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贺州市(昭平县、八步区、钟山县、平桂区、富川瑶族自治县)

汉中市(西乡县、宁强县、洋县、汉台区、留坝县、镇巴县、略阳县、佛坪县、城固县、勉县、南郑区)

马鞍山市(雨山区、花山区、和县、博望区、含山县、当涂县)

普洱市(景东彝族自治县、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区)  塔城地区(裕民县、塔城市、乌苏市、沙湾市、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、托里县)

潍坊市(诸城市、昌邑市、青州市、临朐县、潍城区、寿光市、安丘市、寒亭区、奎文区、昌乐县、坊子区、高密市)

白山市(长白朝鲜族自治县、临江市、浑江区、抚松县、靖宇县、江源区)

石河子市(北屯市、白杨市、阿拉尔市、五家渠市、胡杨河市、昆玉市、新星市、可克达拉市、图木舒克市、铁门关市、双河市)

河池市(巴马瑶族自治县、东兰县、宜州区、天峨县、都安瑶族自治县、大化瑶族自治县、凤山县、南丹县、罗城仫佬族自治县、金城江区、环江毛南族自治县)  临沧市(永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、临翔区、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、镇康县、沧源佤族自治县)

阜新市(太平区、阜新蒙古族自治县、彰武县、海州区、细河区、清河门区、新邱区)

济南市(历下区、市中区、莱芜区、商河县、钢城区、济阳区、天桥区、长清区、历城区、平阴县、章丘区、槐荫区)

驻马店市(汝南县、上蔡县、确山县、正阳县、平舆县、遂平县、驿城区、泌阳县、西平县、新蔡县)

宁波市(宁海县、象山县、慈溪市、海曙区、余姚市、北仑区、鄞州区、江北区、奉化区、镇海区)

云浮市(新兴县、罗定市、郁南县、云安区、云城区)

梅州市(梅江区、平远县、丰顺县、大埔县、五华县、兴宁市、梅县区、蕉岭县)

毕节市(黔西市、纳雍县、赫章县、大方县、织金县、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、七星关区)

岳阳市(华容县、汨罗市、岳阳县、云溪区、湘阴县、岳阳楼区、临湘市、平江县、君山区)

白城市(洮北区、镇赉县、大安市、通榆县、洮南市)

晋城市(高平市、陵川县、泽州县、城区、沁水县、阳城县)

赤峰市(阿鲁科尔沁旗、元宝山区、红山区、宁城县、敖汉旗、巴林右旗、林西县、翁牛特旗、克什克腾旗、巴林左旗、松山区、喀喇沁旗)

抚州市(黎川县、宜黄县、南城县、资溪县、广昌县、临川区、乐安县、南丰县、东乡区、崇仁县、金溪县)

营口市(盖州市、鲅鱼圈区、大石桥市、老边区、西市区、站前区)

武汉市(武昌区、黄陂区、蔡甸区、东西湖区、江岸区、江汉区、汉南区、青山区、江夏区、汉阳区、新洲区、洪山区、硚口区)

甘孜藏族自治州(色达县、丹巴县、炉霍县、稻城县、乡城县、康定市、理塘县、石渠县、雅江县、得荣县、新龙县、德格县、白玉县、道孚县、九龙县、泸定县、甘孜县、巴塘县)

牡丹江市(林口县、阳明区、东宁市、东安区、穆棱市、爱民区、西安区、绥芬河市、宁安市、海林市)

九江市(浔阳区、柴桑区、武宁县、庐山市、湖口县、共青城市、都昌县、修水县、彭泽县、濂溪区、永修县、德安县、瑞昌市)

铜陵市(义安区、枞阳县、铜官区、郊区)

拉萨市(堆龙德庆区、墨竹工卡县、城关区、林周县、尼木县、曲水县、达孜区、当雄县)

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朔州市(怀仁市、朔城区、应县、山阴县、右玉县、平鲁区)

四平市(双辽市、铁西区、铁东区、伊通满族自治县、梨树县)

南宁市(良庆区、宾阳县、兴宁区、邕宁区、横州市、西乡塘区、武鸣区、上林县、青秀区、江南区、隆安县、马山县)

廊坊市(三河市、大厂回族自治县、固安县、永清县、霸州市、大城县、安次区、广阳区、文安县、香河县)  商丘市(虞城县、民权县、夏邑县、睢县、永城市、梁园区、睢阳区、宁陵县、柘城县)

忻州市(静乐县、岢岚县、宁武县、代县、保德县、神池县、河曲县、忻府区、偏关县、繁峙县、五台县、定襄县、原平市、五寨县)

巴彦淖尔市(乌拉特中旗、杭锦后旗、五原县、乌拉特后旗、临河区、乌拉特前旗、磴口县)

淮南市(谢家集区、潘集区、凤台县、寿县、八公山区、大通区、田家庵区)防城港市(上思县、港口区、东兴市、防城区)

三门峡市(湖滨区、卢氏县、陕州区、灵宝市、渑池县、义马市)  南京市(秦淮区、玄武区、建邺区、溧水区、江宁区、浦口区、栖霞区、鼓楼区、雨花台区、高淳区、六合区)

铜仁市(石阡县、玉屏侗族自治县、印江土家族苗族自治县、江口县、思南县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、万山区、碧江区)

鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)

宜春市(袁州区、铜鼓县、万载县、宜丰县、靖安县、丰城市、高安市、樟树市、上高县、奉新县)常州市(钟楼区、溧阳市、新北区、金坛区、天宁区、武进区)

湘西土家族苗族自治州(凤凰县、永顺县、古丈县、花垣县、泸溪县、吉首市、龙山县、保靖县)

南平市(松溪县、浦城县、武夷山市、延平区、邵武市、顺昌县、政和县、光泽县、建瓯市、建阳区)

张家界市(桑植县、慈利县、永定区、武陵源区)

济宁市(任城区、兖州区、梁山县、微山县、邹城市、嘉祥县、泗水县、曲阜市、汶上县、鱼台县、金乡县)

天水市(麦积区、秦安县、张家川回族自治县、秦州区、清水县、甘谷县、武山县)

广西壮族自治区

宿州市(萧县、埇桥区、灵璧县、泗县、砀山县)

辽源市(西安区、东丰县、龙山区、东辽县)

娄底市(新化县、娄星区、冷水江市、涟源市、双峰县)

商洛市(洛南县、商南县、山阳县、镇安县、柞水县、商州区、丹凤县)

秦皇岛市(青龙满族自治县、海港区、卢龙县、北戴河区、抚宁区、昌黎县、山海关区)

临沂市(河东区、平邑县、莒南县、沂水县、郯城县、罗庄区、兰陵县、费县、沂南县、临沭县、兰山区、蒙阴县)

乌鲁木齐市(沙依巴克区、头屯河区、天山区、乌鲁木齐县、米东区、新市区、水磨沟区、达坂城区)

阿里地区(噶尔县、改则县、革吉县、普兰县、日土县、札达县、措勤县)

承德市(隆化县、丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、鹰手营子矿区、兴隆县、双滦区、宽城满族自治县、双桥区、承德县、平泉市、滦平县)

亳州市(蒙城县、涡阳县、利辛县、谯城区)

3月底，工信部“有条件批准L3级自动驾驶车型生产准入”重磅政策落地，L3级自动驾驶加速启动。

政策破冰，车企加速量产布局。4月16日，岚图L3级智能架构技术发布，L3级智能安全行驶平台——青云平台、L3级智能安全驾驶系统——鲲鹏系统，承接该技术的产品“泰山”年内发布；4月12日，广汽集团董事长、总经理冯兴亚在2025广汽科技日上表示，广汽是国家首批L3准入试点资格的乘用车企业之一，2025年4季度，广汽的L3自动驾驶车型将上市销售；小鹏汽车也宣布2025年底将实现L3在中国量产落地……

车企竞速L3，2025年年底成为关键时间节点，一方面政策破冰为智驾新技术、新阶段开路；但另一方面，随着市场乱象频发，官方也出台相关政策拧紧了智能辅助驾驶“安全阀”。4月中下旬，工信部进一步规范车企的营销宣传行为，车企不得就智能辅助驾驶夸大或虚假宣传，并严格履行告知义务，确保生产一致性和质量安全，提升智能网联汽车的安全水平；规范之下，4月21日中国汽车工业协会联合中国汽车工程学会发布《关于规范驾驶辅助宣传与应用的倡议书》，从切实履行产品质量安全主体责任、规范营销宣传行为、切实履行告知义务等三个方面入手，规范车企驾驶辅助宣传与应用，杜绝过度营销。

此时将L3作为下一个竞争焦点，车企此时打出这张牌，需要更加谨慎。

车企排兵布阵加速向L3上探

进入2025年，智驾已成为新车竞争的焦点，从无限逼近L3，到官宣L3的年内落地，车企开始密集排兵布阵。

数据显示，2025年，中国乘用车L2级辅助驾驶及以上新车渗透率将达到65%，国内乘用车智能座舱渗透率将达到76%。预计2030年L2以上智驾的市场渗透率有望达到90%。智能驾驶正在从L2智能辅助驾驶，向更高阶的L3甚至是L4级自动驾驶迈进。

“L2智能辅助驾驶到L3自动驾驶的分水岭，不是简单的技术升级，而是从人机共驾到系统主导的责任交接，这意味着用户对安全的底层需求发生了质变。”在智能辅助驾驶与自动驾驶之间，冯兴亚给出了如上定义，并将2025年定义为“L3级智驾元年”。

“我认为去年是智能辅助驾驶、高阶智驾的元年。从去年开始，智驾水平上升的比例越来越高，各汽车厂家都开始了智驾（车型）的上市。今年可能会成为L3级智驾元年，今年底之前一定会出现L3级的智驾车型。”冯兴亚说，“豪华产品如果不做L3，没有L3级功能，消费者没有什么购买欲望。”

当前，在加速提高自主品牌渗透率，并布局高端市场的过程中，广汽都将“智能驾驶”作为一张重点牌打出。广汽传祺中大型MPV传祺向往M8乾崑系列日前发布，作为广汽传祺与华为联合创“新”计划的首款落地车型，凭借华为乾崑智驾ADS3.0系统和鸿蒙智能座舱，在智能化领域实现了进一步突破；昊铂HL26.98万元起售，搭载广汽全新GSD高阶智驾，融合端到端大模型算法，代表广汽在高端市场占位。

“L3是有条件的自动驾驶，依然不是严格意义上的自动驾驶，所以大家要正确理解。L3是辅助自动驾驶，在启动L3功能时，主驾从驾驶员变成安全监督员，依然要对车进行监控，做好随时接管车的准备。从用户的使用角度来看，在人驾的时候人负责，车驾的时候就是厂商来负责。”岚图汽车CEO卢放在接受21世纪经济报道记者采访时同样对L2、L3之间进行了界定。

对于车企来说，L3的到来是责任主体的变化，主机厂应该把技术冗余做到极致。在卢放看来，L3相对于L2有了更高的要求，比如系统的可靠性、持续性等。

相较于广汽为L3上车定下量产时间，岚图汽车此次推出L3级智能架构——天元智架，整合青云L3级智能安全行驶平台与鲲鹏L3级智能安全驾驶系统。

卢放指出，借助“智能架构”+“智能辅助驾驶”，岚图方面认为真正的智能驾驶需要有整车能力的基础，再加上智能化的技术，融合后才能构成完整的智能化体验，由此迈入L3时代。

除了广汽和岚图外，众多头部玩家也在摩拳擦掌。

此前华为常务董事、终端BG董事长余承东就曾预测L3级自动驾驶技术预计将在明年实现商用化。华为ADS4.0计划于今年推出，届时将带来高速L3级自动驾驶的商用体验及城区L3级自动驾驶的试点项目；2025年小鹏图灵AI芯片将量产上车，计算能力三倍于现有芯片，在此支持下，小鹏汽车董事长何小鹏立下军令状：2025年底必让L3自动驾驶在中国落地；极氪9X光辉将搭载业界首创、专为L3智能驾驶设计的解决方案——千里浩瀚H9；比亚迪宣布，2025年第三季度在仰望U9上量产搭载L3级城市领航系统。

打破门槛，L3正在逐步从概念走向现实，车企备战L3、L4级智驾市场，相继宣布量产时间。在政策破冰托举，但宣传风口紧缩的情况下，车企迈向L3需要更加谨慎。

守住安全红线，稳妥迈入L3时代

接连打出“智驾牌”，“行业首家”“类人体验”“老司机”“解放双手”等成为车企在宣传时对自家智能驾驶能力的解读。但随着行业无限逼近L3，真正的责任归属重新划分，智能辅助驾驶功能“翻车”案例频发，技术迭代但用户操作不当、信任过载等，都对车企迈入L3时代提出更高的要求。

有业内人士指出，在智能辅助驾驶落地的过程中，存在混淆用户视听的传播，导致用户对L2、L3的认知不足，带来驾驶安全风险，会对行业带来较大风险。L3到来，主机厂应该把技术冗余做到极致。

换言之，迈向L3级自动驾驶时代，除了技术的迭代之外，更离不开法律法规的完善与消费者的清晰认知与操作。因此，在官宣搭载L3的车型量产落地在即的同时，安全也成为各家车企“掌门人”对外解读的重点。

“在智能辅助驾驶行业里有很多乱象，比如做不到动力分配控制、动力和制动协调，却说具备某种智能驾驶能力，这是属于虚假传播。”卢放告诉记者，宣传要有底线，在技术方面不断通过技术的提升拉高安全的底线。首先是以安全为基础，给予用户知情权，用户要清楚知道车到底具备什么样的能力，否则就容易出大问题。

“部分企业宣传最高的能力，但销售的是低能力的产品，用户以为买到了高的能力，就容易出事故。”卢放认为，首先还是要保障用户的知情权、让大家清楚地知道车到底是什么样的能力。对于整车厂来讲，过去一系列事件的发生也给大家提了醒，在宣传的时候要有底线，要正确传播，不要混淆概念，也不要以偏概全，要给用户讲清楚产品的能力。

目前，我国智能网联汽车均搭载L2级辅助驾驶，L3级、L4级自动驾驶技术尚处于试点阶段。但此前在车企的宣传中，对当前智能辅助驾驶技术给出“超能力”的定义，忽视了风险，模糊了安全边界，过度言论一定程度上造成了消费者的认知偏差，自行迈入“解放双手”的时代，出于对智能辅助驾驶技术的盲目信任，导致因开启智能辅助驾驶功能而造成的事故频发。

“高速开车躺平睡觉”、“驾驶位上双手玩手机”等短视频充斥社交平台，3月底小米SU7事故后，智驾安全话题再次引起讨论。

4月21日，中国汽车工业协会联合中国汽车工程学会发布《关于规范驾驶辅助宣传与应用的倡议书》，从切实履行产品质量安全主体责任、规范营销宣传行为、切实履行告知义务等三个方面入手，引导企业强化自律意识，践行质量承诺与安全责任，构建良性发展生态，推动组合驾驶辅助功能产品安全推广应用。在规范营销宣传行为方面，上述两个协会倡议，企业应严格依据《汽车驾驶自动化分级》，杜绝虚假宣传与过度营销，避免使用模糊或误导性表述，确保功能命名科学严谨，防止驾驶员误用、滥用风险。对已发布的失实信息应及时澄清并整改，主动承担企业主体责任和社会责任。

4月16日，工信部也曾发声，强调汽车生产企业要深刻理解通知要求，充分开展组合驾驶辅助测试验证，明确系统功能边界和安全响应措施，不得夸大或虚假宣传，并严格履行告知义务，确保生产一致性和质量安全，提升智能网联汽车的安全水平。

官方部门拧紧智能辅助驾驶“安全阀”，车企L3量产的关键一年，智驾的相关测试、宣传、功能安全等方面也需要更加谨慎，避免测试风险、宣传误导、功能滥用等问题。

公布L3进度的同时，广汽集团也首次公开了“广汽星灵安全守护体系”，广汽强调在L3上的目标只有一个——比民航客机还安全。

“技术可以迭代，生命无法重来。”在冯兴亚看来，跨过“L2智能辅助驾驶”到“L3自动驾驶”，不仅对智能驾驶技术提出了更高的要求，更对车企能不能搭建可靠的安全架构，处理各种突发风险带来了更高的考验。

中国科学院院士、中国电动汽车百人会副理事长欧阳明高在中国电动汽车百人会论坛（2025）上表示，目前，我国仍处于全民智驾而非全民自动驾驶时代。当前首要任务是尽快解决L2、L3级自动驾驶的相关法律法规问题，这给相关部门提出了紧迫要求。而L4级自动驾驶需要积累经验、稳步推进，现阶段不宜提全民自动驾驶。

责任归属、算法迭代、用户教育等多项难题待解，在激进与保守之间摇摆迈向L3时代，车企还需迎接几项大考。