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许昌市(鄢陵县、建安区、襄城县、魏都区、禹州市、长葛市)

黑河市(孙吴县、爱辉区、嫩江市、逊克县、北安市、五大连池市)

梅州市(平远县、梅县区、丰顺县、五华县、蕉岭县、大埔县、梅江区、兴宁市)

芜湖市(弋江区、无为市、繁昌区、南陵县、湾沚区、镜湖区、鸠江区)

五指山市(琼中黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、琼海市、昌江黎族自治县、文昌市、陵水黎族自治县、定安县、万宁市、保亭黎族苗族自治县、澄迈县、临高县、东方市、屯昌县、白沙黎族自治县)

焦作市(马村区、沁阳市、修武县、博爱县、中站区、温县、孟州市、武陟县、山阳区、解放区)

景德镇市(乐平市、浮梁县、珠山区、昌江区)

绵阳市(盐亭县、三台县、梓潼县、平武县、北川羌族自治县、游仙区、安州区、江油市、涪城区)

铜陵市(郊区、铜官区、枞阳县、义安区)

淄博市(沂源县、张店区、临淄区、博山区、桓台县、周村区、高青县、淄川区)

防城港市(港口区、上思县、东兴市、防城区)

中山市

怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县)

沧州市(任丘市、孟村回族自治县、青县、黄骅市、沧县、南皮县、肃宁县、吴桥县、泊头市、海兴县、河间市、新华区、盐山县、东光县、运河区、献县)

台州市(仙居县、天台县、玉环市、黄岩区、椒江区、温岭市、三门县、路桥区、临海市)

安庆市(桐城市、太湖县、大观区、宜秀区、迎江区、宿松县、怀宁县、岳西县、潜山市、望江县)

邵阳市(隆回县、城步苗族自治县、新宁县、绥宁县、邵东市、新邵县、武冈市、洞口县、邵阳县、大祥区、北塔区、双清区)

朔州市(朔城区、平鲁区、应县、山阴县、右玉县、怀仁市)

海南藏族自治州(贵南县、同德县、共和县、贵德县、兴海县)

梧州市(苍梧县、万秀区、龙圩区、藤县、蒙山县、长洲区、岑溪市)

宁夏回族自治区

宝鸡市(凤翔区、渭滨区、陇县、扶风县、太白县、陈仓区、凤县、金台区、岐山县、千阳县、眉县、麟游县)

大同市(云州区、平城区、广灵县、云冈区、浑源县、左云县、阳高县、灵丘县、天镇县、新荣区)

文山壮族苗族自治州(砚山县、麻栗坡县、文山市、丘北县、广南县、马关县、富宁县、西畴县)

衡水市(饶阳县、安平县、深州市、景县、故城县、桃城区、阜城县、武邑县、冀州区、枣强县、武强县)

大理白族自治州(宾川县、祥云县、南涧彝族自治县、大理市、鹤庆县、弥渡县、巍山彝族回族自治县、漾濞彝族自治县、剑川县、永平县、云龙县、洱源县)

六安市(霍邱县、霍山县、叶集区、金寨县、裕安区、舒城县、金安区)

黔东南苗族侗族自治州(雷山县、岑巩县、剑河县、镇远县、三穗县、榕江县、锦屏县、天柱县、黎平县、从江县、麻江县、台江县、丹寨县、黄平县、施秉县、凯里市)

沈阳市(沈河区、苏家屯区、于洪区、皇姑区、铁西区、大东区、沈北新区、辽中区、法库县、康平县、和平区、浑南区、新民市)

临沂市(莒南县、郯城县、费县、河东区、沂水县、兰陵县、平邑县、罗庄区、临沭县、沂南县、蒙阴县、兰山区)

太原市(尖草坪区、迎泽区、小店区、晋源区、万柏林区、阳曲县、清徐县、娄烦县、古交市、杏花岭区)

益阳市(赫山区、资阳区、沅江市、安化县、南县、桃江县)

桂林市(秀峰区、阳朔县、叠彩区、资源县、灵川县、象山区、雁山区、兴安县、七星区、荔浦市、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县、灌阳县、永福县、临桂区、平乐县、全州县)

仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)

濮阳市(台前县、南乐县、华龙区、范县、濮阳县、清丰县)

驻马店市(确山县、汝南县、驿城区、西平县、新蔡县、正阳县、遂平县、平舆县、泌阳县、上蔡县)

周口市(郸城县、项城市、淮阳区、沈丘县、川汇区、太康县、商水县、西华县、扶沟县、鹿邑县)

巴彦淖尔市(磴口县、临河区、杭锦后旗、乌拉特中旗、五原县、乌拉特前旗、乌拉特后旗)

海北藏族自治州(祁连县、海晏县、门源回族自治县、刚察县)

贺州市(钟山县、昭平县、平桂区、富川瑶族自治县、八步区)

枣庄市(滕州市、山亭区、薛城区、峄城区、市中区、台儿庄区)

抚州市(南丰县、宜黄县、东乡区、乐安县、广昌县、黎川县、资溪县、南城县、崇仁县、金溪县、临川区)

三沙市(南沙区、西沙区)

淮安市(涟水县、盱眙县、洪泽区、清江浦区、淮安区、金湖县、淮阴区)

大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)

百色市(隆林各族自治县、田阳区、田林县、那坡县、西林县、德保县、田东县、凌云县、右江区、平果市、靖西市、乐业县)

北海市(海城区、合浦县、银海区、铁山港区)

山南市(洛扎县、贡嘎县、错那市、扎囊县、曲松县、浪卡子县、桑日县、琼结县、措美县、乃东区、加查县、隆子县)

钦州市(钦南区、浦北县、灵山县、钦北区)

马鞍山市(当涂县、和县、博望区、雨山区、花山区、含山县)

深圳市(宝安区、光明区、坪山区、龙岗区、罗湖区、南山区、福田区、盐田区、龙华区)

天水市(张家川回族自治县、清水县、秦安县、甘谷县、武山县、秦州区、麦积区)

九江市(瑞昌市、柴桑区、湖口县、德安县、共青城市、庐山市、都昌县、修水县、濂溪区、永修县、浔阳区、武宁县、彭泽县)

佳木斯市(富锦市、向阳区、前进区、同江市、汤原县、桦川县、郊区、桦南县、东风区、抚远市)

攀枝花市(米易县、西区、盐边县、东区、仁和区)

南阳市(桐柏县、社旗县、邓州市、卧龙区、南召县、镇平县、西峡县、新野县、淅川县、宛城区、内乡县、方城县、唐河县)

鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)

乌鲁木齐市(达坂城区、头屯河区、沙依巴克区、米东区、天山区、新市区、乌鲁木齐县、水磨沟区)

岳阳市(汨罗市、云溪区、湘阴县、岳阳楼区、华容县、临湘市、平江县、君山区、岳阳县)

阿勒泰地区(福海县、青河县、布尔津县、阿勒泰市、吉木乃县、哈巴河县、富蕴县)

长治市(长子县、武乡县、沁县、黎城县、襄垣县、平顺县、上党区、沁源县、屯留区、潞州区、潞城区、壶关县)

黔南布依族苗族自治州(荔波县、平塘县、瓮安县、惠水县、罗甸县、三都水族自治县、长顺县、独山县、都匀市、龙里县、贵定县、福泉市)

南宁市(良庆区、隆安县、青秀区、横州市、江南区、西乡塘区、马山县、兴宁区、武鸣区、上林县、邕宁区、宾阳县)

定西市(陇西县、安定区、通渭县、临洮县、岷县、渭源县、漳县)

呼伦贝尔市(新巴尔虎左旗、满洲里市、额尔古纳市、新巴尔虎右旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、根河市、陈巴尔虎旗、牙克石市、鄂伦春自治旗、海拉尔区、扎赉诺尔区、鄂温克族自治旗、阿荣旗、扎兰屯市)

阳泉市(城区、盂县、郊区、平定县、矿区)

毕节市(织金县、金沙县、赫章县、纳雍县、黔西市、七星关区、大方县、威宁彝族回族苗族自治县)

中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)

丹东市(元宝区、振兴区、东港市、宽甸满族自治县、振安区、凤城市)

辽源市(龙山区、东辽县、东丰县、西安区)

河源市(连平县、东源县、龙川县、和平县、源城区、紫金县)

徐州市(泉山区、鼓楼区、沛县、贾汪区、新沂市、丰县、邳州市、睢宁县、铜山区、云龙区)

果洛藏族自治州(玛沁县、玛多县、久治县、班玛县、达日县、甘德县)

厦门市(同安区、翔安区、湖里区、集美区、海沧区、思明区)

温州市(鹿城区、龙湾区、平阳县、泰顺县、乐清市、苍南县、文成县、瓯海区、永嘉县、瑞安市、洞头区、龙港市)

德阳市(什邡市、绵竹市、中江县、广汉市、旌阳区、罗江区)

南平市(浦城县、建瓯市、邵武市、政和县、武夷山市、顺昌县、松溪县、建阳区、延平区、光泽县)

运城市(垣曲县、绛县、夏县、盐湖区、闻喜县、稷山县、河津市、永济市、芮城县、平陆县、新绛县、临猗县、万荣县)

宿州市(萧县、砀山县、泗县、埇桥区、灵璧县)

资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)

凉山彝族自治州(甘洛县、普格县、昭觉县、会东县、喜德县、冕宁县、盐源县、木里藏族自治县、雷波县、越西县、金阳县、西昌市、德昌县、宁南县、布拖县、美姑县、会理市)

巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、库尔勒市、和静县、且末县、尉犁县、博湖县、若羌县、焉耆回族自治县、和硕县)

渭南市(华阴市、澄城县、大荔县、蒲城县、白水县、富平县、临渭区、华州区、韩城市、潼关县、合阳县)

天津市(河东区、武清区、河西区、南开区、东丽区、西青区、静海区、津南区、蓟州区、宁河区、和平区、宝坻区、北辰区、滨海新区、河北区、红桥区)

海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、茫崖市、格尔木市、德令哈市、都兰县、天峻县)

淮南市(谢家集区、凤台县、大通区、寿县、潘集区、田家庵区、八公山区)

晋中市(太谷区、祁县、左权县、寿阳县、榆次区、灵石县、介休市、榆社县、昔阳县、平遥县、和顺县)

贵阳市(白云区、开阳县、修文县、息烽县、南明区、乌当区、清镇市、观山湖区、云岩区、花溪区)

镇江市(京口区、句容市、润州区、丹阳市、扬中市、丹徒区)

泰州市(姜堰区、泰兴市、高港区、兴化市、靖江市、海陵区)

东营市(河口区、利津县、垦利区、东营区、广饶县)

  ■ 向炎涛

  4月19日,全球首个人形机器人半程马拉松鸣枪起跑。笔者在现场看到,当“天工Ultra”以2小时40分42秒的成绩率先撞线时,全场掌声和欢呼声不断。

  比赛中,“天工Ultra”迈着矫健的步伐,平稳有力地奔跑;松延动力N2机器人灵活自如,步履轻盈。但比赛并非均是坦途,有机器人在起点时就摔倒,也有机器人走了几步就失控撞上了护栏,中途还有机器人跑得踉踉跄跄、晕头转向……而这些,恰似具身智能产业的现实隐喻:踉跄是必经之路,跌倒是成长代价,而终点始终清晰。

  人类制造出机器人并非只是让它们来跑步,未来有更多的工业和消费场景等待验证落地,而这场马拉松正是技术从实验室走向现实世界的关键一步:通过在真实赛道上的奔跑,去发现产业发展中存在的现实技术挑战,如能源管理、运动控制、材料工艺的短板等,这些正是人形机器人商业化落地前必须攻克的“技术长坡”。

  可喜的是,聚光灯外,更多的努力和变革正在发生。在北京亦庄的国家地方共建具身智能机器人创新中心,“天工”通用平台和“慧思开物”具身智能体平台从硬件和软件两方面协同发力,进行机器人关键共性技术研发和生态建设;北京理工大学人形机器人团队持续攻关机器人核心零部件,初步实现了驱动核心部件自主可控;北京数字经济算力中心部署了超过1000P高性能混元算力,加速具身智能算法训练与优化。

  这些分散的创新火花,在政策引导下终将聚成燎原之势。北京发展具身智能的优势在于“系统作战”。北京在硬件、算法、算力方面的领先优势,构成了具身智能产业发展的三角支撑,更关键的是,人才、资金和政策支持正在全方位助力北京打造具身智能产业的创新高地。

  当下的产业困局,恰是黎明前的蓄力。回望科技史,每个颠覆性产业都曾经历过长期的技术迭代和场景探索,这个过程本身就像一场马拉松。具身智能产业正处于从技术突破向规模化应用过渡的关键阶段,其进一步商业化落地是一场系统性工程,需要技术攻坚、生态协同、政策护航、资本耐心“四力合一”。

  “参赛即胜利,完赛即英雄。”马拉松现场的掌声不仅献给完赛的机器人,更献给所有在“技术长坡”上负重前行的创新者。笔者坚信,具身智能产业将从北京亦庄的这条赛道加速前进,闯出一片更广阔的星辰大海。

  4月20日,在“为您·预见”宁波银行私人银行投资策略会上,中国首席经济学家论坛理事刘煜辉,分享了他对当前宏观经济及市场的最新观点。

  刘煜辉表示,这一次在短短十天之内,中美之间将贸易战打到“顶格”,对于特朗普来说,应该是一件他没有预料到的事情。同时,他还没料到中国的迅速反应和美元资产股债汇“三杀”,以及西方盟友的不配合。

  刘煜辉表示,于中国而言,我们之所以迅速回击,有三方面底气:人民币资产的落地,中国供应链在全球的统治力,以及中国科技出圈的能力。

  就具体的资产配置角度来讲,刘煜辉称,所谓“黄金十年”,黄金未来中长期空间还很大,现在依然是一个很好的买点。对中国核心资产而言,应该珍惜每一次中美间激烈博弈、碰撞的时机,这是中国核心资产倒车接人的机会。

  特朗普的三个“没想到”

  刘煜辉认为,从4月2日开始的十余天,特朗普动作很大。但对特朗普而言,此轮关税战有三个“没想到”。

  一是,关税战一周就打到“顶格”。短短一周,关税就大幅提升,美国那边的数字也很高,具体数值已不重要,这已经意味着G2目前处于贸易休克状态,几乎走向硬脱钩。

  特朗普恐怕没想到中国敢硬扛,美国供应商或许连几个月的存货都没准备。

  从经济角度看,中国可用于对冲的工具非常多,比如近期热议的、令美国担忧的美债。中国持有至少8000亿美元的美债头寸,在市场上有话语权和巨大边际影响力。只要美联储不干预,中国若抛售美债形成抛压,美国长短端利率就会大幅上升。利率飙升是美国的软肋,会引发整个美元资产剧烈波动,这种连锁反应让美国忌惮。过去十多天,市场已出现这种预期。

  虽然中国没有抛售美债,但已导致其他美债持有者的持仓意愿下降,市场预期发生变化。

  作为贸易顺差大国,中国常用的手段之一是对特定贸易部门实施财政补贴,相关体系已十分成熟。

  从这个角度来看,中国4月3日第一时间的迅速回应,体现出我们对自身实力的充足自信。如今中国手中握有的筹码,足以掌控整个局势,这是一种实力的宣言。另一方面,也表明中国看穿了对方的底牌,清楚对方的策略布局。这完全是基于实力的判断,也是特朗普第一个没想到的地方。

  二是,美债危机。短短一周时间,此次事件引发全球资本市场剧烈波动,投资者风险偏好大幅下降。这种变化直接冲击到美国经济的软肋——美元和美债,这是美国金融资本的根基。

  以往全球金融动荡时,美债作为避险资产,往往会因资金避险需求而价格上涨,美元也会随之升值。但这次不同,全球金融市场剧烈波动,直接出现股、债、汇“三杀”的罕见情况,这表明全球都在大量抛售美元及美元计价资产,美元作为基础信用货币的地位受到威胁,这恐怕是特朗普第二个没想到的情况。

  三是,整个西方世界盟友不配合。刘煜辉认为,答案很简单。因为如今的局面,不是单次的囚徒困境。显然,大家都会权衡利弊、计算得失。美国当局眼前给出的诱惑和短期利益,是否足以让各国放弃共同遵守的传统贸易规则?

  中国主导的供应链结构不断强化

  刘煜辉分析,20多年过去了,中美之间的巨大失衡、全球经济的巨大失衡,形成了高度耦合的镜像结构。这种局面不是一天形成的,已经持续二十多年了,而失衡依旧存在。

  他认为,今天看到关税等冲突升级,其实反映的是中国在过去20年主导的供应链结构不断强化。如今,中国在全球供应链结构中的份额已达35%,预计到2030年,这一比例将升至45%。当前的格局是,全球制造业排名第二到第十的九个国家,其供应链份额总和都不及中国。这就是中国在供应链领域的统治力,这种统治力与美元主导的全球财富分配结构越来越不匹配。美元已逐渐失去主导全球财富分配的能力,其影响力正在衰退。因为全球商品贸易流动形成的巨大贸易流,回流美国的动能在快速减弱。

  正是由于这种矛盾,才导致如今冲突日益尖锐。“通胀是套在美国当局脖子上最强约束。”刘煜辉表示,通货膨胀直接导致的就是长端利率的高企,而这会诱发整个美元风险资产的高波——股、债、汇“三杀”。“三杀”传递下去,政治陷阱就会启动,直接对标的就是,硅谷右翼会抛弃当局。

  把握住中国核心资产倒车接人的重要机会

  “每一次剧烈的博弈、剧烈的冲突所导致的风险偏好的释放,都是中国核心资产倒车接人的重要机会。”刘煜辉表示。

  能否把握住机会,要看清整个底层逻辑和看清牌局,对于中国来讲,现在显然是看清了这个牌局。

  中国的底气也来自三方面:一是人民币资产。十年前,中央就决定启动金融“去杠杆”、整顿影子银行,启动了供给侧结构性改革。四年前,中国的房地产出现反转。两年前,股票市场开始治理、整顿。

  二是中国供应链在全球的统治力。如今,中国在全球供应链结构中的份额已达35%,第二名到第十名加在一起还没有中国多。再过五年,即2030年中国的供应链将占全球份额的45%。美国科技绝对崇拜的泡沫或将被刺破。

  三是,中国科技出圈的能力。DeepSeek的意义在于什么?在于开源。它直接掀翻了以美国主导的AI领域的秩序规则。因为美国建立的在AI领域的秩序规则,就是算力加上能源的堆砌就等于AI。美国也这么干的,因为它在这两方面有霸权。我们直接把这个模型的底座给掀翻了。DeepSeek意味着,中国把这个模型的底座给变了,变成开源免费的高质量AI软件的输出,加上低价格、高质量的中国制造映射的未来的输出。

  刘煜辉表示,这意味着,对美国高科技的绝对崇拜所产生的巨大资产溢价,就很可能从巅峰上被拉下来,刺破这个泡沫。所以,美国财长贝森特讲,最近美国“七姐妹”剧烈的市值损失,是中国DeepSeek造成的。

  美国发动关税战真正伤害的是自己

  当美国提高那么多的关税,对全球一定是影响巨大的。但是,有没有传统意义上讲的反应那么大?刘煜辉认为,从消费的实物量上看,实际影响要小很多。

  美国的消费支出无疑是巨大的——20.7万亿美元。但是,其中70%是服务性消费,服务性消费是什么?是医疗、教育、住房、法律诉讼。在经济学中间,这都是不可贸易部门。

  这意味着美国消费的20.7万亿美元中的70%跟全球经济、全球贸易没有什么关系。真正和全球经济发生关系的实物经济是6.2万亿美元,这是零售终端的货币计价的金额。

  若要折成实物量来看的话,归到供应链的生产厂商的产值,大概也就是这个规模的三分之一。也就是说,中国工厂生产出来的也就是2万亿美元。但是卖到美国,美国普通的老百姓掏钱买,零售额是卖6.2万亿美元。

  那么中间是什么呢?刘煜辉表示,中间就是传统讲的价值链中间分配的环节——渠道、知识产权、专利、品牌、生产性服务业。这些生产性服务业由美国的跨国资本控制,他们占据了上述4万亿美元。

  刘煜辉表示,美国发动关税战真正伤害的是他们自己。正如美国前财长耶伦所说,美国是在自残,关税战打击和消灭的不是中国工厂价值,而是美国跨国资本的核心价值。

  “黄金十年”,现在仍是很好的买点

  刘煜辉表示,从投资策略的角度来说,我一直在讲“黄金十年”。黄金是最好的定投资产,现在仍然是一个很好的买点。当然,也提醒大家,假设G2能够形成一个deal,黄金可能会有个中期的调整。毕竟今年涨了30%,调一调也很正常。

  与此同时,刘煜辉强调,珍惜每一次倒车接人的机会,每一次激烈博弈、碰撞中间,中国核心资产倒车接人的机会。

  现在全球资本对关税战已经不太在意,风险偏好明显收敛了。刚开始的时候,大家有恐慌,这是人性,是正常的。如果最初,能认识清楚,那就是最好的价格。

  与此同时,还要注意配置结构。此外,去寻找能够给投资者创造最大阿尔法的正向逻辑的资产方向。

  刘煜辉认为,在这个背景下,市场已经做出了选择。好多公司股价都已经走到4月2日时点的价格之上了。真正强的股票早已修复,那些未来表现强的股票发生在哪个地方?包括未来出大牛股的方向,就是供应链安全、数据通信安全、人员安全。

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