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揭阳市(揭东区、揭西县、惠来县、榕城区、普宁市)
自贡市(贡井区、沿滩区、富顺县、自流井区、大安区、荣县)
鞍山市(铁东区、海城市、千山区、立山区、台安县、铁西区、岫岩满族自治县) 中山市
宣城市(绩溪县、泾县、宣州区、郎溪县、广德市、旌德县、宁国市)
玉树藏族自治州(称多县、曲麻莱县、囊谦县、治多县、杂多县、玉树市)
上海市(松江区、黄浦区、杨浦区、崇明区、长宁区、静安区、奉贤区、青浦区、嘉定区、宝山区、虹口区、普陀区、金山区、闵行区、浦东新区、徐汇区)
天水市(甘谷县、武山县、麦积区、秦州区、清水县、张家川回族自治县、秦安县) 阳泉市(城区、盂县、矿区、平定县、郊区)
巴中市(南江县、恩阳区、通江县、平昌县、巴州区)
辽阳市(白塔区、文圣区、辽阳县、灯塔市、宏伟区、太子河区、弓长岭区)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
信阳市(罗山县、光山县、商城县、淮滨县、息县、平桥区、固始县、新县、潢川县、浉河区)
丹东市(振安区、宽甸满族自治县、元宝区、振兴区、东港市、凤城市)
杭州市(临平区、临安区、桐庐县、建德市、上城区、余杭区、拱墅区、富阳区、钱塘区、萧山区、西湖区、淳安县、滨江区)
张家口市(赤城县、张北县、沽源县、怀安县、崇礼区、万全区、尚义县、桥西区、宣化区、蔚县、阳原县、康保县、下花园区、怀来县、涿鹿县、桥东区)
开封市(龙亭区、顺河回族区、尉氏县、杞县、禹王台区、通许县、祥符区、鼓楼区、兰考县)
梅州市(梅江区、五华县、大埔县、平远县、丰顺县、蕉岭县、兴宁市、梅县区)
资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)
广元市(昭化区、苍溪县、剑阁县、旺苍县、朝天区、青川县、利州区)
东营市(利津县、垦利区、河口区、广饶县、东营区)
黔南布依族苗族自治州(龙里县、荔波县、独山县、三都水族自治县、惠水县、长顺县、瓮安县、罗甸县、都匀市、贵定县、福泉市、平塘县)
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澳门特别行政区
和田地区(墨玉县、和田县、和田市、洛浦县、策勒县、皮山县、于田县、民丰县)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
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安庆市(宿松县、宜秀区、望江县、怀宁县、岳西县、潜山市、桐城市、大观区、太湖县、迎江区)
贵阳市(云岩区、白云区、南明区、开阳县、清镇市、观山湖区、花溪区、乌当区、修文县、息烽县)
广安市(广安区、华蓥市、前锋区、武胜县、邻水县、岳池县)
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阜新市(清河门区、太平区、海州区、细河区、阜新蒙古族自治县、彰武县、新邱区)
黑河市(嫩江市、五大连池市、逊克县、爱辉区、北安市、孙吴县)
北海市(合浦县、银海区、铁山港区、海城区)惠州市(龙门县、惠阳区、惠东县、惠城区、博罗县)
无锡市(宜兴市、惠山区、锡山区、江阴市、新吴区、滨湖区、梁溪区) 宜昌市(夷陵区、点军区、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、秭归县、枝江市、猇亭区、兴山县、伍家岗区、西陵区、宜都市、当阳市、远安县)
达州市(渠县、达川区、大竹县、开江县、通川区、万源市、宣汉县)
五指山市(文昌市、陵水黎族自治县、昌江黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、屯昌县、保亭黎族苗族自治县、临高县、白沙黎族自治县、澄迈县、定安县、万宁市、乐东黎族自治县、东方市、琼海市)
内江市(隆昌市、市中区、威远县、资中县、东兴区)濮阳市(华龙区、濮阳县、清丰县、台前县、南乐县、范县)
云浮市(新兴县、云安区、云城区、郁南县、罗定市)
烟台市(莱州市、蓬莱区、芝罘区、龙口市、牟平区、福山区、莱山区、招远市、海阳市、莱阳市、栖霞市)
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恩施土家族苗族自治州(恩施市、利川市、巴东县、建始县、来凤县、宣恩县、鹤峰县、咸丰县)
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尽管存在担忧，但伍德认为，在经济不确定时期，创新型公司仍有机会。她指出：“在动荡时期，创新会获得动力。”她强调，自动化和人工智能是企业在成本上升之际寻求效率的潜在受益者。
一位印度部长周五表示，韩国三星电子公司将对其位于印度南部的工厂投资100亿卢比（约合1.1709亿美元）。就在几个月前，该工厂因员工被停职而引发了工人抗议活动。
去年9月，数百名工人在该工厂举行了为期五周的罢工，要求提高工资并承认工会，后来这家电子产品制造商同意满足工人们的要求。印度泰米尔纳德邦工业、投资促进及商业部长T.R.B．拉贾（T．R．B．Rajaa）在社交媒体平台X上表示，三星公司的这笔额外投资“增强了他们对泰米尔纳德邦劳动力的信心”，并补充说三星将为该工厂新增100个工作岗位。
4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。原银保监会副主席梁涛出席并发表以“生成式AI在保险业应用的几点思考”为题的主旨演讲。
梁涛指出，保险业既是人力资源型行业，也是数据密集型行业，这使其天然成为AI大模型技术的理想应用领域。过去，大模型应用受算力、算法和数据等因素制约，中小保险企业因科技投入能力不足，在大模型应用方面处于劣势。但DeepSeek通过算法优化，减少了对高算力硬件的依赖，打破了“堆算力、拼资本”的发展路径，大大减轻了中小机构的资本投入压力。
DeepSeek在多项技术路线上取得突破，拥抱开源生态，支持本地化部署，降低了创新门槛，推动中国创新模式向“原创-共生”转变，打破了算力和硬件技术垄断。这使得人工智能从辅助工具转变为核心生产力，中小保险企业借助这一技术，能够实现差异化产品开发、个性化服务提供、自动化内容生产和交互，催生新型商业模式。
在负债端，DeepSeek带来的技术平权，让保险行业在多个领域有了新的发展方向。在数据资产和网络安全保险方面，可利用AI研究数据风险，设计相关保险产品；在灾害预防、新能源车车险、绿色保险、普惠保险等领域，AI也能发挥重要作用，助力保险业务的拓展和优化。同时，“保险+”模式通过整合多方资源，在AI的赋能下实现服务升级，为客户提供更全面的保障。