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维修服务社区合作，共建和谐：与社区合作，开展家电维修公益活动，提升社区居民的生活质量，共建和谐社区。
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全国服务区域：
西藏自治区
恩施土家族苗族自治州(利川市、巴东县、鹤峰县、宣恩县、来凤县、建始县、恩施市、咸丰县)
开封市(通许县、尉氏县、祥符区、兰考县、顺河回族区、杞县、禹王台区、鼓楼区、龙亭区)
亳州市(蒙城县、谯城区、涡阳县、利辛县)
新疆维吾尔自治区
乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)
宁夏回族自治区
马鞍山市(博望区、花山区、雨山区、当涂县、含山县、和县)
廊坊市(安次区、固安县、香河县、大厂回族自治县、霸州市、广阳区、永清县、大城县、三河市、文安县)
黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、尖扎县、河南蒙古族自治县)
日喀则市(定日县、仁布县、谢通门县、康马县、亚东县、聂拉木县、岗巴县、白朗县、吉隆县、萨嘎县、定结县、南木林县、仲巴县、拉孜县、萨迦县、昂仁县、江孜县、桑珠孜区)
佳木斯市(抚远市、同江市、东风区、汤原县、桦川县、桦南县、向阳区、前进区、郊区、富锦市)
荆门市(钟祥市、掇刀区、沙洋县、东宝区、京山市)
澳门特别行政区
昌吉回族自治州(昌吉市、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、阜康市、玛纳斯县、奇台县、呼图壁县)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
固原市(彭阳县、泾源县、原州区、西吉县、隆德县)
淮安市(金湖县、淮安区、洪泽区、涟水县、清江浦区、淮阴区、盱眙县)
珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)
云浮市(罗定市、云安区、云城区、新兴县、郁南县)
宜昌市(伍家岗区、宜都市、五峰土家族自治县、兴山县、枝江市、长阳土家族自治县、猇亭区、西陵区、当阳市、秭归县、远安县、点军区、夷陵区)
海北藏族自治州(刚察县、海晏县、门源回族自治县、祁连县)
株洲市(荷塘区、石峰区、攸县、渌口区、醴陵市、天元区、炎陵县、芦淞区、茶陵县)
自贡市(贡井区、富顺县、沿滩区、大安区、自流井区、荣县)
毕节市(七星关区、威宁彝族回族苗族自治县、织金县、金沙县、黔西市、赫章县、纳雍县、大方县)
大连市(金州区、西岗区、庄河市、长海县、中山区、沙河口区、瓦房店市、旅顺口区、普兰店区、甘井子区)
巴中市(平昌县、巴州区、恩阳区、通江县、南江县)
乌兰察布市(卓资县、四子王旗、商都县、丰镇市、化德县、兴和县、集宁区、察哈尔右翼前旗、凉城县、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗)
岳阳市(临湘市、湘阴县、岳阳县、岳阳楼区、汨罗市、云溪区、平江县、华容县、君山区)
朝阳市(朝阳县、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、龙城区、双塔区、北票市)
牡丹江市(爱民区、海林市、西安区、东宁市、绥芬河市、穆棱市、宁安市、东安区、林口县、阳明区)
三明市(沙县区、三元区、宁化县、建宁县、大田县、明溪县、永安市、清流县、尤溪县、泰宁县、将乐县)
襄阳市(谷城县、老河口市、襄州区、枣阳市、宜城市、南漳县、保康县、樊城区、襄城区)
鸡西市(城子河区、鸡冠区、梨树区、密山市、麻山区、鸡东县、恒山区、虎林市、滴道区)
五指山市(保亭黎族苗族自治县、定安县、乐东黎族自治县、琼海市、昌江黎族自治县、临高县、万宁市、白沙黎族自治县、文昌市、陵水黎族自治县、澄迈县、东方市、琼中黎族苗族自治县、屯昌县)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、温泉县、阿拉山口市、精河县)
泸州市(龙马潭区、合江县、泸县、古蔺县、叙永县、江阳区、纳溪区)
武威市(古浪县、民勤县、凉州区、天祝藏族自治县)
秦皇岛市(昌黎县、北戴河区、山海关区、青龙满族自治县、抚宁区、海港区、卢龙县)
滨州市(无棣县、博兴县、惠民县、邹平市、阳信县、沾化区、滨城区)
烟台市(龙口市、海阳市、蓬莱区、招远市、福山区、牟平区、莱山区、栖霞市、芝罘区、莱州市、莱阳市)
塔城地区(额敏县、乌苏市、沙湾市、和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、裕民县、托里县)
许昌市(襄城县、长葛市、魏都区、禹州市、建安区、鄢陵县)
抚顺市(东洲区、新抚区、清原满族自治县、顺城区、望花区、抚顺县、新宾满族自治县)
湛江市(坡头区、徐闻县、遂溪县、赤坎区、吴川市、麻章区、雷州市、霞山区、廉江市)
南宁市(兴宁区、西乡塘区、邕宁区、江南区、上林县、良庆区、武鸣区、宾阳县、马山县、青秀区、横州市、隆安县)
周口市(鹿邑县、川汇区、太康县、郸城县、淮阳区、商水县、西华县、扶沟县、沈丘县、项城市)
黄石市(下陆区、黄石港区、大冶市、铁山区、西塞山区、阳新县)
通化市(柳河县、东昌区、辉南县、梅河口市、通化县、集安市、二道江区)
阳泉市(郊区、盂县、矿区、平定县、城区)
大理白族自治州(宾川县、巍山彝族回族自治县、漾濞彝族自治县、永平县、祥云县、大理市、南涧彝族自治县、云龙县、鹤庆县、剑川县、洱源县、弥渡县)
攀枝花市(盐边县、米易县、西区、东区、仁和区)
龙岩市(连城县、武平县、上杭县、新罗区、长汀县、永定区、漳平市)
梅州市(蕉岭县、兴宁市、平远县、五华县、丰顺县、梅县区、大埔县、梅江区)
郑州市(登封市、上街区、中原区、荥阳市、金水区、中牟县、二七区、新郑市、新密市、管城回族区、巩义市、惠济区)
兰州市(城关区、红古区、西固区、安宁区、榆中县、皋兰县、永登县、七里河区)
克拉玛依市(独山子区、乌尔禾区、克拉玛依区、白碱滩区)
湘西土家族苗族自治州(保靖县、花垣县、吉首市、凤凰县、龙山县、古丈县、永顺县、泸溪县)
肇庆市(怀集县、广宁县、四会市、封开县、鼎湖区、德庆县、高要区、端州区)
林芝市(墨脱县、察隅县、工布江达县、米林市、巴宜区、朗县、波密县)
黑河市(逊克县、孙吴县、嫩江市、北安市、五大连池市、爱辉区)
甘孜藏族自治州(泸定县、新龙县、德格县、道孚县、丹巴县、色达县、理塘县、九龙县、得荣县、石渠县、稻城县、康定市、巴塘县、乡城县、雅江县、白玉县、甘孜县、炉霍县)
汉中市(汉台区、城固县、洋县、佛坪县、南郑区、西乡县、勉县、宁强县、略阳县、留坝县、镇巴县)
景德镇市(乐平市、浮梁县、昌江区、珠山区)
吴忠市(青铜峡市、同心县、红寺堡区、利通区、盐池县)
贵港市(平南县、港南区、港北区、覃塘区、桂平市)
衡阳市(祁东县、珠晖区、耒阳市、常宁市、石鼓区、衡阳县、南岳区、雁峰区、蒸湘区、衡山县、衡南县、衡东县)
汕尾市(海丰县、陆河县、陆丰市、城区)
益阳市(赫山区、安化县、沅江市、资阳区、南县、桃江县)
北海市(银海区、海城区、铁山港区、合浦县)
娄底市(新化县、冷水江市、娄星区、涟源市、双峰县)
呼伦贝尔市(额尔古纳市、海拉尔区、满洲里市、阿荣旗、鄂伦春自治旗、根河市、陈巴尔虎旗、牙克石市、扎赉诺尔区、扎兰屯市、新巴尔虎右旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎左旗、鄂温克族自治旗)
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茂名市(化州市、茂南区、电白区、高州市、信宜市)
崇左市(天等县、龙州县、江州区、大新县、凭祥市、宁明县、扶绥县)
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松原市(长岭县、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、扶余市)
徐州市(泉山区、新沂市、邳州市、鼓楼区、云龙区、贾汪区、沛县、丰县、铜山区、睢宁县)
宁波市(余姚市、江北区、象山县、鄞州区、镇海区、北仑区、奉化区、海曙区、宁海县、慈溪市)
湖州市(吴兴区、安吉县、长兴县、南浔区、德清县)
武汉市(蔡甸区、洪山区、江汉区、东西湖区、汉南区、汉阳区、新洲区、黄陂区、青山区、武昌区、江夏区、江岸区、硚口区)
锡林郭勒盟(太仆寺旗、东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、苏尼特右旗、正蓝旗、苏尼特左旗、正镶白旗、多伦县、锡林浩特市、西乌珠穆沁旗、镶黄旗、二连浩特市)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
据知情人士透露，美国国防部的三名高级官员因涉嫌未经授权的信息披露被停职，于周五被解雇。
在周六的一份联合声明中，这些官员声称五角大楼“在我们离职之际用毫无根据的攻击诋毁我们的人格”。
美媒此前报道，国防部长皮特・赫格塞斯的高级顾问丹・考德威尔因涉嫌未经授权的信息披露接受调查后，在X平台上发布了该声明。赫格塞斯的副幕僚长达林・塞尔尼克以及国防部副部长史蒂夫・范伯格的幕僚长科林・卡罗尔本周也被解雇，他们在声明上签了名。
这三人写道：“目前，我们仍未被告知究竟为何接受调查，是否仍有正在进行的调查，或者一开始是否真的有对‘泄密’的调查。”他们还补充说：“我们三人都曾身着军装为国家荣誉服务——我们中的两人曾在伊拉克和阿富汗战争中服役。基于我们的共同服役经历，我们明白信息安全的重要性，并每天都在努力保护它。”
赫格塞斯的幕僚长乔・卡斯珀在3月份宣布，在五角大楼为埃隆・马斯克安排的机密简报被泄露给《纽约时报》后，国防部将展开广泛的泄密调查，包括使用测谎仪。
这三名被解雇的官员表示他们将继续支持政府，他们写道：“尽管这段经历令人难以忍受，但我们仍然支持特朗普-万斯政府让五角大楼再次强大并通过实力实现和平的使命。我们希望未来能以不同的身份支持这些努力。”
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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