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亳州市(谯城区、蒙城县、涡阳县、利辛县)

天水市(秦安县、张家川回族自治县、清水县、甘谷县、麦积区、秦州区、武山县)

阿里地区(革吉县、日土县、普兰县、措勤县、札达县、改则县、噶尔县)

桂林市(全州县、灌阳县、平乐县、资源县、恭城瑶族自治县、永福县、秀峰区、七星区、临桂区、龙胜各族自治县、荔浦市、兴安县、雁山区、叠彩区、象山区、阳朔县、灵川县)  北海市(铁山港区、海城区、合浦县、银海区)

芜湖市(南陵县、鸠江区、湾沚区、无为市、繁昌区、弋江区、镜湖区)

杭州市(建德市、桐庐县、西湖区、临安区、钱塘区、萧山区、拱墅区、富阳区、滨江区、淳安县、余杭区、临平区、上城区)

榆林市(榆阳区、清涧县、靖边县、米脂县、吴堡县、定边县、子洲县、府谷县、神木市、横山区、绥德县、佳县)

塔城地区(塔城市、乌苏市、沙湾市、托里县、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县)  江门市(开平市、台山市、新会区、恩平市、鹤山市、蓬江区、江海区)

双鸭山市(宝清县、岭东区、宝山区、饶河县、集贤县、友谊县、尖山区、四方台区)

遵义市(绥阳县、湄潭县、赤水市、汇川区、道真仡佬族苗族自治县、仁怀市、习水县、桐梓县、正安县、余庆县、红花岗区、凤冈县、播州区、务川仡佬族苗族自治县)

南阳市(邓州市、镇平县、西峡县、宛城区、新野县、社旗县、唐河县、桐柏县、内乡县、方城县、卧龙区、淅川县、南召县)

金华市(磐安县、金东区、义乌市、婺城区、永康市、武义县、兰溪市、东阳市、浦江县)

铜仁市(江口县、玉屏侗族自治县、思南县、石阡县、松桃苗族自治县、德江县、印江土家族苗族自治县、沿河土家族自治县、万山区、碧江区)

六盘水市(六枝特区、盘州市、水城区、钟山区)

漯河市(郾城区、源汇区、临颍县、召陵区、舞阳县)

林芝市(朗县、察隅县、工布江达县、米林市、墨脱县、波密县、巴宜区)

红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、石屏县、绿春县、元阳县、建水县、泸西县、红河县、弥勒市、开远市、屏边苗族自治县、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、蒙自市)

梧州市(苍梧县、万秀区、龙圩区、藤县、长洲区、蒙山县、岑溪市)

黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县)

新疆维吾尔自治区

吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)

黄石市(黄石港区、西塞山区、铁山区、大冶市、阳新县、下陆区)

马鞍山市(雨山区、和县、花山区、博望区、含山县、当涂县)

镇江市(丹徒区、京口区、扬中市、句容市、丹阳市、润州区)

大庆市(龙凤区、肇源县、肇州县、让胡路区、大同区、林甸县、红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区)

洛阳市(偃师区、汝阳县、西工区、洛龙区、栾川县、涧西区、伊川县、孟津区、新安县、宜阳县、瀍河回族区、老城区、洛宁县、嵩县)

上饶市(余干县、德兴市、弋阳县、婺源县、玉山县、铅山县、万年县、广丰区、广信区、鄱阳县、横峰县、信州区)

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孝感市(大悟县、安陆市、云梦县、孝昌县、孝南区、汉川市、应城市)

赤峰市(元宝山区、宁城县、喀喇沁旗、翁牛特旗、敖汉旗、红山区、松山区、巴林左旗、克什克腾旗、林西县、巴林右旗、阿鲁科尔沁旗)

绵阳市(游仙区、三台县、江油市、盐亭县、平武县、梓潼县、北川羌族自治县、涪城区、安州区)

苏州市(姑苏区、虎丘区、相城区、昆山市、太仓市、吴中区、张家港市、常熟市、吴江区)  北京市(密云区、海淀区、丰台区、昌平区、延庆区、怀柔区、石景山区、平谷区、西城区、顺义区、通州区、东城区、房山区、朝阳区、大兴区、门头沟区)

汕头市(澄海区、南澳县、潮南区、金平区、龙湖区、濠江区、潮阳区)

安康市(紫阳县、石泉县、宁陕县、平利县、汉阴县、白河县、汉滨区、旬阳市、镇坪县、岚皋县)

鹤壁市(淇滨区、鹤山区、浚县、淇县、山城区)宁波市(宁海县、江北区、奉化区、象山县、北仑区、鄞州区、镇海区、慈溪市、海曙区、余姚市)

漳州市(龙文区、诏安县、南靖县、东山县、平和县、云霄县、芗城区、漳浦县、龙海区、长泰区、华安县)  襄阳市(老河口市、谷城县、襄州区、枣阳市、宜城市、襄城区、樊城区、南漳县、保康县)

晋中市(昔阳县、灵石县、寿阳县、榆社县、榆次区、介休市、平遥县、祁县、和顺县、太谷区、左权县)

萍乡市(芦溪县、上栗县、莲花县、湘东区、安源区)

鄂尔多斯市(康巴什区、鄂托克前旗、达拉特旗、东胜区、乌审旗、鄂托克旗、杭锦旗、准格尔旗、伊金霍洛旗)绍兴市(越城区、嵊州市、上虞区、诸暨市、柯桥区、新昌县)

泉州市(泉港区、洛江区、永春县、丰泽区、惠安县、南安市、德化县、安溪县、鲤城区、石狮市、晋江市、金门县)

通化市(通化县、集安市、柳河县、梅河口市、辉南县、东昌区、二道江区)

日照市(岚山区、莒县、东港区、五莲县)

鞍山市(千山区、立山区、岫岩满族自治县、铁东区、海城市、台安县、铁西区)

肇庆市(封开县、高要区、广宁县、德庆县、怀集县、鼎湖区、四会市、端州区)

云浮市(云安区、罗定市、新兴县、云城区、郁南县)

吉安市(永新县、永丰县、安福县、万安县、峡江县、泰和县、井冈山市、吉州区、吉安县、遂川县、新干县、青原区、吉水县)

钦州市(钦南区、灵山县、浦北县、钦北区)

佛山市(三水区、禅城区、顺德区、南海区、高明区)

辽阳市(灯塔市、宏伟区、白塔区、太子河区、文圣区、弓长岭区、辽阳县)

宜春市(铜鼓县、高安市、奉新县、上高县、万载县、樟树市、靖安县、宜丰县、丰城市、袁州区)

昆明市(寻甸回族彝族自治县、官渡区、石林彝族自治县、东川区、呈贡区、禄劝彝族苗族自治县、五华区、盘龙区、晋宁区、安宁市、宜良县、富民县、嵩明县、西山区)

长沙市(开福区、浏阳市、雨花区、天心区、宁乡市、岳麓区、长沙县、芙蓉区、望城区)

本溪市(平山区、明山区、桓仁满族自治县、南芬区、本溪满族自治县、溪湖区)

丹东市(振安区、宽甸满族自治县、东港市、元宝区、凤城市、振兴区)

河池市(都安瑶族自治县、南丹县、环江毛南族自治县、罗城仫佬族自治县、东兰县、凤山县、大化瑶族自治县、天峨县、金城江区、宜州区、巴马瑶族自治县)

在数字化转型的进程中，企业常面临信息系统与软件应用不兼容、业务数据共享难、管理软件与企业实际管理模式不匹配等一系列挑战，“各自为政、条块分割、烟囱林立、数据孤岛”成为企业数字化转型路上的“老大难”问题。

作为AI引领的集团企业资源管理专家，远光软件深耕企业信息化、数智化领域，公司自创立之初就认识到软件仅仅是管理工具，不能本末倒置，让企业“削足适履”，并基于此率先提出、实现了“业务模式数据库”“管理逻辑组件”“程序独立性”等创新构想，让软件“随需而变”，充分适应企业管理模式的差别与变化。同时，通过中台化、微服务等架构，向前端应用输送共性、共享、共用的业务服务能力、数据服务能力和技术支撑能力，满足不同信息系统、软件间的灵活集成与交互，让企业价值创造更敏捷。

组件化应用构建

灵活定义按需装配

在软件工程领域，软件的复用是一种很好地解决软件成本和质量的方式，而组件化软件开发方法以其松耦合、模块化和高可复用性，显著地降低了软件开发过程中的复杂性。企业可通过搭积木的方式灵活地组合、复用现成的软件组件，从而快速构建出适用不同业务场景的软件应用，满足企业复杂多变的业务需求。

远光软件长期服务于大型集团企业，该类型企业的管理结构、产业形态、业务需求相对复杂，对产品的架构设计、性能稳定性和可靠性提出了更高的要求。针对该类型企业的特点，远光软件创新提出并实现了分布处理、集中管控、统分一体的全新架构，从管控层级、管控范围、管控强度等方面全方位满足企业“有分有合、统分结合”的管理要求。同时，基于中台化架构的理念，通过抽象和封装企业的核心业务逻辑、服务和数据，建立了丰富的业务组件库，快速响应市场变化和业务需求。

01

智能门户组件

智能门户组件融合了一系列先进的社会化与智能化组件，凭借其卓越的集成功能，实现了对各类应用信息、用户任务、核心业务数据以及实时通讯信息的全面整合，支撑用户多终端接入、社会化连接，为企业提供一个一站式、全方位的业务处理和信息交互环境。这些组件不仅促进了用户间的深度协作，提升了信息获取的便捷性，还通过智能数据分析、自动化流程优化等手段，显著提升了业务流程的效率和准确性。

02

数据融合组件

数据融合组件通过在多个业务场景和不同领域之间搭建联通的桥梁，实现数据信息跨场景、跨领域、跨组织的无缝对接与融合，全面打通企业信息流、数据流和业务流，构建完整的业务数据链和统一、连贯的数据环境，确保数据在不同业务流程中流通无阻。如管理业务多维数据组件支持多场景数据连接；单据转换组件、单据生成凭证组件用于打通业务与业务、业务与财务的数据连接；跨组织单据协同组件用于打通组织间的数据连接等。

03

数据特性组件

数据特性组件集成了多项关键特性，包括确保数据唯一性的唯一编码、反映业务逻辑的业务编码、记录时间变化的时戳、追踪数据变更的轨迹管理以及反映数据状态的实时监控等，旨在满足企业复杂的数据管理需求，灵活适应各种数据类型与应用场景，覆盖从数据录入、处理到变更、输出以及查询、分析的数据管理全流程，满足基础数据、交易数据、分析数据的建模、管理和应用，极大地简化了数据操作流程，提升数据处理能力与效率。

截至目前，远光软件已构建各类业务组件超过100个，广泛应用于财务、供应链、工程项目、人资等多个管理领域。通过高度抽象、灵活、模块化的设计理念，使得同一组件适用于多种业务场景；支持单独开发、测试和部署，可根据具体需求灵活调整、配置组件行为；支持常见的数据接口和协议，易于集成；在一些项目中，引入这些组件后，系统开发周期缩短30%，系统运行效率提升20%，显著提高了开发效率。

可视化业务规则

统一规范执行管理

业务规则是指在特定业务环境下，用于指导行为、支持业务决策和管理业务流程的明确指令或原则，它帮助企业将抽象的业务逻辑转化为可执行的程序，从而落实管理要求、优化业务流程、提升决策效率和响应速度。在长期的数字化转型实践中，远光软件沉淀了四大类业务规则：

01

数据校验类：通过校验业务数据的完整性、格式和逻辑关系，确保数据准确性。例如：单据提交前的数据校验、财务入账前的规则验证。

02

数据转换类：按照预设逻辑将业务数据转换为目标格式或结构，实现业务与财务数据的标准化转换。例如：业务单据转换为财务凭证的规则。

03

预警监控类：基于阈值或模式识别，对异常或风险事件进行实时预警，实现风险识别与及时干预。例如：预算超支预警、异常交易监控。

04

内控合规类：依据法律法规或公司管理办法，强制执行业务流程的合规性。例如：审批权限控制、职责分离等。

针对集团企业普遍存在的业务规则不通用、不统一、不透明等问题，远光软件以微服务技术为依托，将业务处理控制节点中的业务规则梳理出来形成规则体系，通过规则中心的可视化规则编辑器，转化为系统可执行运行的逻辑规则，进而沉淀到各业务系统中，实现业务规则的可视透明、共享复用，制度落实由人控转变为机控，确保所有业务流程遵循一致的规则，减少人为决策偏差和错误。

01

规则管理统一化：业务规则分层分级管理，适应集团企业多行业、多业务和层级多、地域广的特点，解决集团企业统一规范、分级管理难度大的问题。

02

规则共享复用化：提供共性规则管理功能，实现具有相同业务管理要求的场景复用共性的规则，以保证业务逻辑控制的一致性，减少重复开发，降低运维成本。

03

管理规则透明化：在线管理规则全生命周期信息，实现业务规则知识的可视化管理需求，让系统运行逻辑更透明，帮助企业更好地管理和优化规则。

04

规则性能提升化：扩展业务规则所需业务数据的来源方式，增加规则执行的活力；重构规则执行技术框架，提升规则执行效率。

共享化数据赋能

洞察业务驱动决策

随着企业数智化转型的深入推进，数据作为新型生产要素，成为企业不可或缺的核心资产，加强数据治理、提升数据质量、强化数据洞察，充分挖掘、释放数据价值，成为数字时代企业发展的必然要求。

针对集团企业数据资产管理需求，远光DAP内嵌公共数据服务中心，承载企业公共数据（含主数据）的统一定义、设计、维护和治理等管理职能，为前端应用、其他业务中台和外部系统等，提供标准、稳定、高效，面向业务场景的数据访问服务，实现数据的同源共享；提供数据治理工具，保证数据质量；并基于统一编码方式，保证业务间衔接顺畅。

同时，在企业数据管理方面，远光DAP基于指标中心应用，通过系统化的分类体系对指标进行精细化管理，统一规范指标的定义、属性、口径和计算逻辑，并提供丰富灵活的指标分析与全面的API和组件支持，可无缝对接前台应用，满足门户展示、多维分析、报表生成、预警监控、绩效考核、预测分析、数据填报等多种场景的指标计算、分析需求，提升用户构建和查询指标的效率。

01

指标定义民主化

指标中心把底层的数据模型转换为业务用户看得懂的业务语言，业务用户可以定义指标和取数逻辑，实现指标的按需、自助式定义。

02

指标计算自动化

指标中心支持指标计算的自动化调度，支持定时和实时的指标计算，让指标值的产生不再成为难题。

03

指标填报在线化

对于没有明确数据来源的指标，指标中心支持在线手工填报、文件导入、API写入等方式采集指标值。

04

指标展示卡片化

指标中心研发了指标卡片，业务用户可以新增和配置卡片展示哪些指标以及卡片的展示样式，支持把卡片贴到门户以及应用业务。

05

指标能力服务化

指标中心提供了丰富的API服务，应用开发人员可以通过调用指标服务API随时实地获取指标和指标值。

目前，依托可靠的数据治理、全面的数据应用支持，以及灵活智能的规则管理、指标管理、多维的图表展示等能力，远光DAP已为多家大型集团企业提供全面的数据管理解决方案，实现数据驱动决策、提升价值创造，获得客户一致认可。