县、五大连池市、爱辉区、逊克县、嫩江市)
镇江市(丹阳市、扬中市、京口区、润州区、丹徒区、句容市)
邯郸市(鸡泽县、曲周县、丛台区、永年区、馆陶县、涉县、邱县、成安县、魏县、邯山区、复兴区、大名县、临漳县、磁县、峰峰矿区、肥乡区、广平县、武安市)
榆林市(榆阳区、靖边县、定边县、府谷县、清涧县、绥德县、吴堡县、佳县、子洲县、米脂县、神木市、横山区)
常州市(武进区、溧阳市、钟楼区、金坛区、新北区、天宁区)
锡林郭勒盟(多伦县、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、二连浩特市、正镶白旗、太仆寺旗、苏尼特左旗、锡林浩特市、正蓝旗、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特右旗)
六安市(金寨县、霍邱县、舒城县、金安区、叶集区、裕安区、霍山县)
汕头市(潮南区、南澳县、潮阳区、澄海区、龙湖区、濠江区、金平区)
延边朝鲜族自治州(图们市、安图县、龙井市、珲春市、延吉市、汪清县、和龙市、敦化市)
淄博市(桓台县、淄川区、沂源县、周村区、临淄区、博山区、张店区、高青县)
阳泉市(盂县、平定县、城区、矿区、郊区)
内蒙古自治区
嘉峪关市
厦门市(集美区、海沧区、思明区、湖里区、翔安区、同安区)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
周口市(太康县、沈丘县、项城市、西华县、郸城县、商水县、川汇区、扶沟县、淮阳区、鹿邑县)
娄底市(娄星区、双峰县、涟源市、冷水江市、新化县)
广安市(武胜县、前锋区、广安区、华蓥市、岳池县、邻水县)
海北藏族自治州(祁连县、海晏县、门源回族自治县、刚察县)
宿迁市(宿豫区、沭阳县、泗阳县、泗洪县、宿城区)
珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)
临夏回族自治州(临夏市、和政县、临夏县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县、东乡族自治县、康乐县、广河县)
通化市(柳河县、辉南县、集安市、二道江区、东昌区、通化县、梅河口市)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
攀枝花市(盐边县、仁和区、西区、东区、米易县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
运城市(临猗县、永济市、平陆县、闻喜县、河津市、盐湖区、夏县、新绛县、万荣县、稷山县、芮城县、垣曲县、绛县)
七台河市(新兴区、桃山区、茄子河区、勃利县)
阜新市(太平区、新邱区、彰武县、海州区、细河区、清河门区、阜新蒙古族自治县)
湘西土家族苗族自治州(凤凰县、保靖县、吉首市、花垣县、龙山县、泸溪县、永顺县、古丈县)
牡丹江市(穆棱市、海林市、阳明区、东宁市、爱民区、林口县、西安区、东安区、宁安市、绥芬河市)
渭南市(华州区、华阴市、韩城市、临渭区、富平县、蒲城县、澄城县、白水县、合阳县、大荔县、潼关县)
吉林市(昌邑区、桦甸市、船营区、蛟河市、永吉县、龙潭区、磐石市、舒兰市、丰满区)
承德市(围场满族蒙古族自治县、滦平县、承德县、鹰手营子矿区、宽城满族自治县、隆化县、平泉市、双桥区、双滦区、兴隆县、丰宁满族自治县)
北海市(铁山港区、海城区、银海区、合浦县)
潍坊市(坊子区、昌乐县、寿光市、潍城区、高密市、安丘市、临朐县、青州市、昌邑市、诸城市、寒亭区、奎文区)
石河子市(白杨市、可克达拉市、新星市、阿拉尔市、双河市、铁门关市、五家渠市、北屯市、昆玉市、图木舒克市、胡杨河市)
来宾市(兴宾区、合山市、金秀瑶族自治县、武宣县、忻城县、象州县)
鹤岗市(兴山区、兴安区、东山区、向阳区、萝北县、工农区、南山区、绥滨县)
辽阳市(太子河区、灯塔市、弓长岭区、辽阳县、文圣区、宏伟区、白塔区)
吉安市(吉安县、遂川县、峡江县、永新县、泰和县、吉水县、吉州区、永丰县、井冈山市、青原区、安福县、万安县、新干县)
黄石市(阳新县、黄石港区、铁山区、西塞山区、下陆区、大冶市)
眉山市(洪雅县、丹棱县、仁寿县、青神县、彭山区、东坡区)
杭州市(建德市、临平区、临安区、西湖区、拱墅区、桐庐县、淳安县、萧山区、钱塘区、上城区、富阳区、余杭区、滨江区)
南宁市(良庆区、青秀区、江南区、武鸣区、宾阳县、隆安县、兴宁区、上林县、横州市、马山县、邕宁区、西乡塘区)
邵阳市(邵东市、武冈市、新邵县、隆回县、新宁县、北塔区、城步苗族自治县、绥宁县、双清区、洞口县、邵阳县、大祥区)
中山市
鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)
哈尔滨市(通河县、双城区、阿城区、尚志市、依兰县、南岗区、平房区、巴彦县、松北区、宾县、方正县、五常市、延寿县、木兰县、香坊区、呼兰区、道里区、道外区)
徐州市(新沂市、鼓楼区、铜山区、云龙区、邳州市、沛县、贾汪区、泉山区、睢宁县、丰县)
林芝市(米林市、巴宜区、察隅县、工布江达县、墨脱县、朗县、波密县)
常德市(汉寿县、桃源县、安乡县、临澧县、鼎城区、澧县、石门县、津市市、武陵区)
宝鸡市(麟游县、岐山县、凤翔区、陈仓区、太白县、扶风县、千阳县、陇县、金台区、凤县、眉县、渭滨区)
凉山彝族自治州(西昌市、会理市、冕宁县、金阳县、越西县、甘洛县、布拖县、喜德县、普格县、宁南县、昭觉县、雷波县、木里藏族自治县、盐源县、德昌县、美姑县、会东县)
淮安市(清江浦区、盱眙县、涟水县、淮阴区、金湖县、淮安区、洪泽区)
石家庄市(高邑县、井陉矿区、长安区、行唐县、栾城区、新乐市、井陉县、桥西区、赞皇县、藁城区、裕华区、灵寿县、平山县、新华区、正定县、晋州市、辛集市、元氏县、赵县、无极县、深泽县、鹿泉区)
新余市(渝水区、分宜县)
济源市
银川市(兴庆区、西夏区、金凤区、永宁县、贺兰县、灵武市)
海口市(龙华区、美兰区、琼山区、秀英区)
松原市(扶余市、长岭县、乾安县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县)
临沂市(蒙阴县、郯城县、兰山区、河东区、临沭县、莒南县、费县、平邑县、沂南县、沂水县、罗庄区、兰陵县)
吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)
梅州市(五华县、蕉岭县、丰顺县、梅县区、平远县、大埔县、梅江区、兴宁市)
防城港市(港口区、防城区、东兴市、上思县)
廊坊市(广阳区、香河县、固安县、安次区、大厂回族自治县、大城县、永清县、文安县、霸州市、三河市)
佛山市(顺德区、禅城区、三水区、高明区、南海区)
乌海市(海南区、乌达区、海勃湾区)
果洛藏族自治州(班玛县、玛沁县、甘德县、达日县、久治县、玛多县)
南充市(仪陇县、南部县、蓬安县、高坪区、西充县、营山县、阆中市、嘉陵区、顺庆区)
潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)
龙岩市(新罗区、漳平市、长汀县、连城县、上杭县、武平县、永定区)
邢台市(南和区、任泽区、平乡县、隆尧县、清河县、威县、新河县、巨鹿县、沙河市、柏乡县、襄都区、广宗县、信都区、临西县、内丘县、南宫市、宁晋县、临城县)
曲靖市(麒麟区、罗平县、宣威市、富源县、沾益区、陆良县、师宗县、马龙区、会泽县)
舟山市(嵊泗县、普陀区、岱山县、定海区)
上海市(青浦区、奉贤区、长宁区、黄浦区、徐汇区、松江区、嘉定区、崇明区、虹口区、杨浦区、闵行区、浦东新区、普陀区、静安区、宝山区、金山区)
苏州市(相城区、虎丘区、张家港市、姑苏区、吴中区、昆山市、太仓市、常熟市、吴江区)
临沧市(耿马傣族佤族自治县、永德县、临翔区、云县、镇康县、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县)
商洛市(镇安县、山阳县、商南县、柞水县、商州区、洛南县、丹凤县)
朔州市(平鲁区、山阴县、朔城区、右玉县、应县、怀仁市)
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宣城市(泾县、绩溪县、广德市、宣州区、宁国市、郎溪县、旌德县)
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武威市(民勤县、凉州区、天祝藏族自治县、古浪县)
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辽源市(东辽县、西安区、龙山区、东丰县)
玉树藏族自治州(玉树市、治多县、曲麻莱县、杂多县、称多县、囊谦县)
沧州市(南皮县、吴桥县、肃宁县、运河区、盐山县、孟村回族自治县、河间市、任丘市、黄骅市、新华区、沧县、泊头市、青县、东光县、献县、海兴县)
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◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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