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长春市(九台区、宽城区、绿园区、二道区、公主岭市、双阳区、榆树市、南关区、德惠市、农安县、朝阳区)
绥化市(望奎县、明水县、绥棱县、兰西县、安达市、海伦市、肇东市、北林区、庆安县、青冈县)
临汾市(霍州市、尧都区、永和县、古县、蒲县、乡宁县、侯马市、汾西县、隰县、大宁县、翼城县、襄汾县、吉县、安泽县、浮山县、洪洞县、曲沃县)
衡水市(枣强县、饶阳县、深州市、武邑县、武强县、冀州区、景县、桃城区、安平县、阜城县、故城县)
济宁市(金乡县、微山县、汶上县、泗水县、梁山县、嘉祥县、邹城市、任城区、曲阜市、鱼台县、兖州区)
北海市(海城区、银海区、铁山港区、合浦县)
南平市(武夷山市、光泽县、邵武市、顺昌县、建瓯市、浦城县、建阳区、松溪县、政和县、延平区)
巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、和硕县、库尔勒市、若羌县、博湖县、且末县、焉耆回族自治县、尉犁县、和静县)
大同市(浑源县、广灵县、左云县、灵丘县、天镇县、新荣区、平城区、云冈区、阳高县、云州区)
怀化市(洪江市、沅陵县、麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县、通道侗族自治县、辰溪县、溆浦县、靖州苗族侗族自治县、中方县、鹤城区、会同县、芷江侗族自治县)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、泸水市、兰坪白族普米族自治县、福贡县)
邯郸市(邱县、邯山区、武安市、成安县、峰峰矿区、临漳县、涉县、鸡泽县、曲周县、复兴区、肥乡区、丛台区、永年区、馆陶县、广平县、魏县、大名县、磁县)
运城市(夏县、平陆县、河津市、绛县、垣曲县、永济市、稷山县、万荣县、闻喜县、芮城县、新绛县、盐湖区、临猗县)
克拉玛依市(克拉玛依区、乌尔禾区、独山子区、白碱滩区)
遵义市(汇川区、道真仡佬族苗族自治县、桐梓县、播州区、务川仡佬族苗族自治县、赤水市、凤冈县、正安县、红花岗区、仁怀市、余庆县、绥阳县、习水县、湄潭县)
廊坊市(霸州市、香河县、大厂回族自治县、三河市、固安县、永清县、安次区、大城县、广阳区、文安县)
湖州市(安吉县、南浔区、德清县、长兴县、吴兴区)
岳阳市(君山区、岳阳楼区、平江县、云溪区、岳阳县、临湘市、汨罗市、华容县、湘阴县)
伊春市(伊美区、大箐山县、嘉荫县、南岔县、金林区、友好区、铁力市、丰林县、汤旺县、乌翠区)
张家界市(桑植县、永定区、武陵源区、慈利县)
盘锦市(大洼区、盘山县、双台子区、兴隆台区)
益阳市(资阳区、赫山区、沅江市、桃江县、安化县、南县)
温州市(鹿城区、乐清市、瑞安市、瓯海区、泰顺县、永嘉县、平阳县、苍南县、洞头区、文成县、龙湾区、龙港市)
林芝市(朗县、米林市、巴宜区、察隅县、工布江达县、波密县、墨脱县)
信阳市(光山县、淮滨县、浉河区、潢川县、息县、固始县、新县、罗山县、商城县、平桥区)
鹤壁市(淇滨区、淇县、鹤山区、山城区、浚县)
茂名市(信宜市、茂南区、高州市、化州市、电白区)
保山市(施甸县、龙陵县、隆阳区、昌宁县、腾冲市)
黔南布依族苗族自治州(福泉市、贵定县、平塘县、长顺县、荔波县、瓮安县、罗甸县、三都水族自治县、独山县、都匀市、龙里县、惠水县)
郴州市(永兴县、安仁县、北湖区、桂东县、资兴市、宜章县、临武县、嘉禾县、汝城县、桂阳县、苏仙区)
内江市(威远县、隆昌市、东兴区、市中区、资中县)
常州市(武进区、金坛区、新北区、天宁区、钟楼区、溧阳市)
喀什地区(岳普湖县、英吉沙县、疏附县、伽师县、疏勒县、麦盖提县、叶城县、巴楚县、喀什市、塔什库尔干塔吉克自治县、莎车县、泽普县)
台州市(椒江区、路桥区、三门县、玉环市、天台县、黄岩区、温岭市、临海市、仙居县)
吉安市(万安县、井冈山市、永新县、安福县、永丰县、遂川县、青原区、吉州区、吉水县、峡江县、泰和县、吉安县、新干县)
秦皇岛市(青龙满族自治县、海港区、北戴河区、抚宁区、昌黎县、卢龙县、山海关区)
宜宾市(叙州区、兴文县、高县、南溪区、江安县、屏山县、珙县、长宁县、筠连县、翠屏区)
澳门特别行政区
揭阳市(揭西县、榕城区、普宁市、惠来县、揭东区)
临夏回族自治州(永靖县、东乡族自治县、广河县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、临夏县、康乐县)
毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、大方县、金沙县、织金县、黔西市、纳雍县、七星关区、赫章县)
东营市(利津县、东营区、广饶县、河口区、垦利区)
黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、同仁市、泽库县)
拉萨市(堆龙德庆区、当雄县、尼木县、城关区、墨竹工卡县、达孜区、曲水县、林周县)
辽源市(东辽县、龙山区、东丰县、西安区)
莆田市(秀屿区、荔城区、涵江区、仙游县、城厢区)
南阳市(方城县、卧龙区、宛城区、社旗县、桐柏县、南召县、内乡县、西峡县、镇平县、新野县、唐河县、邓州市、淅川县)
防城港市(东兴市、防城区、上思县、港口区)
荆州市(洪湖市、沙市区、江陵县、荆州区、公安县、松滋市、监利市、石首市)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
天水市(清水县、秦安县、武山县、甘谷县、秦州区、张家川回族自治县、麦积区)
昌都市(类乌齐县、八宿县、芒康县、卡若区、察雅县、左贡县、丁青县、洛隆县、贡觉县、边坝县、江达县)
宁夏回族自治区
佳木斯市(郊区、同江市、桦川县、向阳区、汤原县、抚远市、东风区、前进区、富锦市、桦南县)
嘉兴市(嘉善县、南湖区、秀洲区、海盐县、桐乡市、平湖市、海宁市)
沧州市(任丘市、南皮县、海兴县、泊头市、青县、黄骅市、盐山县、孟村回族自治县、东光县、河间市、献县、肃宁县、吴桥县、新华区、运河区、沧县)
宜春市(宜丰县、高安市、铜鼓县、靖安县、奉新县、袁州区、樟树市、上高县、丰城市、万载县)
舟山市(定海区、岱山县、普陀区、嵊泗县)
乌兰察布市(化德县、四子王旗、丰镇市、卓资县、察哈尔右翼中旗、商都县、察哈尔右翼后旗、凉城县、察哈尔右翼前旗、兴和县、集宁区)
汉中市(勉县、洋县、镇巴县、略阳县、南郑区、城固县、汉台区、西乡县、留坝县、佛坪县、宁强县)
三门峡市(陕州区、义马市、卢氏县、灵宝市、渑池县、湖滨区)
乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)
枣庄市(峄城区、台儿庄区、山亭区、市中区、薛城区、滕州市)
襄阳市(樊城区、老河口市、宜城市、南漳县、襄州区、保康县、枣阳市、谷城县、襄城区)
黄山市(屯溪区、祁门县、歙县、黟县、徽州区、休宁县、黄山区)
镇江市(润州区、丹阳市、句容市、丹徒区、扬中市、京口区)
日喀则市(萨嘎县、萨迦县、南木林县、聂拉木县、桑珠孜区、仁布县、吉隆县、仲巴县、谢通门县、定日县、亚东县、白朗县、岗巴县、拉孜县、定结县、昂仁县、江孜县、康马县)
连云港市(灌云县、东海县、灌南县、海州区、连云区、赣榆区)
广州市(花都区、增城区、黄埔区、从化区、番禺区、南沙区、天河区、海珠区、越秀区、荔湾区、白云区)
双鸭山市(四方台区、岭东区、宝山区、尖山区、集贤县、宝清县、友谊县、饶河县)
崇左市(宁明县、天等县、龙州县、大新县、凭祥市、江州区、扶绥县)
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宁德市(福安市、霞浦县、屏南县、周宁县、蕉城区、古田县、福鼎市、柘荣县、寿宁县)
锡林郭勒盟(东乌珠穆沁旗、正蓝旗、镶黄旗、西乌珠穆沁旗、多伦县、二连浩特市、太仆寺旗、苏尼特右旗、锡林浩特市、正镶白旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗)
吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)
张家口市(尚义县、张北县、桥东区、宣化区、阳原县、涿鹿县、蔚县、赤城县、崇礼区、万全区、沽源县、下花园区、桥西区、怀安县、怀来县、康保县)
长治市(黎城县、平顺县、武乡县、襄垣县、沁源县、长子县、潞城区、潞州区、屯留区、上党区、沁县、壶关县)
达州市(渠县、通川区、达川区、万源市、大竹县、宣汉县、开江县)
黄石市(大冶市、西塞山区、下陆区、阳新县、黄石港区、铁山区)
2025年，浦东开发开放迎来第35个年头。
这片改革热土，从阡陌农田到东方明珠，从经济特区到全球科创引擎，始终承载着国家战略使命。如今，在数字经济浪潮下，上海电信以“算力”为笔，依托临港算力（上海）科技有限公司（以下简称“临港算力”）的硬核布局，书写浦东智能化升级的新答卷——从普惠AI的“算力超市”到全球领先的绿色智算集群，从国产算力生态突破到跨境数据枢纽建设，一幅“数字浦东”的壮阔图景正徐徐展开。
算力创新：推动产业智能化升级
在浦东张江人工智能岛，一家初创企业仅用3小时便完成了AI客服模型的训练。“过去租用一台服务器月费近万元，现在通过‘算力超市’按卡时付费，成本直降60%。”企业负责人感慨。这正是上海电信响应国家“普惠算力”号召的创新实践。
近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，算力需求呈现出爆发式增长。中国电信天翼云自主研发的“息壤”一体化智算平台还完成了国产算力与DeepSeek-R1/V3系列大模型的适配优化，成为国内首家实现DeepSeek模型全栈国产化推理服务落地的运营商级云平台。而上海电信在国内运营商中先行推出公共算力服务平台“算力超市”，可提供多种形态算力服务、最佳实践镜像等。企业或个人用户可登录算力超市，直接租用国产智算单卡，在容器环境内基于不同基础框架进行DeepSeek大模型部署、调试，打造自己专属的DeepSeek空间，该举措不仅能精准解决客户对高性能算力需求上的痛点，也能进一步满足数据安全、成本节约的需求。通过智算单卡/多卡服务，将市场上通常按照算力服务器包月使用的方式化整为零，切分到一张算力卡、两张算力卡等小颗粒度来提供服务，精准匹配客户使用场景，降低使用成本。同时，打破原先包月计费的方式，按照小时来计费，使用多少小时就支付多少小时，按需使用按实计费，进一步降低客户成本。
绿色低碳：打造可持续发展的未来
在浦东金桥某老旧数据中心，一场“绿色手术”正在进行：AI群控系统实时分析10万种供冷组合，气流优化使PUE从1.8降至1.4，年省电5000万度。“改造投入3年即可回本，这是实实在在的绿色经济。”运维负责人算了一笔账。
在推动算力创新的同时，中国电信重视绿色低碳发展。临港算力以AIDC为承载体，为AI模型训练、推理、渲染和应用客户提供专业的标准和定制化算力服务，并致力于数据中心改造客户的双碳服务。
临港智算中心园区按照绿色低碳理念设计，采用光氢储等可再生清洁绿色能源，机楼按照数据中心国际A级标准建设，整体设计PUE<1.25。三期规划总机架数约4万个，包括标准8kW风冷机柜和适应智算的20KW、40KW、60KW冷板及浸没式液冷机柜。
为了进一步降低能耗，临港算力还引入了多项节能技术。例如，采用氟泵机组、热管机组、高效精密空调、变频磁悬浮机组等低能效设备更换；应用冷热通道封闭技术、精确送风技术等气流组织优化措施；以及蒸发冷改造、热管列间改造、冷冻站改造、EC风机改造等节能技改项目。
此外，临港算力还积极探索虚拟电厂类服务，向客户提供柴发、储能、光伏等虚拟机组资源，参与电网需求侧响应。通过这些措施的实施，临港算力不仅提高了自身的能源利用效率，也为推动全社会的绿色低碳发展做贡献。
从程控交换机的滴滴声到万卡集群的蜂鸣，浦东35年的进化史，恰是中国数字经济从追赶到领跑的缩影。
当算力成为新时代的"电力"，绿色化作发展的底色，这里不仅孕育着技术革命的奇点，更在重塑全球数字经济的经纬。在这片改革热土上，每一次芯片的闪烁，都在为智能时代书写新的中国注脚。
供稿单位：市场部
（转自：上海市物联网行业协会）
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