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景德镇市(乐平市、珠山区、昌江区、浮梁县)

宁夏回族自治区

晋中市(寿阳县、榆社县、太谷区、祁县、和顺县、介休市、榆次区、平遥县、左权县、灵石县、昔阳县)

池州市(东至县、贵池区、石台县、青阳县)  宣城市(旌德县、泾县、绩溪县、宁国市、广德市、郎溪县、宣州区)

洛阳市(老城区、嵩县、瀍河回族区、伊川县、孟津区、西工区、栾川县、宜阳县、新安县、涧西区、汝阳县、偃师区、洛龙区、洛宁县)

安顺市(紫云苗族布依族自治县、西秀区、镇宁布依族苗族自治县、普定县、关岭布依族苗族自治县、平坝区)

衡水市(景县、枣强县、武邑县、阜城县、武强县、冀州区、饶阳县、桃城区、安平县、深州市、故城县)三门峡市(卢氏县、陕州区、湖滨区、渑池县、灵宝市、义马市)

新乡市(原阳县、延津县、凤泉区、红旗区、长垣市、卫滨区、牧野区、辉县市、获嘉县、卫辉市、新乡县、封丘县)  海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、祁连县、刚察县)

萍乡市(湘东区、莲花县、安源区、上栗县、芦溪县)

天津市(河西区、东丽区、滨海新区、津南区、北辰区、蓟州区、河北区、西青区、静海区、红桥区、河东区、武清区、和平区、宝坻区、南开区、宁河区)

莆田市(仙游县、荔城区、涵江区、城厢区、秀屿区)

西藏自治区

湘潭市(雨湖区、韶山市、岳塘区、湘乡市、湘潭县)

泸州市(古蔺县、合江县、泸县、江阳区、龙马潭区、纳溪区、叙永县)

汕头市(澄海区、金平区、南澳县、濠江区、潮南区、龙湖区、潮阳区)

苏州市(常熟市、相城区、昆山市、张家港市、姑苏区、太仓市、虎丘区、吴中区、吴江区)

营口市(老边区、大石桥市、鲅鱼圈区、站前区、西市区、盖州市)

德阳市(绵竹市、罗江区、什邡市、旌阳区、中江县、广汉市)

阜阳市(临泉县、颍上县、太和县、颍东区、阜南县、颍州区、界首市、颍泉区)

吴忠市(盐池县、红寺堡区、同心县、利通区、青铜峡市)

安康市(宁陕县、白河县、汉阴县、镇坪县、旬阳市、紫阳县、岚皋县、石泉县、汉滨区、平利县)

盐城市(滨海县、响水县、盐都区、阜宁县、东台市、射阳县、建湖县、亭湖区、大丰区)

海口市(龙华区、秀英区、琼山区、美兰区)

重庆市(沙坪坝区、北碚区、潼南区、江北区、大渡口区、九龙坡区、梁平区、巫山县、铜梁区、忠县、綦江区、万州区、渝北区、彭水苗族土家族自治县、永川区、南川区、黔江区、石柱土家族自治县、大足区、武隆区、垫江县、江津区、璧山区、城口县、涪陵区、巴南区、荣昌区、南岸区、云阳县、酉阳土家族苗族自治县、丰都县、开州区、奉节县、巫溪县、长寿区、秀山土家族苗族自治县、合川区、渝中区)

葫芦岛市(连山区、建昌县、绥中县、龙港区、兴城市、南票区)

阳江市(阳东区、阳春市、江城区、阳西县)

梅州市(梅江区、五华县、丰顺县、平远县、兴宁市、大埔县、蕉岭县、梅县区)

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衡阳市(雁峰区、蒸湘区、常宁市、耒阳市、石鼓区、祁东县、衡山县、珠晖区、南岳区、衡东县、衡南县、衡阳县)

文山壮族苗族自治州(文山市、广南县、西畴县、富宁县、麻栗坡县、砚山县、马关县、丘北县)

杭州市(余杭区、萧山区、钱塘区、临安区、富阳区、滨江区、西湖区、拱墅区、淳安县、桐庐县、临平区、建德市、上城区)

鹤岗市(绥滨县、兴山区、南山区、向阳区、东山区、萝北县、兴安区、工农区)  商丘市(夏邑县、梁园区、民权县、虞城县、柘城县、睢阳区、宁陵县、永城市、睢县)

五指山市(陵水黎族自治县、乐东黎族自治县、昌江黎族自治县、定安县、澄迈县、保亭黎族苗族自治县、屯昌县、万宁市、白沙黎族自治县、文昌市、琼中黎族苗族自治县、琼海市、东方市、临高县)

汕尾市(城区、海丰县、陆河县、陆丰市)

焦作市(武陟县、马村区、中站区、博爱县、沁阳市、温县、解放区、修武县、孟州市、山阳区)运城市(平陆县、永济市、河津市、稷山县、新绛县、闻喜县、盐湖区、芮城县、垣曲县、万荣县、临猗县、夏县、绛县)

柳州市(融安县、城中区、三江侗族自治县、柳南区、柳江区、鹿寨县、柳北区、鱼峰区、柳城县、融水苗族自治县)  鸡西市(鸡冠区、密山市、麻山区、恒山区、城子河区、滴道区、鸡东县、梨树区、虎林市)

昆明市(西山区、晋宁区、禄劝彝族苗族自治县、宜良县、寻甸回族彝族自治县、富民县、五华区、盘龙区、嵩明县、安宁市、官渡区、呈贡区、东川区、石林彝族自治县)

咸宁市(赤壁市、崇阳县、通山县、咸安区、嘉鱼县、通城县)

抚顺市(新抚区、望花区、新宾满族自治县、东洲区、抚顺县、顺城区、清原满族自治县)衢州市(柯城区、江山市、开化县、龙游县、常山县、衢江区)

通化市(通化县、二道江区、辉南县、东昌区、集安市、柳河县、梅河口市)

玉树藏族自治州(囊谦县、玉树市、杂多县、曲麻莱县、治多县、称多县)

大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)

钦州市(钦北区、灵山县、浦北县、钦南区)

孝感市(汉川市、云梦县、安陆市、孝南区、应城市、孝昌县、大悟县)

庆阳市(正宁县、华池县、镇原县、宁县、环县、合水县、庆城县、西峰区)

平凉市(崆峒区、灵台县、庄浪县、华亭市、崇信县、静宁县、泾川县)

武威市(民勤县、天祝藏族自治县、古浪县、凉州区)

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喀什地区(叶城县、喀什市、莎车县、伽师县、岳普湖县、英吉沙县、巴楚县、麦盖提县、疏勒县、泽普县、疏附县、塔什库尔干塔吉克自治县)

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宝鸡市(陇县、千阳县、眉县、凤翔区、凤县、太白县、岐山县、麟游县、陈仓区、金台区、扶风县、渭滨区)

青岛市(崂山区、胶州市、城阳区、黄岛区、即墨区、莱西市、市北区、市南区、平度市、李沧区)

黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、泽库县、河南蒙古族自治县)

眉山市(东坡区、仁寿县、彭山区、丹棱县、洪雅县、青神县)

广安市(广安区、华蓥市、邻水县、前锋区、岳池县、武胜县)

◎记者孙小程

是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？

自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？

“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。

“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。

2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？

智谱、阶跃持续冲刺AGI

近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。

此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。

智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。

与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。

根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。

百川、零一率先转向

“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。

4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。

再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。

至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。

此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。

一级市场估值逻辑分化

回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。

华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。

留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。