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蚌埠市(龙子湖区、禹会区、怀远县、蚌山区、淮上区、五河县、固镇县)  南充市(高坪区、蓬安县、南部县、营山县、阆中市、顺庆区、嘉陵区、仪陇县、西充县)

泰安市(新泰市、东平县、泰山区、宁阳县、岱岳区、肥城市)

德州市(齐河县、平原县、武城县、禹城市、陵城区、庆云县、乐陵市、宁津县、夏津县、德城区、临邑县)

佛山市(高明区、顺德区、三水区、南海区、禅城区)塔城地区(托里县、沙湾市、乌苏市、裕民县、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、额敏县)

辽源市(龙山区、西安区、东丰县、东辽县)  东营市(河口区、东营区、广饶县、垦利区、利津县)

西藏自治区

漯河市(召陵区、舞阳县、源汇区、临颍县、郾城区)

淮安市(洪泽区、淮阴区、清江浦区、盱眙县、淮安区、涟水县、金湖县)

丽江市(玉龙纳西族自治县、古城区、宁蒗彝族自治县、永胜县、华坪县)

钦州市(钦北区、浦北县、钦南区、灵山县)

南通市(海门区、海安市、如东县、如皋市、启东市、通州区、崇川区)

西安市(新城区、长安区、临潼区、蓝田县、莲湖区、鄠邑区、灞桥区、高陵区、雁塔区、碑林区、未央区、周至县、阎良区)

金昌市(永昌县、金川区)

昌吉回族自治州(玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、奇台县、呼图壁县、吉木萨尔县、阜康市、昌吉市)

和田地区(于田县、皮山县、民丰县、和田市、和田县、策勒县、墨玉县、洛浦县)

桂林市(平乐县、兴安县、资源县、象山区、永福县、灵川县、全州县、阳朔县、恭城瑶族自治县、秀峰区、荔浦市、龙胜各族自治县、叠彩区、灌阳县、七星区、临桂区、雁山区)

葫芦岛市(建昌县、南票区、龙港区、连山区、绥中县、兴城市)

三门峡市(陕州区、义马市、湖滨区、卢氏县、灵宝市、渑池县)

广州市(番禺区、荔湾区、海珠区、越秀区、白云区、南沙区、天河区、从化区、增城区、黄埔区、花都区)

东莞市

红河哈尼族彝族自治州(红河县、蒙自市、开远市、个旧市、元阳县、石屏县、弥勒市、建水县、河口瑶族自治县、泸西县、屏边苗族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、绿春县)

岳阳市(君山区、岳阳楼区、汨罗市、华容县、湘阴县、平江县、临湘市、云溪区、岳阳县)

临沧市(凤庆县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、云县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、永德县)

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厦门市(同安区、翔安区、集美区、思明区、海沧区、湖里区)

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长治市(屯留区、黎城县、潞州区、上党区、平顺县、襄垣县、壶关县、沁县、长子县、武乡县、潞城区、沁源县)  宁波市(宁海县、北仑区、象山县、江北区、镇海区、鄞州区、海曙区、奉化区、余姚市、慈溪市)

果洛藏族自治州(甘德县、班玛县、达日县、玛多县、久治县、玛沁县)

邵阳市(北塔区、绥宁县、大祥区、城步苗族自治县、邵东市、洞口县、新邵县、武冈市、隆回县、邵阳县、双清区、新宁县)

上海市(青浦区、虹口区、浦东新区、普陀区、静安区、奉贤区、杨浦区、黄浦区、崇明区、闵行区、长宁区、徐汇区、宝山区、金山区、松江区、嘉定区)深圳市(龙华区、宝安区、龙岗区、南山区、福田区、罗湖区、光明区、坪山区、盐田区)

镇江市(丹徒区、润州区、京口区、句容市、扬中市、丹阳市)  白银市(平川区、景泰县、会宁县、靖远县、白银区)

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湘西土家族苗族自治州(吉首市、泸溪县、花垣县、永顺县、保靖县、古丈县、凤凰县、龙山县)牡丹江市(穆棱市、西安区、阳明区、海林市、爱民区、绥芬河市、林口县、东安区、宁安市、东宁市)

吕梁市(柳林县、方山县、离石区、临县、文水县、交城县、交口县、石楼县、汾阳市、孝义市、岚县、兴县、中阳县)

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伊犁哈萨克自治州(特克斯县、伊宁市、伊宁县、奎屯市、巩留县、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、昭苏县、霍尔果斯市、新源县、霍城县)

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“身家都只是账面数字”。

凭借在明星创企ScaleAI中的股份，30岁的郭露西（LucyGuo）取代歌手泰勒·斯威夫特（TaylorSwift），成为世界上最年轻的白手起家女亿万富豪。福布斯近日发布的这一消息引发轰动，并在4月24日登上热搜。

AI新一轮的造富神话开始了。据福布斯，郭露西目前身家约为12.5亿美元，其中近12亿美元都是ScaleAI的股份。不过ScaleAI并未上市，郭露西本人对福布斯的回应是“身家都只是账面数字”。

市场对AI的狂热正在催生越来越多的AI新贵，一些AI创企短短几年间拿下数十亿甚至百亿美元的投资，公司估值的上涨也带动了创始人个人资产的倍数增长。但这轮AI浪潮还只是开始，资本市场是否存在局部过热，目前的高估值是否能持续，还有待观察。

最年轻的女亿万富豪

AI圈对ScaleAI这家明星初创公司并不陌生，这一公司目前主要给大模型企业提供数据标注和训练，一度被称为AI界的“富士康”。

大模型的火热带动了从算力到数据等各类基础设施服务商的快速增长，ScaleAI也不例外，他们的客户几乎涵盖各大AI头部公司，包括OpenAI、微软、谷歌、Meta在内。

自2016年成立以来，ScaleAI基本保持一两年一轮融资的节奏，目前已拿下7轮超过16亿美元的融资。最新的一轮融资是去年5月，ScaleAI以138亿美元的估值完成了一轮10亿美元融资，投资方涵盖20多家机构和个人，英伟达、亚马逊、Meta、英特尔等科技巨头纷纷入局。

而就在3月底，ScaleAI被曝估值再次大涨。有消息称ScaleAI正在促成一份股份转让要约，允许老员工和投资者将所持股份卖给新投资者或再度参与投资的旧股东，这笔交易预计将于6月1日完成。据几位知情人士透露，此次交易对ScaleAI的估值为250亿美元，较去年5月大涨80%。

正是凭借这一估值，郭露西成为全球最年轻的白手起家女性亿万富豪，取代了35岁的歌手、巨星泰勒·斯威夫特。

郭露西是ScaleAI的联合创始人，是华裔移民后代，中学时期开始接触编程，随后在卡内基梅隆大学学习计算机科学和人机交互，但在毕业前她选择辍学，加入由亿万富豪彼得·蒂尔（PeterThiel）创立的“蒂尔奖学金”计划，这一项目主要是资助具有创业潜力的年轻人创业。

2015年，在问答平台Quora担任产品设计师期间，郭露西认识了亚历山大·王（AlexandrWang）。亚历山大·王同样是一位华裔后代，父母是物理学家，他从小就展露出数理天才的一面，2016年，19岁的他从麻省理工学院（MIT）辍学，和郭露西一起创立了ScaleAI。

据悉，亚历山大·王担任ScaleAI的首席执行官，郭露西则负责这家公司的运营和产品设计团队。但在2018年，两人在公司管理方式上出现分歧，据称亚历山大·王解雇了郭露西。郭露西后来在一份声明中表示，“我们在一些观点上存在分歧，但我为ScaleAI所取得的成就感到骄傲”。

虽然离开了ScaleAI，但郭露西保留了她在公司的大部分股份，目前持股比例不到5%，以ScaleAI最新250亿美元的估值算，这一股份价值接近12亿美元。

对于是否将在ScaleAI的本轮股份转让要约中出售部分持股，郭露西并未公开回应。据福布斯估算，加上郭露西在第二家初创企业Passes中的持股等其他资产，她的总身家约为12.5亿美元。

对于自己的新晋亿万富豪身份，郭露西对福布斯的回应是，“其实没太多想这件事，这有点不可思议。可惜身家都只是账面数字。”

福布斯表示，郭露西是全球仅有的六位40岁以下白手起家女亿万富豪之一，同时，她也是唯一一位在离开所创办的公司数年后，依然凭借其股份赚得大部分身家的女性。

AI造富进行时

在这轮生成式AI浪潮中身价飙升的不止郭露西，现年28岁的CEO亚历山大·王也在今年成为了福布斯2025全球最年轻的亿万富豪，据福布斯估计，他在公司中持有14%的股份。

这是亚历山大·王第二次成为亿万富豪。早在2021年，73亿美元的公司估值就使得他首次跻身亿万富豪行列，但在2023年，由于大批非上市科技公司估值暴跌，他从福布斯富豪榜上跌落。在2024年5月新一轮融资后，ScaleAI的估值达到138亿美元，亚历山大·王也重新上榜。

浪潮更迭中，不少AI明星公司的融资和估值同样在这两年迅速飙涨。除了ScaleAI，头部大模型独角兽OpenAI有望以3000亿美元的估值成为全球价值最高的初创公司之一。由OpenAI前员工团队于2021年创建的Anthropic公司，估值已经超过600亿美元。而去年10月成立的SafeSuperintelligence，估值已达320亿美元。

仅在2024年，Anthropic就获得了三笔共计约75亿美元的投资，今年初，有消息称Anthropic正在筹集20亿美元新一轮融资。据福布斯估算，随着Anthropic的估值飙升至600亿美元，这一初创公司的七位创始团队成员都将晋升为亿万富豪，据悉，每位联合创始人持有超过2%的Anthropic股权，这意味着他们的净资产至少达到12亿美元。

同时，OpenAI前联合创始人苏茨克维（IlyaSutskever）于2024年6月创立的人工智能研究公司SafeSuperintelligence，不到一年目前估值已超过300亿美元。值得一提的是，这一公司目前尚未产生收入，也不计划销售AI产品，而是致力于打造安全超级智能。

AI在短时间内创造的财富让人惊叹，但值得警惕的是，大部分财富仍停留在账面上，许多公司可能一夜之间化为乌有。

以ScaleAI为例，公司最新250亿美元的估值是否有泡沫还未可知。数据显示，2023年，ScaleAI的年度收入（ARR）达7.6亿美元，2024年其营收约为8.9亿美元。亚历山大·王早期曾对外表示公司会在2024年底盈利，但目前并未有“好消息”传出。

在数据标注领域，ScaleAI之后，Labelbox、Appen等竞品也逐渐成长起来，技术壁垒有限可能导致价格战，压缩利润率。

AI行业的确在创造财富，但短期来看，还需警惕估值过高的风险，尤其在非核心技术领域。生成式AI浪潮初期，一切都还在快速变化。这一轮造富潮的可持续性，或许最终将取决于AI商业化落地的实际进度。