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内蒙古自治区

莆田市(城厢区、荔城区、秀屿区、仙游县、涵江区)

黔南布依族苗族自治州(罗甸县、平塘县、贵定县、惠水县、独山县、三都水族自治县、瓮安县、荔波县、福泉市、都匀市、龙里县、长顺县)

焦作市(温县、修武县、中站区、马村区、孟州市、解放区、博爱县、沁阳市、山阳区、武陟县)  安顺市(镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、平坝区、普定县、西秀区)

柳州市(柳江区、鱼峰区、融安县、柳城县、三江侗族自治县、鹿寨县、柳北区、柳南区、融水苗族自治县、城中区)

潍坊市(寒亭区、昌邑市、寿光市、高密市、临朐县、奎文区、坊子区、诸城市、昌乐县、安丘市、青州市、潍城区)

连云港市(连云区、东海县、灌云县、灌南县、赣榆区、海州区)

包头市(昆都仑区、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、土默特右旗、固阳县、九原区、东河区、青山区)  济南市(市中区、长清区、济阳区、平阴县、钢城区、槐荫区、莱芜区、历下区、历城区、商河县、天桥区、章丘区)

河源市(东源县、龙川县、源城区、紫金县、和平县、连平县)

天水市(甘谷县、秦州区、张家川回族自治县、秦安县、武山县、清水县、麦积区)

唐山市(迁安市、迁西县、丰润区、丰南区、滦州市、路南区、滦南县、开平区、路北区、玉田县、遵化市、乐亭县、曹妃甸区、古冶区)

青岛市(市南区、胶州市、市北区、城阳区、崂山区、平度市、莱西市、黄岛区、即墨区、李沧区)

大理白族自治州(洱源县、宾川县、弥渡县、南涧彝族自治县、鹤庆县、永平县、巍山彝族回族自治县、云龙县、漾濞彝族自治县、剑川县、祥云县、大理市)

怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市、兰坪白族普米族自治县)

宁波市(宁海县、奉化区、镇海区、海曙区、象山县、北仑区、江北区、鄞州区、余姚市、慈溪市)

淮南市(凤台县、田家庵区、八公山区、谢家集区、寿县、大通区、潘集区)

铁岭市(铁岭县、银州区、西丰县、昌图县、清河区、开原市、调兵山市)

汕尾市(陆河县、城区、陆丰市、海丰县)

黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、望谟县、晴隆县、兴仁市、安龙县、普安县、册亨县、兴义市)

呼伦贝尔市(扎赉诺尔区、鄂温克族自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、阿荣旗、满洲里市、新巴尔虎左旗、额尔古纳市、根河市、海拉尔区、鄂伦春自治旗、牙克石市、陈巴尔虎旗、新巴尔虎右旗、扎兰屯市)

桂林市(秀峰区、灵川县、叠彩区、灌阳县、阳朔县、荔浦市、全州县、临桂区、永福县、恭城瑶族自治县、七星区、象山区、兴安县、雁山区、平乐县、资源县、龙胜各族自治县)

绥化市(海伦市、青冈县、庆安县、望奎县、安达市、肇东市、兰西县、北林区、明水县、绥棱县)

南阳市(西峡县、方城县、桐柏县、南召县、镇平县、宛城区、卧龙区、新野县、邓州市、淅川县、社旗县、唐河县、内乡县)

南昌市(红谷滩区、青山湖区、安义县、进贤县、新建区、东湖区、南昌县、青云谱区、西湖区)

厦门市(湖里区、思明区、翔安区、集美区、海沧区、同安区)

庆阳市(环县、庆城县、正宁县、华池县、宁县、镇原县、合水县、西峰区)

阳泉市(矿区、盂县、城区、平定县、郊区)

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云浮市(新兴县、郁南县、云城区、罗定市、云安区)

茂名市(高州市、电白区、茂南区、化州市、信宜市)

宜春市(樟树市、铜鼓县、万载县、奉新县、上高县、袁州区、丰城市、宜丰县、靖安县、高安市)

三亚市(崖州区、天涯区、吉阳区、海棠区)  永州市(新田县、宁远县、零陵区、祁阳市、江永县、冷水滩区、双牌县、蓝山县、道县、江华瑶族自治县、东安县)

德州市(乐陵市、临邑县、平原县、宁津县、陵城区、夏津县、齐河县、武城县、庆云县、禹城市、德城区)

鄂尔多斯市(鄂托克前旗、达拉特旗、东胜区、康巴什区、乌审旗、伊金霍洛旗、鄂托克旗、杭锦旗、准格尔旗)

哈尔滨市(松北区、道外区、阿城区、呼兰区、方正县、延寿县、香坊区、平房区、南岗区、依兰县、五常市、通河县、宾县、巴彦县、道里区、尚志市、双城区、木兰县)常州市(新北区、天宁区、钟楼区、武进区、金坛区、溧阳市)

延安市(洛川县、吴起县、甘泉县、宝塔区、延川县、黄陵县、富县、宜川县、子长市、黄龙县、延长县、安塞区、志丹县)  通化市(梅河口市、辉南县、集安市、通化县、柳河县、东昌区、二道江区)

泰安市(东平县、岱岳区、泰山区、肥城市、宁阳县、新泰市)

武威市(天祝藏族自治县、古浪县、凉州区、民勤县)

娄底市(新化县、涟源市、双峰县、娄星区、冷水江市)贺州市(钟山县、富川瑶族自治县、平桂区、八步区、昭平县)

玉树藏族自治州(杂多县、曲麻莱县、称多县、玉树市、治多县、囊谦县)

九江市(庐山市、永修县、德安县、濂溪区、瑞昌市、武宁县、共青城市、浔阳区、都昌县、柴桑区、彭泽县、修水县、湖口县)

泰州市(海陵区、靖江市、泰兴市、兴化市、高港区、姜堰区)

榆林市(吴堡县、米脂县、横山区、神木市、府谷县、子洲县、绥德县、榆阳区、定边县、靖边县、清涧县、佳县)

合肥市(瑶海区、包河区、肥东县、巢湖市、肥西县、蜀山区、长丰县、庐江县、庐阳区)

丽江市(永胜县、玉龙纳西族自治县、华坪县、古城区、宁蒗彝族自治县)

石河子市(可克达拉市、铁门关市、图木舒克市、双河市、五家渠市、新星市、北屯市、胡杨河市、昆玉市、白杨市、阿拉尔市)

开封市(通许县、杞县、鼓楼区、祥符区、龙亭区、顺河回族区、尉氏县、兰考县、禹王台区)

海南藏族自治州(兴海县、贵德县、同德县、共和县、贵南县)

百色市(凌云县、田阳区、那坡县、靖西市、乐业县、平果市、田东县、西林县、田林县、隆林各族自治县、德保县、右江区)

崇左市(龙州县、凭祥市、江州区、宁明县、扶绥县、大新县、天等县)

齐齐哈尔市(泰来县、富裕县、克山县、甘南县、富拉尔基区、碾子山区、昂昂溪区、梅里斯达斡尔族区、龙沙区、拜泉县、龙江县、依安县、讷河市、建华区、铁锋区、克东县)

周口市(西华县、鹿邑县、沈丘县、郸城县、扶沟县、淮阳区、川汇区、项城市、太康县、商水县)

汕头市(南澳县、潮南区、龙湖区、潮阳区、金平区、澄海区、濠江区)

西藏自治区

兴安盟(科尔沁右翼中旗、阿尔山市、突泉县、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、扎赉特旗)

财联社4月26日讯（编辑潇湘）特朗普可能又创下了一个“尴尬”的“百日执政”新纪录……

根据可追溯至尼克松时代(当时美国放弃金本位制、转向自由浮动汇率时期)的数据显示，美元指数有望创下半个多世纪以来美国总统任期头100天的最差表现。

统计显示，从1月20日特朗普重返白宫到4月25日，美元指数已累计下跌了近9%，料将创下1973年(尼克松开启第二任期之年)以来总统任期前100天的最大跌幅。

近几十年来，在美国总统上任的头100天，外汇市场上一直以美元走强为典型标志，从1973年尼克松开始第二个任期到2021年拜登上任，总统执政头百天的美元平均回报率接近了0.9%。

但在今年，特朗普显然成为了美元多头的噩梦——其反复无常的关税政策和对美联储独立性的恐吓威胁，促使投资者大量抛售美元资产，在加剧美元跌势同时也推高了黄金及其他非美货币汇率。

自特朗普再次就任以来，欧元、瑞郎和日元兑美元汇率涨幅均超过了8%。

事实上，回顾过去50多年的历史，美元在总统任期头百天跌幅，与眼下最为接近的可能就是1973年的“尼克松冲击”之时。

1971年8月，美国尼克松政府宣布放弃“金本位制”，实行黄金与美元比价的自由浮动之后，布雷顿森林体系正式解体。1973年3月因美元贬值，再次引发了欧洲抛售美元、抢购黄金的风潮。西欧和日本外汇市场不得不关闭了17天。经过磋商最后达成协议，西方国家最终放弃了固定汇率制，实行浮动汇率制。至此布雷顿森林货币体系完全崩溃，从此也开始了黄金非货币化的改革进程。

而近来全球抛售美元资产以及抢购黄金的浪潮，与当时显然也有颇多异曲同工之处。

蒙特利尔银行资产管理公司董事总经理BipanRai指出，美元作为全球储备货币的地位建立在对美国制度的信任、低贸易壁垒和可预测的外交政策之上。而如今，这些基础已出现明显松动，全球资产配置趋势正发生不利于美元的结构性转变。

特朗普对美联储主席鲍威尔的评论——尤其是他威胁要解雇鲍威尔，近来也格外让投资者感到忧心，并加剧了对美联储独立性的担忧。即便特朗普本周态度已有所软化称，他无意解雇鲍威尔。

瑞银集团目前已经在不到两个月的时间里第二次下调了美元预期。该行分析师表示，美元的表现取决于中美贸易谈判的结果，而最近几周的贸易对峙显然没有取得太大进展。德意志银行本周也警告称，未来几年美元将出现结构性下跌趋势，这可能会使美元兑欧元跌至十多年来的最弱水平。

根据美国商品期货交易委员会数据，截至4月15日当周，对冲基金和资管机构持有的美元净空头头寸达100亿美元，创2024年10月以来最大看空规模。上述机构投机者正集体押注于美元将继续贬值。

专题：2025保险科技峰会：梁涛等出席

　　峰会盛大启幕

　　众安信科亮点环节引关注

　　2025年4月25日，“2025保险科技峰会”在深圳市南山区召开，原银保监会副主席梁涛等重量级嘉宾出席开幕式并致辞，众安信科作为峰会独家战略合作伙伴现场参与，多家头部险企及科技平台代表齐聚，围绕“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”展开深度探讨。

　　峰会现场，众安信科三箭齐发释放战略级动作——发布历时两年调研出品的最新AI赋能行业白皮书、揭牌‘AI+保险联合实验室’、正式启动‘AI+’战略合作，成为全场瞩目的焦点。

　　《迈向智能驱动新纪元》白皮书发布

　　全景解码AI赋能保险新路径

　　众安信科在峰会上重磅发布《迈向智能驱动新纪元——大语言模型赋能金融保险行业的应用纵览与趋势展望》白皮书。这份由众安信科与众安金融科技研究院联袂打造的行业成果，深度聚焦“技术落地”与“业务价值”两大核心，以全链路指南形式，从战略规划到场景实操，多维度展现大语言模型在保险行业的颠覆式应用可能。

　　图：白皮书核心亮点展示

　　在技术层面，白皮书系统梳理了大模型技术跃迁路径与国产突破成果。业务场景层面，全景解码保险业务智能升级路径，覆盖智能客服、智能质检、营销助手、智能快赔、ChatBI、AI审计内控等全链条场景。生态层面，梳理垂直整合、横向扩展、生态共创等模式的金融保险行业智能生态系统战略雏形，倡导政企科共建共享数据驱动的基础设施体系，破解行业协同壁垒难题。

　　这份白皮书不仅是众安信科多年实战经验的结晶，更是向行业抛出的“智能转型邀请函”。它以技术普惠为基石，以业务扎根为路径，以生态共创为未来，勾勒出保险行业从“人力驱动”向“智能驱动”跃迁的清晰蓝图，预示着一个由AI定义的保险新纪元正加速到来。

　　众安信科CEO郁锋分享

　　绘就双轮驱动的AI升级蓝图

　　众安信科CEO郁锋在峰会上进行了分享。他指出，AI时代，保险行业面临着战略定位、商业模式和价值链重塑的几个关键问题。

　　郁锋用真实的场景为在场观众呈现了AI在保险业务全流程的价值体现。在营销端，AI能够帮助保司实现7×24小时不间断贴心服务，投保成功用户权益推送领取率可达82%，重新定义了客户互动模式。理赔场景的技术突破更为显著，意健险理赔材料智能识别通过率提升至90%，最快15秒即可结案，将传统理赔转变为建立客户信任的关键触点。郁锋提出，众安信科愿意将这些业务实战经验赋能给更多业务伙伴。这背后的底气，来自众安信科一直以来坚持的“科技+服务”双轮驱动模式。

　　图：郁锋正在分享众安信科的AI战略规划

　　基于这一优势，众安信科与中移金科共建‘AI+保险联合实验室’，聚焦“大模型能力共建、产品全链路贯通、技术生态构建”的目标开展研究：第一，构建保险行业大数据基座，通过深挖运营商与保险场景结合数据，形成有效保险营销数据资产和标签资产，赋能保险业务场景高质量转化。第二，大模型与知识图谱技术结合，代替传统语言处理技术，面对实际保险营销场景下的高复杂度问题，深入探查用户的真实意图，全面提升金融领域营销的精准性。第三，整合行业Knowhow和保险场景，联合打造保险质检、顾问、理赔、精算等行业垂类AI智能体。“从营销到理赔，从前台到后台，AI正在驱动一场深刻的保险服务革命。这场变革才刚刚开始，未来的竞争是生态的竞争，”郁锋表示，“只有开放合作，才能让AI创造更大价值。”

　　‘AI+’战略合作正式启动

　　暨‘AI+保险联合实验室’揭牌

　　继白皮书发布后，‘AI+’战略合作正式宣告启动，众安信科与中移金科携手众安保险、招商仁和人寿、东方嘉富人寿、众惠相互、长江财险、中华财险、安诚保险、财信人寿、国任保险、亚太财险、民生人寿、中意财险、东吴财险、阿里云、小康人寿、安盛天平、中煤财险、爱和谊财险、北部湾保险、利宝保险、现代保险等十余家头部险企与科技平台开启战略合作，共享技术成果与业务最佳实践、联合攻关行业共性难题，让AI真正融入保险业务的“毛细血管”，重塑服务模式与价值逻辑。

　　与此同时，众安信科与中移金科也在现场完成了‘AI+保险联合实验室’的正式揭牌，这标志着双方战略合作进入实质性落地阶段，未来将加速为行业提供可复制、可推广的AI解决方案，并开放技术成果，推动建立行业标准，共同培育保险科技生态。

　　图：‘AI+’战略合作启动仪式暨‘AI+保险联合实验室’揭牌

　　中移金科副总经理孙健先生，对‘AI+保险联合实验室’的成立发表了感言。孙健表示：“金科公司将与众安信科携手以‘AI+保险联合实验室’为起点，共同推动行业智能化三大跃迁，实现从单点智能到全链路贯通，将AI深度嵌入保险核心领域，实现业务闭环智能协同；从工具赋能到生态共创，汇聚同业力量，共建智能营销新范式；从降本增效到普惠创新，依托AI技术让保险服务更透明、更个性化，惠及亿万用户，让科技温度触达每位客户。”

　　图：中移金科副总经理孙健对‘AI+保险联合实验室’成立发表感言

　　结语

　　2025保险科技峰会期间，众安信科通过白皮书发布、‘AI+保险联合实验室’揭牌以及‘AI+’战略合作启动等多个关键动作，全面展现了在保险AI领域的技术储备、落地经验与生态号召力。从破解大模型应用成本难题，到打造覆盖全业务链的智能产品矩阵；从单点技术突破，到构建开放共享的行业生态，众安信科始终以“业务价值”为核心标尺，将技术创新转化为可感知、可衡量的商业成果。

　　作为“科技驱动业务”的践行者，众安信科不仅为头部险企提供定制化AI解决方案，更通过轻量化产品与技术共享机制，助力中小机构跨越技术鸿沟。当AI技术真正融入保险行业的“毛细血管”，改变的不仅是效率与成本，更是整个行业的服务模式与价值创造逻辑。

　　在智能化转型的关键窗口期，众安信科正以“做最好的业务赋能伙伴”为使命，用技术的确定性应对行业变革的不确定性。随着AI联合实验室研究成果的落地与战略合作的深化，众安信科将持续引领保险科技浪潮，推动行业迈向智能驱动的新纪元。