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基友英雄传-展现她真正的力量与勇气,超越了外表的束缚

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东莞市

鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)

和田地区(于田县、策勒县、民丰县、洛浦县、墨玉县、皮山县、和田市、和田县)

南宁市(上林县、横州市、马山县、隆安县、宾阳县、西乡塘区、兴宁区、青秀区、邕宁区、江南区、武鸣区、良庆区)

张家口市(下花园区、沽源县、赤城县、阳原县、尚义县、宣化区、桥西区、蔚县、怀来县、万全区、张北县、怀安县、桥东区、崇礼区、康保县、涿鹿县)

阿克苏地区(阿克苏市、温宿县、新和县、库车市、乌什县、拜城县、柯坪县、阿瓦提县、沙雅县)

宝鸡市(陈仓区、金台区、太白县、陇县、扶风县、眉县、千阳县、渭滨区、岐山县、凤县、凤翔区、麟游县)

云浮市(罗定市、云安区、云城区、郁南县、新兴县)

宿州市(萧县、砀山县、埇桥区、泗县、灵璧县)

红河哈尼族彝族自治州(石屏县、屏边苗族自治县、弥勒市、开远市、建水县、泸西县、个旧市、绿春县、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、元阳县、红河县、蒙自市)

青岛市(李沧区、崂山区、平度市、即墨区、城阳区、胶州市、市北区、黄岛区、市南区、莱西市)

宿迁市(泗洪县、泗阳县、宿城区、宿豫区、沭阳县)

贺州市(钟山县、富川瑶族自治县、昭平县、平桂区、八步区)

池州市(青阳县、石台县、贵池区、东至县)

三亚市(海棠区、吉阳区、崖州区、天涯区)

牡丹江市(东安区、东宁市、爱民区、林口县、阳明区、绥芬河市、西安区、海林市、穆棱市、宁安市)

淮北市(烈山区、杜集区、濉溪县、相山区)

淄博市(桓台县、周村区、临淄区、张店区、沂源县、淄川区、高青县、博山区)

泰州市(兴化市、靖江市、高港区、泰兴市、姜堰区、海陵区)

玉树藏族自治州(治多县、曲麻莱县、囊谦县、称多县、杂多县、玉树市)

武威市(凉州区、民勤县、天祝藏族自治县、古浪县)

阿坝藏族羌族自治州(松潘县、黑水县、阿坝县、理县、小金县、九寨沟县、红原县、茂县、壤塘县、金川县、汶川县、若尔盖县、马尔康市)

周口市(太康县、扶沟县、郸城县、西华县、淮阳区、沈丘县、项城市、川汇区、商水县、鹿邑县)

海北藏族自治州(祁连县、刚察县、海晏县、门源回族自治县)

南通市(如东县、海安市、海门区、崇川区、启东市、通州区、如皋市)

德州市(平原县、庆云县、武城县、禹城市、陵城区、乐陵市、临邑县、宁津县、齐河县、德城区、夏津县)

黄山市(休宁县、祁门县、徽州区、黄山区、黟县、歙县、屯溪区)

三明市(将乐县、尤溪县、明溪县、三元区、永安市、宁化县、泰宁县、沙县区、清流县、大田县、建宁县)

北京市(密云区、西城区、平谷区、怀柔区、朝阳区、顺义区、房山区、石景山区、门头沟区、大兴区、海淀区、丰台区、东城区、延庆区、昌平区、通州区)

贵阳市(清镇市、修文县、乌当区、花溪区、云岩区、观山湖区、息烽县、开阳县、南明区、白云区)

白城市(通榆县、洮北区、镇赉县、大安市、洮南市)

玉溪市(易门县、红塔区、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、新平彝族傣族自治县、澄江市、峨山彝族自治县、通海县、华宁县)

香港特别行政区

廊坊市(安次区、霸州市、永清县、大城县、香河县、大厂回族自治县、广阳区、三河市、固安县、文安县)

中山市

普洱市(景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区)

中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)

潍坊市(安丘市、潍城区、诸城市、寿光市、青州市、昌乐县、高密市、临朐县、坊子区、奎文区、昌邑市、寒亭区)

荆州市(监利市、公安县、洪湖市、松滋市、江陵县、石首市、荆州区、沙市区)

仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)

德宏傣族景颇族自治州(陇川县、梁河县、盈江县、瑞丽市、芒市)

石家庄市(桥西区、深泽县、行唐县、正定县、灵寿县、井陉县、平山县、藁城区、晋州市、元氏县、赵县、长安区、新华区、新乐市、无极县、裕华区、高邑县、栾城区、井陉矿区、赞皇县、辛集市、鹿泉区)

博尔塔拉蒙古自治州(精河县、阿拉山口市、温泉县、博乐市)

肇庆市(广宁县、鼎湖区、封开县、怀集县、德庆县、高要区、端州区、四会市)

广州市(花都区、越秀区、荔湾区、从化区、天河区、番禺区、黄埔区、南沙区、海珠区、增城区、白云区)

吴忠市(青铜峡市、盐池县、同心县、利通区、红寺堡区)

常德市(安乡县、石门县、汉寿县、澧县、武陵区、临澧县、桃源县、津市市、鼎城区)

湛江市(霞山区、坡头区、遂溪县、徐闻县、吴川市、麻章区、雷州市、赤坎区、廉江市)

六盘水市(盘州市、水城区、钟山区、六枝特区)

白山市(浑江区、抚松县、临江市、长白朝鲜族自治县、靖宇县、江源区)

开封市(兰考县、杞县、鼓楼区、禹王台区、龙亭区、祥符区、尉氏县、顺河回族区、通许县)

喀什地区(泽普县、喀什市、岳普湖县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏勒县、伽师县、叶城县、莎车县、英吉沙县、巴楚县、疏附县、麦盖提县)

南平市(政和县、建阳区、邵武市、延平区、顺昌县、建瓯市、武夷山市、浦城县、松溪县、光泽县)

广安市(邻水县、前锋区、华蓥市、广安区、岳池县、武胜县)

西安市(阎良区、临潼区、蓝田县、碑林区、灞桥区、雁塔区、长安区、未央区、莲湖区、新城区、鄠邑区、高陵区、周至县)

盘锦市(大洼区、盘山县、双台子区、兴隆台区)

宁德市(蕉城区、柘荣县、周宁县、福安市、福鼎市、寿宁县、古田县、屏南县、霞浦县)

承德市(鹰手营子矿区、丰宁满族自治县、承德县、平泉市、隆化县、双桥区、兴隆县、围场满族蒙古族自治县、滦平县、宽城满族自治县、双滦区)

嘉兴市(海盐县、海宁市、秀洲区、南湖区、桐乡市、嘉善县、平湖市)

新余市(分宜县、渝水区)

湖州市(长兴县、吴兴区、德清县、南浔区、安吉县)

景德镇市(浮梁县、乐平市、昌江区、珠山区)

西藏自治区

邵阳市(隆回县、武冈市、绥宁县、双清区、邵阳县、大祥区、北塔区、新宁县、新邵县、邵东市、城步苗族自治县、洞口县)

东营市(利津县、河口区、垦利区、东营区、广饶县)

孝感市(孝南区、孝昌县、安陆市、云梦县、汉川市、应城市、大悟县)

澳门特别行政区

黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、望谟县、贞丰县、普安县、册亨县、安龙县、兴义市、晴隆县)

桂林市(阳朔县、龙胜各族自治县、秀峰区、叠彩区、雁山区、平乐县、兴安县、荔浦市、恭城瑶族自治县、全州县、象山区、灵川县、资源县、七星区、临桂区、灌阳县、永福县)

儋州市

丹东市(元宝区、振安区、凤城市、东港市、振兴区、宽甸满族自治县)

阳江市(阳春市、江城区、阳东区、阳西县)

汕尾市(海丰县、陆河县、城区、陆丰市)

兴安盟(扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、阿尔山市、突泉县)

江门市(开平市、蓬江区、台山市、新会区、鹤山市、江海区、恩平市)

银川市(西夏区、灵武市、金凤区、兴庆区、永宁县、贺兰县)

黑河市(爱辉区、北安市、五大连池市、嫩江市、逊克县、孙吴县)

河源市(连平县、源城区、和平县、紫金县、龙川县、东源县)

保山市(隆阳区、腾冲市、龙陵县、施甸县、昌宁县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿图什市、阿合奇县、阿克陶县)

  来源:A智慧保

  4月18日,金融监管总局发布《关于推动深化人身保险行业个人营销体制改革的通知》,对于超百万保险代理人而言,这不啻为30多年来最为明显的政策信号。

  过去四年,大个险的市场面貌已经天翻地覆,改革成本降低,改革时机或是最佳。此次文件提出,逐步构建支持保险销售人员长期服务的组织架构、晋升体系和佣金薪酬激励制度,支持保险销售人员参加社会保险、办理居住证等,建立有中国特色的保险销售人员荣誉评价体系。这些是从激励角度出发,凡事有奖有罚,才能赏罚分明。因此,文件也要求深化执行“报行合一”,建立因保险销售人员违法违规导致经济损失的佣金薪酬追索扣回机制。

  从职业化到专业化

  自1992年个人保险代理人模式引入内地保险市场以来,个人营销经历了周期转换,从初期的快速发展和盛极一时,到近年来的大幅萎缩,原有的金字塔模式难以维系,但新营销模式尚未建立,虽有“大破”,尚未“大立”。

  在巅峰期,全行业有接近1000万的保险代理人,而伴随着个险增长的停滞和银保渠道重返C位,这一数字已降至300万以下。也就是说短短五六年,700万人从这个行业流失。即使这里面有保险公司主动清虚的原因,也不能否认因人的减少而导致规模的减速。

  当初的“大进大出”和“人海战术”适应跑马圈地、野蛮生长的市场草创期,成绩不小,问题不少,销售误导的现象十分严重,代理人的职业化和专业化程度都严重不足。当市场进入成熟期,当大规模同质化的需求被填满之后,如何进一步服务高端需求、个性需求和长尾需求,便成为摆在个人营销体制面前的时代答卷。可以说,保险营销体制改革是保险业高质量发展的必经之路。

  原来的保险代理人与保险公司,因利相交,利尽而散,职业认同感和归属感不高。保险是最复杂的金融产品之一,有着极高的专业门槛,如果代理人在销售的时候专业能力不足,简单当理财产品卖,会给消费者造成很多负面观感。

  如果对职业没有认同感和归属感,就会短期化和势利化,在销售端就极容易出现佣金和风险的背离。因此,实现职业化,不仅涉及到收入利益的重新分配,让保险代理人有更多的获得感,同时也涉及到社保、荣誉和文化。而职业化之后,才能致力于专业化,也是市场当前对于代理人的最大需求。

  从短期主义到长期主义

  原来的个人营销金字塔模式,管理佣金逐级抽成,客观形成“拉人头”的激励机制,层级越高,收入越高。而在原来的增量市场竞争中,即使底层代理人也能暂时获益,但这也在无形之中助长了“大进大出”,没有长远规划,而当自身的资源和关系被耗尽之时,也就没有了上涨和进步空间,只能打一枪换一个地方。一旦市场从增量竞争转向存量竞争,流动亦不可得,只能“流失”。

  先立后破。贸然打破金字塔模式,会导致矛盾瞬间尖锐和利益分配逻辑的混乱。当务之急,是提高代理人的专业化和精英化,将其收入与保单质量和客户的全生命周期深度绑定,克服短期主义,导向长期主义,渐进式地推动个人营销体制的变革。

  克服短期主义,就要在薪酬和晋升方面树立长期主义,破除营销重于服务的观念,同时将收入和风险的久期匹配,薪酬追索扣回在银行业早已普及,是对销售短期行为和违规违法行为的有力震慑。

  涉及人的转型最难,所谓“百万槽工衣食所系”。无论是寿险改革还是代理人转型,保险公司里不同职级和条线的人,对保险高质量发展的理解不一,不同圈层的人都有各自的既得利益,所以改革往往会出现“破”易“立”难、进退失据的局面。精英化和数字化久久为功,属于前人栽树,颇考验决心和毅力。

  任何改革的核心,都是利益如何重新分配,分配不好,就会被抵制或消解。以前在金字塔模式里还能找增量,改革阻力较大,现在“穷”则思变,改革阻力变小,正是建立个人营销体制新模式的时间窗口。当再也摘不到低垂果实时,不妨去学习如何造梯子。

  日前,博时基金策划召开《东升西落·日异月殊——博时基金2025二季度策略会》系列直播,携手多家券商机构共同发声,探讨当下市场及未来展望。同时,博时基金还策划了【科技时代——2025科技投资系列圆桌线上沙龙】,聚焦中国科技突破五大主题:AI硬件、AI软件、智能驾驶、机器人、创新药,呈现产业趋势研判与投资逻辑方法。

  随着AI助力下的“第四次科技革命”曙光初现,围绕“DeepSeek与AI投资”热门话题,博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾与华泰证券电子与计算机首席分析师谢春生、博时基金首席数字官车宏原、博时基金行业研究部研究员肖达四位投研专家,通过多方视角碰撞,深入解析DeepSeek带来的AI投资机遇与挑战。

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  把握AI硬件的崛起机遇

  本次圆桌深入剖析了DeepSeek对AI大模型、AI算力、AI端侧、AI应用四大行业的重要影响——从大模型开源带来的国产替代机遇,到算力基建的长期投入;从企业级应用的效率提升,到端侧AI驱动的消费电子升级。种种迹象表明,中国AI产业正迎来战略窗口期。

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  AI大模型:开源浪潮缩短中美差距,通用与垂直领域齐头并进

  自Deep Seek推出低成本、高效率的开源大模型以来,全球AI产业格局加速重构。圆桌伊始,主持人肖瑞瑾指出,Deep Seek的快速迭代不仅提振了国内投资者信心,更将中美人工智能大模型技术差距缩短至约三个月。

  华泰证券谢春生表示,在算力资源受限的背景下,中国大模型厂商展现出了超预期的迭代能力,对中国大模型厂商的长期竞争力有充分信心。以Deep Seek为例,其模型迭代能力已接近美国一线水平,并通过与国产芯片的适配,逐步实现模型训练与英伟达GPU的解耦,形成“算力-模型-应用-终端”全链条闭环。他进一步分析,未来全球大模型发展将呈现两大趋势:

  训练重心从“预训练”转向“后训练”:Open AI等厂商已开始探索后训练优化路径,预训练的ScalingLaw(规模定律)面临瓶颈。

  通用与垂直大模型齐头并进:用户和数据是构建通用大模型、垂直大模型的核心壁垒,基于用户衍生的生态所沉淀的数据,会成为大模型进一步迭代的核心要素。未来会看到通用大模型和垂类大模型齐头并进,在不同方向有新的进展。

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  国产算力:短期受限,长期可期

  针对算力问题,博时基金行业研究部研究员肖达指出,当前DeepSeek与国产算力适配情况不错,但制造算力芯片所需要的先进半导体制程国产能力不足。算力芯片通常需要使用7nm以下工艺制程,但所需的EUV光刻机目前被海外禁运,同时与之相关的其他关键设备、材料和工艺能力距离海外厂商仍有显著差距。

  不过,随着国内光刻机技术突破及定制化芯片开发,国产算力有望在未来3-5年缩小差距。他特别提到,2025年国内AI基础设施资本支出计划近5000亿元,但相比美国前五大云厂商合计的3000亿美金规模仍有差距,需持续加大投入以应对推理需求的非线性增长。

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  AI应用:企业部署加速,AIAgent开启人机协同新时代

  企业级应用进入快车道

  博时基金首席数字官车宏原介绍,国内正处于企业快速部署DeepSeek的时期,大模型与业务流程深度结合,博时基金已率先行动大幅提升私有算力,相对去年提升了数倍。目前,国内金融、教育、法律、医疗等各个行业都在积极引入Deep Seek等国产模型,例如,在企业人力资源部门,AI可高效筛选简历数据,协助企业招聘,辅助提升企业经营效率等。但他同时指出,当前企业算力需求激增,部分行业面临算力扩容挑战,需通过资源池管理、推理加速等技术优化应对瓶颈。

  AIAgent的潜力与边界

  针对近期热门的AIAgent(智能体),车宏原认为类似Manus的AIAgent已在专题研究、报告撰写、软件开发、智能助理等场景中达到了较好的效果,但受限于底层大模型的幻觉风险与黑箱等问题,某些场景下甚至可能放大缺陷,因此在使用AIAgent的过程中离不开人类的判断和决策。他预测,未来AIAgent将分化为通用型与专业型两类,前者由大模型厂商主导,后者则依赖行业生态构建,形成“共生共存”的竞争格局。

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  AI端侧:硬件升级周期,消费电子产业链迎新机遇

  端侧AI普及加速

  主持人、博时基金权益投资四部投资副总监兼基金经理肖瑞瑾在总结中指出,除了AI企业应用如雨后春笋般普及外,我们也留意到AI正在走向端侧,即走向我们每天使用的智能手机、平板电脑、个人PC以及耳机、手表等IOT设备——端侧AI正从概念走向现实。通过模型蒸馏技术,DeepSeek的7B参数小模型已可在笔记本电脑流畅运行,未来更小模型将适配手机、耳机等设备,实现实时翻译、环境感知、智能生活助理等功能。

  硬件升级与产业链受益

  端侧AI对本地算力需求有限,但复杂任务仍需云端协同。肖瑞瑾预测,为提升用户体验,AI端侧等有望迎来硬件升级周期,国内消费电子产业链(芯片、零组件、组装)及AI原生应用开发商将显著受益。此外,中美在端侧AI领域技术差距较小,中国凭借完善的消费电子产业链,有望赶上差距,推动移动互联网时代走向真正的原生AI应用时代。

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