韩国风俗媚娘|音乐与画面的完美融合各观看《今日汇总》
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维修过程客户参与：在部分维修项目中，我们邀请客户参与维修过程，共同监督维修质量。
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全国服务区域：
伊春市(汤旺县、金林区、嘉荫县、乌翠区、友好区、大箐山县、铁力市、南岔县、丰林县、伊美区)
烟台市(芝罘区、海阳市、牟平区、龙口市、莱阳市、莱州市、蓬莱区、莱山区、招远市、栖霞市、福山区)
营口市(盖州市、站前区、西市区、鲅鱼圈区、大石桥市、老边区)
南阳市(卧龙区、桐柏县、南召县、方城县、镇平县、新野县、宛城区、社旗县、西峡县、内乡县、淅川县、唐河县、邓州市)
泸州市(古蔺县、泸县、江阳区、纳溪区、叙永县、合江县、龙马潭区)
武汉市(黄陂区、江夏区、洪山区、江汉区、青山区、武昌区、汉南区、东西湖区、汉阳区、新洲区、江岸区、蔡甸区、硚口区)
南充市(仪陇县、南部县、嘉陵区、顺庆区、营山县、高坪区、蓬安县、西充县、阆中市)
佳木斯市(前进区、抚远市、汤原县、郊区、向阳区、东风区、桦南县、桦川县、同江市、富锦市)
定西市(安定区、岷县、漳县、临洮县、通渭县、渭源县、陇西县)
邢台市(威县、广宗县、内丘县、巨鹿县、沙河市、宁晋县、任泽区、清河县、信都区、新河县、平乡县、柏乡县、南和区、南宫市、临城县、隆尧县、襄都区、临西县)
仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)
金昌市(金川区、永昌县)
辽阳市(辽阳县、文圣区、白塔区、太子河区、宏伟区、弓长岭区、灯塔市)
常德市(鼎城区、石门县、临澧县、津市市、武陵区、澧县、桃源县、安乡县、汉寿县)
吉安市(新干县、安福县、吉州区、泰和县、吉安县、遂川县、永新县、吉水县、青原区、永丰县、万安县、峡江县、井冈山市)
汉中市(城固县、略阳县、勉县、佛坪县、留坝县、西乡县、宁强县、汉台区、南郑区、镇巴县、洋县)
济南市(槐荫区、济阳区、钢城区、市中区、章丘区、莱芜区、长清区、平阴县、商河县、历城区、天桥区、历下区)
白银市(会宁县、靖远县、景泰县、平川区、白银区)
太原市(万柏林区、阳曲县、娄烦县、迎泽区、小店区、古交市、晋源区、清徐县、尖草坪区、杏花岭区)
吕梁市(离石区、文水县、临县、柳林县、交口县、汾阳市、石楼县、中阳县、方山县、兴县、岚县、孝义市、交城县)
阳江市(江城区、阳春市、阳西县、阳东区)
黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、晴隆县、安龙县、册亨县、贞丰县、兴义市、望谟县、普安县)
阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)
内蒙古自治区
清远市(佛冈县、连州市、英德市、阳山县、清新区、清城区、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县)
南平市(政和县、松溪县、邵武市、光泽县、建阳区、顺昌县、建瓯市、延平区、武夷山市、浦城县)
汕头市(龙湖区、潮南区、南澳县、潮阳区、濠江区、金平区、澄海区)
西藏自治区
厦门市(海沧区、集美区、同安区、翔安区、湖里区、思明区)
本溪市(明山区、南芬区、本溪满族自治县、溪湖区、桓仁满族自治县、平山区)
聊城市(冠县、东昌府区、阳谷县、临清市、东阿县、高唐县、莘县、茌平区)
资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)
黔南布依族苗族自治州(贵定县、长顺县、荔波县、都匀市、罗甸县、惠水县、瓮安县、龙里县、独山县、三都水族自治县、福泉市、平塘县)
固原市(原州区、西吉县、彭阳县、隆德县、泾源县)
天水市(秦安县、麦积区、清水县、甘谷县、武山县、张家川回族自治县、秦州区)
广州市(花都区、越秀区、番禺区、从化区、黄埔区、海珠区、荔湾区、白云区、天河区、南沙区、增城区)
防城港市(上思县、东兴市、港口区、防城区)
西宁市(城北区、大通回族土族自治县、城东区、城中区、湟中区、湟源县、城西区)
阿里地区(普兰县、日土县、札达县、改则县、措勤县、革吉县、噶尔县)
西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)
三亚市(崖州区、海棠区、天涯区、吉阳区)
达州市(万源市、宣汉县、通川区、达川区、渠县、大竹县、开江县)
百色市(田林县、西林县、隆林各族自治县、靖西市、乐业县、右江区、田阳区、平果市、田东县、那坡县、德保县、凌云县)
赣州市(章贡区、会昌县、于都县、南康区、安远县、全南县、上犹县、瑞金市、大余县、兴国县、赣县区、信丰县、宁都县、石城县、寻乌县、定南县、龙南市、崇义县)
合肥市(庐江县、肥东县、包河区、肥西县、长丰县、蜀山区、庐阳区、瑶海区、巢湖市)
揭阳市(普宁市、榕城区、惠来县、揭西县、揭东区)
安庆市(大观区、太湖县、宿松县、怀宁县、宜秀区、迎江区、望江县、桐城市、岳西县、潜山市)
忻州市(繁峙县、五寨县、保德县、河曲县、忻府区、神池县、宁武县、静乐县、原平市、定襄县、五台县、偏关县、岢岚县、代县)
贵阳市(修文县、清镇市、开阳县、观山湖区、花溪区、息烽县、云岩区、乌当区、南明区、白云区)
锡林郭勒盟(镶黄旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、多伦县、太仆寺旗、正镶白旗、二连浩特市、东乌珠穆沁旗、正蓝旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特右旗、锡林浩特市)
扬州市(仪征市、高邮市、邗江区、宝应县、江都区、广陵区)
黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县)
邵阳市(隆回县、邵东市、洞口县、北塔区、新邵县、武冈市、新宁县、城步苗族自治县、绥宁县、大祥区、邵阳县、双清区)
宁德市(古田县、蕉城区、福安市、霞浦县、柘荣县、福鼎市、寿宁县、屏南县、周宁县)
鹤壁市(淇滨区、鹤山区、浚县、淇县、山城区)
长治市(襄垣县、壶关县、黎城县、上党区、潞州区、潞城区、长子县、平顺县、武乡县、沁县、屯留区、沁源县)
红河哈尼族彝族自治州(开远市、蒙自市、建水县、红河县、河口瑶族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、元阳县、石屏县、个旧市、绿春县、屏边苗族自治县、弥勒市、泸西县)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、精河县、阿拉山口市、博乐市)
阿坝藏族羌族自治州(理县、松潘县、壤塘县、汶川县、小金县、马尔康市、红原县、若尔盖县、黑水县、九寨沟县、阿坝县、金川县、茂县)
绥化市(北林区、肇东市、海伦市、青冈县、兰西县、明水县、安达市、望奎县、庆安县、绥棱县)
东营市(利津县、垦利区、东营区、河口区、广饶县)
芜湖市(鸠江区、湾沚区、弋江区、无为市、繁昌区、镜湖区、南陵县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、乌恰县、阿图什市、阿克陶县)
昆明市(官渡区、寻甸回族彝族自治县、安宁市、呈贡区、石林彝族自治县、五华区、宜良县、富民县、盘龙区、禄劝彝族苗族自治县、东川区、西山区、嵩明县、晋宁区)
玉溪市(澄江市、江川区、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、通海县、红塔区、易门县)
滨州市(博兴县、惠民县、滨城区、无棣县、沾化区、邹平市、阳信县)
淮安市(洪泽区、金湖县、淮安区、涟水县、盱眙县、清江浦区、淮阴区)
泰州市(姜堰区、兴化市、高港区、靖江市、海陵区、泰兴市)
黄冈市(红安县、浠水县、罗田县、麻城市、蕲春县、黄梅县、武穴市、英山县、团风县、黄州区)
马鞍山市(雨山区、含山县、当涂县、博望区、花山区、和县)
随州市(广水市、随县、曾都区)
澳门特别行政区
宜春市(樟树市、丰城市、袁州区、靖安县、奉新县、万载县、铜鼓县、上高县、宜丰县、高安市)
枣庄市(薛城区、滕州市、峄城区、台儿庄区、山亭区、市中区)
驻马店市(遂平县、泌阳县、新蔡县、平舆县、西平县、正阳县、确山县、上蔡县、驿城区、汝南县)
南通市(海安市、如皋市、启东市、如东县、海门区、崇川区、通州区)
鞍山市(立山区、千山区、海城市、岫岩满族自治县、台安县、铁东区、铁西区)
郴州市(安仁县、桂阳县、永兴县、嘉禾县、临武县、桂东县、宜章县、苏仙区、北湖区、资兴市、汝城县)
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双鸭山市(集贤县、尖山区、岭东区、四方台区、友谊县、宝山区、宝清县、饶河县)
佛山市(顺德区、禅城区、南海区、高明区、三水区)
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嘉峪关市
平顶山市(卫东区、湛河区、宝丰县、舞钢市、鲁山县、叶县、石龙区、郏县、新华区、汝州市)
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钦州市(钦南区、浦北县、钦北区、灵山县)
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抚州市(广昌县、南丰县、黎川县、东乡区、临川区、崇仁县、乐安县、资溪县、宜黄县、金溪县、南城县)
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宁夏回族自治区
池州市(青阳县、贵池区、石台县、东至县)
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果洛藏族自治州(久治县、玛沁县、玛多县、班玛县、达日县、甘德县)
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荆州市(松滋市、沙市区、荆州区、江陵县、石首市、洪湖市、监利市、公安县)
齐齐哈尔市(昂昂溪区、建华区、梅里斯达斡尔族区、龙沙区、甘南县、富拉尔基区、泰来县、铁锋区、讷河市、龙江县、克东县、碾子山区、拜泉县、克山县、富裕县、依安县)
攀枝花市(米易县、盐边县、东区、西区、仁和区)
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湖州市(德清县、长兴县、南浔区、安吉县、吴兴区)
广西壮族自治区
莆田市(城厢区、涵江区、荔城区、仙游县、秀屿区)
来宾市(金秀瑶族自治县、武宣县、象州县、合山市、兴宾区、忻城县)
鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)
淄博市(临淄区、桓台县、沂源县、高青县、淄川区、博山区、周村区、张店区)
新疆维吾尔自治区
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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