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合肥市(肥东县、巢湖市、肥西县、长丰县、包河区、庐江县、庐阳区、蜀山区、瑶海区)

新余市(分宜县、渝水区)

秦皇岛市(抚宁区、昌黎县、卢龙县、青龙满族自治县、海港区、山海关区、北戴河区)

大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、肇源县、肇州县、大同区、让胡路区、龙凤区、萨尔图区、林甸县、红岗区)  乌兰察布市(兴和县、察哈尔右翼后旗、四子王旗、化德县、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼前旗、集宁区、商都县、凉城县、丰镇市、卓资县)

咸宁市(赤壁市、咸安区、崇阳县、通城县、嘉鱼县、通山县)

凉山彝族自治州(会理市、雷波县、美姑县、会东县、德昌县、昭觉县、甘洛县、金阳县、木里藏族自治县、盐源县、普格县、西昌市、冕宁县、喜德县、布拖县、越西县、宁南县)

白银市(景泰县、会宁县、平川区、白银区、靖远县)沈阳市(新民市、苏家屯区、法库县、皇姑区、康平县、沈北新区、大东区、铁西区、沈河区、和平区、辽中区、浑南区、于洪区)

甘孜藏族自治州(理塘县、乡城县、雅江县、白玉县、新龙县、康定市、色达县、甘孜县、稻城县、巴塘县、炉霍县、德格县、道孚县、九龙县、得荣县、石渠县、丹巴县、泸定县)  牡丹江市(宁安市、爱民区、东安区、绥芬河市、阳明区、穆棱市、东宁市、西安区、林口县、海林市)

银川市(永宁县、灵武市、金凤区、西夏区、兴庆区、贺兰县)

廊坊市(大城县、永清县、安次区、大厂回族自治县、固安县、香河县、霸州市、三河市、文安县、广阳区)

林芝市(墨脱县、米林市、工布江达县、朗县、波密县、察隅县、巴宜区)

肇庆市(四会市、广宁县、端州区、封开县、鼎湖区、高要区、怀集县、德庆县)

许昌市(长葛市、魏都区、禹州市、襄城县、鄢陵县、建安区)

毕节市(七星关区、织金县、大方县、黔西市、金沙县、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县)

天水市(清水县、张家川回族自治县、秦安县、武山县、甘谷县、麦积区、秦州区)

云浮市(罗定市、云城区、郁南县、新兴县、云安区)

芜湖市(鸠江区、繁昌区、弋江区、无为市、镜湖区、湾沚区、南陵县)

开封市(祥符区、鼓楼区、龙亭区、通许县、顺河回族区、杞县、兰考县、尉氏县、禹王台区)

淮北市(杜集区、相山区、烈山区、濉溪县)

郑州市(新密市、新郑市、上街区、管城回族区、惠济区、荥阳市、金水区、巩义市、登封市、二七区、中原区、中牟县)

昆明市(西山区、嵩明县、官渡区、晋宁区、石林彝族自治县、五华区、禄劝彝族苗族自治县、呈贡区、东川区、盘龙区、富民县、寻甸回族彝族自治县、宜良县、安宁市)

固原市(隆德县、彭阳县、泾源县、原州区、西吉县)

绍兴市(诸暨市、新昌县、嵊州市、越城区、柯桥区、上虞区)

揭阳市(揭东区、惠来县、揭西县、普宁市、榕城区)

昌都市(类乌齐县、洛隆县、边坝县、左贡县、丁青县、八宿县、贡觉县、察雅县、江达县、芒康县、卡若区)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

韶关市(新丰县、浈江区、翁源县、南雄市、曲江区、仁化县、武江区、始兴县、乐昌市、乳源瑶族自治县)

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泰州市(泰兴市、兴化市、靖江市、姜堰区、高港区、海陵区)

吉安市(新干县、永丰县、峡江县、安福县、永新县、吉水县、遂川县、青原区、万安县、吉安县、泰和县、井冈山市、吉州区)

莆田市(秀屿区、荔城区、城厢区、涵江区、仙游县)

湘潭市(韶山市、湘潭县、岳塘区、雨湖区、湘乡市)  玉林市(博白县、陆川县、福绵区、玉州区、兴业县、容县、北流市)

营口市(站前区、鲅鱼圈区、老边区、盖州市、西市区、大石桥市)

萍乡市(上栗县、安源区、湘东区、芦溪县、莲花县)

内蒙古自治区白山市(长白朝鲜族自治县、靖宇县、浑江区、江源区、抚松县、临江市)

西安市(阎良区、周至县、未央区、灞桥区、高陵区、新城区、莲湖区、蓝田县、雁塔区、鄠邑区、长安区、碑林区、临潼区)  衢州市(江山市、柯城区、常山县、开化县、龙游县、衢江区)

长沙市(长沙县、开福区、天心区、芙蓉区、浏阳市、岳麓区、雨花区、宁乡市、望城区)

哈尔滨市(方正县、松北区、香坊区、平房区、阿城区、宾县、巴彦县、五常市、木兰县、道外区、南岗区、双城区、依兰县、道里区、呼兰区、通河县、延寿县、尚志市)

宜春市(奉新县、高安市、铜鼓县、上高县、万载县、宜丰县、袁州区、丰城市、靖安县、樟树市)运城市(永济市、平陆县、盐湖区、新绛县、稷山县、临猗县、闻喜县、垣曲县、夏县、绛县、芮城县、万荣县、河津市)

宿州市(埇桥区、砀山县、灵璧县、萧县、泗县)

遂宁市(蓬溪县、安居区、船山区、射洪市、大英县)

巴中市(通江县、巴州区、南江县、恩阳区、平昌县)

鸡西市(鸡东县、滴道区、梨树区、虎林市、城子河区、麻山区、恒山区、密山市、鸡冠区)

沧州市(河间市、献县、吴桥县、南皮县、泊头市、肃宁县、孟村回族自治县、新华区、黄骅市、海兴县、盐山县、运河区、任丘市、青县、东光县、沧县)

张家界市(永定区、慈利县、桑植县、武陵源区)

商丘市(宁陵县、夏邑县、睢县、虞城县、梁园区、永城市、民权县、柘城县、睢阳区)

乌鲁木齐市(沙依巴克区、天山区、水磨沟区、达坂城区、头屯河区、乌鲁木齐县、新市区、米东区)

郴州市(永兴县、北湖区、汝城县、临武县、嘉禾县、安仁县、桂阳县、资兴市、宜章县、苏仙区、桂东县)

包头市(九原区、东河区、昆都仑区、白云鄂博矿区、青山区、石拐区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗)

本溪市(明山区、南芬区、溪湖区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县、平山区)

松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、长岭县、乾安县、扶余市)

香港特别行政区

常州市(金坛区、武进区、溧阳市、天宁区、新北区、钟楼区)

连云港市(东海县、赣榆区、海州区、灌云县、连云区、灌南县)

鞍山市(千山区、立山区、岫岩满族自治县、铁西区、海城市、台安县、铁东区)

专题：滴普科技港股IPO：企业级AI公司三年累亏24亿

　　来源：钛媒体

　　4月16日消息，钛媒体AGI获悉，港交所官网显示，滴普科技股份有限公司（以下简称“滴普科技”）于15日晚向港交所提交IPO上市申请书，联席保荐人包括中信证券、民银资本、国泰君安国际、浦银国际、交银国际。

　　当年被认为是企业“中台”赛道的头部企业的滴普科技，如今在生成式AI热潮下，转型成为企业级大模型AI应用解决方案提供商，而且也成为过去7年企业数字化转型过程中的重要参与者。

　　随着滴普科技冲刺IPO，其有望成为2025年港股首家企业级AI上市公司。

　　滴普科技成立于2018年，主要从事提供前沿的AI解决方案，助力企业大规模高效整合数据、决策及运营，包括提供FastData企业级数据智能解决方案以及FastAGI企业级AI解决方案等。

　　今年45岁的滴普科技创始人、董事长、执行董事兼CEO赵杰辉，在信息技术行业拥有超过20年的经验，毕业于天津大学电气工程及其自动化专业，并于2004年6月获得天津大学电力系统及其自动化专业硕士学位。创立滴普科技之前，赵杰辉曾在华为做了11年，担任核心技术专家及核心路由器相关团队负责人，并在2015年-2018年就职于阿里云，历任阿里云计算有限公司高级技术专家、企业事业部总经理等多个职位。

　　赵杰辉曾谈到，“中台”这个词是马云去Supercell出差回来后起的名字，数据中台的前身是他在阿里组建的企业级互联网架构团队，也帮助阿里云组建了首批中台技术产品解决方案、销售团队。

　　2023年，在ChatGPT热潮下，滴普科技全面转型升级，推出了FastAGI企业级AI解决方案，次年推出FastAGI方案并多个垂直行业实现大规模商业化，2025年该公司获得深度合成算法及生成式人工智能服务双备案。

　　按2024年收入计，滴普科技在中国企业级大模型AI应用解决方案市场中排名第五，市场份额为4.2%，预期于2025年将达到4.4%。

　　融资方面，截止目前，滴普科技共完成约9轮融资，累计总额约合人民币20亿元左右，投资方包括高瓴、IDG资本、上海AI投资基金、兴业资管、国泰君安、交银国际等。早在2021年，滴普科技估值就高达10亿美元，成为国内数据智能领域独角兽企业。

　　招股书显示，IPO之前，在现有不同投票权架构下及根据一致行动人协议，赵杰辉拥有公司34.95%股份，以及所附带64.17%投票权。

　　业绩方面，与其他AI公司类似，滴普科技处于高额亏损状态。财报显示，2022年、2023年和2024年，滴普科技总收入分别为1亿元、1.29亿元、2.43亿元，CAGR年增长率55.5%；累计服务的客户数量由2022年的129名增加至2024年的245名；利润层面，公司年内亏损分别为6.55亿元、5.03亿元、12.5亿元。

　　仅2024年，滴普科技亏损净额大约占年收入的516.6%。也就是说，公司2024年亏损额是收入的5倍以上，滴普称与股份支付开支和附有优先权的股份公允价值变动等因素有关。

　　据钛媒体AGI统计，过去三年内，公司累计亏损净额达24.13亿元。

　　滴普科技表示，随着公司不断在研发方面投入大量资金并在全球范围内拓展业务，公司预期于可预见未来将继续产生亏损。此外，公司将继续产生与作为上市公司在快速增长期运营相关的成本，公司未来亏损净额的金额将部分取决于研发项目数量和范围，以及该等项目的相关成本、任何解决方案的商业化成本、公司产生收入的能力、里程碑的时间和金额以及公司与第三方或通过与第三方的安排作出或收取的其他付款。公司日后未必能达致或其后维持盈利能力。

　　“即使我们日后达致盈利能力，我们亦未必能于随后期间维持盈利能力。我们未能实现并保持盈利将降低本公司的价值，并可能损害我们筹集资金、维持研发工作、扩大业务或持续经营的能力。因此，倘我们的业务失败，阁下（投资人）可能会损失绝大部分于我们的投资。”滴普科技在招股书中称。

　　具体业务收入上，FastData企业级数据智能解决方案收入占大头，2024年该业务收入达1.53亿元，占总收入比重稀释到62.8%，而最新FastAGI方案收入占比37.2%。

　　作为AI公司，高昂的研发支出必不可少。招股书显示，2022年、2023年及2024年，滴普科技的研发费用分别为9420万元、8230万元及8140万元，分别占同年总收入的93.7%、63.8%及33.5%。

　　公司称，“我们经营所在行业面临快速的技术变革，且在技术创新方面发展迅速。我们需要投入大量资源（包括财务资源）进行研发，以取得技术进步，从而扩大我们的产品范围，使我们的解决方案具有创新性和市场竞争力。因此，我们日后可能继续产生大量研发开支。”

　　研发投入高、亏损额高、收入低、造血难，这些依然是中国AI企业的通病，也是中国ToB企业级领域面临的重要挑战。

　　此外，由于滴普科技还在做服务器、数据训练、云计算等相关资源投入，以及向投资者发行附有优先权的股份等，导致公司流动负债和总负债额都比较高。招股书显示，截至2022年、2023年及2024年底，公司流动负债净额分别为20.39亿元、24.49亿元、36.87亿元；负债净额分别为20.13亿元、24.24亿元以及36.76亿元。

　　根据招股书说法，滴普科技的业务运营涉及若干风险及不确定因素，风险较大，其中包括与解决方案的研发有关的风险、与解决方案商业化有关的风险、与知识产权有关的风险、与务状况及额外资本需求有关的风险以及一般营运有关的风险等。

　　赵杰辉曾将滴普科技定义为一家能够帮助企业实现数字化智能平台的全栈服务商。所谓全栈服务商，就是可以综合应用所有的数字化新技术，包括互联网的技术架构、应用架构、中台架构、AI、IoT等，将这些技术落地在实践并最终实现场景化的基于服务网格的快速响应。

　　但如今，赵杰辉似乎更希望搭上新一轮企业级AI应用热潮，基于现有客户提供更大的需求和价值。

　　未来，滴普科技计划利用IPO筹集的资金，用于研发AI-Ready的FastDataFoil数据融合平台、Deepexi企业级大模型平台、FastData和FastAGI方案；建立自己的算力平台；成立一支针对消费零售、制造、医疗及交通行业提供专业扩张支持的资深专家、销售、交付、营销等类型团队，以及投资收购潜在标的等。

　　（本文首发于钛媒体App，作者｜林志佳）