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全国服务区域:
肇庆市(鼎湖区、广宁县、端州区、高要区、怀集县、四会市、德庆县、封开县)
葫芦岛市(龙港区、绥中县、连山区、南票区、兴城市、建昌县)
绵阳市(安州区、北川羌族自治县、盐亭县、江油市、三台县、平武县、梓潼县、涪城区、游仙区)
张掖市(民乐县、临泽县、山丹县、肃南裕固族自治县、高台县、甘州区)
广州市(海珠区、花都区、黄埔区、南沙区、越秀区、天河区、番禺区、从化区、荔湾区、增城区、白云区)
河池市(罗城仫佬族自治县、凤山县、宜州区、天峨县、环江毛南族自治县、大化瑶族自治县、巴马瑶族自治县、南丹县、金城江区、东兰县、都安瑶族自治县)
亳州市(谯城区、利辛县、蒙城县、涡阳县)
舟山市(定海区、岱山县、嵊泗县、普陀区)
内江市(资中县、隆昌市、威远县、东兴区、市中区)
鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
临汾市(大宁县、曲沃县、洪洞县、永和县、乡宁县、翼城县、吉县、襄汾县、古县、安泽县、隰县、汾西县、蒲县、侯马市、浮山县、霍州市、尧都区)
遵义市(绥阳县、仁怀市、凤冈县、道真仡佬族苗族自治县、播州区、汇川区、习水县、余庆县、赤水市、正安县、务川仡佬族苗族自治县、红花岗区、湄潭县、桐梓县)
锦州市(古塔区、黑山县、义县、凌海市、凌河区、北镇市、太和区)
郑州市(惠济区、管城回族区、金水区、登封市、巩义市、中原区、荥阳市、中牟县、二七区、新郑市、新密市、上街区)
荆州市(洪湖市、沙市区、江陵县、松滋市、监利市、石首市、公安县、荆州区)
西藏自治区
德阳市(什邡市、广汉市、罗江区、旌阳区、绵竹市、中江县)
郴州市(临武县、宜章县、桂东县、桂阳县、安仁县、苏仙区、永兴县、资兴市、嘉禾县、北湖区、汝城县)
中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)
九江市(武宁县、瑞昌市、都昌县、浔阳区、彭泽县、庐山市、柴桑区、永修县、湖口县、共青城市、濂溪区、修水县、德安县)
淄博市(临淄区、张店区、高青县、沂源县、淄川区、桓台县、周村区、博山区)
海南藏族自治州(贵德县、兴海县、同德县、贵南县、共和县)
黄冈市(蕲春县、浠水县、黄州区、红安县、英山县、黄梅县、罗田县、麻城市、团风县、武穴市)
张家口市(怀来县、涿鹿县、蔚县、桥东区、下花园区、张北县、沽源县、桥西区、怀安县、宣化区、崇礼区、万全区、赤城县、康保县、阳原县、尚义县)
宣城市(郎溪县、绩溪县、宣州区、宁国市、泾县、广德市、旌德县)
忻州市(神池县、保德县、五寨县、原平市、河曲县、五台县、宁武县、忻府区、繁峙县、偏关县、岢岚县、静乐县、定襄县、代县)
儋州市
黄石市(大冶市、铁山区、下陆区、阳新县、黄石港区、西塞山区)
咸阳市(三原县、武功县、兴平市、旬邑县、泾阳县、乾县、礼泉县、渭城区、长武县、永寿县、淳化县、杨陵区、彬州市、秦都区)
河源市(龙川县、源城区、和平县、紫金县、连平县、东源县)
成都市(蒲江县、锦江区、大邑县、青羊区、金牛区、金堂县、温江区、简阳市、龙泉驿区、崇州市、都江堰市、邛崃市、武侯区、新津区、郫都区、彭州市、青白江区、双流区、新都区、成华区)
鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)
蚌埠市(淮上区、怀远县、龙子湖区、蚌山区、五河县、禹会区、固镇县)
惠州市(龙门县、惠城区、惠东县、博罗县、惠阳区)
本溪市(明山区、南芬区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县、溪湖区、平山区)
辽阳市(文圣区、白塔区、宏伟区、灯塔市、太子河区、弓长岭区、辽阳县)
南宁市(横州市、青秀区、江南区、宾阳县、武鸣区、隆安县、西乡塘区、良庆区、马山县、邕宁区、兴宁区、上林县)
巴彦淖尔市(乌拉特前旗、临河区、杭锦后旗、乌拉特后旗、磴口县、乌拉特中旗、五原县)
邢台市(宁晋县、信都区、广宗县、隆尧县、巨鹿县、任泽区、平乡县、临西县、临城县、襄都区、沙河市、新河县、内丘县、清河县、柏乡县、南宫市、威县、南和区)
雅安市(汉源县、天全县、宝兴县、名山区、芦山县、雨城区、荥经县、石棉县)
潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)
湘潭市(岳塘区、韶山市、雨湖区、湘乡市、湘潭县)
南充市(西充县、南部县、高坪区、阆中市、仪陇县、嘉陵区、营山县、蓬安县、顺庆区)
文山壮族苗族自治州(文山市、西畴县、富宁县、砚山县、麻栗坡县、广南县、丘北县、马关县)
湘西土家族苗族自治州(龙山县、花垣县、凤凰县、永顺县、泸溪县、古丈县、吉首市、保靖县)
邯郸市(大名县、武安市、曲周县、复兴区、磁县、邯山区、鸡泽县、广平县、邱县、肥乡区、成安县、馆陶县、涉县、丛台区、魏县、峰峰矿区、永年区、临漳县)
苏州市(姑苏区、太仓市、虎丘区、张家港市、昆山市、相城区、常熟市、吴中区、吴江区)
德宏傣族景颇族自治州(芒市、陇川县、瑞丽市、盈江县、梁河县)
沈阳市(新民市、铁西区、皇姑区、辽中区、康平县、大东区、法库县、于洪区、浑南区、苏家屯区、沈北新区、和平区、沈河区)
崇左市(天等县、龙州县、江州区、宁明县、凭祥市、大新县、扶绥县)
铁岭市(铁岭县、西丰县、调兵山市、银州区、开原市、清河区、昌图县)
果洛藏族自治州(达日县、甘德县、玛多县、班玛县、久治县、玛沁县)
衡水市(安平县、枣强县、武邑县、武强县、饶阳县、故城县、冀州区、景县、深州市、阜城县、桃城区)
周口市(沈丘县、淮阳区、鹿邑县、商水县、项城市、郸城县、太康县、扶沟县、川汇区、西华县)
渭南市(富平县、蒲城县、合阳县、潼关县、临渭区、华阴市、白水县、韩城市、华州区、澄城县、大荔县)
宁波市(余姚市、慈溪市、奉化区、鄞州区、镇海区、北仑区、江北区、宁海县、海曙区、象山县)
海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、天峻县、德令哈市、茫崖市、格尔木市、都兰县)
黔南布依族苗族自治州(贵定县、惠水县、福泉市、独山县、长顺县、罗甸县、平塘县、荔波县、瓮安县、都匀市、三都水族自治县、龙里县)
玉树藏族自治州(曲麻莱县、玉树市、杂多县、治多县、称多县、囊谦县)
桂林市(全州县、荔浦市、永福县、龙胜各族自治县、灌阳县、雁山区、资源县、兴安县、阳朔县、象山区、叠彩区、秀峰区、七星区、临桂区、灵川县、恭城瑶族自治县、平乐县)
庆阳市(合水县、宁县、镇原县、西峰区、环县、正宁县、华池县、庆城县)
徐州市(云龙区、泉山区、铜山区、睢宁县、丰县、贾汪区、沛县、鼓楼区、邳州市、新沂市)
山南市(隆子县、乃东区、浪卡子县、扎囊县、琼结县、洛扎县、贡嘎县、错那市、桑日县、曲松县、加查县、措美县)
天水市(麦积区、张家川回族自治县、武山县、清水县、甘谷县、秦州区、秦安县)
阜新市(彰武县、细河区、新邱区、太平区、阜新蒙古族自治县、清河门区、海州区)
新乡市(长垣市、封丘县、卫辉市、原阳县、获嘉县、辉县市、牧野区、延津县、凤泉区、红旗区、新乡县、卫滨区)
茂名市(化州市、信宜市、高州市、茂南区、电白区)
南通市(通州区、海安市、启东市、崇川区、海门区、如皋市、如东县)
西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)
铜陵市(铜官区、枞阳县、义安区、郊区)
巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、和硕县、焉耆回族自治县、库尔勒市、且末县、轮台县、尉犁县、和静县、若羌县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿合奇县、阿克陶县)
铜川市(宜君县、耀州区、印台区、王益区)
金昌市(永昌县、金川区)
安康市(汉滨区、石泉县、宁陕县、旬阳市、岚皋县、汉阴县、平利县、紫阳县、白河县、镇坪县)
昌都市(边坝县、八宿县、察雅县、卡若区、贡觉县、江达县、类乌齐县、芒康县、洛隆县、丁青县、左贡县)
朝阳市(朝阳县、龙城区、建平县、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、双塔区)
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秦皇岛市(海港区、山海关区、昌黎县、北戴河区、青龙满族自治县、卢龙县、抚宁区)
晋城市(城区、阳城县、陵川县、沁水县、高平市、泽州县)
衡阳市(常宁市、珠晖区、衡南县、衡山县、南岳区、祁东县、衡阳县、雁峰区、衡东县、蒸湘区、石鼓区、耒阳市)
专题:2025年全国企业管理创新大会
2025年4月17日-18日,“2025年全国企业管理创新大会”在广东珠海举行,主题为“管理激发活力创新引领未来”。第十四届全国政协委员、工业和信息化部原副部长王江平出席并演讲。
王江平谈到,最近一段时间以来,人工智能发展十分迅猛,人工智能正在快速进入制造业。在他看来,人工智能进入制造业这一段和以往推动信息化、数字化、智能化还不太一样。过去推动这“三化”的时候,更多的是供给侧在推动需求侧来提升管理效力,但是这一次人工智能,企业的主动性大幅度提高,是企业在主动拥抱人工智能。
“因为人工智能给企业带来的效益是实实在在的,所以我认为,我们现在面临着一个数字化转型转段的时间点上,所以我把它叫为企业AI数字化转型2.0,它是有别于以往的数字化转型。”
王江平指出,人工智能正进入三大变化。
一、AI正在进入普惠化时代。
人工智能正在从少数国家/企业/机构的专属工具,逐渐转变为普惠性基础设施,推动AI快速步入平权普惠时代。具体他表示,有三个观点可以论证:
第一是大模型领域,DeepSeek引发“鲶鱼效应”,带动推理模型进入千行百业。为什么中国的量化投资企业可以做出非常强大的模型,而美国的企业没有做出非常强大的模型呢?王江平指出,主要还是算力的问题。“美国对中国的算力芯片进行管控,所以DeepSeek买到的专利芯片都是相对前几代的。所以DeepSeek不得不去做挖掘算力潜力的事情,因为它这样去挖掘,所以它突破了英伟达护城河的生态,所以它获得了高的算力效能。”
其次是具身智能。它有两个问题,一个是机械上的瓶颈,第二是训练的瓶颈,主要是数据集不够,需要大量的场景来提供数据。
第三是算力领域。王江平坦言到,算力是中国的短板,中国的算力芯片五花八门,在这样的情况下,中国的算力网络建设必须要解决异构算力协同的问题,再加上光电结合技术的进步也推动了算力成本的降低。
二、模型开源成为最大公约数。
首先是开源开放出现热潮。Deepseek采用深度开源模式,公布模型参数权重、代码库、开发工具等,不限制商用,并公开思维链。MistralAl、xAI、阿里巴巴等企业纷纷跟进,发布高性能新模型并选择开源路线,闭源模型不再具有性能优势。
第二是闭源头部企业考虑战略调整。SamAltman公开承认,OpenAI在开源AI方面“一直站在历史的错误一边”,并称企业内部正在讨论开放模型权重事宜。
“本来OpenAI是开放的开源的,但是它走着走着走成了闭源。最近,OpenAI免费开放o3-mini,也开始开放一部分数据。”
第三是重塑AI产业格局。通过共享共建,促进了全球AI生态的协作与创新,为更多国家、地区、企业加入AI开发与应用创造基础。
三、AGI和垂直领域两个方向加速发展。
王江平表示,现在我们处于突破期阶段,这个阶段有两个方向,一个是类GPT代表的有限度的通用人工智能,未来是向开放自主通用人工智能。第二个方向是垂直模型的应用。
他提到,有一种新观点,通用人工智能完成以后,基于数据训练的模型要转换成基于经验的模型,那就是人工智能带有一定的自主性。
瑞士工业集团ABB周四宣布,计划分拆整个机器人部门,这是该公司自2018年将电网业务出售给日本日立(Hitachi)以来最大规模的重组。
ABB的机器人业务是仅次于日本发那科(FANUC)的全球第二大工业机器人制造商,竞争对手包括安川(Yaskawa)和德国库卡(Kuka)。
该部门拥有约7000名员工,2024年创造了23亿美元的销售额,相当于ABB总销售额的7%,但最近几个季度一直举步维艰,因为作为机器人大买家的汽车行业需求疲软。
ABB还公布了最新财报,今年第一季度净利润从上年同期的9.05亿美元增至11亿美元,营收增长1%,至79.35亿美元。
该公司表示,其所有业务领域都超出了最初的预期。
新闻结尾
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