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淮北市(濉溪县、杜集区、烈山区、相山区)
临沧市(临翔区、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、凤庆县、云县、镇康县、永德县、耿马傣族佤族自治县)
榆林市(靖边县、吴堡县、绥德县、清涧县、府谷县、横山区、子洲县、佳县、米脂县、榆阳区、定边县、神木市)
鞍山市(铁西区、台安县、岫岩满族自治县、千山区、立山区、海城市、铁东区)
孝感市(孝南区、云梦县、汉川市、应城市、孝昌县、安陆市、大悟县)
常德市(澧县、桃源县、石门县、汉寿县、津市市、武陵区、鼎城区、临澧县、安乡县)
安阳市(汤阴县、文峰区、安阳县、殷都区、滑县、龙安区、林州市、北关区、内黄县)
益阳市(安化县、沅江市、桃江县、南县、资阳区、赫山区)
鄂尔多斯市(杭锦旗、达拉特旗、乌审旗、准格尔旗、鄂托克前旗、东胜区、伊金霍洛旗、康巴什区、鄂托克旗)
白银市(会宁县、平川区、景泰县、靖远县、白银区)
海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、德令哈市、茫崖市、天峻县、格尔木市、都兰县)
黄山市(歙县、徽州区、黟县、祁门县、休宁县、黄山区、屯溪区)
大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)
吴忠市(同心县、青铜峡市、红寺堡区、利通区、盐池县)
晋中市(灵石县、寿阳县、太谷区、和顺县、榆社县、左权县、昔阳县、祁县、介休市、平遥县、榆次区)
鹤岗市(工农区、兴山区、向阳区、萝北县、绥滨县、南山区、兴安区、东山区)
景德镇市(乐平市、浮梁县、昌江区、珠山区)
宁德市(柘荣县、古田县、福安市、寿宁县、屏南县、霞浦县、蕉城区、福鼎市、周宁县)
德宏傣族景颇族自治州(盈江县、芒市、陇川县、瑞丽市、梁河县)
玉溪市(红塔区、新平彝族傣族自治县、通海县、澄江市、华宁县、易门县、江川区、峨山彝族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县)
濮阳市(范县、清丰县、濮阳县、台前县、南乐县、华龙区)
兰州市(永登县、安宁区、西固区、红古区、皋兰县、七里河区、榆中县、城关区)
盘锦市(双台子区、盘山县、兴隆台区、大洼区)
无锡市(惠山区、宜兴市、梁溪区、新吴区、江阴市、滨湖区、锡山区)
晋城市(泽州县、沁水县、阳城县、高平市、陵川县、城区)
永州市(宁远县、双牌县、新田县、江永县、零陵区、东安县、道县、冷水滩区、江华瑶族自治县、祁阳市、蓝山县)
莆田市(涵江区、秀屿区、仙游县、荔城区、城厢区)
福州市(晋安区、仓山区、台江区、长乐区、福清市、闽清县、闽侯县、永泰县、连江县、马尾区、罗源县、平潭县、鼓楼区)
西宁市(大通回族土族自治县、城东区、城北区、湟中区、城西区、城中区、湟源县)
黄冈市(蕲春县、英山县、麻城市、罗田县、武穴市、团风县、红安县、黄州区、黄梅县、浠水县)
周口市(沈丘县、太康县、川汇区、商水县、淮阳区、项城市、鹿邑县、扶沟县、郸城县、西华县)
龙岩市(漳平市、连城县、武平县、新罗区、长汀县、上杭县、永定区)
海南藏族自治州(贵南县、贵德县、兴海县、共和县、同德县)
青岛市(平度市、市南区、崂山区、黄岛区、市北区、即墨区、胶州市、城阳区、莱西市、李沧区)
桂林市(秀峰区、龙胜各族自治县、临桂区、兴安县、灵川县、永福县、象山区、叠彩区、全州县、资源县、七星区、荔浦市、阳朔县、雁山区、恭城瑶族自治县、平乐县、灌阳县)
安庆市(迎江区、宿松县、望江县、桐城市、宜秀区、潜山市、太湖县、怀宁县、岳西县、大观区)
南通市(海门区、通州区、如皋市、海安市、启东市、如东县、崇川区)
七台河市(新兴区、茄子河区、勃利县、桃山区)
巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、库尔勒市、焉耆回族自治县、和硕县、和静县、博湖县、若羌县、且末县、尉犁县)
衡阳市(蒸湘区、衡阳县、雁峰区、衡南县、珠晖区、石鼓区、南岳区、耒阳市、常宁市、祁东县、衡东县、衡山县)
鸡西市(梨树区、虎林市、密山市、滴道区、鸡冠区、恒山区、鸡东县、麻山区、城子河区)
宿州市(萧县、砀山县、泗县、灵璧县、埇桥区)
厦门市(同安区、思明区、集美区、海沧区、翔安区、湖里区)
安康市(紫阳县、平利县、石泉县、镇坪县、旬阳市、岚皋县、汉阴县、白河县、汉滨区、宁陕县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
陇南市(宕昌县、成县、文县、礼县、两当县、徽县、武都区、西和县、康县)
崇左市(江州区、大新县、宁明县、天等县、扶绥县、龙州县、凭祥市)
淮安市(清江浦区、淮安区、涟水县、金湖县、盱眙县、洪泽区、淮阴区)
黄石市(大冶市、下陆区、黄石港区、铁山区、西塞山区、阳新县)
阳江市(江城区、阳春市、阳西县、阳东区)
吕梁市(中阳县、岚县、临县、孝义市、文水县、柳林县、交城县、汾阳市、兴县、离石区、交口县、石楼县、方山县)
江门市(新会区、江海区、开平市、蓬江区、鹤山市、恩平市、台山市)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿合奇县、阿图什市、乌恰县)
甘南藏族自治州(夏河县、迭部县、临潭县、玛曲县、卓尼县、碌曲县、舟曲县、合作市)
广州市(南沙区、白云区、从化区、海珠区、黄埔区、番禺区、天河区、花都区、越秀区、增城区、荔湾区)
柳州市(柳北区、城中区、融安县、三江侗族自治县、鱼峰区、柳南区、柳江区、鹿寨县、柳城县、融水苗族自治县)
广安市(武胜县、邻水县、岳池县、华蓥市、广安区、前锋区)
济源市
池州市(青阳县、贵池区、东至县、石台县)
丽水市(缙云县、松阳县、景宁畲族自治县、莲都区、云和县、青田县、龙泉市、庆元县、遂昌县)
长沙市(岳麓区、望城区、天心区、芙蓉区、长沙县、开福区、宁乡市、浏阳市、雨花区)
徐州市(睢宁县、沛县、丰县、邳州市、新沂市、鼓楼区、贾汪区、云龙区、铜山区、泉山区)
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、平坝区、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、普定县、西秀区)
凉山彝族自治州(甘洛县、宁南县、普格县、冕宁县、布拖县、盐源县、越西县、雷波县、美姑县、昭觉县、喜德县、西昌市、金阳县、德昌县、会东县、木里藏族自治县、会理市)
海北藏族自治州(祁连县、门源回族自治县、海晏县、刚察县)
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抚州市(临川区、资溪县、广昌县、东乡区、南丰县、崇仁县、宜黄县、黎川县、南城县、乐安县、金溪县)
阿里地区(革吉县、普兰县、札达县、日土县、改则县、噶尔县、措勤县)
宿迁市(沭阳县、宿豫区、宿城区、泗阳县、泗洪县)
合肥市(长丰县、蜀山区、肥东县、瑶海区、包河区、庐江县、肥西县、庐阳区、巢湖市)
眉山市(东坡区、仁寿县、丹棱县、洪雅县、青神县、彭山区)
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九江市(濂溪区、武宁县、浔阳区、彭泽县、修水县、瑞昌市、柴桑区、永修县、都昌县、庐山市、湖口县、德安县、共青城市)
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辽源市(龙山区、东辽县、西安区、东丰县)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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