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新乡市(延津县、原阳县、新乡县、牧野区、凤泉区、封丘县、辉县市、卫滨区、卫辉市、长垣市、红旗区、获嘉县)
杭州市(滨江区、萧山区、建德市、临平区、钱塘区、淳安县、余杭区、桐庐县、上城区、临安区、西湖区、富阳区、拱墅区)
阜阳市(颍州区、临泉县、颍上县、界首市、阜南县、颍东区、颍泉区、太和县)
定西市(漳县、岷县、通渭县、陇西县、渭源县、临洮县、安定区)
沈阳市(皇姑区、于洪区、和平区、铁西区、康平县、法库县、浑南区、沈北新区、苏家屯区、沈河区、新民市、大东区、辽中区)
贺州市(昭平县、平桂区、钟山县、八步区、富川瑶族自治县)
绥化市(明水县、安达市、北林区、青冈县、兰西县、海伦市、绥棱县、望奎县、肇东市、庆安县)
太原市(阳曲县、尖草坪区、古交市、晋源区、小店区、杏花岭区、清徐县、娄烦县、迎泽区、万柏林区)
朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、龙城区、凌源市、双塔区、建平县、朝阳县)
德州市(乐陵市、临邑县、陵城区、齐河县、禹城市、庆云县、平原县、武城县、德城区、宁津县、夏津县)
聊城市(阳谷县、莘县、临清市、东昌府区、冠县、茌平区、东阿县、高唐县)
锡林郭勒盟(二连浩特市、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗、锡林浩特市、太仆寺旗、正镶白旗、正蓝旗、多伦县、镶黄旗、苏尼特左旗、苏尼特右旗)
武汉市(黄陂区、江岸区、江汉区、新洲区、汉南区、江夏区、汉阳区、东西湖区、武昌区、青山区、硚口区、蔡甸区、洪山区)
齐齐哈尔市(建华区、讷河市、龙江县、克东县、泰来县、梅里斯达斡尔族区、克山县、龙沙区、铁锋区、依安县、拜泉县、昂昂溪区、碾子山区、富拉尔基区、甘南县、富裕县)
六盘水市(六枝特区、盘州市、水城区、钟山区)
辽阳市(宏伟区、白塔区、文圣区、弓长岭区、灯塔市、辽阳县、太子河区)
唐山市(滦州市、遵化市、滦南县、玉田县、路南区、丰南区、乐亭县、古冶区、迁安市、路北区、曹妃甸区、迁西县、丰润区、开平区)
廊坊市(安次区、大城县、香河县、固安县、大厂回族自治县、永清县、文安县、霸州市、广阳区、三河市)
金昌市(永昌县、金川区)
永州市(江华瑶族自治县、蓝山县、道县、宁远县、江永县、东安县、双牌县、零陵区、新田县、冷水滩区、祁阳市)
日照市(岚山区、东港区、五莲县、莒县)
宿州市(砀山县、埇桥区、灵璧县、萧县、泗县)
甘孜藏族自治州(稻城县、得荣县、道孚县、九龙县、炉霍县、康定市、石渠县、新龙县、泸定县、巴塘县、德格县、甘孜县、乡城县、雅江县、色达县、理塘县、丹巴县、白玉县)
重庆市(秀山土家族苗族自治县、云阳县、璧山区、合川区、黔江区、梁平区、巫山县、南岸区、綦江区、忠县、北碚区、渝中区、渝北区、城口县、垫江县、巴南区、大足区、永川区、酉阳土家族苗族自治县、丰都县、万州区、涪陵区、铜梁区、石柱土家族自治县、九龙坡区、长寿区、江北区、奉节县、南川区、武隆区、开州区、江津区、荣昌区、潼南区、大渡口区、彭水苗族土家族自治县、沙坪坝区、巫溪县)
铜陵市(义安区、郊区、铜官区、枞阳县)
湘潭市(雨湖区、湘乡市、岳塘区、湘潭县、韶山市)
三明市(将乐县、建宁县、明溪县、泰宁县、永安市、尤溪县、大田县、三元区、清流县、宁化县、沙县区)
福州市(仓山区、鼓楼区、福清市、永泰县、连江县、平潭县、晋安区、长乐区、罗源县、台江区、马尾区、闽清县、闽侯县)
南平市(政和县、浦城县、建阳区、建瓯市、武夷山市、邵武市、延平区、松溪县、顺昌县、光泽县)
菏泽市(牡丹区、鄄城县、成武县、东明县、定陶区、曹县、巨野县、单县、郓城县)
上海市(松江区、崇明区、徐汇区、奉贤区、长宁区、浦东新区、宝山区、普陀区、黄浦区、闵行区、静安区、金山区、青浦区、杨浦区、虹口区、嘉定区)
梅州市(五华县、梅江区、平远县、兴宁市、大埔县、丰顺县、梅县区、蕉岭县)
天津市(和平区、滨海新区、红桥区、河西区、河北区、武清区、南开区、蓟州区、西青区、宝坻区、北辰区、静海区、宁河区、津南区、河东区、东丽区)
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克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿合奇县、阿图什市)
商洛市(洛南县、商州区、丹凤县、山阳县、商南县、柞水县、镇安县)
抚顺市(顺城区、东洲区、新抚区、望花区、新宾满族自治县、清原满族自治县、抚顺县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
西宁市(城东区、城西区、湟源县、城中区、城北区、湟中区、大通回族土族自治县)
南宁市(马山县、江南区、上林县、武鸣区、隆安县、宾阳县、横州市、良庆区、邕宁区、青秀区、兴宁区、西乡塘区)
荆门市(掇刀区、京山市、沙洋县、钟祥市、东宝区)
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通化市(辉南县、梅河口市、柳河县、二道江区、东昌区、通化县、集安市)
鞍山市(海城市、岫岩满族自治县、台安县、千山区、立山区、铁西区、铁东区)
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海南藏族自治州(同德县、贵南县、兴海县、贵德县、共和县)
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怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)
日喀则市(定日县、萨迦县、南木林县、江孜县、吉隆县、桑珠孜区、定结县、昂仁县、岗巴县、聂拉木县、康马县、仁布县、白朗县、谢通门县、仲巴县、拉孜县、亚东县、萨嘎县)
六安市(叶集区、霍邱县、霍山县、金寨县、舒城县、金安区、裕安区)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
成都市(青羊区、新津区、武侯区、彭州市、崇州市、双流区、温江区、都江堰市、郫都区、成华区、大邑县、龙泉驿区、金堂县、蒲江县、青白江区、邛崃市、锦江区、金牛区、简阳市、新都区)
塔城地区(托里县、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、塔城市、裕民县、额敏县、沙湾市)
昆明市(安宁市、五华区、宜良县、官渡区、富民县、西山区、嵩明县、东川区、呈贡区、禄劝彝族苗族自治县、寻甸回族彝族自治县、盘龙区、晋宁区、石林彝族自治县)
◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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