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信阳市(淮滨县、平桥区、潢川县、浉河区、商城县、息县、固始县、光山县、罗山县、新县)
湘潭市(岳塘区、韶山市、湘潭县、湘乡市、雨湖区)
恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、利川市、咸丰县、恩施市、宣恩县、建始县、巴东县、来凤县)
聊城市(高唐县、莘县、冠县、东昌府区、阳谷县、茌平区、临清市、东阿县)
白城市(大安市、镇赉县、洮北区、通榆县、洮南市)
贵港市(港北区、平南县、港南区、覃塘区、桂平市)
克拉玛依市(独山子区、克拉玛依区、乌尔禾区、白碱滩区)
来宾市(兴宾区、象州县、忻城县、金秀瑶族自治县、合山市、武宣县)
宜昌市(枝江市、点军区、兴山县、远安县、五峰土家族自治县、夷陵区、西陵区、秭归县、猇亭区、当阳市、伍家岗区、长阳土家族自治县、宜都市)
西安市(长安区、临潼区、莲湖区、阎良区、未央区、蓝田县、新城区、碑林区、灞桥区、高陵区、鄠邑区、周至县、雁塔区)
葫芦岛市(连山区、建昌县、南票区、绥中县、龙港区、兴城市)
大同市(云州区、阳高县、云冈区、平城区、左云县、灵丘县、浑源县、新荣区、广灵县、天镇县)
石河子市(铁门关市、白杨市、阿拉尔市、新星市、双河市、五家渠市、胡杨河市、图木舒克市、昆玉市、可克达拉市、北屯市)
南通市(如东县、通州区、崇川区、启东市、海安市、海门区、如皋市)
遵义市(仁怀市、湄潭县、播州区、桐梓县、绥阳县、务川仡佬族苗族自治县、习水县、道真仡佬族苗族自治县、赤水市、汇川区、余庆县、凤冈县、红花岗区、正安县)
肇庆市(鼎湖区、怀集县、四会市、德庆县、广宁县、高要区、端州区、封开县)
鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)
呼伦贝尔市(额尔古纳市、牙克石市、满洲里市、扎赉诺尔区、鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗、新巴尔虎右旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、扎兰屯市、海拉尔区、鄂伦春自治旗、新巴尔虎左旗、根河市、阿荣旗)
萍乡市(莲花县、湘东区、安源区、芦溪县、上栗县)
广元市(剑阁县、旺苍县、利州区、朝天区、苍溪县、昭化区、青川县)
乌兰察布市(兴和县、四子王旗、凉城县、察哈尔右翼后旗、丰镇市、集宁区、察哈尔右翼前旗、化德县、商都县、卓资县、察哈尔右翼中旗)
杭州市(钱塘区、余杭区、上城区、富阳区、建德市、临平区、滨江区、萧山区、淳安县、西湖区、临安区、拱墅区、桐庐县)
咸阳市(兴平市、礼泉县、秦都区、淳化县、长武县、三原县、杨陵区、永寿县、渭城区、彬州市、乾县、旬邑县、泾阳县、武功县)
黄山市(黟县、徽州区、屯溪区、休宁县、黄山区、歙县、祁门县)
济南市(槐荫区、天桥区、商河县、章丘区、历城区、钢城区、市中区、历下区、济阳区、长清区、莱芜区、平阴县)
枣庄市(山亭区、市中区、滕州市、台儿庄区、薛城区、峄城区)
大庆市(萨尔图区、龙凤区、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、肇州县、红岗区、肇源县、林甸县)
连云港市(灌南县、连云区、海州区、灌云县、赣榆区、东海县)
广州市(番禺区、花都区、白云区、荔湾区、增城区、天河区、越秀区、南沙区、海珠区、黄埔区、从化区)
山南市(浪卡子县、错那市、贡嘎县、扎囊县、曲松县、加查县、琼结县、洛扎县、措美县、桑日县、隆子县、乃东区)
延安市(黄陵县、子长市、洛川县、吴起县、宝塔区、宜川县、延川县、延长县、富县、安塞区、甘泉县、志丹县、黄龙县)
扬州市(邗江区、广陵区、高邮市、仪征市、宝应县、江都区)
抚州市(资溪县、崇仁县、东乡区、南城县、南丰县、临川区、广昌县、黎川县、宜黄县、金溪县、乐安县)
普洱市(澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区、西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县)
资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)
淮安市(洪泽区、淮安区、盱眙县、清江浦区、涟水县、金湖县、淮阴区)
镇江市(扬中市、丹徒区、京口区、丹阳市、句容市、润州区)
辽源市(东丰县、西安区、龙山区、东辽县)
铁岭市(银州区、铁岭县、清河区、昌图县、西丰县、开原市、调兵山市)
宿迁市(宿城区、泗阳县、沭阳县、宿豫区、泗洪县)
昭通市(彝良县、水富市、威信县、大关县、盐津县、昭阳区、绥江县、永善县、鲁甸县、镇雄县、巧家县)
毕节市(金沙县、大方县、黔西市、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、织金县、七星关区、纳雍县)
梅州市(兴宁市、大埔县、五华县、蕉岭县、丰顺县、梅江区、平远县、梅县区)
邯郸市(曲周县、武安市、永年区、邱县、广平县、馆陶县、肥乡区、成安县、丛台区、邯山区、大名县、峰峰矿区、涉县、鸡泽县、魏县、临漳县、复兴区、磁县)
九江市(彭泽县、庐山市、武宁县、都昌县、瑞昌市、永修县、修水县、德安县、濂溪区、柴桑区、浔阳区、共青城市、湖口县)
荆州市(监利市、荆州区、洪湖市、沙市区、江陵县、公安县、松滋市、石首市)
德宏傣族景颇族自治州(梁河县、盈江县、陇川县、芒市、瑞丽市)
日喀则市(昂仁县、岗巴县、定日县、亚东县、聂拉木县、萨迦县、定结县、白朗县、拉孜县、谢通门县、吉隆县、南木林县、萨嘎县、仁布县、仲巴县、康马县、桑珠孜区、江孜县)
黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县、同仁市)
昆明市(盘龙区、安宁市、富民县、西山区、官渡区、寻甸回族彝族自治县、呈贡区、禄劝彝族苗族自治县、晋宁区、石林彝族自治县、五华区、嵩明县、东川区、宜良县)
衢州市(常山县、衢江区、龙游县、江山市、柯城区、开化县)
宿州市(泗县、灵璧县、埇桥区、萧县、砀山县)
长沙市(浏阳市、天心区、雨花区、芙蓉区、长沙县、宁乡市、望城区、岳麓区、开福区)
辽阳市(白塔区、灯塔市、宏伟区、文圣区、辽阳县、太子河区、弓长岭区)
襄阳市(老河口市、南漳县、襄城区、谷城县、宜城市、襄州区、樊城区、枣阳市、保康县)
岳阳市(君山区、临湘市、岳阳楼区、平江县、华容县、汨罗市、云溪区、湘阴县、岳阳县)
阜阳市(太和县、颍上县、阜南县、颍州区、界首市、临泉县、颍泉区、颍东区)
陇南市(成县、徽县、康县、武都区、宕昌县、西和县、文县、两当县、礼县)
榆林市(榆阳区、神木市、清涧县、佳县、横山区、定边县、米脂县、绥德县、靖边县、府谷县、子洲县、吴堡县)
阿里地区(札达县、普兰县、措勤县、改则县、日土县、噶尔县、革吉县)
那曲市(嘉黎县、巴青县、色尼区、安多县、申扎县、比如县、索县、聂荣县、班戈县、尼玛县、双湖县)
承德市(丰宁满族自治县、双滦区、滦平县、兴隆县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、隆化县、平泉市、鹰手营子矿区、双桥区、承德县)
河池市(罗城仫佬族自治县、都安瑶族自治县、南丹县、大化瑶族自治县、东兰县、凤山县、金城江区、宜州区、巴马瑶族自治县、天峨县、环江毛南族自治县)
随州市(随县、广水市、曾都区)
酒泉市(肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、玉门市、肃北蒙古族自治县、瓜州县、金塔县)
丽水市(庆元县、青田县、莲都区、松阳县、云和县、遂昌县、缙云县、龙泉市、景宁畲族自治县)
太原市(晋源区、清徐县、古交市、阳曲县、尖草坪区、万柏林区、迎泽区、娄烦县、杏花岭区、小店区)
苏州市(吴中区、昆山市、常熟市、吴江区、相城区、张家港市、虎丘区、姑苏区、太仓市)
合肥市(蜀山区、肥东县、包河区、长丰县、瑶海区、巢湖市、庐江县、肥西县、庐阳区)
周口市(项城市、鹿邑县、西华县、扶沟县、川汇区、郸城县、商水县、淮阳区、太康县、沈丘县)
张家口市(桥东区、康保县、怀来县、沽源县、阳原县、涿鹿县、尚义县、桥西区、万全区、张北县、怀安县、崇礼区、赤城县、蔚县、宣化区、下花园区)
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昌吉回族自治州(昌吉市、阜康市、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、呼图壁县、吉木萨尔县、奇台县)
郴州市(资兴市、嘉禾县、桂东县、汝城县、永兴县、北湖区、桂阳县、宜章县、苏仙区、安仁县、临武县)
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沧州市(任丘市、孟村回族自治县、新华区、吴桥县、青县、南皮县、海兴县、东光县、盐山县、献县、肃宁县、泊头市、黄骅市、运河区、河间市、沧县)
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白银市(白银区、靖远县、景泰县、平川区、会宁县)
徐州市(邳州市、沛县、丰县、云龙区、铜山区、鼓楼区、睢宁县、贾汪区、泉山区、新沂市)
临汾市(浮山县、尧都区、蒲县、永和县、曲沃县、大宁县、翼城县、乡宁县、隰县、洪洞县、襄汾县、安泽县、霍州市、侯马市、吉县、古县、汾西县)
延边朝鲜族自治州(敦化市、和龙市、汪清县、龙井市、延吉市、安图县、图们市、珲春市)
双鸭山市(尖山区、岭东区、四方台区、友谊县、宝清县、饶河县、集贤县、宝山区)
锦州市(凌海市、义县、太和区、黑山县、古塔区、凌河区、北镇市)
衡水市(武邑县、桃城区、枣强县、景县、冀州区、安平县、阜城县、深州市、故城县、武强县、饶阳县)
三明市(沙县区、清流县、建宁县、三元区、宁化县、明溪县、大田县、永安市、泰宁县、尤溪县、将乐县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市,包括商品库、线上商城、线下超市等,相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁:我们首批发布了200多种产品,这产品有100多种实物产品,还有八十几种服务等等,主要是把航天人这些年,作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品,整个都开发出来放到这里,供大家选购。
据介绍,该平台建成后,将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”,推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化,促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁:商业航天不是某个公司的事,它是个国家战略,国家队的加入有利于这个行业的高质量发展,把最好的产品,最好的服务,最好的管理,最好的经验加载到商业航天上,才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露,美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职,于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中,这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道,国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后,在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇,他们在声明上签了名。
这三人写道:“目前,我们仍未被告知究竟为何接受调查,是否仍有正在进行的调查,或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说:“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历,我们明白信息安全的重要性,并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布,在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后,国防部将展开广泛的泄密调查,包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府,他们写道:“尽管这段经历令人难以忍受,但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题:2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节,数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人,与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍,围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下:
1.如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek、MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。
2.技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的。
3.当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4.通用的Agent,在中国只有两家半大厂的机会。
5.创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,大多数的情况是,轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6.大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录,有删减:
头部公司共识:将军赶路不追小兔
马春娥:大模型技术正加速向千行百业渗透,企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么?
黄明明:如果把整个AGI看作是珠峰,不管是美国的OpenAI、Anthropic,中国的DeepSeek,我们投的MiniMax,包括字节跳动,连一半都没有爬到。用一句老话来说,“将军赶路不追小兔”,技术正在疾速驶向未来的列车上,现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化,至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候,理想汽车创始人李想给我发了一个图片,人类过去的应用上达到一亿用户的速度,谷歌用了500天,微信用了400天,TikTok用了270天,DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候,大家都在用,抱怨怎么老是宕机,服务不好。这是泼天的财富,但DeepSeek没有停下来,说我去布服务器,把几个亿的用户服务好,他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代,你停下来花钱投流,去做用户量,这是无效的,今天所有中国最优秀的头部公司,春节后,我们谈过一圈,大家达成了一个共识,将军赶路不追小兔,所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊:我们做垂直赛道,坚持的一个方法论就是数据、模型和决策,尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合,再去发挥出我们过去一些想做但做不到,有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段,模型初期是发挥一个升级的作用,中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用,长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰:第一,我们喜欢跟什么样的人合作?我们不看它有没有数据,这个场景是不是立刻能AI化,甚至不看它有没有预算,我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力,但是它只是生产力,所有的价值来自于领域,领域中的价值从哪里来?价值的流动是:当新的生产力到来的时候,谁先掌握新的生产力,这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题,还创造出了很大的新增价值,新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍:第一,在腾讯,并不是每一个部门都在做大模型研发,我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情,自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里,有哪一部分的工作是可以跟大模型结合,进行提效以及创新,这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二,我觉得大模型的创新一定不是无中生有的,如果我们在这个领域积累得越深,那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥:现在如果去创业,有哪些建议,当前AI发展面临哪些挑战和难题?
黄明明:第一,DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果,你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点,有种说法,中国的AI创业者缺算力,或者缺全球顶尖AI的人才,缺资金,资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级,但我觉得都不缺,DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先,过去30年,我们积累下的底子,是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天,当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候,我们会在很多领域产生一些原始性的创新,今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情,就是传统行业+AI,我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做,传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来,在1~2年之内,我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理,它帮你处理日常的文件、电话,订机票、订酒店,但是对不起,这样通用的Agent,我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊:第一,多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成,我们在做图、文、音生成时,需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二,在混合模态的语义理解方面,图、文、音、视频或者更泛模态的东西,怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知,这个目前关注还是有点少,ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作,但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别,甚至是一些推理,不同模态的信号输入以后,怎么样去做统一的理解和决策?
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展,除了关注生成之外,还要关注统一语义框架下的理解,这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰:不管企业是大是小,都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会,比如有的行业偏传统,可能规模很大,但是数据的积累信息化、智能化还没有做好,能不能做这件事情?其实我觉得是可以的,核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会,特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员,但我看到了更多的机会。有了AI赋能,入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售,有些行业的人才是不足的,但在大模型的帮助下,反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍:第一,数据,数据是做大模型的人天天都要想的事情,不管是更深度的垂类数据,还是通用的数据,我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的,你喂垃圾,它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点,在具体的落地应用上面,其实大家现在用到的大模型更多还是裸模,用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥:未来的1至3年,你们看到了哪些行业趋势,对企业家有哪些建议?
黄明明:现在是先训语言模型,再训VLM(视频语言模型),将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train(训练)。我再举一个更有意思的例子,模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解,这两点是同等作用,甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用,在未来1~2年都有巨大的突破,远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊:AI走向行业,首先有一个正确的观念去认知它,AI这个技术现在处于什么地方,它的长处和短处是什么?尤其是DeepSeek出来以后,大家的认知越来越正确和客观,这需要大家用开放的心态去拥抱,这个过程需要由点上的升级到面上的赋能,最后到行业级的革新,应该是一个循序渐进的过程,这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰:未来谁都会用到AI,甚至它就在你公司里,你只是决策,要招几个程序员,招几个AI训练工程师,未来AI就是这样,无处不在,而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token,到现在,中国平均价格已经是1元人民币每百万token了,这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升,已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍:大模型就像基础设施,但是公路通了,每个地方能不能够发展起来,还是要靠那个地方的人,所以对于普通人,每一个生活在这个年代的人来说,拥抱大模型,多去体验它,继续在自己的行业里深耕,某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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