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张家口市(下花园区、怀来县、张北县、桥东区、涿鹿县、沽源县、桥西区、怀安县、尚义县、蔚县、宣化区、阳原县、康保县、万全区、崇礼区、赤城县)

保定市(易县、容城县、高阳县、满城区、涿州市、阜平县、定州市、博野县、清苑区、安国市、徐水区、涞水县、蠡县、唐县、定兴县、雄县、曲阳县、安新县、莲池区、涞源县、高碑店市、望都县、顺平县、竞秀区)

雅安市(宝兴县、石棉县、名山区、汉源县、荥经县、天全县、雨城区、芦山县)

萍乡市(上栗县、湘东区、芦溪县、莲花县、安源区)

清远市(阳山县、连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县、清城区、连州市、英德市、清新区、佛冈县)

济宁市(邹城市、金乡县、微山县、泗水县、汶上县、兖州区、嘉祥县、梁山县、曲阜市、任城区、鱼台县)

恩施土家族苗族自治州(利川市、鹤峰县、咸丰县、恩施市、巴东县、建始县、宣恩县、来凤县)

兰州市(榆中县、七里河区、永登县、皋兰县、安宁区、西固区、红古区、城关区)

广西壮族自治区

巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、若羌县、和硕县、轮台县、库尔勒市、焉耆回族自治县、和静县、尉犁县、且末县)

怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、福贡县、贡山独龙族怒族自治县)

辽阳市(灯塔市、弓长岭区、太子河区、辽阳县、宏伟区、白塔区、文圣区)

莆田市(秀屿区、城厢区、仙游县、荔城区、涵江区)

大连市(金州区、沙河口区、旅顺口区、庄河市、中山区、普兰店区、长海县、瓦房店市、甘井子区、西岗区)

邵阳市(洞口县、城步苗族自治县、北塔区、邵东市、武冈市、隆回县、新宁县、双清区、大祥区、邵阳县、绥宁县、新邵县)

东营市(河口区、广饶县、利津县、垦利区、东营区)

吉安市(吉水县、井冈山市、吉州区、永丰县、吉安县、万安县、永新县、安福县、峡江县、青原区、遂川县、泰和县、新干县)

芜湖市(弋江区、鸠江区、繁昌区、湾沚区、镜湖区、南陵县、无为市)

淄博市(周村区、临淄区、高青县、淄川区、桓台县、张店区、博山区、沂源县)

克拉玛依市(独山子区、白碱滩区、乌尔禾区、克拉玛依区)

黄石市(西塞山区、黄石港区、大冶市、下陆区、铁山区、阳新县)

阿勒泰地区(吉木乃县、福海县、哈巴河县、富蕴县、青河县、布尔津县、阿勒泰市)

嘉峪关市

石河子市(铁门关市、可克达拉市、双河市、北屯市、昆玉市、五家渠市、白杨市、新星市、胡杨河市、阿拉尔市、图木舒克市)

淮北市(相山区、濉溪县、烈山区、杜集区)

天津市(河西区、津南区、北辰区、河北区、蓟州区、和平区、南开区、河东区、宁河区、东丽区、宝坻区、滨海新区、红桥区、静海区、武清区、西青区)

昭通市(镇雄县、鲁甸县、水富市、永善县、巧家县、绥江县、大关县、彝良县、威信县、昭阳区、盐津县)

珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)

杭州市(拱墅区、富阳区、萧山区、滨江区、临平区、建德市、钱塘区、临安区、上城区、西湖区、淳安县、余杭区、桐庐县)

枣庄市(滕州市、市中区、山亭区、薛城区、峄城区、台儿庄区)

营口市(西市区、站前区、鲅鱼圈区、老边区、大石桥市、盖州市)

巴彦淖尔市(乌拉特中旗、乌拉特后旗、乌拉特前旗、杭锦后旗、临河区、磴口县、五原县)

哈尔滨市(通河县、尚志市、巴彦县、道里区、阿城区、松北区、呼兰区、香坊区、木兰县、平房区、双城区、南岗区、延寿县、方正县、道外区、宾县、依兰县、五常市)

泰安市(肥城市、东平县、宁阳县、新泰市、泰山区、岱岳区)

白山市(长白朝鲜族自治县、靖宇县、江源区、浑江区、临江市、抚松县)

阿克苏地区(乌什县、阿瓦提县、温宿县、沙雅县、拜城县、柯坪县、阿克苏市、库车市、新和县)

乐山市(沐川县、沙湾区、金口河区、马边彝族自治县、峨边彝族自治县、犍为县、井研县、峨眉山市、市中区、五通桥区、夹江县)

海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、海晏县、祁连县)

十堰市(丹江口市、张湾区、郧阳区、郧西县、竹山县、茅箭区、竹溪县、房县)

博尔塔拉蒙古自治州(精河县、温泉县、阿拉山口市、博乐市)

蚌埠市(怀远县、龙子湖区、五河县、蚌山区、淮上区、固镇县、禹会区)

锦州市(凌海市、北镇市、黑山县、凌河区、古塔区、太和区、义县)

甘孜藏族自治州(九龙县、乡城县、石渠县、雅江县、泸定县、炉霍县、巴塘县、得荣县、道孚县、新龙县、稻城县、德格县、白玉县、理塘县、康定市、色达县、甘孜县、丹巴县)

咸阳市(渭城区、乾县、兴平市、彬州市、礼泉县、秦都区、长武县、泾阳县、旬邑县、武功县、永寿县、三原县、杨陵区、淳化县)

青岛市(市南区、城阳区、崂山区、莱西市、胶州市、平度市、即墨区、李沧区、黄岛区、市北区)

渭南市(临渭区、潼关县、大荔县、韩城市、华阴市、澄城县、华州区、合阳县、白水县、蒲城县、富平县)

秦皇岛市(海港区、北戴河区、昌黎县、青龙满族自治县、卢龙县、抚宁区、山海关区)

天水市(清水县、武山县、张家川回族自治县、麦积区、秦州区、秦安县、甘谷县)

柳州市(柳江区、融水苗族自治县、城中区、三江侗族自治县、柳北区、柳南区、鱼峰区、鹿寨县、融安县、柳城县)

白银市(景泰县、白银区、会宁县、靖远县、平川区)

揭阳市(榕城区、普宁市、惠来县、揭西县、揭东区)

阳江市(阳西县、江城区、阳东区、阳春市)

舟山市(定海区、岱山县、嵊泗县、普陀区)

常德市(津市市、桃源县、石门县、汉寿县、鼎城区、武陵区、安乡县、澧县、临澧县)

海口市(秀英区、美兰区、龙华区、琼山区)

赤峰市(克什克腾旗、元宝山区、红山区、喀喇沁旗、巴林右旗、松山区、翁牛特旗、巴林左旗、敖汉旗、林西县、阿鲁科尔沁旗、宁城县)

潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)

五指山市(东方市、琼海市、保亭黎族苗族自治县、琼中黎族苗族自治县、万宁市、白沙黎族自治县、定安县、澄迈县、陵水黎族自治县、屯昌县、乐东黎族自治县、临高县、文昌市、昌江黎族自治县)

宁波市(北仑区、鄞州区、海曙区、江北区、余姚市、奉化区、宁海县、象山县、镇海区、慈溪市)

自贡市(自流井区、沿滩区、贡井区、富顺县、荣县、大安区)

崇左市(天等县、大新县、江州区、宁明县、龙州县、凭祥市、扶绥县)

攀枝花市(仁和区、盐边县、西区、米易县、东区)

鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)

商丘市(民权县、梁园区、睢阳区、睢县、夏邑县、宁陵县、柘城县、永城市、虞城县)

盐城市(东台市、响水县、滨海县、盐都区、亭湖区、大丰区、建湖县、阜宁县、射阳县)

防城港市(上思县、港口区、东兴市、防城区)

西安市(灞桥区、蓝田县、碑林区、高陵区、莲湖区、未央区、周至县、新城区、长安区、鄠邑区、雁塔区、阎良区、临潼区)

许昌市(禹州市、建安区、长葛市、襄城县、魏都区、鄢陵县)

湛江市(廉江市、赤坎区、霞山区、遂溪县、坡头区、麻章区、吴川市、徐闻县、雷州市)

佛山市(三水区、禅城区、高明区、南海区、顺德区)

德阳市(罗江区、旌阳区、中江县、绵竹市、广汉市、什邡市)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

承德市(双滦区、隆化县、双桥区、围场满族蒙古族自治县、滦平县、承德县、丰宁满族自治县、平泉市、兴隆县、鹰手营子矿区、宽城满族自治县)

开封市(鼓楼区、顺河回族区、龙亭区、祥符区、禹王台区、兰考县、通许县、尉氏县、杞县)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)

吴忠市(同心县、利通区、青铜峡市、盐池县、红寺堡区)

广州市(增城区、越秀区、从化区、黄埔区、南沙区、荔湾区、花都区、白云区、海珠区、番禺区、天河区)

临沧市(双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、永德县、云县、耿马傣族佤族自治县、沧源佤族自治县、镇康县、临翔区、凤庆县)

孝感市(大悟县、云梦县、应城市、汉川市、安陆市、孝南区、孝昌县)

漳州市(平和县、长泰区、华安县、东山县、龙文区、南靖县、芗城区、诏安县、云霄县、龙海区、漳浦县)

六安市(裕安区、舒城县、金安区、金寨县、叶集区、霍邱县、霍山县)

伊春市(丰林县、嘉荫县、金林区、大箐山县、铁力市、汤旺县、乌翠区、伊美区、友好区、南岔县)

邢台市(内丘县、隆尧县、清河县、沙河市、任泽区、平乡县、巨鹿县、襄都区、信都区、临城县、新河县、威县、南宫市、广宗县、临西县、南和区、柏乡县、宁晋县)

商洛市(商南县、洛南县、山阳县、丹凤县、柞水县、商州区、镇安县)

泸州市(龙马潭区、叙永县、古蔺县、纳溪区、合江县、江阳区、泸县)

巴中市(巴州区、通江县、南江县、恩阳区、平昌县)

楚雄彝族自治州(南华县、双柏县、武定县、永仁县、牟定县、禄丰市、大姚县、元谋县、姚安县、楚雄市)

张家界市(桑植县、慈利县、武陵源区、永定区)

合肥市(肥东县、长丰县、巢湖市、庐江县、瑶海区、肥西县、蜀山区、庐阳区、包河区)

鞍山市(海城市、千山区、岫岩满族自治县、铁西区、台安县、铁东区、立山区)

益阳市(桃江县、南县、沅江市、安化县、资阳区、赫山区)

湘潭市(韶山市、雨湖区、岳塘区、湘潭县、湘乡市)

贺州市(八步区、昭平县、平桂区、富川瑶族自治县、钟山县)

福州市(永泰县、连江县、晋安区、福清市、鼓楼区、平潭县、台江区、马尾区、闽侯县、长乐区、仓山区、闽清县、罗源县)

运营商的终极目标不应是“引入一个DeepSeek”,而是将自身重塑为AI原生企业。

DeepSeek的横空出世,不仅打破美国企图在算力上卡中国“脖子”的局面,更推动算力普惠千行百业。在这样的背景下,国内三大运营商积极接入DeepSeek,全力推动通信领域与AI技术的深度融合。中国电信借助“息壤”智算平台,完成国产算力与DeepSeek-R1/V3系列大模型的深度适配与优化,成为国内首家实现全栈国产化推理服务的运营商级云平台。中国移动旗下移动云实现DeepSeek全版本覆盖、全尺寸适配、全功能支持,并将其融入智能体平台,在核心产品中嵌入模型,借助COCA平台实现“开箱即用”;还为DeepSeek-R1模型定制专属算力方案,通过全国13个智算中心提供完整服务。中国联通依托“星罗”平台,使联通云适配多规格DeepSeek-R1模型,并在全国270多个骨干云池预部署,构建起高效稳定的运行环境,打造自主可控的智算底座。由此可见,三大运营商接入DeepSeek后,均实现了某种正向的发展或增长。

因此业界普遍认为,一场由AI掀起的深层变革已悄然叩响行业大门。DeepSeek的入场,颠覆了通信业的底层逻辑——从“连接人与信息”到“定义智能连接”,运营商的角色、价值与生存法则或将被彻底改写。

从目前情况来看,这种说法有一定道理。首先,DeepSeek接入后,在客服、运维、网络自智等方面,助力运营商从“管道”转向“智能体”;其次,从长远来看,引入DeepSeek后,运营商可借助AI重构商业模式,转型为“智能连接服务商”,深度绑定社会经济数字化转型进程。

但从当下来讲,笔者认为,要实现DeepSeek对运营商的“改造深度”,需要解决三个方面的问题:一是寻找技术适配度,选择“高价值+低复杂性”场景(如诈骗电话拦截而非全量用户画像)作为突破口;二是能否形成组织进化力,建立“AI卓越中心”,培养既懂通信又懂算法的“双栖人才”;三是能否形成生态控制权,通过API标准化、混合云架构,避免被单一技术供应商锁定。

运营商的终极目标不应是“引入一个DeepSeek”,而是将自身重塑为AI原生企业。真正的“深度”不在于技术有多炫酷,而在于能否将AI转化为持续“造血”的能力。

同时,我们也应该警惕行业对DeepSeek的“迷思”。过去半年,成千上万家软件企业将DeepSeek接入到自家产品体系,仿佛只要挂上“AI”的名号,就能瞬间实现降本增效、智能升级。政务系统开始用AI解答政策法规,电商平台让AI客服自动应对用户提问,SaaS平台嵌入AI助手可生成报告、写邮件、整理合同,几乎所有B端系统都在加速“AI化”。

但这种“AI化”的背后,风险也在成倍放大。若运营商将AI视为“纯粹的成本工具”,极有可能面临AI伦理引发的巨大风险。

因此,《通信世界》组织这期“DeepSeek‘改造’运营商?”专题,本意是想探讨运营商与DeepSeek的强强联合,将对行业的发展走向产生哪些深刻影响。但笔者更关注的是,如何防范“AI化”背后的风险。在DeepSeek被神化的背后,运营商需要的不是对DeepSeek的顶礼膜拜,而是一场彻底的自我革命。

  来源:天下事

  印控克什米尔发生针对游客的恐怖袭击后,4月24日,印度发布紧急声明:“强烈建议印度国民避免前往巴基斯坦。目前在巴基斯坦的印度国民也建议尽快返回印度。”

  巴基斯坦在一份声明中表示,所有与印度的贸易,包括途经巴基斯坦往返任何第三国的贸易,均立即暂停。巴基斯坦领空将立即对所有印度拥有或运营的航空公司关闭。

  在印度宣布关闭阿塔里边境的第二天,巴基斯坦也宣布关闭瓦加边境,禁止“来自印度的跨境过境……无一例外”。

  22日,印控克什米尔发生针对游客的恐怖袭击,造成25名印度公民和1名尼泊尔公民死亡,另有数人受伤。当地时间23日晚间,作为对22日印控克什米尔恐怖袭击事件的回应,印度宣布采取一系列外交和战略反制措施。

  23日晚间,印度内阁安全委员会决定:

  ●印度立即暂停执行《印度河河水条约》,停止河水共享的合作,直到巴基斯坦“可信且不可撤销地”放弃对跨境恐怖主义的支持。

  ●关闭印巴之间印度一侧的阿塔里综合检查站。

  ●禁止巴基斯坦公民持南亚区域合作联盟免签计划(SVES)签证前往印度。此前签发给巴基斯坦公民的任何SVES签证均视为已取消。目前持SVES签证在印度的巴基斯坦公民必须在48小时内离开印度。

  ●巴基斯坦驻新德里高级专员署的全部军事顾问被宣布为不受欢迎的人,他们必须在一周内离开印度;印度将从驻伊斯兰堡的印度高级专员署撤回印度军事顾问;自2025年5月1日起,巴基斯坦驻新德里高级专员署的总人数将从目前的55人减少到30人。

  “特朗普币”,价格异动!

  当地时间周三,美国总统特朗普的迷因币“特朗普币”,涨幅一度超过70%。

  当天,“特朗普币”官方账号高调宣传称,持仓量前220名的买家将获邀参加5月22日举行的总统私人晚宴,持币量前25名还将获得“与总统的超独家私人VIP接待”,并于次日参观白宫。

  不过,关于“特朗普晚宴”的宣传,迅速招致一些美国议员和反腐败组织的批评。

  来看详细报道!

  突然大涨

  当地时间23日下午,特朗普的迷因币“特朗普币”直线拉升,价格从9.35美元飙涨至16美元,涨幅超过70%。目前,“特朗普币”的价格在12美元附近波动,远低于1月份推出后不久创下的超过74美元的历史新高。

  当天,“特朗普币”在其官方网站上发布“邀请函”,邀请该虚拟货币持仓量前220名参加特朗普“亲密私人晚宴”。根据公告,运营方将会在4月23日至5月12日期间对“特朗普币”持有者进行排行,持有的“特朗普币”越多,持有时间越长,排名就会越高。“我们的排行榜每小时实时更新。你的‘特朗普币’数量将决定你的排名。竞争非常激烈。要么持有特朗普币,要么在一旁观看吧。”

  “特朗普币”的官方网站称,特朗普将于5月22日在位于华盛顿的特朗普国家高尔夫俱乐部举办晚宴,届时将邀请持币量前220名的持有者共进晚餐,受邀者将能听取特朗普关于“加密货币未来”的演讲。前25名持有者还将获得参加“与你喜爱的总统共进晚餐前的独家招待会”的权利。该网站还贴出一张经过美化的特朗普AI图片。

  上述晚宴邀请发布后,“特朗普币”的价格大幅上涨。有外媒指出,这则发布在“特朗普币”官方网站上的公告,是特朗普及其家族近期一系列加密货币相关尝试的最新动作,仅手续费就已为他们带来数亿美元收入。

  争议不断

  “特朗普币”在特朗普1月20日就职前推出,价格曾升至74.59美元高点,4月7日跌至7.14美元低点。数据显示,“特朗普币”已跻身加密货币市值排行第37位。截至4月23日,流通中的特朗普币价值约26亿美元。

  自推出以来,“特朗普币”争议不断。根据代币官网GetTrumpMemes.com的信息,约80%的代币由与特朗普组织有关联的CICDigital以及CIC共同拥有的FightFightFightLLC持有,这种高度集中的持币结构引发了市场操纵的担忧。

  今年2月,美国主要市场监管机构证券交易委员会(SEC)表示,这类代币更类似于收藏品,不受联邦证券法管辖。

  而加密分析公司Chainalysis发现,截至3月12日,该代币已为特朗普关联的实体创造至少3.5亿美元手续费。上周,加密货币观察人士预计“特朗普币”将因4000万枚新代币解锁而崩盘,但该代币的X平台账号周三表示,解锁将再推迟90天。

  关于“特朗普晚宴”的宣传,也迅速招致一些美国议员和反腐败组织的批评,据环球网援引美国哥伦比亚广播公司报道,民主党参议员克里斯·墨菲在社交媒体上痛批,这是“有史以来总统所做过的最明目张胆的腐败行为”。专注于企业和政府伦理的无党派团体“Accountable.US”的美国执行董事托尼·卡瑞克在一份声明中说,特朗普“正在公开邀请投资者进行竞标,争夺谁能买到最多与他接触的机会,而他则笑着一路走到银行”。

  为“特朗普币”持有者举办晚宴将更直接地使特朗普家族受益,特别是如果它能提高该币的价值。罗格斯大学法学院(RutgersUniversityLawSchool)区块链和金融科技项目主任尤利娅·古塞娃(YuliyaGuseva)表示:“当这样的事情发生时,公众总会怀疑它可能会导致潜在的冲突和潜在的未披露交易。”

  美国彭博社4月12日发文称,公开数据显示,特朗普家族已涉足非同质化代币(NFT)、比特币“挖矿”、发布个人加密货币等业务,并通过这些项目获得近10亿美元账面收益。

  近期,前白宫主管安东尼·斯卡拉穆奇(AnthonyScaramucci)表示:“现在世界上任何人都可以简单点几下鼠标,将钱存入美国总统的银行账户。”奥巴马政府时期的前白宫道德顾问诺曼·艾森(NormanEisen)担心,“特朗普试图获取的利益与他监管该行业的职责之间存在着极其严重的利益冲突”。

  特朗普曾是加密货币怀疑论者,在2021年6月的一次采访中,他公开批评加密货币是“影响美元价值的骗局”,主张对加密货币进行严格的监管。但为了在2024年美国大选中获胜,特朗普很快改变了对美国数字资产行业的态度,他开始向加密货币企业示好。特朗普承诺要让美国成为“无可争议的比特币超级大国和世界加密货币之都”,并为此推出了一系列的支持性立法。当地时间3月6日,特朗普签署行政令,要求建立战略性比特币储备,推动美国成为“数字资产战略领导者”。

  本周二,特朗普表示,加密货币行业亟需明确的监管政策,而美国证监会(SEC)主席保罗·阿特金斯是确保加密货币监管确定性的最佳人选。据了解,阿特金斯此前多次呼吁减少对加密货币的监管,他表示,SEC的执法行为抑制了美国加密行业的发展。

  “30岁开始存养老钱,60岁才能笑着跳广场舞”——这句网络梗道出了年轻人对养老投资的意识。当90后、00后开始储备养老钱,养老FOF(基金中基金)正成为新一代的重要“养老工具”。公募基金最新季报数据显示,截至一季度末,个人养老金基金的规模合计约113.9亿元,较去年底增长22.47亿元,个人养老金基金规模首次突破百亿元。景顺长城养老与资产配置部基金经理江虹日前表示,养老FOF作为个人养老金投资的重要工具,与其他基金相比,既要实现长期稳健增值,又要兼顾不同投资者具体的养老需求,因而要管理好一只养老FOF,只有真正从投资者的养老需求出发,才能更好地让“养老钱”实现增值。

  对于养老FOF规模的提升,江虹认为既有政策支持和市场需求,也有行情向好以及养老FOF自身的优势。一是个人养老金账户制度建设,为养老FOF等产品提供了良好的政策环境。根据人社部数据,截至2024年11月底,开立个人养老金账户人数约7279万人,呈现较高的热度。二是国内一揽子政策以及科技突破,使得权益市场呈现较好赚钱效应,关税影响下美国等发达国家市场波动较大,资金关注中国市场。三是当前低理财收益率与利率波动增加并存,养老FOF通过多资产、多市场的多元配置则有利于平滑波动,同时又因其大类配置和基金投资的特性使得组合能有较大的策略容量,因而具有天然优势。

  养老投资的本质是足够长的时间+足够稳的增值,所以在养老规划旅程中,选择一只合适的养老FOF至关重要。面对超200只的养老FOFY份额如何挑选?江虹指出,第一投资者要明确产品类型与风险适配,目标日期型FOF适合明确退休年份且不愿频繁调整仓位的投资者,目标风险型FOF适合对风险偏好有清晰认知的投资者。第二关注基金经理能力、投研团队的多资产配置实力,了解基金的过往业绩。第三关注费用管理及税收优惠,如个人养老金账户购买养老FOF的Y类份额可享管理费减半,长期持有成本更低。四是因养老产品均有一年、三年、五年的持有期,投资者需要关注产品持有期,避免资金错配。

  养老FOF作为专业的养老投资工具,需配备“职业选手”团队。近几年,景顺长城持续加大在养老和资产配置领域的投入力度,旗下养老FOF产品线亦不断完善。设有保守型、稳健型、平衡型等在内的不同目标风险养老FOF(景顺长城保守养老目标一年、稳健养老目标三年和隽丰平衡养老目标三年),以及不同目标日期养老FOF(景顺长城养老目标日期2035三年和正在发行的养老目标日期2055五年),致力为投资者提供更齐全的养老投资品种。

  在养老FOF运作管理上,江虹坦言关键在于“长期视角+动态风控+透明运作”。长期视角为管理人权益类资产和稳健资产间灵活调配,实现长期收益与短期波动的平衡;动态风控指考验管理人大类资产配置能力,比如目标日期型FOF,需根据投资者年龄自动调整风险水平,要求管理人既要精准测算资产配置比例,又要避免频繁调仓增加成本;透明运作则是通过清晰的业绩展示和投资者教育,助力持有人理性看待市场波动、坚持长期投资。

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