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焦作市(温县、中站区、武陟县、解放区、沁阳市、博爱县、山阳区、马村区、修武县、孟州市)

昆明市(嵩明县、盘龙区、禄劝彝族苗族自治县、晋宁区、安宁市、西山区、呈贡区、富民县、东川区、官渡区、宜良县、寻甸回族彝族自治县、五华区、石林彝族自治县)

天津市(西青区、和平区、静海区、宝坻区、河北区、河西区、蓟州区、北辰区、宁河区、东丽区、红桥区、武清区、河东区、津南区、南开区、滨海新区)

四平市(梨树县、铁西区、双辽市、铁东区、伊通满族自治县)

阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)

临沧市(耿马傣族佤族自治县、云县、临翔区、永德县、凤庆县、沧源佤族自治县、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)

保山市(施甸县、龙陵县、隆阳区、昌宁县、腾冲市)

阿里地区(札达县、措勤县、革吉县、日土县、改则县、噶尔县、普兰县)

濮阳市(范县、南乐县、台前县、清丰县、华龙区、濮阳县)

三亚市(海棠区、崖州区、天涯区、吉阳区)

芜湖市(弋江区、鸠江区、湾沚区、镜湖区、南陵县、繁昌区、无为市)

龙岩市(长汀县、新罗区、永定区、漳平市、上杭县、武平县、连城县)

重庆市(潼南区、荣昌区、武隆区、渝中区、巫溪县、合川区、开州区、秀山土家族苗族自治县、奉节县、沙坪坝区、渝北区、石柱土家族自治县、城口县、大足区、丰都县、綦江区、江津区、铜梁区、云阳县、璧山区、巴南区、梁平区、万州区、彭水苗族土家族自治县、长寿区、涪陵区、黔江区、永川区、南岸区、大渡口区、忠县、江北区、南川区、巫山县、酉阳土家族苗族自治县、九龙坡区、北碚区、垫江县)

莆田市(荔城区、涵江区、城厢区、秀屿区、仙游县)

喀什地区(伽师县、英吉沙县、岳普湖县、喀什市、塔什库尔干塔吉克自治县、莎车县、巴楚县、疏附县、泽普县、疏勒县、麦盖提县、叶城县)

太原市(迎泽区、小店区、阳曲县、古交市、清徐县、万柏林区、娄烦县、晋源区、尖草坪区、杏花岭区)

安顺市(西秀区、平坝区、关岭布依族苗族自治县、普定县、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县)

沈阳市(苏家屯区、康平县、新民市、沈河区、浑南区、和平区、辽中区、铁西区、沈北新区、皇姑区、法库县、于洪区、大东区)

大理白族自治州(巍山彝族回族自治县、永平县、宾川县、南涧彝族自治县、剑川县、祥云县、漾濞彝族自治县、大理市、云龙县、洱源县、鹤庆县、弥渡县)

漳州市(漳浦县、长泰区、诏安县、龙文区、华安县、龙海区、南靖县、芗城区、东山县、平和县、云霄县)

马鞍山市(当涂县、花山区、雨山区、和县、博望区、含山县)

襄阳市(宜城市、枣阳市、襄州区、老河口市、保康县、襄城区、谷城县、南漳县、樊城区)

昌吉回族自治州(玛纳斯县、吉木萨尔县、呼图壁县、奇台县、阜康市、木垒哈萨克自治县、昌吉市)

商洛市(丹凤县、商州区、山阳县、商南县、洛南县、镇安县、柞水县)

晋中市(昔阳县、榆社县、和顺县、左权县、太谷区、介休市、灵石县、平遥县、寿阳县、榆次区、祁县)

淮安市(洪泽区、淮安区、盱眙县、金湖县、清江浦区、涟水县、淮阴区)

秦皇岛市(青龙满族自治县、昌黎县、山海关区、抚宁区、卢龙县、北戴河区、海港区)

大连市(西岗区、金州区、长海县、瓦房店市、甘井子区、沙河口区、普兰店区、旅顺口区、中山区、庄河市)

三明市(明溪县、宁化县、建宁县、泰宁县、将乐县、大田县、永安市、三元区、清流县、尤溪县、沙县区)

兴安盟(科尔沁右翼前旗、阿尔山市、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、扎赉特旗、突泉县)

怒江傈僳族自治州(福贡县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市、兰坪白族普米族自治县)

亳州市(利辛县、蒙城县、谯城区、涡阳县)

鄂州市(鄂城区、华容区、梁子湖区)

临夏回族自治州(康乐县、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县、临夏县、东乡族自治县、临夏市、和政县)

自贡市(沿滩区、富顺县、大安区、自流井区、荣县、贡井区)

萍乡市(湘东区、安源区、上栗县、莲花县、芦溪县)

滨州市(无棣县、邹平市、惠民县、博兴县、沾化区、阳信县、滨城区)

西藏自治区

鄂尔多斯市(鄂托克旗、杭锦旗、伊金霍洛旗、东胜区、准格尔旗、达拉特旗、鄂托克前旗、康巴什区、乌审旗)

澳门特别行政区

金昌市(永昌县、金川区)

定西市(通渭县、陇西县、安定区、岷县、漳县、临洮县、渭源县)

大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)

南宁市(兴宁区、武鸣区、西乡塘区、邕宁区、良庆区、宾阳县、马山县、上林县、江南区、隆安县、横州市、青秀区)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)

铜川市(耀州区、宜君县、印台区、王益区)

双鸭山市(饶河县、宝清县、四方台区、岭东区、集贤县、友谊县、尖山区、宝山区)

来宾市(武宣县、忻城县、兴宾区、金秀瑶族自治县、象州县、合山市)

盘锦市(兴隆台区、双台子区、盘山县、大洼区)

北海市(银海区、海城区、合浦县、铁山港区)

贵阳市(息烽县、开阳县、白云区、观山湖区、南明区、乌当区、花溪区、修文县、清镇市、云岩区)

雅安市(宝兴县、雨城区、汉源县、天全县、名山区、芦山县、荥经县、石棉县)

北京市(房山区、通州区、石景山区、海淀区、朝阳区、延庆区、顺义区、密云区、东城区、门头沟区、大兴区、怀柔区、平谷区、丰台区、西城区、昌平区)

福州市(晋安区、罗源县、鼓楼区、长乐区、台江区、闽侯县、马尾区、仓山区、永泰县、连江县、福清市、闽清县、平潭县)

攀枝花市(东区、西区、盐边县、米易县、仁和区)

广州市(天河区、海珠区、增城区、南沙区、黄埔区、从化区、荔湾区、白云区、花都区、番禺区、越秀区)

郴州市(宜章县、嘉禾县、安仁县、永兴县、北湖区、资兴市、桂东县、临武县、桂阳县、汝城县、苏仙区)

松原市(长岭县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、乾安县)

伊犁哈萨克自治州(霍城县、霍尔果斯市、伊宁县、奎屯市、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、巩留县、特克斯县、新源县、尼勒克县、伊宁市)

商丘市(睢阳区、睢县、夏邑县、虞城县、柘城县、永城市、梁园区、民权县、宁陵县)

河源市(连平县、紫金县、和平县、龙川县、源城区、东源县)

本溪市(本溪满族自治县、溪湖区、桓仁满族自治县、明山区、平山区、南芬区)

仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)

新余市(渝水区、分宜县)

潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)

佛山市(三水区、顺德区、高明区、禅城区、南海区)

邵阳市(邵东市、邵阳县、绥宁县、武冈市、双清区、隆回县、新邵县、北塔区、城步苗族自治县、洞口县、大祥区、新宁县)

凉山彝族自治州(金阳县、美姑县、甘洛县、昭觉县、越西县、会东县、盐源县、西昌市、普格县、喜德县、木里藏族自治县、冕宁县、宁南县、雷波县、德昌县、会理市、布拖县)

宜春市(袁州区、宜丰县、高安市、万载县、靖安县、上高县、丰城市、樟树市、奉新县、铜鼓县)

常德市(鼎城区、桃源县、武陵区、临澧县、安乡县、石门县、津市市、澧县、汉寿县)

厦门市(海沧区、湖里区、思明区、同安区、翔安区、集美区)

永州市(零陵区、冷水滩区、蓝山县、江永县、道县、东安县、双牌县、新田县、祁阳市、宁远县、江华瑶族自治县)

南充市(顺庆区、阆中市、蓬安县、仪陇县、嘉陵区、南部县、营山县、高坪区、西充县)

岳阳市(岳阳楼区、华容县、临湘市、云溪区、平江县、岳阳县、汨罗市、君山区、湘阴县)

延安市(子长市、宝塔区、吴起县、富县、安塞区、延长县、黄陵县、甘泉县、志丹县、洛川县、宜川县、延川县、黄龙县)

广元市(朝天区、青川县、剑阁县、昭化区、利州区、苍溪县、旺苍县)

恩施土家族苗族自治州(建始县、巴东县、宣恩县、恩施市、利川市、咸丰县、来凤县、鹤峰县)

台州市(路桥区、温岭市、临海市、椒江区、黄岩区、天台县、玉环市、三门县、仙居县)

泉州市(永春县、鲤城区、石狮市、晋江市、德化县、泉港区、丰泽区、南安市、惠安县、洛江区、安溪县、金门县)

衡水市(饶阳县、景县、桃城区、安平县、武邑县、冀州区、枣强县、阜城县、故城县、武强县、深州市)

儋州市

通化市(辉南县、柳河县、梅河口市、集安市、二道江区、通化县、东昌区)

贺州市(钟山县、平桂区、昭平县、八步区、富川瑶族自治县)

清远市(清新区、连州市、连山壮族瑶族自治县、清城区、阳山县、英德市、佛冈县、连南瑶族自治县)

玉林市(博白县、玉州区、陆川县、北流市、容县、福绵区、兴业县)

巴中市(恩阳区、平昌县、巴州区、南江县、通江县)

西安市(新城区、雁塔区、高陵区、长安区、鄠邑区、灞桥区、临潼区、阎良区、未央区、莲湖区、周至县、碑林区、蓝田县)

德州市(平原县、德城区、夏津县、乐陵市、禹城市、陵城区、武城县、齐河县、庆云县、宁津县、临邑县)

红河哈尼族彝族自治州(个旧市、泸西县、开远市、绿春县、元阳县、红河县、屏边苗族自治县、建水县、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、蒙自市、石屏县、弥勒市)

周口市(鹿邑县、川汇区、太康县、郸城县、西华县、扶沟县、项城市、商水县、沈丘县、淮阳区)

黔东南苗族侗族自治州(黎平县、从江县、榕江县、剑河县、凯里市、雷山县、黄平县、天柱县、镇远县、麻江县、岑巩县、台江县、施秉县、丹寨县、锦屏县、三穗县)

大庆市(龙凤区、红岗区、让胡路区、肇源县、林甸县、萨尔图区、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县)

池州市(石台县、青阳县、贵池区、东至县)

  操控空壳公司、账户频繁大额交易、交易对手方为大量自然人账户、大部分资金去向不明,非法金融的种种交易行为,可以说风险特征“肉眼可见”。银行作为资金流转的核心枢纽,反洗钱工作能否精准高效开展,决定了非法集资等活动能否被及时识别、及时阻断。

  证券时报记者范璐媛

  “当初我们买这些‘理财产品’的时候,钱都是打到了对方提供的XX供应链公司、XX实业公司账户上。如果这些交易涉嫌了非法金融活动,相关银行为什么从来没提示过风险呢?”某三方财富管理公司X财富因涉嫌非法集资被立案侦查后,投资人张女士有此一问。

  像张女士一样心存疑惑的投资人不在少数。证券时报记者循着投资人提供的银行流水信息追踪调查发现,这些动辄与私人账户有着成百上千万资金往来的对公账户,大多是空壳公司。

  破坏金融管理秩序犯罪、金融诈骗犯罪均属于我国《反洗钱法》特别关注的七类洗钱上游犯罪。操控空壳公司、账户频繁大额交易、交易对手方为大量自然人账户、大部分资金去向不明,X财富所控制账户的种种交易行为,可以说风险特征“肉眼可见”。

  银行作为资金流转的核心枢纽,反洗钱工作能否精准高效开展,决定了非法集资等活动能否被及时识别、及时阻断。然而在实际执行中,一些金融机构仍存在相关机制不健全、对重点可疑线索识别能力不足、执行力偏弱等问题,使得其对非法集资犯罪行为的防范打击力度大打折扣。

  高额流水

  非法集资等金融类犯罪是反洗钱长期风险监测的一项重点难点工作。这类犯罪行为常常身披“投资理财”的外衣,大多涉案金额大、牵涉人数众多,不法分子大量借助空壳公司分散转账,隐蔽性强,账户识别和关联难度较高。

  2024年9月,X财富因涉嫌非法集资犯罪被公安机关立案侦查。证券时报记者在此前的调查中发现,在募资环节,X财富控制的数十个空壳公司以独立第三方的面目出现,投资人的投资款打入这些公司的账户,并构筑出一个双层嵌套结构的庞大资金池;在投资环节,资金所投向的底层资产,与募集说明书宣称的严重不匹配,大部分资金去向不明。

  记者进一步收集汇总了数百名投资人与X财富所控制的公司之间逾3700笔大额转账信息。这些汇总的银行流水信息,集中于X财富爆雷前的两年内,单笔交易金额均超过5万元。

  其中,私转公(投资人向X财富控制的公司转账)流水超1800笔,涉及总金额14.04亿元,交易场景为购买特定“理财产品”,单笔转账金额最高达到1000万元;公转私(X财富控制的公司向投资人转账)流水超1900笔,涉及总金额13.97亿元,交易场景为“兑付”本金和收益,单笔转账金额最高的超过3000万元。

  从转账主体来看,仅以监管力度更大的公转私流水分析,在X财富爆雷前的两年中,其所控制的与投资人进行资金往来的公司超过40家,用于转账的银行账户超过110个。其中,32个账户向个人累计转账金额超过1000万元,两年内转账金额最高的超过1亿元(表1)。

  记者汇总的银行流水数量仅仅是冰山一角,考虑到X财富在全国的客户超4万人,其每年的实际转账金额远高于此。

  巨额的异常资金进出账户,X财富为何能够“逃过”反洗钱监管?

  “过去银行在打击非法集资这类洗钱相关犯罪上的效果似乎并不是特别突出。这里面主要有两方面原因:一是这类犯罪往往伪装成正常的公司业务,分析人员不太容易发现其中的端倪,银行常常是在涉事公司爆雷或经侦介入之后才知道客户的犯罪行为;二是一些中小银行对于异常交易监测和分析的能力比较薄弱,有些破绽不能及时发现。”捷软世纪首席反洗钱专家、陆家嘴金融安全研究院特聘研究员李振星接受证券时报记者采访时表示。

  可疑交易

  据了解,金融机构报送的交易监测分析报告是反洗钱运作机制的核心环节。根据《反洗钱法》《金融机构大额交易和可疑交易报告管理办法》等相关法律规定,对于达到大额交易标准和存在可疑交易情形的,金融机构应分别提交大额交易和可疑交易报告。

  其中,对于转账类大额交易的资金标准包括非自然人银行账户与其他银行账户发生当日单笔或累计交易人民币200万元(含)以上的款项划转、自然人银行账户与其他银行账户发生当日单笔或累计交易人民币50万元(含)以上的境内款项划转等。记者统计的X财富所控制公司和投资人之间,银行流水不少都达到了上述报送标准(表2)。

  相比于大额报告有明确的提交金额标准,分析人员对于可疑交易识别的主观性更强。某国有银行反洗钱团队负责人陈丽(化名)告诉记者,对于可疑交易的报送并不是以绝对的金额作为标准,更多的是需要工作人员结合客户情况、业务性质作出判断。

  “2016年之后中国人民银行对于提交可疑报告的原则是‘风险为本,合理怀疑’。这里面不论金额大小,只要判断交易存在反洗钱犯罪的特征就应该上报。”陈丽说,“以我们银行为例,我们的反洗钱预警主要是针对在一定时期内频繁交易,达到系统阈值提示风险的账户进行预警排查,对单笔交易的预警比较少。”

  “流程上,一般我们的反洗钱模型会把可疑的线索筛选出来,之后我们会有几个工作人员对其开展排查,分析交易的具体情况,补充和调整论述逻辑,保证提交的可疑报告内容是审慎合理的。”陈丽说。

  记者发现,X财富控制的不少账户都存在短时期内频繁交易的行为,很有可能触发银行对交易频率监测的阈值。例如国裕供应链管理有限公司在上海华瑞银行开设的账户,仅记者收集到的流水信息,该账户在统计期间内有多次一日10条以上、连续多日频繁交易的公转私记录,单笔转账金额30万元至250万元不等。一家供应链公司基于什么商业场景需要向众多自然人频繁支付大额款项?

  对于这些可能存在明显异常的交易行为,开户银行是否甄别出了交易风险并报送了可疑报告?

  线索寻踪

  自X财富因涉嫌非法集资犯罪被立案侦查以来,投资人对于银行在反洗钱监控环节是否存在违规和履职不到位等问题始终心存疑问。针对投资人提供的线索,监管部门在对投资人的回复中表示,经调查,发现上海华瑞银行存在未有效履行反洗钱义务的情形;其他几家银行经调查未发现存在未有效履行反洗钱义务的情形。

  未有效履行反洗钱义务的情形可能包括未履行客户身份识别义务,未按规定报送大额报告和可疑报告等,监管部门对投资人举报的回复中并未对此作明确说明。

  对于像X财富这类大额频繁转账交易,李振星说:“以我对银行的了解,银行大概率提交过大额交易报告,甚至是一般可疑交易报告。但是提交的大额报告和一般可疑报告,大多数并不会直接引起后续的监管动作,需要提交重点可疑报告才能引起后续直接跟进。”

  李振星介绍,对于大额交易和判断为一般可疑的交易,银行会将报告提交给中国人民银行反洗钱监测分析中心,这时银行就完成了基本履职,反洗钱中心如果在报告中发现了重要线索,就会把线索移送转交给公安等相关部门。但是由于全国金融机构每天提交的大额交易和一般可疑报告的数量十分庞大,线索质量参差不齐,排查会耗费大量人力和时间,一般可疑报告往往只有一小部分判断为涉案线索进行了移送。

  而对于重点可疑报告,银行除了报送反洗钱中心外,还会视案件情况报送当地人民银行甚至当地公安机关,这种情况下通常就会得到监管反馈,相关部门会采取一定的后续动作。有不少案件正是依靠银行提供的重点可疑报告才得以发现线索并侦破。

  如何精准识别重点可疑报告是反洗钱分析的关键。李振星认为,目前金融机构对于重点可疑线索的分析和判断还不太成熟。“过去有的银行反洗钱系统误报率高,异常客户太多,工作人员忙不过来甄别就容易浅尝辄止。另外,对于线索判断是否为重点可疑,实操调查中缺少成熟的标准和规则,面对众多线索,出于审慎和‘怕误伤客户’的考虑,很多选择提交一般可疑报告就算完成任务了。”

  中国人民银行发布的数据显示,2023年中国反洗钱监测分析中心共接收可疑交易报告422.35万份,中国人民银行各级分支机构全年共处理重点可疑交易报告13315份。经分析研判后,进一步对需要查深查透的556份线索开展了6206次反洗钱调查,向侦查、监察机关等有权机关移送线索6392起。

  “对银行报送的每条线索是否都有足够力量及时去侦破,这里面就牵扯到反洗钱制度体系,各个环节的衔接和投入等方面的问题。”李振星说。

  空壳公司

  X财富所控制的空壳公司众多,所开设账户分散于不同银行,且这几十家用于开户的公司大多不存在股权上的隶属关系,与X财富也无股权关联,难以穿透到实控人,这导致分析人员难以觉察到这些公司之间的关系,识别出账户风险,也难以将众多可疑交易关联起来,因此可能将本应成为重点可疑的线索当作一般可疑处理。

  不过,即使未发现账户之间的关联,仅就这些开设公司自身的特征,银行也有机会在尽职调查环节识别出账户风险。

  在证券时报记者此前的调查中发现,X财富控制的开户公司大多显示缴纳社保人数为0,实缴资本为0,公司注册地多为虚拟地址或在注册地址上找不到相应公司,空壳属性明显。2024年以来,这些公司中有相当一部分已因“通过登记的住所或经营场所无法与企业取得联系”被当地市场监管局列入异常经营名录。

  客户尽职调查是反洗钱工作的基础和前提。“像空壳公司这种情况,系统预警后,我们进一步分析如果发现企业本身的资质不足以支撑它有这么多的经营收入和与这么多自然人之间的资金往来,我们就可能会向一些异常场景做推测并提交重点可疑报告。”陈丽告诉记者。

  记者进一步统计了X财富控制的110多个银行账户后发现,这些账户集中开设于12家银行的20余家支行,集中开户的特征明显。

  例如,X财富控制的公司仅在上海华瑞银行开设的交易账户便多达26个。此外,在中国光大银行的账户有25个,绝大多数开设于上海松江新城支行;在浦发银行的账户有18个,大多开设于上海世博支行(原三林支行)。

  此外,这些空壳公司还存在大量异地开户的情形。以表1列示的9家重点公司为例,6家为外地注册公司选择在上海的银行开户。异地开户可能会加大银行对公司实际经营情况、实控人、经营场地、跨区域监管协作等方面的难度,导致反洗钱风险上升。

  银行回应

  为核实银行对相关账户的反洗钱义务履职情况,记者分别联系了上海华瑞银行、浦发银行、光大银行上海分行,并发送了采访问题。

  光大银行上海分行表示,X财富控制的公司在开户时提供的身份证明文件均真实有效。在开户审核阶段,一是严格执行开户证明文件原件的审核要求,对开户资料采取双人复核制度;二是利用联网核查、工商等政府信息公开网站,对相关开户资料的真实性进行审核;三是采取上门走访方式,核实企业经营情况是否正常,实际经营范围是否与营业执照相符。对于异地企业前来开户的,加强了开户真实性审核,并进行上门核实。

  此外,光大银行上海分行表示,自2020年5月起对X财富控制的20余家公司共计上报一般可疑交易报告47次,并于2024年2月报送了重点可疑报告。并且银行在确定公司账户存在可疑交易后,对相关账户采取了限制非柜面交易额度、暂停非柜面交易、调高风险等级、封闭冻结、终止账户结算等管控措施。不过,光大银行上海分行报送重点可疑报告时,已是X财富爆雷2个月之后。

  上海华瑞银行回复称,在相关公司开户阶段,对客户经营地址进行了实地调研,同时按照规定履行了尽职调查工作,客户开户资料符合开户要求。对于是否识别出相关账户的可疑交易线索并提交可疑报告,该行未正面回复。

  截至发稿,浦发银行未回复记者的采访问题。

  打击加力

  随着金融机构可疑报告报送效率不断提高,人民银行反洗钱中心每年接收的可疑报告数以百万计。面对海量可疑报告,仅靠监管对可疑线索给予反馈和推动调查显然是远远不够的。

  陈丽介绍,除向上提交风险报告之外,银行自身也会加强对可疑交易的审查和监控,业务部门根据对风险的判断可能对账户采取进一步措施,例如限制非柜台交易、调低交易限额,甚至清退等。

  “银行对报送可疑报告的账户一般都会根据相应的内控制度执行控制措施,理论上即使监管部门对可疑线索尚无直接后续动作,银行自己采取的控制措施也会对洗钱犯罪的行为有所遏制。”李振星说。

  2022年,中国人民银行、公安部等11部门联合开展打击治理洗钱违法犯罪三年行动,对洗钱犯罪的打击力度持续加大。

  “最近几年金融机构参与打击洗钱的效果有不小的进步,以前金融机构反洗钱体系侧重报送数据,线索分析主要依靠监管部门,现在金融机构也投入了更多力量在线索分析上。但是一些中小金融机构,在反洗钱系统和专业分析团队上的投入还存在不足,尤其对重点可疑交易的分辨能力较弱,有些银行可能会担心,严格的控制措施会影响正常业务,这些因素可能导致银行最终并没有识别出真正重点可疑账户,对重点可疑账户采取风险管控措施。”李振星说。

  2025年,新《反洗钱法》正式实施,这是2006年审核通过的《反洗钱法》在时隔18年后迎来的首次重大修订,被业内视为“划时代的进步”。新法将促使金融机构建立更细致成熟的管理体系,增强风险意识,对反洗钱工作投入更大的力度。

  今年以来,监管部门已对多家银行的违反反洗钱行为作出处罚。1月27日,中国人民银行网站披露了对农业银行、光大银行、民生银行和恒丰银行的四张千万元以上大额罚单,这几家银行的违法行为中,均包含了违反反洗钱相关要求的行为。

  从近几年处罚情况看,客户身份识别、大额交易和可疑交易的甄别和报送、与身份不明客户交易是金融机构在反洗钱领域最常见的被处罚的原因。

  一位反洗钱咨询公司的负责人告诉记者,今年前三个月能感觉到金融机构对于反洗钱系统建设和咨询培训的需求明显提升,公司接到的各类金融机构的问询和交流明显增多。

  对于金融机构而言,如何建立更科学有效的反洗钱可疑线索筛查体系,提高对可疑线索报送准确率,提升反洗钱工作人员线索调查和分析能力仍是其面临的一项长期挑战。

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